A dendrit ( görögül δένδρον (dendron) - fa) - egy neuron elágazó folyamata , amely kémiai (vagy elektromos ) szinapszisokon keresztül információt kap más neuronok axonjaitól (vagy dendritjeitől és szómáitól ), és elektromos jellel továbbítja a testnek. a neuron ( perikarion ), amelyből növekszik. A "dendrit" kifejezést V. Gies svájci tudós vezette be a tudományos forgalomba 1889-ben [1] .
A dendritfa összetettsége és elágazása határozza meg, hogy egy neuron hány bemeneti impulzust kaphat. Ezért a dendritek egyik fő célja a szinapszisok felületének növelése (a receptív mező növelése [2] ), ami lehetővé teszi a neuronhoz érkező nagy mennyiségű információ integrálását.
A dendrites formák és elágazások sokfélesége, valamint a közelmúltban felfedezett különböző típusú dendrites neurotranszmitter receptorok és feszültségvezérelt ioncsatornák (aktív vezetők) bizonyítéka annak, hogy a dendrit számos számítási és biológiai funkciót képes ellátni a feldolgozás során. szinaptikus információ az agyban.
Az új empirikus adatok felhalmozásával egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy a dendritek kulcsszerepet játszanak az információk integrációjában és feldolgozásában, valamint abban, hogy akciós potenciálokat generálnak és befolyásolják az akciós potenciálok előfordulását a plasztikusan megjelenő axonokban . komplex számítási tulajdonságokkal rendelkező aktív mechanizmusok. A szinaptikus impulzusok dendritek általi feldolgozásának tanulmányozása szükséges a neuronok központi idegrendszeri információfeldolgozásban betöltött szerepének megértéséhez , valamint számos neuropszichiátriai betegség okainak azonosításához.
A neuron teste (szóma) és a dendritek az idegsejtek két fő területe, amelyek más neuronoktól kapnak bemenetet. A Ramón y Cajal által javasolt klasszikus "neurális doktrína" szerint az információ a legtöbb neuronon keresztül egy irányba áramlik (ortodromikus impulzus) - a neuron dendrites ágaiból és testéből (amelyek az idegsejt befogadó részei, amelyekbe az impulzus belép ) egyetlen axonra (amely a neuron effektor része, amelyből az impulzus kiindul). Így a legtöbb neuronnak kétféle folyamata (neuritja) van: egy vagy több dendrit, amely reagál a bejövő impulzusokra, és egy axon, amely kimeneti impulzust vezet. Az antidromikus impulzusok (amelyek az axonból a szómába és a dendritekhez áramlanak) és a dendrites feszültségfüggő csatornák felfedezésével azonban a dendritek természetének megértése megváltozott.
A dendrites fák és a természetben más hasonló fastruktúrák közötti lényeges különbség az, hogy a dendrites fák több szabadságfokkal rendelkeznek . Ezért a dendrites morfológia elektromos-számítási tulajdonságaikra gyakorolt hatásának megértéséhez figyelembe kell venni azt a tényt, hogy a neuron háromdimenziós szerkezet. Emiatt az összetettség miatt a dendrites szerkezet szerepe messze túlmutat a szinaptikus kapcsolatok helyén . Már Ramon y Cajal esetében is nyilvánvaló volt, hogy a dendritek elágazása azt tükrözi, hogy egy neuron hány kapcsolata lehet más neuronokkal. A dendritek nélküli, gömb alakú sejttesttel rendelkező neuronnak nagyon korlátozott felülete lenne a bemeneti impulzusok fogadására. Ezért a dendritek egy neuron testének meghosszabbításai, amelyek a sejttérfogat túlzott növekedése nélkül növelik a felületét. Így a motoros neuron felületének 97%-a (az axont leszámítva) dendrites.
Például egy tipikus macska motoros neuron dendritjei 370 000 µm2 felületet foglalnak el, ugyanakkor 300 000 µm2 szinaptikus bemenetet biztosítanak [3] . Az egyenértékű felület biztosításához a gömb alakú sejttest átmérőjének 340 µm, térfogatának pedig 20 000 000 µm³ [1] kell lennie .
Az a tény, hogy a szomához legközelebb eső motoneuron dendritek felületének 80%-át szinapszisok borítják, azt jelzi, hogy a felület növekedése valóban jelentős a neuronból érkező bemeneti impulzusok számának növelése szempontjából, ugyanakkor lehetővé teszi hogy több neuron illeszkedjen egymáshoz és kiterjessze azokat.lehetőségek más neuronokból származó axonok szélesebb választékára [3] .
axonok | Dendritek |
---|---|
Ritka kivételektől eltekintve minden neuronnak vannak axonjai. | A legtöbb neuron dendritekkel rendelkezik. |
Az axonok először a neuronális differenciálódás során jelennek meg. | A dendritek csak akkor kezdenek differenciálódni, amikor az axonok kialakultak. |
Az axonok kezdeti szegmenseit egy speciális plazmamembrán választja el, nagy sűrűségű ioncsatornákkal és a citoszkeleton speciális szerveződésével . | A dendritek elválaszthatatlanok a szomatikus citoplazmától, és nehéz megkülönböztetni a köztük lévő átmeneti pontot. |
Az axonok jellemzően hengeres alakúak, kör- vagy elliptikus keresztmetszetűek. | A dendritek kúp alakúak és kis folyamatokkal rendelkeznek, amelyek szabálytalan keresztmetszetet adnak. |
A nagy axonoknak van egy mielinhüvelyük , amelynek vastagsága arányos az axon méretével. | A dendritek nem myelinizáltak, bár ritkán némelyikük többrétegű mielinnel rendelkezik. |
Az axon mérete a neurofilamentumtól és a mikrotubulusok számától függ, a nagy axonokban a neurofilamentumok dominálnak. | A dendrites citoszkeleton kevésbé szervezett, a mikrotubulusok még a nagy dendritekben is túlsúlyban vannak. |
Az axonokban lévő mikrotubulusok egyenletes polaritásúak, a plusz végük távol esik a szómától. | A közeli dendritek mikrotubulusai vegyes polaritásúak, plusz és mínusz végük kifelé, a szóma felé mutat. |
Az axonokban lévő mikrotubulusok tau fehérjékben gazdagok . | A dendritek tartalmazhatnak néhány tau fehérjét, de sok olyan en:MAP2 fehérjét tartalmaznak , amelyekkel az axonok nem rendelkeznek. |
Az érett axonok nem rendelkeznek riboszómákkal , bár néhány megtalálható a kezdeti szegmensben. | A dendritek endoplazmatikus retikulummal és citoplazmatikus poliszómákkal, valamint nagyszámú specifikus mRNS -sel rendelkeznek . |
Axon ágak eltávolítása a szómából | A dendritek a szóma közelében kezdik el elágazódni |
Az axonágak tompaszögeket alkotnak, és átmérőjük hasonló a szülő törzséhez. | A dendritek ágai hegyesszöget alkotnak, és átmérőjük kisebb, mint a szülőtörzsé. |
Az axonok preszinaptikus képződményei az axonágak végén helyezkednek el. | A dendriteknek nagyszámú posztszinaptikus képződményük van, amelyek a dendrittörzsből jönnek ki. |
Az akciós potenciálok általában az axondombból erednek [5] , és aktívan terjednek ki a szómából. | Bár a dendritek képesek akciós potenciált generálni , gyakrabban modulálják a szóma és az axon kezdeti szegmensének elektromos állapotát. |
Hagyományosan az axonok a gerjesztés és a szinaptikus jelátvitel, a neuronális "kimenet" vezetésére specializálódtak. | A dendritikus architektúra a legalkalmasabb több bemenetről, a neurális "bemenetről" származó szinaptikus impulzusok integrálására. |
Az axonoktól eltérően a dendritek magas riboszómákkal rendelkeznek , és viszonylag lokális csomópontokat képeznek, amelyek minden irányban folyamatosan ágaznak és szűkülnek, ami az egyes ágakon a leányfolyamatok méretének csökkenéséhez vezet. Ezenkívül az axonok sima felületével ellentétben a legtöbb dendrit felületét kiálló kis organellumok tarkítják , amelyeket dendrit tüskéknek neveznek, és amelyek nagy plaszticitással rendelkeznek: képesek megszületni és meghalni, megváltoztatni alakjukat, térfogatukat és számukat. rövid idő alatt. A dendritek között vannak tüskével tarkított ( piramis neuronok ) és tüskével nem rendelkezők (a legtöbb interneuron ), amelyek elérik a Purkinje sejtekben a tranzakciók maximális számát - 100 000 tranzakciót, azaz körülbelül 10 tüskét 1-enként. délután. A dendritek másik megkülönböztető jellemzője, hogy eltérő számú érintkezés (akár 150 000 egy Purkinje sejt dendritfán) és különböző típusú kontaktusok (axon-tüske, axonszár, dendro-dendrites) jellemzik őket.
Az idegtudományban a neuronok egyik elfogadott, de egyben legnehezebb osztályozása (alapítója Cajal) dendrites szerkezetükön és sűrűségükön alapul. Másrészt azonban vannak olyan neuronok, amelyekben nincsenek dendritek ("adendrite neuronok"), csak elágazó axonok (pl . a dorsalis ganglion és a szimpatikus ganglion neuronjai); vannak túlságosan összetett dendritekkel rendelkező neuronok. A legjellemzőbb dendrites formájú neurális típusok a következők: [1] :
A neuronok és dendritek nagyszámú típusa kapcsán célszerű a dendritek morfológiáját egy konkrét neuron, a piramissejt példáján átgondolni. A piramis neuronok az emlősök agyának számos régiójában találhatók: hippocampus , amygdala , neocortex . Ezek a neuronok a legnagyobb mennyiségben az agykéregben vannak jelen, és az emlős izokortexben található összes neuron több mint 70-80%-át teszik ki . A legnépszerűbb és ezért a legjobban tanulmányozottak a kéreg 5. rétegének piramis neuronjai: nagyon erős információáramot kapnak, amely áthaladt a kéreg különböző korábbi rétegein, és a felszínen összetett szerkezetű. a pia mater ("apikális köteg"), amely hierarchikusan különálló struktúráktól kap bemeneti impulzusokat; továbbá ezek a neuronok információt küldenek más kérgi és szubkortikális struktúráknak. Bár más neuronokhoz hasonlóan, a piramissejtekben is vannak apikális és bazális dendritikus kötegek, de az apikális dendrittengely mentén további folyamatok is vannak - ez az ún. "ferde dendrit" ( ferde dendrit ), amely egyszer vagy kétszer elágazik az alaptól. A piramis neuronok dendritjeinek sajátossága az is, hogy képesek retrográd jelzőmolekulákat (pl. endokannabinoidokat ) küldeni, amelyek a kémiai szinapszison keresztül ellenkező irányban jutnak el a preszinaptikus neuron axonjához [6] .
Bár a piramis neuronok dendrites ágait gyakran hasonlítják egy közönséges fa ágaihoz, nem. Míg a fa ágainak átmérője minden osztódással fokozatosan szűkül, és fokozatosan rövidül, a piramis neuron dendrit utolsó ágának átmérője sokkal vékonyabb, mint a szülőágé, és ez az utolsó ág gyakran a dendrit leghosszabb szegmense. fa. Ráadásul a dendrit csúcsának átmérője nem szűkült, ellentétben a faágak csúcsi törzsével: átmérője <1 µm, mind a fő csúcsi törzshöz való csatlakozási ponton, mind a távoli végén 100 µm a csomagtartóból. Ez az egyedülálló dendrites geometria kiválóan alkalmas elektromos szegmentációra és ezekben a szegmensekben az információ külön feldolgozására, mivel itt a szinaptikus áramok egy nagy ellenállású régión belül viszonylag nagy területről gyűjtődnek össze. Ezért a dendrites végződésekbe belépő viszonylag kis szinaptikus áram is jelentős depolarizációt generál itt, amely elegendő lokális dendrites akciós potenciál generálásához [7] .
ÁgakA dendritek funkcionalitásukat és nagy befogadóképességüket [8] az összetett geometriai elágazásoknak köszönhetik. Egyetlen neuron dendritjeit együttesen "dendritfának" nevezik, amelynek minden egyes ágát "dendrites ágnak" nevezik. Bár néha a dendrites ág felülete meglehetősen kiterjedt lehet, a dendritek leggyakrabban a neuron (szóma) testének viszonylagos közelségében vannak, ahonnan kilépnek, és legfeljebb 1-2 mikron hosszúságúak. . Az, hogy egy adott neuron hány bemenetet kap, a dendritfájától függ: a dendrittel nem rendelkező neuronok csak egy vagy néhány neuronnal érintkeznek, míg a sok elágazó fát tartalmazó neuronok sok más neurontól is képesek információt fogadni. A Purkinje sejteknek van a legbonyolultabb és legszebb dendrites alakja , a fán körülbelül 400 csúcs van, míg a macska gerincvelőjében az alfa motoros neuronok mindössze 8-12 dendritfával rendelkeznek, mindegyik körülbelül 30 csúcsgal [9] .
Ramon y Cajal , a dendritikus elágazásokat tanulmányozva arra a következtetésre jutott, hogy a specifikus neuronális morfológiák filogenetikai különbségei alátámasztják a dendrites komplexitás és az érintkezések száma közötti kapcsolatot [10] . A gerincesekben számos neurontípus összetettsége és elágazása (például piramiskérgi neuronok, kisagy Purkinje-sejtjei , szaglóhagymák mitrális sejtjei ) az idegrendszer összetettségének növekedésével növekszik . Ezek a változások összefüggenek mind azzal, hogy a neuronoknak több kapcsolatot kell kialakítaniuk, másrészt pedig azzal, hogy az idegrendszer egy adott helyén további neurontípusokkal kell kapcsolatba lépni.
Ezért a neuronok közötti kapcsolódás módja sokoldalú morfológiájuk egyik legalapvetőbb tulajdonsága [11] , ezért ezeknek a kapcsolatoknak az egyik láncszemét képező dendritek határozzák meg az adott neuron funkcióinak sokféleségét és összetettségét.
A dendritek morfológiája azonban nemcsak az adott neuron más neuronokkal kialakítható kapcsolatainak számát és típusát határozza meg, hanem a számítási műveleteit is. A neuronok viselkedésének in vitro és in vivo modellezése és elektrofiziológiai vizsgálata egyaránt azt mutatta, hogy a bonyolultabb morfológiájú (nagy és elágazó dendritfák, több ág és tüskék ) neuronokat feltörő pulzáció jellemzi, míg az egyszerűbb morfológiájú neuronokat tónusosak. tüskék [12] [13] . Szintén a dendritek morfológiája jelentős hatással van az akciós potenciál terjedésére, a dendritek általi koincidenciák azonosítására a bemeneti szinaptikus impulzusokban [14] [15] .
A dendrites ágak háromdimenziós eloszlása szintén fontos a neuronba táplált információ típusának meghatározásához. Míg a csak a kéreg egy adott rétegében lokalizált dendritfájú neuronok nagyon korlátozott számú és változatos érintkezést tudnak fogadni, addig a kiterjesztett dendrites ágakkal rendelkező neuronok, amelyek más rétegekbe is benyúlnak (például, mint a nagy piramis neuronok), sokkal változatosabbak. és komplex bemeneti impulzusok [16] .
De a dendrites morfológia elágazása és sokfélesége korlátozó hatással van a neurális számításokra, különösen a bemeneti szinaptikus impulzusok hatékonyságára (szinaptikus információhatékonyság, SIE [17] ): a fejlettebb dendritfákkal rendelkező neuronokat élesebb és gyorsabb. a szinaptikus hatásfok (a szinaptikus potenciálok amplitúdója) csökkenése a szinaptikus bemenet távoli helyétől a szómáig vezető úton, ami a posztszinaptikus potenciál gyengüléséhez vezet [18] . Azonban a dendritek jelentős nemlinearitása, amely a feszültségvezérelt ioncsatornák jelenlétének köszönhető , képes leküzdeni ezt a csillapítást, fenntartva és felerősítve az impulzust a dendritfa különböző szintjein [19] .
Átmérő és hosszA dendritek átmérője a szóma közelében néhány µm, fokozatosan elágazódva 1 µm alá csökken. A dendritek sok típusa számos apró folyamattal, dendrittüskével van teletűzdelve , amelyek rendkívül vékony (körülbelül 0,1 µm) és rövid (1 µm) dendrites ágakat képeznek. Ezek a tüskék a gerjeszthető szinaptikus bemenetek fő célpontjai, és fontos szerepet játszanak a neuronális plaszticitásban. Maguk a dendritfák hossza a nagyon rövidtől (100-200 mikron, mint az emlőskéreg tüskés csillagsejtjeinél) a meglehetősen nagyig (1-2 mm, mint a dorzális alfa motoros neuronban ) terjed. A dendritek teljes hossza elérheti a 104 µm -t (1 cm) vagy többet [20] [21] .
Általánosságban elmondható, hogy a dendritek (a tüskék nélkül) megközelítőleg ugyanannyit foglalnak el a kéregben , mint az axonok (a sejttest és az erek nélkül ) (például az egérkéreg) [22] :
A központi idegrendszer egyes régióiban a szomszédos dendritfák szorosan összefonódnak, nagyon gyakran ugyanazon a területen és ugyanazon axoncsoporton osztoznak, amellyel szinaptikus kapcsolatot alakítanak ki. Ez különösen igaz a kéreg piramis neuronjainak dendritjére, míg az agy más régióiban a dendritfák (pl. Purkinje-sejtek a kisagyban) elkülönülnek egymástól és nem fedik át egymást, mindegyiknek megvan a maga egyéni szinaptikus kapcsolata. . Éppen ezért a piramissejtek példája mutatja legjobban a dendrites morfológia jelentős hatását az idegi műveletek összetettségére.
Ha feltételezzük, hogy a dendritek hengeres alakúak és átlagos átmérőjük 0,9 µm (elektronmikroszkópos adatok alapján ), akkor az 1 mm³-ben lévő dendritek hossza 456 m lesz, ami majdnem egy nagyságrenddel kisebb, mint a hossz. Az azonos térfogatú axonok nagy átlagát mutatja a dendritek vastagsága. Ezért 1 mm³-ben 9,2×10 4 neuron körülbelül 276-460 m dendritnek felel meg 1 mm³-ben [23] .
Ebből az következik, hogy a piramis neuronok közötti kapcsolatrendszerben, amely a kéreg szinapszisainak nagy részét tartalmazza, az egyik neuron befolyása a másikra meglehetősen gyenge, elsősorban egy szinapszis közvetíti. Ez azt jelenti, hogy ahány kérgi piramis neuronnak van szinapszisa (~4000), annyi más piramisneuronnal is érintkezik [24] .
A jelek hasonló maximális eltérése egy sejttől több ezer másikig ugyanazon maximális felemelkedésnek felel meg: egy piramissejt dendritfáján több ezer szinapszis (3,3 szinapszis per μm dendrites hossz) érintkezik annyi különböző axonnal. piramissejtek [25] .
A piramissejteknek ez az egyedülálló dendrites morfológiája, amely lehetővé teszi számukra, hogy más neuronoktól eltérően kapcsolati hálózatot hozzanak létre, néhány kutatót arra a gondolatra késztetett, hogy „a kéreg a jelek legszélesebb eloszlására és legmélyebb keverésére szolgáló eszközként jelenik meg. az idegsejtek természetes korlátai" [23] [25] [26] .
A dendritek morfológiája egyedi elektromos és plasztikus tulajdonságokat ad nekik, és ennek eredményeként maguknak az idegsejteknek a számítási tulajdonságaiban is eltéréseket okoz. Ha például a dendriteket passzív vezetőnek tekintjük (klasszikus reprezentáció), akkor a változatos dendrites morfológia csak a neuronális kisülések gyakoriságát befolyásolja ( angolul firing ). Ha azonban figyelembe vesszük a dendritekben az aktív elektromos vezetést (modern ábrázolás), akkor nyilvánvalóvá válik a dendritek morfológiájának hatása: a kitörések és a szabályos pulzálási formák között eltérések mutatkoznak [27] [28] , ill. hatás az akciós potenciálok visszaszaporodására [29] .
Elektromosan a dendritek passzív tulajdonságaikkal jellemezhetők ("váz"), amelyhez (nem lineáris) szinaptikus és feszültségfüggő ioncsatornák járulnak hozzá. A passzív (nyugalmi potenciálhoz közeli) dendrites vázat a dendritek Rm fajlagos membránellenállása jellemzi , amely viszonylag magas (1000-100 000 Ohm cm²), ami arra utal, hogy a dendrites membrán nagy ellenállású dielektrikum. Körülbelül 1 µF /cm² Cm fajlagos kapacitás mellett a τm membrán időállandó ( amely a szinaptikus bemeneti impulzusok integrálásának időintervallumát határozza meg ) τm = RmCm = 10-100 ms nagyságrendű . A hártyás dendritfa felülete típusától és morfológiájától függően 20 000 és 750 000 µm2 között van, térfogata elérheti a 30 000 µm³-t, hossza pedig 10 mm (például ágyéki motoros neuronokban ). A dendritek intracelluláris citoplazmája és extracelluláris környezete elektromos áram vezetésére képes ionokat tartalmaz [30] . A dendrites membrán specifikus transzmembrán ioncsatornákon keresztül is képes áramot vezetni, de a membránon áthaladó áram sokkal nagyobb ellenállásba ütközik, mint a belső mag mentén. A dendrites membrán a membráncsatornákon (membránellenállás) kívül iontöltéseket is képes felhalmozni, azaz kondenzátorként működni .
A dendrites citoplazma axiális (hosszirányú) ellenállása, R i , 70-300 ohm·cm, ami a távoli ágak kis méréseivel együtt nagy bemeneti ellenállást (impedanciát) biztosít a dendritekben. A dendrit átmérőjének növekedése a szómához közeledve a szinaptikus csúcspotenciál nagy csillapítási együtthatóját (~100) jelenti, amikor az a dendrit egy távoli pontján a kezdetektől a szómáig terjed. A membrán és a citoplazma-ellenállás meghatározza a belső ellenállást is a dendritfa minden egyes pontjában: R in 1 MΩ (vastag és áthatoló dendritek) és 1000 MΩ (vékony folyamatok, például tüskék ) között változhat . A dendritekben található R in legmagasabb értékei azt mutatják, hogy a vezetőképesség kismértékű (körülbelül 1 nS) gerjesztő szinaptikus változása lokálisan jelentős (több tíz mV-os) potenciálváltozáshoz vezet [31] .
A dendritek tehát elektromosan eloszlású „gépek”, így a neuronok nem ekvipotenciálisak – ahogyan azt a klasszikus elméletek modellezték –, mivel a dendritfa (és a szóma) különböző régiói között tízszeres feszültségkülönbség állhat fenn a lokális szinaptikus folyamatok következtében. bemenet a dendritekhez.
Idegsejt | Átlagos szómaátmérő (µm) | A dendritek száma harcsánként | Dendritek átmérője a szómához közel (µm) | Elágazási pontok száma | A szómától távoli dendritek átmérője (µm) | Dendrit hossza א [32] (µm) | Teljes dendrithossz (µm) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
A kisagy szemcsés sejtjei (macska) | 7 | négy | egy | 0 | 0,2-2 | tizenöt | 60 |
csillagszerű amakrin sejtek (rhesus) | 9 | egy | egy | 40 | 0,2-2 | 120 | — |
A gyrus fogfogának szemcsés sejtjei (patkány) | tizennégy | 2 | 3 | tizennégy | 0,5-1 | 300 | 3200 |
Piramis ketrec CA1 (patkány) | 21 | — | — | — | — | — | 11 900 |
Bazális [33] dendritek | — | 5 | egy | harminc | 0,5-1 | 130 | 5500 |
s. radiatum | — | egy | 3 | harminc | 0,25-1 | 110 | 4100 |
s.lacunosum-moleculare | — | — | — | tizenöt | 0,25-1 | 500 | 2300 |
Cerebelláris Purkinje sejtek ( tengerimalac ) | 25 | egy | 3 | 440 | 0,8-2,2 | 200 | 9100 |
A globus pallidus ( humán ) hosszú axonsejtje | 33 | négy | négy | 12 | 0,3-0,5 | 1000 | 7600 |
A látókéreg meinert sejtjei (makákó) | 35 | — | — | — | — | — | 15 400 |
Bazális dendritek | — | 5 | 3 | — | — | 250 | 10 200 |
Apikális [34] dendritek | — | egy | négy | tizenöt | 2-3 | 1800 | 5200 |
A gerincvelő alfa-motoros neuronja (macska) | 58 | tizenegy | nyolc | 120 | 0,5-1,5 | 1100 | 52 000 |
Bár a dendritek sok axonnal és más dendrittel szomszédosak, a jelátvitel elsősorban a szinapszisokban történik . A szinapszisok elhelyezkedhetnek közvetlenül a dendrit felszínén (ún. szárszinapszisok), vagy a dendrit tüskéken.
Az 1960-as évekig azt hitték, hogy az idegrendszerben a kommunikáció egyirányú – az axontól a dendriten át a szómáig –, és csak az axonok lehetnek preszinaptikusak. E felfogás szerint a következő szinaptikus kapcsolatokat különböztették meg: axo-dendrites (egy axon és dendrit között), axo-szomatikus (egy axon és egy sejttest között), axo-axon (két axon között) és axo-spinous (egy axon és egy dendrit között). egy axon és egy gerinc között) [35] . 1966-ban azonban W. Roll elméletileg megjósolta, és kollégái fiziológiai bizonyítékot szolgáltattak egy új és váratlan szinaptikus kapcsolat létezésére, amelyet a szaglóhagymában – a dendro-dendrites szinapszisban – találtak. Ezek a szinapszisok a mitrális és a szemcsesejtek dendritjei között képződnek. A szinapszis mindkét komponense dendrites természetű, de még furcsább volt, hogy ezek a szinapszisok maguk is reciprok (kölcsönösen kondicionáltak), így mindkét sejt preszinaptikus neuronként működött [36] .
Ez a felfedezés annyira szokatlan és fontos volt, hogy megjelenése után évtizedekkel az idegtudósok úgy emlékeztek rá, mint a neuronok és dendritek megértésének „csendes forradalmára”: semmi esetre sem passzív befogadó felület, hanem preszinaptikussá is válhat, amely továbbítja. információt más neuronokhoz dendrodenrit szinapszisokon keresztül” [37] . A szinaptikus érintkezés egy másik ritka esete az "autapsis", amikor egy axon szinapszist alkot saját dendritfájával, de ez a kapcsolattípus még mindig kevéssé ismert [36] .
A szinapszisok nem véletlenszerűen oszlanak el a dendrites felületen. Számos rendszerben ( piramissejtek a hippocampusban vagy Purkinje-sejtek a kisagyban ) a szinaptikus impulzus forrása szelektíven a dendritfa adott régiójába irányul, ahelyett, hogy véletlenszerűen oszlana el a dendritfa felületén. Például a kéregben az összes serkentő szinapszis ~79%-a a tüskéken, míg mások a dendrittörzseken találhatók, míg az összes gátló szinapszisnak csak 31%-a található a tüskéken. Sőt, a gátló szinapszissal rendelkező gerincnek mindig van serkentő szinapszisa is: az összes dendrit tüskék ~15%-a rendelkezik serkentő és gátló szinapszisokkal is. A gátló szinapszisok gyakrabban lokalizálódnak a szomán vagy a dendritfa törzsén [23] . Ennek a lokalizációnak köszönhetően csak néhány gátló bemenet képes söntelni a teljes gerjesztő bemenetet, amelyet több száz apikális dendrites szinapszisból álló dendritfa állított össze. Ezt a jelenséget "gátló tolatásnak" [35] nevezik .
Általában a dendriteken több szinaptikus típust szokás megkülönböztetni [38] :
Egy neurális hálózat információtárolási képességében a döntő tényező a szinaptikusan összekapcsolható különböző neuronok száma [39] . A biológiai neuronokban a szinaptikus kapcsolatok formáinak sokféleségének növelésében az egyik fő tényező a dendrittüskék létezése, amelyeket 1888-ban fedezett fel Cajal [10] . Ő volt az első, aki felvetette, hogy a tüskék a dendritektől távol eső axonokkal való szinaptikus érintkezés felületének növelésére szolgálnak: „... a dendrit tüskék nagy szerepet játszanak a protoplazmatikus elágazás kapcsolatainak felületének növelésében [ti. , a dendritfa], amely kinyúlik, hogy összekapcsolódjon az eltávolított idegrostokkal, amelyek nem tudnak közvetlenül kapcsolódni a dendrites folyamathoz” [10] .
1904-ben Cajal felvetette, hogy a tüskék képesek tárolni a neuronális aktivitásból származó elektromos töltést , ezzel megalapozva a szinaptikus plaszticitás megértését [10] . Amint az újabb tanulmányok kimutatták, a tüskék kiterjesztik egy adott dendrit hozzáférhetőségét több axonhoz, miközben nem növelik jelentősen az agy térfogatát. Bár a legtöbb tüske egyetlen szinapszist tartalmaz, vannak több szinapszissal rendelkező tüskék. A valódi szinapszis aránya a potenciális szinapszisok számához (az úgynevezett kitöltési faktorhoz ) a kérgi piramis neuronok esetében 0,26 a neokortexben és 0,22-0,34 a hippocampusban [40] . Ez azt jelenti, hogy a dendrittüskék jelentős szerepet játszanak annak meghatározásában, hogy mely axonok lépnek kapcsolatba a dendrittel [41] .
A tüskék az idegrendszer különböző helyein találhatók , nem csak az agykéregben , de bizonyos esetekben, például a kisagy Purkinje-sejtjein, majdnem úgy néznek ki, mint a kérgi tüskék. Legfontosabbak azonban az agykéregben, mivel itt az összes szinapszis 75%-ához kapcsolódnak [23] .
A dendrites ágak különböző régióiban eltérő a tüskék sűrűsége. Például a patkány CA1 piramis neuronjai 30 000 tüskével rendelkeznek, amelyek 55%-a a stratum radiatumban, 40%-a pedig a stratum oriensben található. Az apikális törzs oldalágain a tüskék sűrűsége a stratum radiatumban átlagosan eléri a 3-at 1 µm dendriten [42] . A bazális kúp távoli dendritjei hasonló sűrűségűek, míg az alsó csúcskötegben sokkal kisebb a sűrűségük. Magában a stratum radiatum csúcsi törzsében a legnagyobb a tüskék sűrűsége, 7 tüske/1 µm [43] . A piramis neuron szomához legközelebb eső dendritjei gátló bemeneti impulzusokat kapnak, ezért ezek a régiók, akárcsak a szóma , mentesek a tüskéktől. A felnőtt agyban az egyszerű tüskék sűrűsége jelentősen ingadozik 0,01 µm³ és több mint 1,5 µm³ között [42] . Az a tény, hogy a dendrites ág különböző régióiban eltérő a tüskék sűrűsége, a különböző gerjesztő bemeneti szinapszisokhoz való kapcsolódási különbségekre utal [21] .
A tüskék átmérője 0,1-0,4 µm, hossza 0,4-2 µm. Az agy legtöbb régiójában a gerinceknek két bemenete van: serkentő és gátló. A hippocampus CA1 mezőjében azonban a piramissejtek mindegyik gerincének csak egy szinapszisa van - serkentő [41] .
A dendrittüskék biokémiai és elektromos szegmenst alkotnak, ahol a bejövő jeleket először integrálják és feldolgozzák. A gerinc nyaka elválasztja a fejét a dendrit többi részétől, így a gerinc a neuron külön biokémiai és számítási régiójává válik. Az ilyen szegmentáció kulcsszerepet játszik a szinaptikus kapcsolatok erősségének szelektív megváltoztatásában a tanulás és a memória során [39] [44] .
A kóros elváltozások a tüskékhez is társulnak, mivel sűrűségük csökken számos korral összefüggő és neuropszichiátriai betegséggel (például demencia , krónikus alkoholizmus , skizofrénia , triszómia ) [43] .
Az idegtudomány a neuronok osztályozását is elfogadta a dendritjeiken lévő tüskék alapján. Azokat a neuronokat, amelyekben tüskék vannak, tüskés neuronoknak nevezzük , és azokat, amelyekben nincsenek tüskék, gerinctelenek . Nemcsak morfológiai különbség van köztük, hanem az információátadásban is: a tüskés dendritek gyakran serkentőek, míg a gerinctelen dendritek gátló hatásúak [35] .
Bár a tüskéket nehéz normális körülmények között tanulmányozni, számos bizonyíték halmozódott fel, amelyek arra utalnak, hogy in vivo stabil és plasztikusabb tüskék különböző populációi léteznek , és ezek a populációk a tapasztalatok függvényében változhatnak [45] . Számos javaslat van arra, hogy ezek a dinamikus tüskék szerepet játszhatnak a tanulásban, míg a nagyobb, stabil gerincek a felhalmozott emlékek őrzőiként működhetnek [46] . A kis tüskék ismételt aktiválása hosszú távon növeli méretüket és glutamát iránti érzékenységét [47] . Ezzel szemben az AMPA-receptorok enyhe aktiválása stabilizálja a gerincet, ami arra utal, hogy a glutamátreceptor aktiválása kettős szerepet játszik a szerkezeti plaszticitás fenntartásában [38] .
A dendritekkel ellentétben a tüskék is gyorsabban szerveződnek és változnak [48] . Plaszticitásuk az aktin filamentumoktól függ, és nagy valószínűséggel korrelál a tanulással [49] . Az aktinban gazdag tüskéket specifikus morfológiai változások jellemzik, amelyek a hosszú távú potencírozáshoz (LTP) társulnak, és kulcsszerepet játszanak a tanulásban [50] [51] .
Morfológia | Fiziológia | Szinaptológia |
---|---|---|
Harcsa átmérője : 1-6 mikron | A dendritek passzív tulajdonságai: | Szinapszisok száma neurononként: 500-200 000 |
Távoli végátmérő: 0,3-1 µm | Membránellenállás ( R m ): 1-100 kOhm cm² | I. típus (serkentő): 60-90%; főként tüskéken oszlik el |
Átlagos úthossz: 0,15-1,5 mm | Axiális ellenállás ( R i ): 70—300 ohm cm | II. típus (gátló): 10-40%; harcsa közelében, csak néhány tüskén |
A dendritek teljes hossza: 1-10 mm | Membránkapacitás ( C m ): 1-2 uF/cm² | |
Dendrites terület: 2000-750 000 µm² | A membrán időállandója ( τ m ): 1-100 ms | Gerjesztő szinaptikus bemenet: |
Dendritfák/neuron: 1-16 | Dendrites térállandó [52] ( λ ): 0,2-1 mm | AMPA : g csúcs : 0,1-0,3 ns; t csúcs : 0,3-1 ms |
Dendrites végek/neuron: 10-400 | Elektronikus hossz ( L = x /λ ): 0,2-2 | (a harcsától való távolság növekedésével növekedhet) |
Dendrit tüskék/neuron: 300-200 000 | Szóma bemeneti impedancia ( RN ): 1-10³ MΩ | NMDA: g csúcs : 0,05-0,5 ns; t csúcs : 5-50 ms |
Tüskék sűrűsége/1 µm dendrit: 0,5-14 | Bemeneti ellenállás a végeken ( RT ) 10² —10³ MΩ | |
Orsó hossza: 0,1-2 µm | Feszültség csillapítási tényező: | Gátló szinaptikus bemenet: |
A gerinc nyakának átmérője: 0,04–0,5 µm | soma → vége: 1,1-2 | GABA A : g csúcs : 0,4–1 ns; t csúcs : 0,2-1,2 ms |
A gerincfej átmérője: 0,3-1 µm | vége → szóma: 2-15 | GABA B : g csúcs : 0,1-0,3 ns; t csúcs : 40-150 ms |
Orsó térfogata: 0,005-0,3 µm³ | ||
A dendritek aktív tulajdonságai: | ||
Ca 2+ csatornák (L-, N-, P-típusok) - lokális dendrites Ca 2+ spike: Ca 2+ koncentráció a tüskékben | ||
Na + -csatornák: gyors aktiválás/inaktiválás - támogatja a szóma → dendritikus AP visszaterjedését | ||
K + -csatornák, I A és vegyes áramok, I h - sűrűségnövekedés a szómától való távolsággal - "lengéscsillapítók", nemlinearitás, időbeli normalizálás |
A piramis neuronoknak hosszú dendrittörzsük van, amely az apikális dendritfán lévő serkentő szinapszisokat elválasztja a bazális dendriteken és a szómán lévő gátló szinapszisoktól, kialakítva az ún. nyílt mező, amelyben a dendritek az egyik, a szómák a másik irányba fordulnak. Ezenkívül ezeket a sejteket axiális szimmetria jellemzi, és egymással párhuzamosan és a kéreg felületére merőlegesen helyezkednek el, sejttestek és dendrittörzsek palánkját alkotva. Ha mindkét típusú szinapszis egyidejűleg aktív, akkor a gátló szinapszisok áramforrásokat generálnak (a sejtből az extracelluláris térbe), a serkentő szinapszisok pedig drénáramokat generálnak (az extracelluláris térből a sejtbe), így a piramissejtek úgy viselkednek, mint egy mikroszkopikus dipólus , amelyet egy jellegzetes mező, a dendritikus mezőpotenciál (DFP) vesz körül. A szorosan szomszédos piramissejtek dipólusréteget alkotnak, melynek egymásra épülő áramai a kéreg neuronpopulációinak lokális térpotenciálját (LFP) generálják, amely EEG segítségével rögzíthető [53] .
Úgy gondolják, hogy az LFP térbeli összegzése a serkentő és gátló posztszinaptikus potenciálok súlyozott átlagát tükrözi , amelyek lassabbak, mint az akciós potenciálok . Bár régóta úgy gondolják, hogy az LFP-t túlnyomórészt a piramissejtek szinkronizált dendrites bemenetei határozzák meg, még nem világos, hogy a szinaptikus aktivitás korrelációi pontosan hogyan és milyen mértékben befolyásolják az LFP-t [54] .
Több évtizeden át – morfológiai összetettségük ellenére – a számítások során a dendritfákat egyetlen pontként modellezték, és a legtöbb idegtudós egyszerű és passzív mechanizmusnak tekintette a jelátvitelben (a membránpotenciál változásában ) a szómába , amely ezeket a jeleket lineárisan integrálja. módon és az akciós potenciált generáló axonra utal [55] . Hamarosan azonban nyilvánvalóvá vált, hogy a dendritek passzív tulajdonságai, valamint összetett geometriájuk lehetővé teszik a neuronok számára, hogy bemeneti impulzusaikat nem lineárisan integrálják.
Annak megértéséhez, hogy a dendritek pontosan milyen szerepet játszanak a neuronális információfeldolgozásban a dendritről mint passzív mechanizmusról alkotott elképzelések szerint, szem előtt kell tartani, hogy a neuronok kétféle elektromos potenciált generálnak: egy elektrotonikus potenciált és egy akciós potenciált. Az elektrotonikus potenciál olyan lokális potenciál, amely nem aktívan, hanem passzívan terjed az ionvezetés változása miatt (érzékszervi vagy szinaptikus, amely elektromos áramot hoz létre).
Annak érdekében, hogy megértsük az elektrotonikus potenciál és az akciós potenciál közötti kulcsfontosságú különbséget, amely szükséges ahhoz, hogy megértsük, hogyan továbbítja az idegsejteket az információ, különbséget kell tenni a potenciálok aktív és passzív útvonala között. Wilfrid Rall az 1960 -as években [56] [57] a tágabb értelemben vett „ terjedés ” kifejezést használta a passzív elektrotonikus potenciál leírására, amely exponenciálisan csökken a membrán egy szakasza mentén, és a helyi áramokat akciós potenciálra jelöli; ez a kifejezés szélessége miatt az akciós potenciálra is vonatkoztatható. Míg Roll magának az akciós potenciálnak a leírására használta a „propagation” (szó szerint „reprodukció”) kifejezést ( angol propagation ), mivel ez pontosabban megfelel az akciós potenciál lényegének: az önreprodukció egymást követő aktív folyamatainak áthaladásának. Tehát az elektrotonikus jelek (például áram vagy potenciál) olyan jelek, amelyeket nem a membrán aktív, feszültségfüggő tulajdonságai okoznak, hanem passzív tulajdonságai ( RC ). Az első feszültségfüggő ioncsatornák dendritekben való felfedezésével és AP-generáló képességükkel (lásd alább) azonban nyilvánvalóvá vált, hogy nem minden dendrit illik az "elektronikus" kifejezésre, de ennek ellenére nagyon hasznosnak bizonyult. a dendrites elektromos vezetőképesség megértése.és ma széles körben használják.
A passzív dendritikus modell megértése nélkül lehetetlen megérteni, hogyan érzékelik és kódolják az információkat az aktív dendritfák. Ezenkívül bizonyos feltételek mellett, például egy kis szinaptikus bemeneti impulzus esetén a feszültségfüggő nemlinearitások nem játszanak jelentős szerepet, és a dendrit passzív szerkezetként működik.
Az 1960 -as és 1970-es években Wilfried Roll amerikai matematikus és idegtudós ( National Institutes of Health ) egy sor közleményében [58] [20] [56] [57] [59] [60] úttörő szerepet játszott a kábelelmélet használatában. biofizikai és integratív funkciók leírására.dendritek [61] . Akkoriban azt hitték, hogy a dendritek elektrotonikusan olyan hosszúak, hogy a hozzájuk érkező impulzusok nem tudják jelentősen befolyásolni a szóma elektromos tulajdonságait [62] . Azonban a matematikai kábelelmélet és az akkoriban létező kevés fiziológiai adat ötvözésével Roll meggyőzően kimutatta, hogy a dendritekről szóló klasszikus elképzelések jelentősen alábecsülik a neurális számításokhoz és információátvitelhez való jelentős hozzájárulásukat [63] .
A dendritek összetett morfológiájának "egyenértékű hengerré" való redukálásával Rolle kábelelmélete először tudta leírni a passzív dendritfák elektromos és számítási tulajdonságait bármilyen bonyolultság mellett, különösen a feszültség érzékenységének analitikus kiszámítására. tetszőleges pont egy dendritfában bármely más pontra alkalmazott áramhoz. Ez lehetővé tette egy adott dendrithelyen a szinaptikus potenciál amplitúdójának és időfüggőségének felmérését, valamint annak felfedezését, hogy a dendritek kábeltulajdonságai (membránkapacitásuk gyors feltöltése) szűrik a felépítő magas időbeli frekvenciákat. posztszinaptikus potenciálok (PSP) , lehetővé téve a dendritek aluláteresztő szűrőként való működését . Az elmélet meggyőzően bizonyította, hogy a távoli szinapszisok még passzív dendritekben is jelentősen befolyásolhatják az axon kimeneti impulzusát, hozzájárulva a szóma jelentős depolarizációjához .
Általánosságban elmondható, hogy a Roll által kidolgozott kábelelmélet bebizonyította, hogy a membrán és a citoplazma specifikus morfológiájának és elektromos tulajdonságainak (különösen az elektrotonikus szerkezetnek) kombinációja határozza meg az elektromos jelek feldolgozását és terjedését dendritekben. Vagyis két morfológiailag azonos, de eltérő elektromos tulajdonságú dendritfa is teljesen eltérő számítási jellemzőkkel rendelkezhet.
Egy passzív dendritfában az "ingerlő posztszinaptikus potenciál " (EPSP) hatása a neuron végső kimeneti jelére attól függ, hogy mennyire képes depolarizálni az axont , ami viszont függ a) a szinaptikus válasz elsődleges méretétől és alakjától, és b) hogyan szűrik a dendritfa tulajdonságai ezt a választ, ahogy az a szinapszistól az axondombig terjed.
A kábelelmélet és a kompartment modellezés kimutatta, hogy a dendrites morfológia fontos szerepet játszik a lokális szinaptikus válaszok kialakulásában: a távoli bemeneti impulzusok lokális válaszamplitúdója szignifikánsan nagyobb, mint a hasonló szinaptikus jelek a szómához közelebbi régiókban [20] [64] [65]. . Ennek az az oka, hogy a távoli dendritek szűkebbek (<1 µm), mint a közeliek, ezért sokkal nagyobb helyi bemeneti impedanciát és kisebb lokális membránkapacitást hoznak létre, ami az amplitúdó növekedéséhez és az áthaladás gyorsulásához vezet. helyi feszültségváltozások [66] . Másrészt a szómához közeli dendritekben előforduló szinaptikus válaszokat az itt meglévő nagy lokális kapacitás szűri, ami csökkenti amplitúdójukat és lassítja időbeli áthaladását. Ennek eredményeként a gyors szinaptikus vezetések a távoli dendrites szegmensekben nagyobb és gyorsabb helyi feszültségváltozásokat generálnak, mint a hasonló vezetések a közelebbi régiókban.
Bemeneti impulzusok tér-időbeli összegzéseA dendritfában való lokalizációtól függetlenül a legtöbb neuronban egyetlen szinaptikus válasz önmagában nem képes depolarizálni a membránt, hogy akciós potenciált generáljon . A legtöbb esetben az AP generálása több EPSP összegzését igényli, amelyek közötti kölcsönhatást a dendritek ugyanazon passzív tulajdonságai korlátozzák, mint az egyedi szinaptikus válaszok lokális amplitúdója és eloszlása. A kábelelmélet azt sugallja [20] [59] , hogy az összegzés mértéke az egyes szinaptikus vezetőképességek relatív izolációjától függ: olyan gerjesztő szinapszisok, amelyek közel vannak, és a hajtóerő ( a membrán közötti különbség) csökkenése miatt szublineárisan egybeesnek az időösszegben. potenciál és az egyensúlyi potenciál ionok); míg a térben és időben eloszló szinaptikus válaszok szinte lineárisan összeadódnak. Ezeket a feltételezéseket kísérletileg megerősítették, és alapul szolgáltak a jelek passzív dendritekben való integrálódásának megértéséhez [67] [68] .
A térbeli összegzés az illeszkedő szinaptikus bemenetek kölcsönhatását írja le, és függ azok relatív elhelyezkedésétől a dendritfában. Passzív dendritben a maximális (lineáris) összegzés csak akkor következik be, ha az egyidejűleg aktiválódó szinapszisok olyan térbeli távolságra vannak, hogy az egyik szinaptikus impulzus okozta depolarizáció nem csökkenti jelentősen a hajtóerőt a dendrit másik régiójában. Ebből az következett, hogy a dendritfák egyik lehetséges funkciója a szinaptikus bemeneti jelek térbeli izolálása, hogy tovább fokozzák azok összegzését az akciós potenciál keletkezésének helyén. Ez az elképzelés ma is érvényes, mivel számos tanulmány kimutatta, hogy a neuronok bemeneti impulzusai a dendritfa mentén oszlanak el [68] [69] .
Másrészt, míg a gerjesztő zárt szinapszisok, ha egyidejűleg aktiválódnak, szublineárisan összegzik az időben eltolt szinaptikus válaszokat és azok vezetési változásait nem fedik át lineárisan az összeget. A dendritekben a spatiotemporális összegzés szempontjából fontos, hogy a posztszinaptikus potenciálok jellemzően a gyors szinaptikus jelátvitel alapjául szolgáló konduktancia-változások többszöröse lassabb ütemben csökkennek [70] , így a szinaptikus összekapcsolódás szintje és erőssége nem állandó. receptortípusok kinetikája a szinapszisban, valamint a dendritfa membrántulajdonságai és morfológiája.
Általánosságban, a dendritek kábelelméletéből következően, a dendrites morfológia és a szinaptikus aktiváció spatiotemporális formái közötti kölcsönhatás következménye egy aszimmetrikus szomatikus válasz, amely a dendritben lévő szinaptikus impulzusok szekvenciális aktiválásának eredményeként jön létre. Amint Roll elsőként mutatta meg [70] , a serkentő szinapszisok szekvenciális aktiválása a dendritek távoli régióiban nagyobb membrándepolarizációt indukál, mint a hasonló szekvenciális aktiválás, amely közelebbről távolabbi régiókba terjedne. Ez megmagyarázza, hogy a neuronok miért reagálnak eltérően az egymást követő szinaptikus impulzusok térbeli mintázatainak változásaira.
A serkentő és gátló szinapszisok kölcsönhatásaA kábelelméletben ugyanazok a tulajdonságok, amelyek meghatározzák a serkentő válaszok térbeli és időbeli kölcsönhatását, szabályozzák a serkentő bemenetek és a szinaptikus gátlás kölcsönhatását is. Az emlősök agyában a gyors szinaptikus gátlásért felelős neurotranszmitter főként a gamma-aminovajsav (GABA). A GABA a GABA A receptorra hat , és a nyugalmi potenciálhoz közeli reverziós potenciállal membránvezetést vezet az anionhoz . Ezért a GABA hiperpolarizáló vagy depolarizáló válaszreakciókhoz vezethet a neuronokban [71] [72] [73] . A GABA azon képessége, hogy gátolja az akciós potenciál kialakulását, abban rejlik, hogy képes csillapítani az egybeeső EPSP-ket (serkentő posztszinaptikus potenciálokat ) azáltal, hogy a membránpotenciált az akciós potenciál küszöbe alá "zárja". Roll és mások akkoriban arra számítottak, hogy ez a fajta söntgátlás hatékonyabb lesz, mint a hagyományos posztszinaptikus hiperpolarizáció [62] [70] .
A söntgátlás számos fontos számítási előnnyel jár a neuron számára. Először is, mivel a GABAerg bemenetek csak a vezetésváltozásuk időszakában gátolnak, a gátlás időben nagyon precíz, mindössze néhány ezredmásodpercig gátolja az akciós potenciál kialakulását, amely alatt a GABAerg vezetés aktív [74] . Másodszor, mivel a konduktancia-változások térben sokkal korlátozottabbak, mint az általuk okozott feszültségváltozások, a söntgátlás hatékony gátlást biztosít a dendritfa adott régiójában, miközben erősen befolyásolja a dendritek más régióiban az ingerlékenységet [75] [76] . Harmadszor, a GABA-ra adott egyéni depolarizáló válaszok (időtől és helytől függően más serkentő bemenetekhez képest) lehetnek gátlók és serkentőek is [77] [78] .
A kábelelmélet elvezette a szinapszisok megértéséhez, hogy a szinaptikus impulzusok vezetőképesség-változások, nem pedig feszültségforrások , és kölcsönhatásukat jelentősen korlátozza a dendrites morfológia.
Bár ma már ismert, hogy a dendritek nem passzívak, és aktívan befolyásolhatják a szinaptikus potenciál áthaladását, a passzív dendritek kábelelméletét még mindig használják az idegtudósok a dendritek biofizikai tulajdonságainak tanulmányozására [79] . És bizonyos típusú neuronok dendritjei, még azoké is, amelyek feszültségfüggő csatornákkal rendelkeznek ( a kisagy interneuronjai [80] , a hallórendszer polip neuronjai [81] , a hippocampus kosár neuronjai [82] , a fogazat szemcsés sejtjei gyrus [83] [84] , neuronok gombatest [85] , a szaglókéreg piramis neuronjai (piriform cortex) [86] ), passzív tulajdonságokkal jellemezhetők, mint az aktív vezetés, ezért jobban megmagyarázható kábelelmélet segítségével [87] ] .
Bár már az 1950-es években számos empirikus adat állt a dendritek neuronális folyamatokban betöltött aktív szerepe mellett (például az akciós potenciál terjedésének felfedezése a piramis neuronok dendritjei mentén [88] ), még mindig a kisebbség az ellenkező adatokhoz képest. Ezért vált a dendritekben a feszültségfüggő ioncsatornák felfedezése [89] , [90] , [91] az egyik legmeggyőzőbb bizonyítéka annak, hogy a dendritek aktív tulajdonságokkal rendelkeznek a bejövő információ feldolgozásában.
Jelentős különbség van a passzív és az aktív dendrites áramvezetés között. Abban az esetben, ha a dendritek inaktívak és a szóma aktív, a serkentő posztszinaptikus potenciálok (EPSP) dendrites feldolgozása minimális: csak az amplitúdójának csökkenése és növekedése fog történni az EPSP-vel, ahogy a szóma felé terjed. szélesség a membránközi szivárgás és szűrés következtében [70] , [92] . Az EPSP potenciálok passzív dendritekben való integrálását néhány egyszerű szabállyal írják le: az egymástól elektrotonikusan távol lévő helyekről kilépő potenciálok lineárisan összeadódnak (ellenkező esetben az EPSP-k szublineárisan adódnak össze a szinaptikus áram hajtóerejének csökkenése miatt, ill. a tolatás növekedése); Amikor a már egységes EPSP, amely eléri a szómát, elég nagy, akciós potenciál (AP) keletkezik az axondombban. Ezután az AP visszautazik a szómába, és előre az axon mentén, ahol „átviszik” más neuronokhoz. Egy ilyen neuronmodellnél a hosszan tartó stimuláció ismételt kisüléshez vezet a neuronban, amelynek gyakorisága a szómába belépő szinaptikus áram nagyságával arányos [93] .
Ezeket a szabályokat azonban nehéz alkalmazni olyan neuronokra, amelyek aktív áramvezető dendritekkel rendelkeznek, amint azt a legújabb tanulmányok kimutatták [94] . Attól függően, hogy melyik dendrites vezetés aktiválódik, az EPSP-k felgyorsulhatnak vagy lebomlanak, mielőtt elérnék a szómát; Az EPSP-k lehetnek lineárisan, szublineárisan vagy szuperlineárisan összegezhetők. Akciós potenciál és más regeneratív események [95] még a dendritekben is beindíthatók, a tapadási formák változatos palettáját alkotva: az ismételt felvillanásoktól a kitörésekig ( en: Bursting ). A passzív és az aktív dendritek közötti ilyen alapvető különbség az utóbbiakban lévő feszültségfüggő csatornák jelenlétével függ össze, amelyek természete és elhelyezkedése kulcsfontosságú a dendritek egyedi viselkedésének kialakulásában. Amikor ezek a csatornák aktiválódnak, a rajtuk áthaladó áramok megváltoztathatják a szinaptikus impulzus amplitúdóját és időzítését, és bizonyos körülmények között is "mindent vagy semmit" generálhatnak [96] ( eng. ) regenerációs potenciálok. Ezért a szómába belépő szinaptikus impulzus az elsődleges impulzus nagyon módosított változata lesz [97] .
A dendritekben a nagy, rövid távú depolarizáció ( tüskék ) létezésének mikroelektródák segítségével történő felfedezése arra a gondolatra vezetett, hogy a dendriteknek ioncsatornákat kell tartalmazniuk . Ezeknek a csatornáknak meg kell nyílniuk a membrán depolarizációjára válaszul, és viszont további membrándepolarizációt kell előidézniük, amely felelős regeneratív természetükért. A lokális potenciálleszorító (patch clamp) módszerek további alkalmazása az agyszeletek dendrites tulajdonságainak tanulmányozására valóban megerősítette a feszültségfüggő ioncsatornák széles skálájának létezését a dendrites membránban [98] . A perforált patch bilinccsel nyert adatokkal együtt ezek a vizsgálatok lehetővé tették kvantitatív "térképek" létrehozását a feszültségfüggő csatornák eloszlásáról többféle neuronban. És bár a dendritek ugyanazokkal a feszültségfüggő csatornákkal rendelkeznek, mint az axon, ezeknek a csatornáknak a sűrűsége a dendrites membránban kevesebb, mint 10 csatorna/µm2, míg Ranvier [99] csomópontja az axonban akár 1000-2000 gyorsot is tartalmaz. nátriumcsatornák [100] .
Hasonlóan a központi idegrendszer dendrites morfológiáinak sokféleségéhez, a dendritfákban az ioncsatornák sokféle változata is létezik. És bár a dendritikus csatornák között még az azonos neuronosztályon belül is van jelentős különbség (például a kérgi és a hippocampális piramis neuronok között), a felhalmozott adatok lehetővé teszik, hogy rávilágítsunk közös jellemzőikre és funkcióikra. Így a legtöbb dendritfa (a Purkinje-sejtek kivételével ) tartalmaz néhány típusú N + -, K + - és Ca 2+ -ion csatornát, valamint hiperpolarizáció által aktivált és belsőleg egyenirányító káliumcsatornákat [101] [102] . A központi idegrendszerben a feszültségfüggő ioncsatornák előnye, hogy alapvető tulajdonságaik (különböző potenciálfüggések) és sűrűségük könnyen modulálható, ami a dendritek esetében lehetővé teszi, hogy a neuronok alapvetően megváltoztassák az információ tárolásának és feldolgozásának módját, megváltoztatva számítási természet neuron [103] .
Na +Az axonokhoz hasonlóan a dendritekben is találtak Na + csatornákat, amelyek szinte minden axonban felelősek az akciós potenciál létrehozásáért és terjedéséért. Egyes neuronokban ( neokortikális piramis neuronok , mitrális neuronok és CA 1 piramis neuronok) a Na + csatornák sűrűsége viszonylag magas és állandó a dendritfában, ami lehetővé teszi, hogy befolyásolják a posztszinaptikus potenciál áthaladását , felgyorsítsák azt [90] [104] , [105] . A dendritekben a legnagyobb Na + sűrűséget a CA1 interneuronokban találtuk [106] . Más típusú neuronokban (pl. retina ganglionsejtek , substantia nigra dopamin neuronok , szemcsesejtek stb.) azonban ez a sűrűség nem olyan magas, ami megmagyarázza, hogy egyes dendritek miért nem tudnak akciós potenciált generálni [107] .
A Na + csatornák viszonylag egyenletes aktiválási tulajdonságai gyors befelé irányuló áramot generálnak, amely drasztikusan megnöveli a dendritek gerjesztését, lehetővé téve számukra, hogy az axonokhoz hasonlóan akciós potenciált generáljanak és terjesszenek, valamint elősegítse az axonális akciós potenciál visszaterjedését dendritfákra [108 ] . A dendritikus Na + csatornák ugyanazokkal a biofizikai és farmakológiai tulajdonságokkal rendelkeznek, mint a többi neuronális tetrodotoxin -érzékeny csatorna [109] . Ezen csatornák többsége (>80%) a nyugalmi membránpotenciálnál aktiválódik, és a Na + csatorna jelentős aktiválódása akkor kezdődik, amikor a depolarizáció eléri a 20 mV körüli értéket. Ezek a csatornák gyors aktiválási és inaktivációs kinetikával rendelkeznek, és egy egyedi csatorna alapvető vezetőképessége átlagosan = 15 pS [110] . Ezeket a csatornákat általában kinázok és G-fehérjék modulálják , amelyek erősen befolyásolhatják a dendritek feszültségfüggő tulajdonságait [111] .
K +A dendritekben található fontos csatornák másik típusa a K + csatornák, amelyek a neuronok ingerlékenységének fő szabályozói [89] . A feszültségfüggő káliumcsatornák (Kv) egyenletesen vagy kevésbé oszlanak el a távoli dendritekben a szómához képest. Kivételt képeznek altípusuk, a Kv4 csatornák, amelyek túlnyomórészt dendritekben lokalizálódnak [112] . A Kv4 alegységek gyorsan aktiválódó és inaktivált áramokat képeznek heterológ rendszerekben, hasonlóan a neuronok K + A típusú áramához (IA). Farmakológiai , elektrofiziológiai és immunhisztokémiai vizsgálatok kimutatták, hogy a központi idegsejtek bizonyos típusaiban az A-típusú K + -csatornák aktívabbak az apikális, radiálisan dőlt és bazális dendritekben, mint a szómában. [113] [114] . A neokortikális és CA1 piramis neuronok dendritjei K + ioncsatornákkal rendelkeznek, amelyek tulajdonságai hasonlóak a késleltetett egyenirányító K + csatornákhoz.
Rövid távú A típusú K + csatornákat (KA ) találtak a cerebelláris Purkinje sejtekben , ahol ezek felelősek az erősen halványuló visszatérő akciós potenciálok további felerősítéséért [115] . Az egyik legsűrűbb az A-típusú K + csatornák jelenléte a szaglórendszer fascicularis és mitralis sejtjeiben, valamint a CA1 piramis neuronokban. Míg a thalamo-kortikális neuronokban és a neocortex mély sejtjeiben a KA csatornák kevésbé sűrűn vannak elosztva [116] . Általában ezek a dendrites káliumcsatornák csökkentik a dendrites ingerlékenységet; korlátozza a szinaptikus bemeneti impulzusok vagy a visszaterjedő akciós potenciálok által generált helyi dendrites tüskék és Ca 2+ jelek terjedését ; részt vesznek az akciós potenciál repolarizációs fázisában; korlátozzuk a visszaterjedési akciós potenciál amplitúdóját; növeli az akciós potenciál létrehozásának küszöbét a dendritben, és szabályozza a felvillanások gyakoriságát is [117] . Ezért ezek a csatornák befolyásolják a szinaptikus plaszticitás formáit, amelyek a visszaterjedési akciós potenciáloktól vagy a helyi tüskéktől függenek.
Számos központi neuron dendritje és tüskéi is tartalmaznak kalcium-aktivált káliumcsatornákat (KCa) [118] . Az alacsony vezetőképességű kalcium által aktivált káliumcsatornák (K Ca 2 vagy SK) a szinaptikus és extraszinaptikus glutamát receptorok közelében helyezkednek el, azaz szinaptikus funkciót látnak el [119] . Ezek a csatornák különösen csökkentik a dendrites integrációt az erős szinaptikus bemenet által kiváltott Ca 2+ -csúcsok (platópotenciálok) korlátozása révén [118] . Ezenkívül a hippocampusban és az amygdalában a Ca 2+ NMDA receptorokon keresztül történő bejutása aktiválja a K Ca 2 csatornákat, hiperpolarizálja a membránt, és elősegíti az NMDA receptorok magnézium (Mg 2+ ) blokkolását , korlátozva a további aktivációt. Ezért a K Ca 2 által közvetített negatív visszacsatolás az NMDA receptorokhoz befolyásolja a Hebb plaszticitásának stimulálását [120] [122] .
A K + -csatornák egy másik csoportja , amelyek különösen a neokortikális és hippocampális CA1 neuronok apikális dendriteiben vannak jelen, a belső egyenirányító káliumcsatornák (K ir ) [123] , vagyis azok a csatornák, amelyek könnyebben vezetik az áramot a belső idegsejtekben. irányába (befelé irányuló sejtek), mint kifelé (a cellából kifelé). Ezeket a csatornákat az intracelluláris kationos blokkolás által vezérelt belső egyirányú rektifikáció jellemzi [124] . Ezért a nyugalmi potenciálnál negatívabb membránpotenciáloknál a K ir csatornák belső áramot vezetnek, visszaállítva a membránt a nyugalmi potenciálba. A nyugalmi potenciálnál pozitívabb potenciálnál azonban a kationok megakadályozzák a membrán hiperpolarizációját külső K + -áramok hatására . A K ir csatornák alapvető rektifikáló tulajdonságai kritikusak a membránpotenciál fenntartása szempontjából. A K ir csatornák hét altípusa közül a K ir 3.x csatornák egyedülállóak abban, hogy G-fehérjéhez kapcsolt receptorok aktiválják őket [125] .
HCNA hippocampális és kortikális neuronok dendritjei és tüskéi különösen nagy sűrűséggel rendelkeznek a HCN csatornákból („hiperpolarizáció-aktivált ciklikus nukleotid-kapuzott csatornák”), különösen a HCN1 és HCN2 csatornák túlnyomórészt dendritekben koncentrálódnak. A legtöbb HCN csatorna a hippocampus CA1 neuronjaiban található, ahol sűrűségük hatszorosára nő a szómától a legközelebbi dendritekig. Szerepük azonban különösen fontos a Purkinje sejtek működésében , ahol a HCN csatornák mind a szómában , mind a dendritekben jelen vannak, támogatva azok tónusos impulzusait.
A HCN csatornák szokatlan biofizikai tulajdonságokkal rendelkeznek: Na + és K + számára egyaránt permeábilisek ; hiperpolarizáció (-50 mV) aktiválja és depolarizáció deaktiválja [98] [126] . Ezért ezek a csatornák a nyugalmi membránpotenciál állapotában aktívak és a legtöbb neuronban szabályozzák azt. Az ezeken a csatornákon áthaladó Ih kationos áram hozzájárul a ritmikus impulzusok generálásához (különösen a szívben és a neokortexben ), csökkenti a sejt bemeneti ellenállását, csökkenti a dendritek ingerlékenységét, valamint szabályozza az áramlás méretét és idejét. szinaptikus potenciálok a szómához [19] [127] . A bemeneti ellenállás (impedancia) csökkentésével az Ih gyengíti a glutamáterg bemeneteket és felgyorsítja a serkentő posztszinaptikus potenciálok csökkenését, ami jelentősen korlátozza a serkentő posztszinaptikus potenciálok és a dendrites integráció időbeli összegzését [128] [129] .
A többi aktív vezetőhöz hasonlóan a HCN csatornákat intracelluláris mediátorok modulálják. Az Ih blokkolása csökkenti a dendrites tüskék keletkezésének küszöbét a visszaterjedő akciós potenciálok robbanása által, míg az Ih felszabályozása csökkenti a CA1 piramis neuronok dendritjeinek ingerlékenységét, csökkentve a szinaptikus bemeneti impulzusok általi akciós potenciál generálás lehetőségét [116] [130] .
Ezenkívül a dendrites Ih - k növelhetik a távoli bemenetek koincidenciáinak (koincidenciáinak) detektálásának pontosságát, valamint szűrőként működhetnek, amely optimalizálja az apikális dendriteket az alacsony frekvenciájú oszcilláló bemenetekre [131] [132] . Az Ih a szinaptikus plaszticitásban is kulcsszerepet játszik : az NMDA által közvetített LTP növeli a HCN csatornák aktivitását a hippocampalis CA1 neuronokban, míg az LTD csökkenti [133] [134] .
Ca 2+A dendritek aktív működése szempontjából az egyik legfontosabb a Ca2 + csatornák ( VGCC , feszültségfüggő Ca2+ csatornák ), amelyek a Na + -hoz hasonlóan képesek a serkentő posztszinaptikus potenciálok (EPSP) felgyorsítására [135] . Immunhisztokémiai és elektrofiziológiai vizsgálatok kimutatták, hogy számos VGCC altípus létezik a dendrittörzsekben, és számos altípus létezik számos neuron dendrittüskéjében [113] [136] .
A Ca 2+ között a legelterjedtebb háromféle feszültségfüggő csatorna [137] [138] :
Egyes neuronok dendritjei, mint például az 5. réteg kéreg, a CA1 piramis neuronok és a bazális ganglionok neuronjai , rendelkeznek valamennyi HVA csatorna altípussal (L-, N-, P/Q- és R-típus) [149] . A Ca 2+ csatornák által szolgáltatott viszonylag lassú, hosszabb belső áram tovább gerjeszti a dendrites membránt, és számos fontos szerepet játszik a dendritekben: A VGCC nyitását fokozzák a szinaptikus potenciálok és az axonális akciós potenciál visszaterjedése, ami esetenként Ca 2+ képződéshez vezet - tüskék és platópotenciálok [150] [151] ; a kérgi piramissejtek dendrittüskéiben lokalizálva a szinaptikus impulzusok erősítésének alapját képezik [152] ; mások az akciós potenciálok, dendrites tüskék kialakulásához járulnak hozzá, a mitrális sejtekben és a dopaminerg neuronokban pedig a mediátor kalciumfüggő felszabadulását okozzák [153] [154] [155] .
Mivel az intracelluláris kalcium másodlagos hírvivőként működhet, a dendritekben lévő feszültségfüggő csatornák képesek elektromos jeleket összekapcsolni az intracelluláris biokémiával. Ezért a dendrites Ca 2+ csatornák nemcsak a szinaptikus integráció, hanem a szinaptikus plaszticitás szempontjából is fontosak [156] [157] . A feszültségfüggő Ca 2+ csatornákat G fehérjék , kinázok , foszfátok és lipid modulátorok modulálják.
Az axo-szóma-dendrites tengely mentén eltérő sűrűségű és biofizikai tulajdonságú feszültségfüggő ioncsatornák felfedezése először mutatta meg, hogy nemcsak a szóma , hanem a dendritek is aktív szerepet játszanak a neuronális gerjesztések kialakulásában. Mivel a feszültségfüggő csatornák vezetőképessége és eloszlása különbözik a különböző típusú neuronok és dendrites ágak között (pl. apikális a bazális dendritektől), a bejövő szinaptikus impulzusok integrációja nemcsak a dendritfa specifikus morfológiai és passzív tulajdonságaitól függ, hanem aktív vezetésének kifejezésére és kinetikájára is.ioncsatornák [14] [158] .
Potenciális függőség | Potenciális függőség | Kinetika | Kinetika | Kinetika | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Csatornák | Aktiválás [159] | Inaktiválás [160] | Aktiválás | Hatástalanítás | inaktiválás | Gyógyszertan | modulál |
Na + | > -45 mV | > 80% | < 1 ms | < 1 ms | -1 ms | TTX | PKC |
Ca T | > -70 mV | < 25% | 5 ms | 5 ms | 25 ms | Ni | ? |
Ca- L | > -60 mV | ~100% | ~1 ms | < 1 ms | minimális | dihidropiridin | PKA |
Lehet _ | > -20 mV | > 70% | ~1 ms | < 1 ms | 50 ms | GVIA | G fehérje |
Cap _ | > -40 mV | > 90% | ~1 ms | < 1 ms | 100 ms | Aga IVA | G fehérje |
Ca R | > -40 mV | > 50% | ~1 ms | < 1 ms | 50 ms | Ni | ? |
K átmeneti | > -50 mV | > 70% | ~1 ms | < 1 ms | ~7 ms | 4AP | kinázok |
KD_ _ | > -50 mV | > 70% | ~1 ms | < 1 ms | ~20 ms | αDTX | kinázok |
K S | > -30 mV | ~100% | ~3 ms | < 1 ms | minimális | TEA | kinázok |
H | < -50 mV | ~100% | ~50 ms | 5 ms | nem | ZD-7288 | CNT |
Bár az akciós potenciál túlnyomórészt az alacsony küszöbű axon kezdeti szegmensén (AIS) keletkezik, sok bizonyíték van arra, hogy a dendritekben tüskék is keletkezhetnek (innen ered a néha eltérő elnevezések: "axon akciós potenciál" és "dendrites tüske").
A különböző feszültségfüggő, eltérő kinetikájú csatornák jelenléte miatt a dendritek az aktív tulajdonságok változatos repertoárjával rendelkeznek, beleértve az axonális akciós potenciál aktív visszaterjesztését a dendritfába [161] . A dendritekben a tüskeképződés leggyakrabban Ca 2+ - vagy Na + -csatornák, vagy mindkettő aktív vezetésével jár [162] [163] . Ezen túlmenően, dendrites tüskéket is generálnak az NMDA csatornák (N-metil-D-aszpartát), amelyeket a glutamát neurotranszmitterek aktiválnak [ 94] [164] .
Mivel ezeknek a dendrittüskéknek a keletkezésének lokális küszöbe jóval magasabb, mint az axonban lévő akciós potenciálé, előfordulásuk általában viszonylag erős szinkron szinaptikus aktivációt igényel, ezért előfordulhat koincidenciadetektorként (koincidencia) [165] . Ezért az akciós potenciálok és a dendrites Ca 2+ - és Na + -tüskék visszaszaporodását a szinaptikus aktivitás különböző formái és mechanizmusai generálják.
A dendritekben született tüskék a szómába való eloszlásuk módja, sebessége és hatékonysága nem egyenletes. Egyes neuronokban a dendrittüskék sikeresen terjednek a szóma felé, szinte amplitúdóveszteség nélkül [166] [167] [168] . Más neuronokban a dendrittüskék izolálva maradhatnak a dendritekben [169] [170] [171] .
A dendrittüskék ilyen sokfélesége és változékonysága a különböző neuronokban lehetővé teszi, hogy a dendritek ne csak aktívan befolyásolják azt, hogyan integrálják és feldolgozzák a bemeneti szinaptikus impulzusokat, hanem a neuronok szinaptikus plaszticitását, tanulását és memóriáját is [172] .
Az első ioncsatornák felfedezése óta felmerül a kérdés, hogy miért van olyan sok különböző vezető struktúra a dendriten, ha nem érezhető hatásuk az axon akciós potenciáljára. Az egyik leggyakoribb elképzelés a dendritekben lévő feszültségfüggő (belső áram) csatornák működéséről az, hogy felerősítik a távoli szinaptikus impulzusokat. Bár Wilfried Roll bebizonyította, hogy a tisztán passzív tulajdonságok alapján a távoli EPSP-k nem csökkennek nullára a szómában, ahogy először gondolták, ennek ellenére jelentősen csökken az amplitúdójuk. Ezért az EPSP által megnyitott Na + és Ca + csatornák ellenállnak a lendület passzív csökkenésének az EPSP érték modulációja vagy erősítése révén.
A dendritekben számos csatorna aktiválható küszöb alatti EPSP-kkel. A kalcium leképezés [91] és a patch-clamps csatolt sejtekkel [104] kimutatta, hogy a stimuláció által kiváltott komplex EPSP-k depolarizációt indukálhatnak a dendritekben, amelyek elegendőek a Na + és alacsony küszöbű Ca2+ csatornák megnyitásához. A dendritekben számos csatorna van, amelyekre hatással lehetnek a küszöb alatti EPSP-k: I NaP , I CaT , I h stb. Amikor ezek a csatornák aktiválva vannak, a rajtuk áthaladó áram megváltoztathatja az EPSP alakját: belső áramot generáló csatornák aktiválása (I NaP és I CaT ), növeli az EPSP amplitúdóját, míg a külső áramot generáló csatornák aktiválása (például I A ) gyengíti az EPSP-t. Másrészt a már nyugalmi állapotban aktív csatornák kikapcsolása (például I h ) növeli a neuronális bemeneti impedanciát, és ezáltal növeli az EPSP amplitúdóját. A valóságban az EPSP egyszerre több csatorna aktiválási állapotát is megváltoztatja. Az EPSP formájára gyakorolt összhatás a belső és külső áramot előállító csatornák egyensúlyától függ [173] .
A serkentő posztszinaptikus potenciálok erősítéseA tüskékben és más távoli dendritikus folyamatokban található nátrium- és kalciumcsatornák az NMDA receptorokkal kombinálva egyedülálló mechanizmust biztosítanak a bemeneti lokális szinaptikus impulzusok erősítésére. Egy tipikus dendritfában a bemeneti impedanciák a távoli ágakon és tüskéken alacsony értékükről a harcsához közelebb emelkednek . Következésképpen a távoli gerjesztő szinaptikus bemeneti impulzusok kedvezőbb feltételeknek felelnek meg a lokális regeneratív potenciálok generálásához, és sokkal jobban felerősödnek a lokális serkentő potenciál-függő csatornák miatt, mint a szomához közelebb eső dendritek szinapszisai.
A hippocampalis CA1 piramissejtekkel végzett számos kísérlet eredménye egyértelműen kimutatta, hogy a dendritikus I NaP és I CaT csatornák képesek fokozni az EPSP-t a szómához vezető úton [174] . Ezekben a kísérletekben teljes sejtes patch-clamp rögzítést végeztek a szómán, és EPSP-ket váltottak ki az eltávolított apikális dendriten lévő afferens [175] rostok stimulálásával. Az antagonisták fokális alkalmazása az apikális dendritek legközelebbi szegmensére csökkentette az EPSP amplitúdóját a blokkolóktól függően 27%-kal és 33%-kal. Míg az antagonisták szomára történő alkalmazása csekély hatással volt az EPSP amplitúdójára, megerősítve ezzel, hogy a dendritikus I NaP és I CaT aktívan növelte az EPSP-t. Ezenkívül az I NaP csatornák modellezése kimutatta, hogy lokális sűrűségük és térbeli eloszlásuk meghosszabbítja az amplifikált EPSP-k időbeli lefutását, azaz ezek a csatornák növelhetik az akciós potenciál generálásának valószínűségét [176] .
Az I NaT - és a magas küszöbű Ca 2+ -csatornák szintén képesek fokozni az EPSP-t. A jelerősítés legszembetűnőbb példái akkor figyelhetők meg, amikor a stimuláció által kiváltott EPSP-k Na + -mediált akciós potenciált, Ca2+ -közvetített regeneratív potenciált vagy platópotenciálokat váltanak ki dendritekben [170] . Bár meg kell jegyezni, vannak ezzel ellentétes kísérleti adatok is, amelyek nem jelzik olyan egyértelműen ennek az erősítésnek az EPSP átjuttatásában betöltött fontos szerepét, illetve azt, hogy dendritikus vagy szomatikus áramok miatt következik be [177] [178]. .
Koincidencia detektorA dendrites feszültségfüggő csatornák és az NMDA tüske fontos mechanizmusok az interdendrites kölcsönhatásokhoz a szinaptikus bemenetek közelében. A potenciálfüggő csatornák megváltoztathatják a helyi bemeneti ellenállást és időállandót, ami viszont jelentősen befolyásolja a serkentő és gátló posztszinaptikus potenciálok (EPSP-k és IPSP-k) térbeli és időbeli összegzését [179] . A szinapszis kölcsönhatások rendkívül nemlineárisak is lehetnek: sok EPSP találkozása ugyanazon a dendrites ágon egy szűk intervallumon belül aktiválhatja a feszültségfüggő csatornákat, és sokkal nagyobb választ generálhat, mintha különböző ágakon vagy ezen az időintervallumon kívül történnének [ 180] . A dendritekben lévő szinaptikus potenciálok lehetséges kölcsönhatásának ilyen forgatókönyve arra a gondolatra vezette az idegtudósokat , hogy az aktív tulajdonságokkal rendelkező dendritek koincidencia - detektorok [ 181] ( lásd még a kritikákat [182] és a rájuk adott választ [183] ), vagyis megvan a képességük hogy "érezzük" a szinaptikus bemeneti impulzusok egyidejű érkezését ugyanazon neuron különböző pontjaira. Hagyományosan a koincidenciák (koincidenciák) detektálása csak annyi bemeneti impulzus aktiválódásának egybeesését jelentette, hogy elérje az akciós potenciál generálásának küszöbét. A dendritek, mint aktív mechanizmusok azonban a koincidencia-detektálás új formáit vezetik be: sok dendrites ág tüskéinek egybeesését vagy számos dendrites régió aktiválódásának egybeesését.
Az egyik ilyen egyezésdetektor lehet az NMDA receptor . A kalcium permeabilitása és a nyugalmi potenciál blokkoló Mg 2+ miatt posztszinaptikus depolarizációval feloldható, az NMDA-receptor ideális jelöltnek tekinthető a pre- és posztszinaptikus aktivitás közötti egyezések kimutatására és posztszinaptikus kalciumkoncentrációvá alakítására [184] ] [185] . Ezért a posztszinaptikusan lokalizált NMDA receptorok képesek egybeesést észlelni a glutamát felszabadulásában a preszinaptikus aktivitás és a posztinaptikus tüskék miatti depolarizációban. Ennek eredménye a Ca 2+ -koncentráció szuperlineáris növekedése magához a pre- vagy posztszinaptikus aktivitáshoz képest. Az ilyen NMDA-receptor-alapú egyezés-detektálásra bizonyítékot találtak a hippocampusban [186] és a neocortexben [187] . Hasonló dendrites egyezés detektálást találtak feszültségfüggő csatornák esetében is. Az 5. rétegbeli piramis neuronok apikális dendritjein lévő távoli szinapszisokban a posztszinaptikus akciós potenciál és a szinaptikus bemenet kombinációja a visszaterjedő dendrites akciós potenciálok erősen nem-lineáris erősítését okozhatja a feszültségfüggő Na + csatornák toborzása miatt [114] .
Bár a dendritek, mint koincidenciadetektorok hipotézise heves viták témája a tudósok között, egy ilyen mechanizmus létezésének számos kísérleti megerősítése van. Például a CA1 piramis neuronokban az apikális köteg szinapszisai nem mutatnak szinaptikus skálázást, és ezért valószínűleg befolyásolják az akciós potenciált vagy a Shafer kollaterálisaiból (az a rostok kötege, amely a CA3 mezőtől a hippocampus CA1 mezőjébe fut) szinaptikus bemenettel . , vagy generációs dendrites tüskék révén [188] . Kísérletek és szimulációk kimutatták, hogy a távoli dendrittüskék nem terjednek megbízhatóan az apikális kötegből a fő apikális dendritbe [171] . Ez a képtelenség a dendrites tüske terjedésére a bemeneti impedancia jelentős csökkenésének köszönhető azokon a pontokon, ahol a kis ágak nagy dendritekhez kapcsolódnak. Ha a Schaffer kollaterális és a perforáns út együtt aktiválódik , a dendrites adhéziók megbízhatóan kiterjedhetnek a szómára. Ezzel szemben az apikális dendritre irányuló gátlás megakadályozza a dendrittüske terjedését [189] . Tehát egy apikális dendrit szinaptikus bemenete kinyithat vagy bezárhat egy "kaput", amely szabályozza a távolról generált dendrittüskék hatását az axonális akciós potenciál beindítására.
Az egyik legszembetűnőbb kísérleti példa, amely a dendrites koincidencia detektor létezése mellett bizonyít, az 5. réteg piramis neuronjaiban található: egy távoli apikális köteg gerjesztő szinaptikus bemeneti impulzusai, amelyek egybeesnek a backpropagation akciós potenciállal, nagy (10) msec vagy több) Ca + spike ( BAC tüzelés ), amely viszont a szóma felé terjed, és az axont burst ( angol burst ) nátrium akciós potenciálok generálására készteti . A nátrium visszaterjedési akciós potenciálja „megkötő” mechanizmusként szolgál a bemenő impulzusok specifikus kombinációjához egy dendritfában [15] [190] . Ez a mechanizmus lehetővé teszi a szinaptikus bemeneti impulzusok aktiválódásának egybeesését a dendritfa két fő szegmensében, és ezért részt vehet egyidejű tevékenységben ( szinkronizálás ) a különböző kérgi rétegekben.
A dendritfa kábelszerkezete a kábelelméletből és a kísérleti adatokból következően a szinaptikus potenciál csillapításához vezet. Különösen a hosszú vékony dendritek, amelyek nagy axiális ellenállással rendelkeznek, jelentősen gyengítik a potenciált a küszöb alatti fázisban [193] . Például az EPSP-k csúcsamplitúdójának csillapítása a származási helyről a szómába terjedése során több mint százszoros lehet az L5 kérgi piramis neuronok legtávolabbi szinapszisai esetében [194] . Ez részben az alacsony frekvenciájú szűrésnek köszönhető, amely a dendritekben gyors feszültségugrásokban nyilvánul meg, és ami az elektromos vezetőképesség jelentős lelassulásához is vezethet [195] . A dendrites feszültség ezen csillapítása miatt a dendritek különböző pontjain lévő szinapszisok nem egyformán hatékonyak az axon akciós potenciáljának befolyásolásában. Ebből a tényből született meg a "dendritikus demokrácia" [196] [197] fogalma , amikor is a szóma bármely neurális típusú összes szinaptikus bemeneti impulzusa egyformán "hallható" és szinte azonnal feldolgozható.
A piramissejtek hosszú és vékony dendriteinek töltéscsillapítása jelentősen csökkenti a távoli dendritek szinapszisaiban előforduló EPSP-k szomatikus amplitúdóját, összehasonlítva az azonos szinaptikus vezetőképességű közeli szinapszisokban előforduló EPSP-kkel, ezáltal ezek a neuronok "dendritikus antidemokratikusabbá" válnak. [196] . De egészen más a helyzet a Purkinje sejtekkel , amelyek tüskés ágai viszonylag rövidek és közvetlenül kapcsolódnak a vastagabb fő dendritekhez. Ezért a Purkinje sejt távoli és közeli tüskés ágain az egyenlő szinaptikus vezetőképesség előre meghatározza az EPSP-k nagyon hasonló szomatikus amplitúdóit [198] . Ez egy másik példa a dendrites morfológiának a vezetőképességükre és az integrált neuronális viselkedésükre gyakorolt hatására: a Purkinje-sejtek dendrites geometriája eredendően „demokratikusabb”, mint például a piramissejtek. A piramissejtek „demokratikus deficitjét” részben ellensúlyozza a szinaptikus vezetőképesség távolságfüggő skálázása a CA1 neuronok apikális dendritjeiben [199] .
Az 5. rétegbeli neuronok bazális és apikális dendritjeiben azonban nem találtak ilyen típusú kompenzációs szinaptikus skálázást [200] [201] . Az egyik megoldás erre a problémára, amely kulcsfontosságú a dendritek aktív természetének megértéséhez, hogy a neokortikális piramis neuronok „nem egészen demokratikus” dendritjei – az általuk feldolgozott információ összetettsége miatt – viszonylag független számítási alegységekből állnak, amelyek szigmoidálisan modulálják szinaptikusukat. bemenetek a globális összegezéshez, és amelyek mindegyike képes dendrites tüskét generálni. Az, hogy ezek a tüskék axonális akciós potenciálhoz vezetnek-e, ezen alegységek egyedi válaszainak integrációjától függ [202] .
A dendrites információfeldolgozásban a "demokrácia" és a "függetlenség" közötti egyik lehetséges kompromisszumot a közelmúltban nem piramissejtek, hanem az ún. koordináta sejtek (az entoriális kéreg csillagneuronjai [203] ) [204] , és abban rejlik, hogy ha a dendritek erős befolyást gyakorolnak a szomatikus membránpotenciálra („demokrácia”), akkor a kétirányú elektrotonikus kapcsolat miatt ( a dendritek és a szóma közötti feszültséggradiens megléte a visszaterjedési akciós potenciál szóma erősebben befolyásolja a dendrites folyamatokat (a „függetlenség” elvesztése - az a képesség, hogy önállóan integrálják más dendritektől érkező bemeneti jeleiket) , degenerálják helyileg összesített információikat. Más szóval, a dendritfüggetlenség növekedése a szómára gyakorolt hatásuk csökkenéséhez vezet, és ennek eredményeként maguknak a dendriteknek a szinaptikus bemeneti jeleinek csökkenéséhez vezet.
A dendrites tüskék klaszteres vagy elosztott bemeneti impulzusokkal generálhatók egy dendrites ághoz. A sok dendrites ágon elosztott bemeneti impulzusok azonban kevésbé hatékonyak, ezért nagy valószínűséggel klaszterekbe kell őket csoportosítani [205] [206] [207] . Ebben a forgatókönyvben az ugyanazon ágon lévő szomszédos bemenetek szigmoid módon, míg a különböző ágaktól túl távol eső bemenetek lineárisan összegződnek. Az impulzusok dendritekben történő feldolgozásának ez a térbeli szegmentációja nem támogatja a globális összegzés gondolatát, hanem lehetővé teszi, hogy egy piramis neuronról mint kétrétegű "neurális hálózatról" beszéljünk, ahol a dendritek "neuronokként" jelennek meg az idegsejtekben: az első rétegen a szinaptikus bemeneti impulzusokat egyes ágak, szigmoid alegységek integrálják (amelyek a sejt hosszú, vékony dendriteinek felelnek meg), a második rétegen pedig ezen alegységek kimeneti impulzusai összegződnek a fő dendritikus kötegben és a soma a szükséges akciós potenciál generálási küszöb elérése előtt [192] [208] [209] .
Ez az elképzelés tovább is bővíthető: a piramis neuront többrétegű hálózatnak tekintjük, ahol az integráció az apikális kötegben, az apikális inklinációban külön történik, a bazális dendrites ágak pedig közbenső rétegként működnek [210] . Ezek az elképzelések a közelmúltban számos kísérleti megerősítést kaptak [211] [212] [213] (lásd a CA1 piramis neuronok példáját az előző részben). Azt is felfedezték, hogy a dendrittüskék terjedését szinaptikusan támogatja az 5. réteg piramis neuronjainak háttéraktivitása [214] .
A neuron kétrétegű modellje azonban csak a szinaptikus bemenetek térbeli csoportosítását írja le, kihagyva a mezőből, hogy az idegsejt hogyan dolgozza fel a bemenetek időbeli formáit. Eddig csak egy kompartmentális modellt javasoltak, amely megmagyarázhatja az impulzusok dendritek általi időbeli integrációját. E modell szerint a dendrites szegmensek válasza mind az időbeli szinkron mértékének, mind a szinaptikus bemenetek térbeli csoportosításának nemlineáris szigmoid függvényeként írható le. A neuron ezután többrétegű hálózatként jelenik meg: a dendritek szelektíven erősítik a releváns spatiotemporális bemeneti tüskékre adott válaszokat, ezáltal különböző integrációs módokban többrétegű koincidencia-detektorként működnek [215] . Ez a modell összhangban van azokkal a kísérleti adatokkal is, amelyek azt mutatják, hogy a neurális integráció különböző formái részt vehetnek a különböző viselkedési állapotokban [216] .
Az említett neuronok klaszterezõdése és antidemokratikus jellege dendritjeik összetett morfológiájából, az aktív áramok és lokális tüskék meglétébõl adódóan, amelyek különbözõ módon befolyásolják a posztszinaptikus potenciálok (PSP) integrációját. Sokkal demokratikusabbak azok a neuronok, amelyek dendritjei passzív kábeles tulajdonságokkal rendelkeznek, mint például a piramis és nem piramis alakú CA3 neuronok, a kisagy interkaláris neuronjai , a gyrus fogazat szemcsés sejtjei . A passzív dendritek modellezése és in vivo vizsgálata arra utal, hogy a proximális dendritre irányuló szinaptikus impulzus olyan szomatikus PSP-t vált ki, amely csak 10-12%-kal nagyobb, mint a legtávolabbi dendrit szinapszisa által kiváltott PSP [80] [83] [84 ]. ] .
Vagyis a passzív dendriteknél az aktívakkal ellentétben a szinapszis helyzete nincs jelentős hatással a szomatikus PSP-re, és minden szinapszisnak egyforma "hangja" van a szómában. Az ilyen demokratizálódás mechanizmusa az ún. A bemeneti impulzusok "passzív szinaptikus normalizálása", amely a helyi nagy amplitúdójú PSP-ket - amelyek széles körben el vannak szóródva a sejtben, de korlátozott tartományban - a szómához közeli, alacsony amplitúdójú membránpotenciál-ingadozásokká alakítja [79] .
Donald Hebb jól ismert posztulátuma , amely a szinaptikus plaszticitás klasszikus elméletének alapja, minden szinapszist egyenlőnek tekint, és figyelmen kívül hagyja a dendritek hozzájárulását a szinaptikus plaszticitáshoz. Ahogy pszichológiai tankönyvében írta: „…A dendritek funkciója az, hogy más sejtektől gerjesztést kapjanak… A dendrites vezetés lassú és nem hatékony, primitív struktúráknak tartják őket, és a sejttest közvetlen gerjesztése evolúciós folyamat. a hatékonyabb vezetést lehetővé tevő fejlesztés” [217] . Habbhoz hasonlóan más idegtudósok is régóta úgy gondolják, hogy a dendriteknek csak összekötő funkciójuk van, és csak a szinapszisokból továbbítanak információt a szómába , anélkül, hogy jelentős szerepet játszanának a szinaptikus plaszticitásban, a változó bemeneti impulzusokban és a neuronok számításában.
A dendritek természetének és működésének megértésében alapvető változást idézett elő Wilfried Roll és tanítványai, valamint munkatársai elméleti munkája, akik kimutatták, hogy még a passzív dendritek is jelentős hatással vannak a szóma elektromos tulajdonságaira. Számítási szempontból azonban a passzív dendritek csak néhány elemi műveletet tudnak végrehajtani: aluláteresztő szűrőt , telítési aritmetikát és szorzásszerű kölcsönhatásokat a szinaptikus bemeneti impulzusok között [218] . Azonban a nemlineáris és nem stacionárius műveletek sokkal gazdagabb és összetettebb repertoárja jelenik meg, ha a dendrites fák feszültségfüggő membránvezető képességgel rendelkeznek.
A már említett integratív tulajdonságokon túlmenően az aktív dendritek összetett és még kevéssé ismert apparátussal rendelkeznek a szinaptikus plaszticitás szempontjából [219] . Az elmúlt néhány évtizedben számos bizonyítékot találtak a dendrites plaszticitásra, beleértve a szinaptikus (homo- és heteroszinaptikus) és a belső plaszticitást és a homeosztatikus mechanizmusokat, amelyek gyakran lokálisan és egymással párhuzamosan működnek, szabályozva a dendritek aktív tulajdonságait, ezáltal nemcsak a dendritikus számítástechnikát, hanem a memória kialakulását és a szubcelluláris szintű tanulást is befolyásolja [220] [221] [222] [223] .
Ezen túlmenően a bonyolult morfológia és a számos feszültségfüggő ioncsatorna megléte miatt a dendritek az egyes neuronokat erőteljes funkcionális számítási chipekké alakítják, amelyek képesek olyan műveleteket végrehajtani, amelyeket korábban csak a neurális hálózatok populációja esetében tartottak lehetségesnek. Az elmúlt két évtized során különösen azt fedezték fel, hogy a dendritek képesek a bemeneti szinaptikus jelek szinkronizálására és osztályozására [213] [224] , hogy azonosítsák a mozgás irányát (irányszelektivitás) a látórendszerben [225]. [226] , ezzel párhuzamosan különféle információáramlások kiszámításához [227] lokalizálják a hangforrást a hallórendszerben [228] és a dendrittüskék akár különböző frekvenciájú és intenzitású hangokra is hangolhatók [229] .
A dendritek mindezen számítási tulajdonságai még az egyes idegsejteket is képessé teszik összetett információk aktív feldolgozására és tárolására, ezzel megoldva az idegtudomány számos olyan klasszikus problémáját, amelyeket sokáig nem lehetett megoldani, mivel a legtöbb megközelítésük főként egy egy neuron pontmodellje, a dendritek aktív szerepének figyelembevétele nélkül [227] .
A dendritek neuronális folyamatokban betöltött aktív és fontos szerepére vonatkozó egyik legmeggyőzőbb bizonyíték a hozzájuk kapcsolódó neurodegeneratív, életkorral összefüggő és mentális rendellenességek. A dendritek integratív és plasztikus funkcióira vonatkozó egyre több adat egyre jobban megérti azt is, hogy a dendritek kis szerkezeti változásai is miért vezethetnek (vagy kísérhetik) jelentős zavarokhoz az agy normál működésében .
1974-ben Dominick Purpura a Science című folyóiratban már klasszikusnak számító cikkében [ 230] azt feltételezte, hogy az akkor felfedezett dendrites gerinc rendellenességek (dysgenesis) állnak a mentális retardáció egyes típusainak hátterében . Ez a cikk másokkal [231] [232] együtt elindította a dendritek és tüskék, valamint ezek neuropszichiátriai betegségekkel való kapcsolatának részletes tanulmányozását. Azóta szoros összefüggést fedeztek fel a dendritikus patológia és a mentális retardáció között, különös tekintettel az olyan betegségekre, mint az autizmus , a Down-szindróma , Rett , Martin-Bell , Williams és Rubinstein-Taybi [233] [234] .
Általában ezekre és más életkorral összefüggő rendellenességekre a dendrithossz csökkenése, az elágazási minták csökkenése és a tüskék számának csökkenése jellemző. A megmaradt tüskék gyakran nagyon hosszúak és vékonyak [236] . Nyilvánvaló, hogy miközben fontos biológiai és számítási funkciókat látnak el, az ilyen radikálisan megváltozott dendritek nem tudnak normálisan működni. Ugyanakkor a megváltozott morfológia nem lehet a rendellenességek elsődleges oka, hanem kompenzáló vagy másodlagos változásként hathat egy másik, elsődlegesebb kórképhez. A dendrites morfológiában bekövetkezett változások közül sok például a deafferentáció miatt következhet be (az érzékszervi gerjesztés képességének elvesztése a perifériáról a központba) [237] .
A dendritek morfológiájában a kóros rendellenességek miatt bekövetkező változások első bizonyítékai a deafferentáció és ennek következtében a szinaptikus bemeneti impulzusok elvesztése által okozott elváltozások vizsgálatából származnak. Azt találták, hogy ezek a léziók a dendritek teljes csökkenését, deformációját és dezorientációját eredményezték a cerebelláris Purkinje sejtekben [238] . A lézió által közvetített dendrites változásokat (a távoli dendritek hosszának szignifikáns lerövidülését) is találták a gyrus dentatus szemcsesejtekben , az entorialis kéreg deafferentációja következtében. Másrészt ellentétes hatást is találtak - a hippocampus szemcsés sejtjeinek bazális dendriteinek virágzását, amelyet az elhúzódó epileptiform aktivitás okoz [239] .
Régóta ismert, hogy az idegsejtek és szinapszisok elvesztése az agy bizonyos régióiban az egészséges felnőttek normális öregedésének egyik következménye. Emellett a dendrites szerkezetben és a tüskék számában is változásokat találtak az öregedés során [240] , bár ezeknek a változásoknak a mértéke és sajátosságai még nem ismertek. Ezért ma még nehéz ezeket a morfológiai változásokat a kognitív károsodással összefüggésbe hozni.
Ezen túlmenően számos tanulmány kimutatta, hogy a dendritek, tüskék és szinapszisok morfológiájában bekövetkező jelentős változások jellemzőek az Alzheimer-kórra [241] [242] [243] és a skizofrénia [244] [245] betegségére . A béta-amiloid peptid , amely amiloid plakkok kialakulásához vezethet, és amely az Alzeheimer-kórhoz kapcsolódik, blokkolhatja az A-típusú feszültségfüggő káliumcsatornát a piramissejtek dendriteiben. A ferde dendritek vékony ágainak káliumcsatornái különösen érzékenyek a béta-amiloidok káros hatásaira , amelyek kognitív károsodáshoz vezethetnek [246] .
A speciális fehérjék (ún. Lewy-testek ) dendritekben való felhalmozódása gyakran jellemző a Parkinson-kórra [247] . Mára azonban nehéz beszélni az ilyen változások funkcionális következményeiről és ezeknek a betegségekkel való kapcsolatának mértékéről.
évek | Módszerek és technológiák | eredmények |
---|---|---|
1870-es évek | Golgi módszer | Dendrites morfológia |
1930-as évek | extracelluláris mező | a kéreg lassú hullámai |
1950-es évek | Intracelluláris regisztráció | serkentő posztszinaptikus potenciál (EPSP); néhány kivételtől eltekintve passzív dendritek |
1959 | kábelelmélet | A dendritek befolyásolják a szóma elektromos tulajdonságait |
1960-as évek | Kvantitatív mikroanatómia | Dendritikus paraméterek és mérések |
1970-es évek | Nemzetközi regisztráció | Dendrites akciós potenciálok |
1980-as évek | Rekesz modellezés | Aktív és passzív tulajdonságok |
1980-as évek | Molekuláris biológia | A csatornák molekuláris diverzitása |
1990-es évek | Fluoreszcens mikroszkóp | [Ca 2+ ] i bejegyzések dendritekben, tüskékben [147] |
1990-es évek | Patch clamp dendritek [249] . | A csatornák aktivitása és integrációja |
1997 | Kétfoton mikroszkóp | Egyetlen dendrit, kalciumimpulzusok és koincidencia detektor regisztrálása |
1999 | Potenciális függő színezékek | Szóma és dendrit, axon PD, dendritikus tüske és bAP egyidejű regisztrálása |
2006 | A glutamát felszabadulása ( glutamát felszabadítása) [250] | Dendrites plaszticitás [206] |
2002-2007 | Dinamikus bilincs [251] | Kétszintű struktúra, "dendrites demokrácia" és a dendrites számítástechnika |
2010–2013 | Monosinaptikus követés vírusvektorok segítségével; GCaMP [252] | Tüskék csoportosítása; A dendrites akciós potenciál, az LTP és az irányszelektivitás megjelenítése [253] |
A dendritek (vagy „protoplazmatikus folyamatok”, ahogyan először nevezték őket) első részletes leírását Camillo Golgi készítette 1873-ban. Azonban nem értette a funkciójukat, mert úgy gondolta, hogy csak táplálkozási szerepet töltenek be a neuron számára . Az első, aki a dendriteket önálló funkcionális egységként kezdte értelmezni, az Santiago Ramón y Cajal volt , aki a Golgi által kifejlesztett idegszövetfestési módszerrel olyan neurális doktrínát javasolt, amely szerint a dendritek a neuronok közötti szinaptikus kapcsolatok helyeként jelentek meg szinaptikus impulzusok fogadásának és továbbításának funkciója. Amikor a dendritfák funkcióit és típusait részletesebben tanulmányozták, Wilhelm His ( angolul Wilhelm His ) 1889-ben a „protoplazmatikus folyamatok” kifejezést „dendritek”-re cserélte .
Később Ramon y Cajal a neurális információfeldolgozás mechanizmusainak magyarázatára javasolta a „dinamikus polarizáció” fogalmát, amely szerint az információ egy irányban áramlik: szinapszis → dendrit → szóma → axon . Az ilyen feltételezés alapjául szolgáló hipotézis az volt, hogy ahhoz, hogy egy neuron integráló funkciókat láthasson el, a gátló és serkentő impulzusok kalibrációs összegzésének [254] meg kell történnie benne, ellenkező esetben a neuronok és dendritek csak reléként működnek , anélkül, hogy megváltoztatnák, ill. információk hozzáadása az átvitel során.
Az 1930-as évekig a dendritek vizsgálata elsősorban anatómiai jellegű volt, és csak akkor kezdték el elektrofiziológiailag vizsgálni a dendriteket, amíg az axonális vizsgálati módszereket (a perifériás idegek vizsgálatából eredeztetve ) alkalmazták az agykéreg elektromos jeleinek vizsgálatára. . A látóideg vagy a kérgi felület ingerlése negatív potenciált (több millivolt) eredményezett a felszínen, ami túl lassú volt ahhoz, hogy az izolált perifériás idegekben rögzített axonális akciós potenciálok miatt legyen [255] . Majd George H. Bishop és munkatársai [256] [257] nagy elektródákkal regisztrálva a látókéreg dendrites rétegeiben azt a feltételezést tették, hogy ezek a negatív kérgi felületi hullámok nem vezetőképes, állandó potenciálok, amit Eccles később így értelmezett. szinaptikus potenciálok a dendritekben. E sejtések és saját kutatásai alapján Bishop arra a következtetésre jutott, hogy "az ideg- és egyéb serkentő szövetek fő és legjellemzőbb funkciója a kalibrációs reakciók segítségével valósul meg" [258] . Mivel a válaszok dendritekben való elektrotonikus terjedésének ez a reprezentációja összhangban volt Cajal dinamikus polarizációjáról és Charles Sherrington neuronális integrációjáról , ez volt a leggyakoribb (néhány kivételtől eltekintve [259] ) az idegtudósok körében egészen az 1960 -as évek elejéig .
A mikroelektródákkal végzett intracelluláris rögzítés megjelenésével számos neurontípusban fedeztek fel serkentő és gátló posztszinaptikus potenciálokat (EPSP-k és IPSP-k). Meghatároztuk a szinapszisok tulajdonságait (egyensúlyi potenciál) és mértük a posztszinaptikus sejt legfontosabb paramétereit (membrán időbeli és térbeli állandói). A felhalmozott új információk számos kérdést tettek fel a dendritekben a passzív szinaptikus potenciálok integrációjának, térbeli és időbeli összegzésének mikéntjével kapcsolatban. Számos javaslat született [258] [260] , amely szerint a dendritek membránja primitívebb, mint az axonok, és ezért nem képesek az aktív elektromos vezetésre. Ennek megfelelően úgy vélték ( motoros neuronok [261] és szenzoros receptorok [262] vizsgálatai alapján) , hogy az akciós potenciál csak az axon colliculusban keletkezik, a neuron különböző részeibe belépő EPSP-k és IPSP-k algebrai összegzésének eredményeként. .
Mivel az akkori elektrofiziológiai adatokon alapuló motoros neuronokra vonatkozó számítások azt mutatták, hogy a térbeli állandó (λ) [52] viszonylag kicsi, számos kutató, különösen John Eccles úgy vélte, hogy a dendritek távoli régióiban található szinapszisokból származó EPSP-k nem rendelkeznek szignifikáns értékkel. a neuronok elektromos viselkedésére gyakorolt hatás és az akciós potenciál generálása, tekintettel az amplitúdójuk gyors csökkenésére [261] [263] ; csak a szomához közelebb eső dendritek szinapszisai vehetnek részt a neuronális aktivitásban.
Ezért sok idegtudós számára nagy meglepetés volt, hogy a kevéssé ismert Wilfried Roll (szül. 1922), Eccles egykori posztdoktora által 1957-ben publikált tanulmány , majd egy sor további tanulmánya, amely nemcsak a megértést változtatta meg. dendritek, de a neuronok is [264] . A Yale Egyetem fizika tanszékén szerzett kiváló képzést követően a háború kitörésével felvették a Manhattan Project elemzői munkájára . A háború után a Chicagói Egyetem posztdoktoraként Roll elektrofiziológiából tanult, és részt vett a neves amerikai biofizikus, Kenneth Stewart Cole tintahal axonnal végzett kísérleteiben, amelyek az akciós potenciál felfedezéséhez vezettek . Az 1950 -es évek elejétől az új-zélandi Eccles Laboratory-ban folytatta kutatásait , ahol csoportjával a motoros neuronok jelátvitelét és a mikroelektródák használatát tanulmányozta ezen jelek rögzítésére. Miután egy ideig Bernard Katz londoni laboratóriumában dolgozott, visszatért az Egyesült Államokba, ahol a National Institutes of Health matematikai osztályán kezdett dolgozni .
1957-ben Eccles és mások publikálták a motoros neuronokra vonatkozó megállapításaikat, amelyek a sejttestbe áramló áram által okozott potenciálok terjedését mutatták ki . A potenciálok csökkenésének fázisait Eccles szerint csak egy kitevő fejezi ki , mint például az ellenállás és a kapacitás egyszerű sémája, amely a szóma membránt modellezi. Eccles és csoportja adatainak elemzése után Roll megállapította, hogy az általuk rögzített rövid távú potenciálok sokkal lassabbak a vártnál, és ez nagy valószínűséggel annak tudható be, hogy az áram a dendritekhez megy, így az időbeli és térbeli A neuronok állandói sokkal nagyobbak. Ugyanebben 1957-ben egy rövid megjegyzést tett közzé a Science -ben, amelyben kimutatta, hogy az Eccles által rögzített rövid távú potenciálok jobban megfelelnek a szóma modelljének, amelyhez egy hosszú henger, azaz egy dendritfa kapcsolódik [265 ] .
Amikor Roll rájött, hogy a dendritek jelentős szerepet játszanak a neuronok elektromos vezetőképességében, elkezdte részletesen tanulmányozni a motoros neuron dendritek elágazási geometriáját, ami lehetővé tette számára, hogy alkalmazza rájuk a kábelelméletet , csökkentve a dendritfák teljes változatát. egy hengerre. Ez nemcsak leegyszerűsítette a dendritek tanulmányozását, hanem új tulajdonságaik felfedezését is lehetővé tette: Roll különösen azt jósolta, hogy a távoli dendritek szinapszisai is befolyásolják a szomatikus depolarizációt. A folyóiratokba küldött összes cikket azonban a szerkesztők elutasították, azzal az érvvel, hogy a Roll által talált rövid távú potenciálcsökkenés a technikai eszközök sajátosságaiból fakad, és nem volt jelentős. Roll azonban számos cikknél észrevételeket és változtatásokat látott, amelyek természetükből egyértelműen kiderült, hogy Eccles elolvasta őket. Ezután Roll egy új, homályos folyóiratban, az Experimental Neurology-ban publikálta elméleti tanulmányait, amelynek Eccles nem volt lektora [265] [266] .
Csak évtizedekkel később, amikor új adatok gyűltek össze, Roll elméletei megerősítést és elismerést kaptak, kábelegyenletei és a dendritek matematikai modelljei pedig lefektették az idegtudomány egy új területe – a számítógépes idegtudomány – alapjait . Későbbi tudományos munkássága újabb ékes példája volt annak, hogyan lehet a matematikát és a kísérletet hatékonyan kombinálni a biológiában, és az elmélet nem lehet kevésbé fontos, mint a gyakorlat. A dendritek tanulmányozásának számos problémáját, amelyek aztán külön témakörökké fejlődtek, Roll valamilyen módon felvetette, előre látta vagy megoldotta. Ezért "a kábelelmélet és a dendritek története sok tekintetben egy ember története – Wilfried Roll" [267] .
Ahhoz azonban, hogy a számítási modellek megmagyarázhassák a dendritikus tulajdonságokat, nem állt rendelkezésre elegendő adat részletes anatómiájukra és fiziológiájukra. Éppen ezért az 1970 -es években a dendritek kutatásában új lapot nyitott a kvantitatív mikroanatómia, vagyis a dendritátmérők és ágak hosszának részletes és pontos mérése. Anatómusok, fiziológusok és matematikusok fáradságos munkájának köszönhetően megkapták az első részletes paramétereket a kérgi neuronokról [268] , a motoros neuronokról [269] , a Purkinje-sejtekről [270] [271] , stb .. A számítástechnika megjelenésének köszönhetően és többé-kevésbé rugalmas programozási nyelvek, a kapott mikroanatómiai adatok képezték az alapját a számítási modelleknek, amelyek alapján számos új dendritikus tulajdonságot fedeztek fel [272] .
Bár az 1950 -es években és az 1960 -as évek elején az volt az uralkodó nézet, hogy a dendritek a neuronok passzív kiterjesztései, amelyek egyszerűen integrálták a serkentő és gátló impulzusokat, anekdotikus bizonyítékok gyűltek fel arra vonatkozóan, hogy az akciós potenciálok a dendritekben is terjedhetnek . Először 1951-ben rögzítette a kiváló kínai neurofiziológus , Xiang-Tong Chan , aki akkor a Yale Egyetemen dolgozott, és még Rollnál is drámaibb sorsra jutott [266] . Abban az évben megjelent cikkében arról számolt be, hogy a dendriteket elektromos stimuláció gerjesztheti, és képesek olyan akciós potenciálokat generálni, amelyek abban különböznek az axonálisoktól, hogy nem mindent vagy semmit [273] potenciálok [259] . Következő nyolc publikációjában megerősítette megállapításait, sőt azt a radikális sejtést is felvetette, hogy a dendritek szinapszisai a szómával ellentétben a tudattal , az észleléssel és a gondolkodással kapcsolódnak .
Chang másik fontos meglátása az volt, hogy felismerte a dendrit tüskék (ezeket "veséknek" nevezte) a szinaptikus ingerlékenység korlátozó funkciójának felismerése, mivel mechanikai gátként jelennek meg, amely megakadályozza, hogy a szinaptikus kiemelkedések elérjék a dendrit törzset [274] . A tüskéknek a túl vékony szárukkal összefüggő nagy ohmos ellenállásuk miatt le kell lassítaniuk és gyengíteniük kell a szinaptikus gerjesztő impulzusokat, így inkább aktív, mint passzív szerepet játszanak a szinaptikus integrációban [274] . Chang ezen eredményei alapján jelent meg az 1970 -es években új érdeklődés a gerincoszlopok, tanulásban és memóriában betöltött szerepük iránt .
Szintén az 1950 -es években számos kutató számolt be az antidromikus akciós potenciálok és a dendrites tüskék [275] [276] [277] [278] [279] regisztrálásáról , aminek több idegtudóst kellett volna rávennie a dendritek aktív szerepének felismerésére. A tudósok azonban csak az 1980 -as évek végétől – az 1990-es évek eleje óta kezdtek fokozatosan hajlani arra az elképzelésre, hogy a dendritek nemcsak továbbítják az információt, hanem megváltoztatják és tárolják is. A dendrit tüskék létezését a legegyértelműbben Greg Stewart és Bert Sackman 1993 és 1998 közötti cikkeiben mutatták be [107] [169] [280] , akik teljes sejtes foltelektródákat használtak mind a szomatikus akciós potenciál, mind a dendritek rögzítésére. tüske. Ezek voltak az első közvetlen bizonyítékok a dendritekben lévő feszültségvezérelt ioncsatornák létezésére, amelyek akciós potenciálok létrehozására és fenntartására szolgálnak.
Az 1990-2000- es évek a dendritkutatás virágkorának nevezhetők. A technológia, a molekuláris biológia és a számítástechnika gyors fejlődése a dendrites számítástechnikával és plaszticitással kapcsolatos, szerkezeti és funkcionális új felfedezések gyors megjelenéséhez vezetett.
![]() | |
---|---|
Szótárak és enciklopédiák | |
Bibliográfiai katalógusokban |
|