Tudás

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2021. december 3-án felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 28 szerkesztést igényelnek .

A tudás  bárkinek és bárminek a tudata vagy megértése, amely logikusan vagy tényszerűen alátámasztható és empirikusan vagy gyakorlatiasan igazolható [1] . A modern ismeretelmélet általános értelmezése szerint a tudás a  dolgok valós állapota, tényekkel és racionális érvekkel igazolva, az ember meggyőződése [2] . Ha tudásról beszélünk, leggyakrabban a valóság tükröződését jelentik az ember elméjében [3] .

A tudomány és tudományos módszere arra irányul, hogy ismereteket szerezzen a tárgyak és jelenségek szerkezetéről, lényeges kapcsolatairól [1] .

Az egyén (vagy egyének csoportja) ismerete olyan információ birtoklása , amely lehetővé teszi a probléma megoldását. A tudás ellentétes a tudatlansággal (információhiány), de a hittel is [4] .

A szó legtágabb értelmében, filozófiai értelmezésben, a tudás a szubjektum valóságának képe fogalmak és ötletek formájában . .

Általában a tudás tárgyiasult , rögzített, nyelvben vagy más jelrendszerben , jelformában kifejeződik [1] . Attól függően azonban, hogy mit értünk tudás alatt, vitatható, hogy a tudás rögzíthető érzékszervi képekben is , amelyeket közvetlen észleléssel nyerünk [5] .

A tudás formái

A megismerés nem korlátozódik a tudomány szférájára, a tudás ilyen vagy olyan formában a tudományon kívül is létezik. A társadalmi tudat minden formája : tudomány, filozófia, mitológia, politika, vallás stb. – a tudás meghatározott formáinak felel meg. Vannak olyan tudásformák is, amelyeknek fogalmi, szimbolikus vagy művészi-példaértékű alapjuk van [6] .

Az emberi tudás történetileg első formái közé tartozik a játékkogníció (feltételesen elfogadott szabályok és célok alapján épül fel, lehetővé teszi a mindennapi életen felülemelkedni, a profittal nem törődni, a szabadon elfogadott játéknormáknak megfelelően viselkedni). Lehetséges a partner megtévesztése és az igazság elrejtése. Tanító és fejlesztő jellegű, feltárja az ember tulajdonságait és képességeit, lehetővé teszi a kommunikáció pszichológiai határainak kiterjesztését [6] .

Különféle ismeretek léteznek: tudományos, nem tudományos, mindennapi gyakorlati (közönséges, józan ész ), intuitív, vallási stb.

Hétköznapi-gyakorlati – az emberi történelem korai szakaszában is létező tudás, amely elemi információkat szolgáltatott a természetről és a környező valóságról (ún. józan ész, jelek, építmények, receptek, személyes tapasztalat, hagyományok stb.) -rendszerszerű, megalapozatlan, íratlan karakter [6] . A hétköznapi tudás az embert körülvevő világban való tájékozódásának, mindennapi viselkedésének, előrelátásának alapjául szolgál, de általában hibákat, ellentmondásokat tartalmaz.

Tudományos – racionalitáson alapuló tudás, tárgyilagosság és egyetemesség jellemzi, és egyetemesnek vallja magát. A tudományos tudás az objektív, valódi tudás megszerzésének folyamata. Feladata a valóság folyamatának, jelenségének leírása, magyarázata és előrejelzése. A tudományos ismeretek fejlődése során bekövetkező, az elméletek és elvek megváltozásához vezető tudományos forradalmakat felváltják a tudomány normális fejlődésének (az ismeretek elmélyülésének, részletezésének) időszakai [6] .

A tudományos ismereteket a logikai érvényesség, a bizonyítékok, az eredmények reprodukálhatósága, a tesztelhetőség, a hibák kiküszöbölésére és az ellentmondások leküzdésére való törekvés jellemzi.

A tudományos tudás formája fiatalabb, mint a nem tudományos ismeretek számos formája [6] .

A tudományon kívüli tudás nem valakinek a találmánya, azt egy bizonyos értelmiségi közösség állítja elő a racionalisztikustól eltérő mércék és normák szerint, megvannak a maga megismerési forrásai, eszközei. A művelődéstörténetben a tudományon kívüli tudás "osztályához" kapcsolódó tudásformákat egy közös fogalom egyesíti - az ezotéria [6] .

Természeténél fogva

• kijelentő
• eljárási

Deklaratív  - ismeretek bármilyen fogalmak szerkezetéről és ábrázolásáról. Ez a tudás közel áll az adatokhoz , tényekhez . Az univerzum objektumok halmaza (genusa), amelyből egy adott attribútumnak megfelelően megkülönböztetik az objektumok halmazát (típusát), amely a fogalom hatóköre. A kategóriákat kategorizálással különböztetjük meg az univerzumtól . Konstruktív szempontból tehát a világnézet az osztályozáson alapul . Az osztályozás egy tetszőleges természetű halmaz (osztály) felosztása részhalmazokra (alosztályokra), homomorf leképezés [7] . Egy objektumnak az egyik osztályhoz való tartozása ennek az attribútumnak megfelelő tulajdonsága. Így egy jellemző beállítása azt jelenti, hogy legalább egy, a megfelelő osztályhoz tartozó objektumot be kell állítani. Az osztályozásnak több fajtája van: szisztematika és taxonómia. A szisztematika az objektumok ilyen rendjének felállítása, amely a természet által kiosztott kiváltságos rendszer státuszát nyeri el. Más szóval, ez körülbelül ugyanaz, mint a természetes osztályozás. A taxonómia bármely osztályozás tanulmányozása a taxonok és karakterek szerkezete szempontjából [8] . Például a matematikai tudásnak „osztályozott” szerkezete van: egyszerű absztrakciókból összetettek jönnek létre [9] [10] [11] . A matematika elemi tárgya egy pont - egy 0-dimenziós topológiai tér . A matematika tudományos nyelvezete ellenére nem tudomány; inkább a matematikát nevezhetjük művészetnek, hiszen a matematikai kreativitás összefügg a művészi kreativitással [12] . Matematikai (algebrai) szempontból a tudás leírása egy képletek halmaza a képletek algebrájában  A tudás  alanya modellként ábrázolva  megfelel a tudás  leírásának , ahol Ha affin térnek tekintjük, akkor ez a megfelelés geometriailag megadható [13] [14] .

Procedurális  - transzformációs és irányító jellegű tudás. Bemutatják az adatok, ismeretek átalakításának, ellenőrzésének, kezelésének eszközeit és módjait, az új tudás létrehozásának és megszerzésének módjait. Például egy kezdeti szituáció variálásakor feltárul a kezdeti és a változatos helyzetek közös vonása. Az új mellett van kapcsolat az eredeti helyzettel. Ez a körülmény összefügg a transzformációs invariánsok jelenlétével - a helyzet olyan elemeivel, amelyek változatlanok, állandóak maradnak minden transzformáció során. Más szóval, variáláskor az egyik szituáció elemei bizonyos relációinak átültetése (átadása) történik a másikba [15] . Az invariancia fogalma fontos az izomorfizmus, a homeosztázis és más, a rendszerek és struktúrák tanulmányozásával kapcsolatos általános tudományos elvek és kategóriák megértéséhez. Az invariáns relációk azonosítása lehetővé teszi a vizsgált tárgy strukturális megközelítését, tágabb értelemben pedig az elméleti tudás felépítésének szükséges feltétele.

Tudományos fokozat szerint

• tudományos
• nem tudományos

A tudomány az emberi tevékenység egyik ága, amelynek célja a valósággal kapcsolatos objektív ismeretek fejlesztése és rendszerezése.

Tudományos tudás lehet

• empirikus - tapasztalaton vagy megfigyelésen alapuló tudás (például termodinamika - a testek energiájának átalakulásának fenomenológiai tudománya [16] ) [17] [18] .
• elméleti - absztrakt modellek elemzésén alapuló tudás.

A tudományos ismereteket minden esetben bizonyítékokkal kell alátámasztani.

Az elméleti tudás  absztrakciók, analógiák (izomorfizmusok), sémák, amelyek tükrözik a tárgykörben előforduló objektumok változási folyamatainak szerkezetét és természetét. Ez a tudás megmagyarázza a jelenségeket, és felhasználható az objektumok viselkedésének előrejelzésére [19] .

Tudományon kívüli tudás lehet [6] :

• paratudományos  – a meglévő ismeretelméleti szabványokkal nem összeegyeztethető tudás. A paratudományok széles osztálya (görögül para - körülbelül, felismerés) olyan jelenségekre vonatkozó tanításokat vagy reflexiókat foglal magában, amelyek magyarázata tudományos kritériumok szempontjából nem meggyőző;
• áltudományos – sejtéseket és előítéleteket kihasználó tudás. Az áltudomány gyakran kívülállók munkájaként mutatja be a tudományt. Az áltudomány tüneteként megkülönböztetik az írástudatlan pátoszt, az érvek cáfolatával szembeni alapvető intoleranciát, valamint az igényességet. Az áltudományos tudás érzékeny a nap témájára, a szenzációra. Sajátossága, hogy nem lehet paradigmával egyesíteni, nem lehet rendszerszerű, univerzális. Az áltudományos tudás a tudományos tudás mellett létezik. Úgy tartják, hogy az áltudományos tudás felfedi magát és a kvázi-tudományos tudáson keresztül fejlődik;
• kvázi tudományos - az erőszak és a kényszer módszereire támaszkodva támogatókat és híveket keresnek. A kvázi-tudományos tudás rendszerint egy szigorúan hierarchikus tudományban virágzik, ahol lehetetlen a hatalmon lévőket kritizálni, ahol az ideológiai rezsim mereven megnyilvánul. Oroszország történetében jól ismertek a "kvázi tudomány diadalának" időszakai: lizenkoizmus ; a fixizmus mint kvázi tudomány az ötvenes évek szovjet geológiájában; a kibernetika rágalmazása stb.;
• tudományellenes – olyan tudás, amely eltorzítja  a valóságról alkotott elképzeléseket. Az "anti" előtag azt jelenti, hogy a kutatás tárgya és módszerei ellentétesek a tudománnyal. Mivel a tudomány a tudás felhalmozására és rendszerezésére irányuló tevékenység, a káosz fogalma (az ataxia fogalmának szinonimája ) nem minősíthető tudományosnak, mivel szó szerint ez a fogalom a tudatlanságot jelöli (ha a tudás a tudomány tartalma, akkor logikailag a tudatlanság a tudományellenesség tartalma). Egy időben John von Neumann , nem nélkülözve a humort, megjegyezte: „Senki sem tudja, mi az entrópia valójában” [20] .
• áltudományos  – olyan népszerű elméleteken spekuláló tudás, mint például az ősi űrhajósokról szóló történetek, a Bigfootról , egy Loch Ness-i szörnyről ;
• hétköznapi-gyakorlati  - elemi ismeretek a természetről és a környező valóságról. Az emberek általában nagy mennyiségű mindennapi tudással rendelkeznek, amely naponta keletkezik, és minden tudás kezdeti rétege. A mindennapi élet axiómái néha ellentmondanak a tudományos elveknek, és akadályozzák a tudomány fejlődését. Néha éppen ellenkezőleg, a tudomány a bizonyítások és cáfolatok hosszú és nehéz útján haladva jut el azon rendelkezések megfogalmazásáig, amelyek már régóta megállják helyüket a közönséges tudás környezetében. A hétköznapi tudáshoz hozzátartozik a józan ész , a jelek , az építkezés, a receptek , a személyes tapasztalat és a hagyományok . Bár megragadja az igazságot, nem szisztematikusan és nem bizonyítottan. Különlegessége, hogy az ember szinte öntudatlanul használja, és nem igényel előzetes bizonyítékrendszert az alkalmazása során. Egy másik jellemzője alapvetően íratlan jellege;
• személyes  - egy adott személy ismerete. A személyes tudás egy adott személy képességeitől, környezetétől és kognitív tevékenységének jellemzőitől függ. A kollektív tudás általában szignifikáns (transzperszonális), feltételezi a közös fogalomrendszer, módszerek, technikák és konstrukciós szabályok meglétét.

A néptudomány a nem tudományos és nem racionális tudás egy speciális formája. Korábban ez a sámánok, papok, családvének kiváltsága volt, mostanra az egyes csoportok vagy alanyok ( gyógyítók , gyógyítók, médiumok) dolga [6] .

Hely

Kiosztani: személyes (implicit, rejtett, még nem formalizált) tudás és formalizált (explicit) tudás.

Implicit tudás:

• az emberekről szóló ismeretek, amelyek még nem formalizáltak és nem adhatók át másoknak.

Valamilyen (explicit) nyelvtudással formalizálva:

• tudás a dokumentumokban ;
• az elektronikus médiával kapcsolatos ismeretek;
• tudás az interneten ;
• tudás tudásbázisokban ;
• a szakértői rendszerekben a humán szakértők implicit tudásából származó tudás.

A tudás megkülönböztető jellemzői

A tudás megkülönböztető jellemzői még mindig bizonytalanok a filozófiában. A legtöbb gondolkodó szerint ahhoz, hogy valamit tudásnak lehessen tekinteni, három kritériumnak kell megfelelnie:

• meg kell erősíteni
• igaz legyen
• és megbízható .

Azonban, amint a Gettier-probléma példái mutatják , ez nem elég. Számos alternatívát javasoltak, köztük Robert Nozick érvelését az „igazság felkutatása” követelmény mellett, és Simon Blackburn további állítását , miszerint nem állítjuk, hogy bárki, aki megfelel ezeknek a kritériumoknak „hiba, hiba, tévedés miatt”, birtokában van a tudásnak. Richard Kirkham azt javasolja, hogy a tudás definíciója megkövetelje, hogy a hívő bizonyítékai olyanok legyenek, amelyek logikusan magukban foglalják a hit igazságát.

Tudásmenedzsment

Tudásmenedzsment - a tudás létrehozásának, gyűjtésének, azonosításának (externalizálás), kódolásának (megrendelésének) [21] , felhalmozásának, tárolásának, feldolgozásának, biztosításának, felhasználásának és terjesztésének módjait vizsgálja a szervezetekben . A tudás önmagához kapcsolódónak és újrafelhasználhatónak tekintendő. Az újrahasználat azt jelenti, hogy a tudás meghatározása változó állapotban van. A tudásmenedzsment a tudást "a tapasztalaton alapuló kontextussal teli információformaként" kezeli. Az információ  olyan adat, amely jelentőségük miatt fontos a megfigyelő számára. Az adatok megfigyelhetők, de nem szükséges. Ebben az értelemben a tudás olyan információkból áll, amelyeket szándék vagy irány támaszt alá. Ez a megközelítés összhangban van a DIKW modellel, amely az adatokat , információkat , tudást és bölcsességet a hasznosság növekvő sorrendjében piramisolja.

Közvetlen tudás

A közvetlen tudás  az intuíció terméke – az a képesség, hogy felfogjuk az igazságot annak közvetlen megfigyelésével, bizonyítékok segítségével történő alátámasztás nélkül .

A tudományos ismeretek folyamata, valamint a világ művészeti fejlődésének különböző formái nem mindig valósulnak meg részletesen, logikusan és tényszerűen demonstratív formában. Az alany gyakran elméjével ragad meg egy nehéz helyzetet, például egy katonai csata során, megállapítja a vádlott diagnózisát , bűnösségét vagy ártatlanságát stb. Az intuíció szerepe különösen nagy, ha túl kell lépni a meglévő módszereken. megismerés, hogy behatoljon az ismeretlenbe. De az intuíció nem valami ésszerűtlen vagy ésszerűtlen. Az intuitív megismerés folyamatában nem valósul meg minden jel, amely alapján a következtetést levonják, és azok a módszerek, amelyekkel azt levonják. Az intuíció nem egy olyan speciális megismerési út, amely megkerüli az érzéseket , az ötleteket és a gondolkodást. A gondolkodás egy sajátos típusát képviseli, amikor a gondolkodás folyamatának egyéni láncszemei ​​többé-kevésbé öntudatlanul is áthaladnak az elmében , és ez a gondolat eredménye, az igazság valósul meg a legtisztábban .

Az intuíció elég ahhoz, hogy felfogjuk az igazságot, de nem elég ahhoz, hogy másokat és magunkat meggyőzzük erről az igazságról. Ehhez bizonyítás szükséges .

Az informatikában

A mesterséges intelligencia és a szakértői rendszerek elméletében a tudás az objektumok tulajdonságaira, a folyamatok és jelenségek mintázataira vonatkozó állítások  összessége, valamint egyes állítások másokból való logikai származtatásának szabályai és azok felhasználásának szabályai. döntéseket. A tudás és az adatok közötti fő különbség a felépítésükben és a tevékenységükben rejlik: új tények megjelenése a tudásbázisban, vagy közöttük új kapcsolatok kialakítása a döntéshozatal változásainak forrásává válhat.

A neurális hálózati technológián alapuló kifinomult mesterséges intelligencia rendszerek , valamint a tudásbázisok logikai modelljén alapuló szakértői rendszerek emberi gondolkodást és intuíciót utánzó viselkedést mutatnak. Az ilyen rendszerek betanítása egy heurisztikus folyamat, amelynek során olyan keresési tereptárgyak alapján kell megoldást találni a problémára, amelyek nem elegendőek a logikus következtetés levonásához. Az intuíciót a hipotézisek megfogalmazásának és a döntések meghozatalának gyorsasága (néha azonnalisága), valamint logikai alapjainak elégtelen ismerete [22] jellemzi .

Az információk , konkrét és általánosított információk és adatok logikai származtatása tudásbázisokban és szakértői rendszerekben történik a Prolog nyelven alapuló logikai programozási eszköz nyelvein . Ezek a rendszerek világosan demonstrálják az új információk, értelmes információk , adatok következtetését, a tudásbázisokba ágyazott következtetési szabályok és tények segítségével.

A szelekciós probléma ontológiájának univalenciája bármely homotópiatípusra lehetővé teszi egy bináris parciális sorrendű reláción alapuló információs erőforrások integrálására szolgáló eljárás felépítését [23] .

Világi (hétköznapi) tudás

A mindennapi (mindennapi) tudás általában a tények megállapításán és leírásán múlik, míg a tudományos ismeretek a tények magyarázatának, megértésének szintjére emelkednek az adott tudomány fogalomrendszerében, és bekerülnek az elméletbe.

Érzékszervi ismeretek

Az érzékszervi megismerés az érzékszervek (látás, hallás stb.) segítségével történő megismerés.

Az érzékszervi megismerés jellemzői: közvetlen természete; láthatóság és objektivitás ; csak a tudás tárgyának külső tulajdonságainak és aspektusainak reprodukálása.

Az érzékszervi megismerés formái:

1. Az érzet egy tárgy, jelenség vagy folyamat egyedi tulajdonságainak  tükröződése ;
2. Az észlelés egy tárgy holisztikus képének  érzéki képe ;
3. Reprezentáció  - a tudás tárgyának képe, az emlékezetbe bevésve .

Racionális tudás

A racionális tudás jellemzői:

Az érzékszervi megismerés eredményeire való támaszkodás ;

Absztrakció és általánosítás;

A belső szabályos kapcsolatok és kapcsolatok reprodukálása .

A tudás az érzékszervi és a racionális megismerés egysége, mivel ezek szorosan összefüggenek.

A racionális tudás formái:

1. A fogalom egy olyan gondolat , amely megerősíti egy tárgy , jelenség vagy folyamat általános és lényeges tulajdonságait ;
2. Az ítélet  olyan gondolat, amely megerősít vagy tagad valamit egy tárggyal, jelenséggel vagy folyamattal kapcsolatban;
3. A következtetés ( konklúzió ) több ítélet gondolati összekapcsolása és azokból az új ítélet kiválasztása. Többféle érvelés létezik: induktív (az egyeditől az általánosig); deduktív (általánosból konkrétra) és analógia útján történő következtetés .

Tudományos ismeretek

A tudományos ismereteket a logikai érvényesség, az evidencia, a kognitív eredmények reprodukálhatósága jellemzi . A tudományos ismeretek szisztematikusak, és céltudatos kognitív eljárásokra támaszkodnak [24] .

Empirikus (kísérleti) tudás

Az empirikus tudás empirikus tudásmódszerek - megfigyelés , mérés, kísérlet - alkalmazása eredményeként keletkezik . Ez az egyes események és tények közötti látható összefüggések ismerete a tárgykörben. Általában a tárgyak és jelenségek minőségi és mennyiségi jellemzőit határozza meg. Az empirikus törvények gyakran valószínűségiek és nem feltétlenül szigorúak.

Elméleti ismeretek

Az elméleti elképzelések az empirikus adatok általánosítása alapján születnek . Ugyanakkor befolyásolják az empirikus tudás gazdagodását, változását.

A tudományos ismeretek elméleti szintje olyan törvényszerűségek felállítását jelenti, amelyek lehetővé teszik az empirikus helyzetek idealizált észlelését, leírását és magyarázatát, vagyis a jelenségek lényegének megismerését. Az elméleti törvények szigorúbbak és formálisabbak az empirikusakhoz képest.

Az elméleti tudás leírására használt kifejezések idealizált, absztrakt objektumokra vonatkoznak. Az ilyen tárgyakat nem lehet közvetlen kísérleti ellenőrzésnek alávetni.

Implicit tudás

A tacit tudás egyfajta tudás, amely olyan tudást foglal magában, amelyet nem lehet könnyen átadni másoknak. (például: biciklizés képessége)

Formalizált (explicit) tudás

A formalizált tudást a nyelv szimbolikus eszközei objektiválják . lefedjük azt a tudást, amiről tudunk, le tudjuk írni, közölni másokkal (pl.: kulináris recept)

Tudásszociológia

Tudás időben

A tudástárolás fő helye az emberi emlékezet volt és maradt . A tudás más embereknek és nemzedékeknek való átadásának igénye vezetett a dokumentálási módszerek kifejlesztéséhez – megjelent a dokumentált tudás . A nagy mennyiségű felhalmozott tudás megkövetelte a tudás rögzítésének technikai eszközeinek kidolgozását anyagi (agyag, papirusz , bőr, nyírfakéreg , papír, szövet stb.) és terepi (mágneses és elektromágneses ) hordozóra történő írás formájában, amely nélkül a az emberiség további fejlődése már nem lehetséges. A gépi tudás a jövőben összefonódik, és kialakul egy szemantikai háló (szemantikus ontológiai hálózat), amely ugyanúgy képes információt szolgáltatni, mintha azt egy személy reprezentálná.

Lásd még

• Tudás Napja
• Ideális (filozófia)
• Információ
• Informatika
• DIKW-modell - Adatinformációs tudás bölcsessége
• Tudásbázis
• Szakértői rendszerek
• Tény
• Megértés
• Egy élmény
• Ügyesség
• Ügyesség
• doxa
• Művészet
• Alkalmazkodás
• Prolog (programozási nyelv)
• Tudásgazdaság
• Tudásszociológia

Jegyzetek

1. ↑ 1 2 3 Filozófia: Enciklopédiai szótár. — M.: Gardariki. Szerkesztette: A. A. Ivin. 2004.
2. ↑ [https://bigenc.ru/philosophy/text/1994642 Tudás ] / V. P. Filatov // Nagy orosz enciklopédia  : [35 kötetben]  / ch. szerk. Yu. S. Osipov . - M .  : Nagy orosz enciklopédia, 2004-2017.
3. ↑ 2. témakör. Tudástípusok. Tudás, bizonytalanság, bizonytalanság
4. ↑ Grigorenko Andrej Jurjevics. Vallástudomány. Tankönyv pedagógiai egyetemek hallgatóinak . - "Peter" Kiadó, 2008-03-04. - 507 p. — ISBN 9785911808662 .
5. ↑ Pszichológia és pedagógia. Tankönyv - Kravchenko A. I. - Google Books
6. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 Filozófia végzős hallgatóknak: tankönyv / V. P. Kokhanovsky [és mások]. - 2. kiadás — Rostov n/a. : Phoenix, 2003. - 448 p. - (Felsőoktatás). — ISBN 5-222-03544-1
7. ↑ V. F. Shikarenko - Generáló rendszerek izomorfizmusai (elektromágneses és numerikus példán).
8. ↑ Lyubishchev A. A. - Az evolúciós elméletek osztályozásáról. In: Az evolúció problémái, IV. Novoszibirszk, 1975.
9. ↑ Gadzsiev Magomed Shahbaz Ogly - Az absztrakció matematikai jellemzői és a tudományos ágak rendszerei
10. ↑ Geyting A., Intuitionism, Mir, M., 1965.
11. ↑ L. D. Lamberov - Univalencia és a struktúra fogalma a matematika filozófiájában.
12. ↑ E. Beckenbach, R. Bellman - Bevezetés az egyenlőtlenségekbe.
13. ↑ A. Gvaramiya, B. Plotkin, T. Plotkin - Többféle logika, modellek és logikai geometria.
14. ↑ A. Gvaramia, B. Plotkin, E. Plotkin, Univerzális algebrai geometria: szintaxis és szemantika között, Fundament. és appl. Mat., 2020, 23. évfolyam, 2. szám, 75-88.
15. ↑ Rudolf Zaripov - Invariáns relációk és zenei variációk transzponálásának modellezése számítógépen.
16. ↑ M. P. Vulkanovics, I. I. Novikov - Termodinamika
17. ↑ I. E. Egorychev, Transzcendentális algebra és objektív fenomenológia / I. E. Egorychev // Kultúra Obszervatóriuma. - 2013. - 5. szám - S. 20-27.
18. ↑ V. B. Gisin, M. Sh. Tsalenko – Algebrai rendszerelmélet és alkalmazásai.
19. ↑ V. V. Budko - Az elméleti fizika tér-idő ontológiájáról.
20. ↑ Sternberg M.I. - Szinergetika és biológia. // A filozófia kérdései. 2. szám 1999. S. 95-108.
21. ↑ Felix Jansen. Az innováció korszaka: Per. angolról. -M.: INFRA-M, 2002.-XII, 308 p. ("Menedzsment a vezetőnek" sorozat). ISBN 5-16-001234-6 (orosz) ISBN 0-73-63875-0 (angol)
22. ↑ Dorrer M. G. , Mesterséges neurális hálózatok pszichológiai intuíciója , Értekezés, ... 1998. Egyéb példányok online: [1] , [2]
23. ↑ A. E. Strizhak - Az információs források transzdiszciplináris integrációjának ontológiai vonatkozásai.
24. ↑ Filozófia: Enciklopédiai szótár. — M.: Gardariki. Szerkesztette: A. A. Ivin. 2004

Linkek

• Gavrilova T. A., Khoroshevsky V. F. Intelligens rendszerek tudásbázisai. Tankönyv. - Szentpétervár: Péter, 2000.
• V. P. Kokhanovsky és mások: A tudományfilozófia alapjai. Phoenix, 2007, 608, ISBN 978-5-222-11009-6
• Livshits V. M. A tanulási hullámok tanulmányozásának történetéről // A pszichológia kérdései. 2006. No. 6. S. 160-162.
• Hans-Georg Möller. A tudás, mint „rossz szokás”. Összehasonlító elemzés // Összehasonlító filozófia: Tudás és hit a kultúrák párbeszédének kontextusában / Filozófiai Intézet RAS. — M.: Vost. irodalom, 2008, p. 66-76
• M. V. Fedorov, E. V. Peshina. A tudástermelés modern fogalmai

Szótárak és enciklopédiák	Nagy dán Nagy katalán Nagy katalán nagy kínai Nagy norvég Nagy orosz Britannica (online) Katolikus (1997-…) Universalis
Bibliográfiai katalógusokban	GND : 4066559-8

Tudásmérnöki
Általános fogalmak	Adat metaadatokat Tudás metatudás Tudásábrázolás Tudásbázis Ontológia szemantikus web
Merev modellek	Termékek Szemantikus hálózatok Keretek Logikai modell
Lágy módszerek	Neurális hálózat evolúciós modellezés zavaros logika
Alkalmazások	Szakértői rendszerek Adatbányászat Információ kinyerése Virtuális beszélgetőpartnerek Hibrid intelligens rendszerek
Mesterséges intelligencia Gépi tanulás természetes nyelvi feldolgozás

Tudásmenedzsment
Főbb cikkek	Személyes tudásmenedzsment • Információs dolgozó • Tudásvezető • Kollektív intelligencia
Számítógépes rendszerek	Vállalati • szoftver
Kapcsolódó cikkek	Aktív közösség • Tervezési indoklás • Tudás
Magazinok	Tudásmenedzsment kutatás és gyakorlat

A gazdasági növekedés
Mutatók	GDP tanári kar Deflátor Egy főre jutó GDP GDP növekedési ütem Valódi előrehaladás jelző
Tényezők	Főváros Innováció Vállalkozói szellem Emberi tőke Oktatás Tudás természeti tőke Demográfia Teljesítmény Technológia skála hatás Földrajzi helyzet Politikai rezsim kultúra Intézetek társadalmi tőke Társadalmi egyenlőtlenség  Nemzetközi egyenlőtlenség Nemzetközi kereskedelem
Iskolák	Malthusianizmus Keynesianizmus Új klasszikus Új intézmény Egységes növekedési elmélet
Könyvek	Vizsgálat a nemzetek gazdagságának természetéről és okairól A gazdasági fejlődés elmélete A gazdasági növekedés szakaszai A növekedés határai  Miért gazdagok egyes országok, mások szegények?
Modellek	keynesiánus  Harrod – Domara neoklasszikus Lewis  Mankiw – Romera – Veila  Metsző generációk (gyémánt)  Ramsey – Kassa – Koopmans  Olyan alacsony Tündér - Ranisa Endogén a tőke tág értelmezésével (AK)  AK-modell (Rebelo)  Uzawa – Lucas  A cselekvés általi tanulás (Arrow-Romera) Monopolisztikus versenyen alapuló endogén  Agyona-Howitta (a minőség lépései)  A technológia diffúziója (Barro-Sala y Martina)  Az áruk növekvő választéka (Paul Romer)