Mankiw-Rohmer-Vail modell

A Mankiw-Romer-Weil modell ( kibővített Solow-modell Eng.  Mankiw-Romer-Weil modell ) az exogén gazdasági növekedés neoklasszikus modellje a humán tőke bevonásával . A Mankiw-Rohmer-Weil modell jobban illeszkedik a tényleges országok közötti különbségekhez, mint a Solow-modell , mivel a termelési tényezők között szerepel a humán tőke , és a fejlett országokban lényegesen magasabb az egy főre jutó humán tőke szintje. A modell azonban nem magyarázza meg ezen eltérések okait, és megtartja az exogén megtakarítási ráta hiányát. Gregory Mankiw , David Romer és David Weil a Solow modell alapján fejlesztette ki 1990-ben.

Létrehozási előzmények

Miután Robert Solow kidolgozta a gazdasági növekedés első neoklasszikus modelljét [1] , kiderült, hogy az jelentősen túlbecsülte a fejlődő országok kamatlábait [2] . A probléma megoldásának egyik módja a tőke fogalmának kiterjesztése volt a humán tőke bevonásával [3] [4] . Ezzel a megközelítéssel a kibocsátás tőkére vonatkozó rugalmasságának értéke körülbelül ⅓-ről körülbelül ⅔-ra nőtt (ha az emberi és a fizikai összegét vesszük figyelembe) [5] , és ennek következtében a kamatláb különbsége a fejlett és a felzárkózó országok sokkal kisebbekké válnak, mint azt a Solow-modell jósolta. Ennek a megközelítésnek az eredménye a Mankiw-Rohmer-Weil modell [6] [7] [8] (más néven Solow-modell humán tőkével [9] [10] ), amelyet Gregory Mankiw munkájában vezettek be , David Romer és David Weil"Hozzájárulások a gazdasági növekedés empirizmusához", 1990 decemberében [11] és a The Quarterly Journal of Economics 1992 májusában [5] megjelent . A mű címe egyértelműen utal Robert Solow 1956-os Contributions to the Theory of Economic Growth [1] című munkájának címére .

Modell leírás

A modell alapfeltevései

A modell zárt gazdaságot tekint . A cégek maximalizálják nyereségüket . A cégek tökéletes verseny mellett működnek . Csak egy terméket gyártanak , fogyasztásra és beruházásra egyaránt . A technológiai fejlődés üteme , a népesség növekedése  és a tőke (emberi és fizikai) rendelkezésre bocsátásának üteme  állandó, és külsőleg meghatározott . A modell két fizikai ( ) és humán tőke ( ) megtakarítási rátát tartalmaz , mindkettő exogén módon van beállítva, és a modellben nincs fiskális politika (állami kiadások és adók). Az idő folyamatosan változik [5] .

A zárt gazdaság feltételezése azt jelenti, hogy a megtermelt terméket fizikai és humántőke-befektetésre fordítják, és nincs fogyasztás, export / import, a megtakarítás megegyezik a beruházásokkal: , .

A termelési funkció a neoklasszikus premisszák formáját ölti és kielégíti [12] [13] :

1 ) a technológiai  fejlődés növeli a munka termelékenységét ( Harrod  szerint  semleges ) : _ _ _

2) a termelési függvény állandó méretarányos hozamot biztosít: .

3) a tényezők határtermelékenysége pozitív és csökkenő: .

4) a termelési függvény kielégíti az Inada feltételeit , nevezetesen, ha az egyik tényező száma végtelenül kicsi, akkor a határtermelékenysége végtelenül nagy, de ha az egyik tényező száma végtelenül nagy, akkor a határtermelékenysége végtelenül kicsi :.

5) a termelésnek szüksége van az egyes tényezőkre: .

A modellben szereplő teljes munkaerővel megegyező népesség állandó ütemben növekszik : [14] .

A modell megoldásához specifikus mutatókat használnak: egységnyi effektív munkaerőre jutó kibocsátás , egységnyi effektív munkaerőre jutó fizikai tőke volumene , egységnyi effektív munkaerőre jutó humán tőke mennyisége , effektív munkaegységre jutó fogyasztás , egységnyi beruházások a hatékony munkáról .

Ekkor a termelési függvény a következő formában írható fel: .

A modell feltevéseit kielégítő termelési függvény konkrét példájaként a leggyakrabban használt Cobb-Douglas termelési függvény [5] [15] :

, ahol  a kibocsátás rugalmassága a fizikai tőkéhez képest,  a kibocsátás rugalmassága a humán tőkéhez viszonyítva, és  a kibocsátás rugalmassága a munkához képest.

A Solow-modellhez hasonlóan a fogyasztói magatartást a modell nem veszi kifejezetten figyelembe. A segédfunkció hiányzik. Ehelyett a fizikai és a humán tőke megtakarításának két exogén módon adott mértéke van, és , , ami azt jelenti, hogy a háztartások jövedelmük egy részét megtakarítják , a fennmaradó részt pedig fogyasztásra fordítják, és ez az arány nem függ a gazdaságban bekövetkező eseményektől [16] ] .

Álló állapot a modellben

A modell felépítésének elvei alapján a fizikai és a humán tőke minden időpontban növekszik a befektetés mértékével, azaz -vel, illetve -vel, illetve -kal csökken , így felírhatjuk a fizikai tőke és a humán tőke időbeli deriváltjait. tőke a következő formában [14] :

, .

Tekintettel arra, hogy és , az egységnyi effektív munka tőke-munka arányának és az emberi tőke egységnyi effektív munkára jutó mennyiségének időbeli deriváltja a következőképpen fejezhető ki [17] :

ahol  a sokaság  időbeli deriváltja, a munkahatékonyság időbeli deriváltja, és az elfogadott feltevések figyelembevételével és .

Ha az egységnyi effektív munkaerőre jutó beruházás a fizikai és humán tőkébe meghaladja az egységnyi effektív munkaerőre jutó tőkekiáramlást, és ennek megfelelően nő , ellenkező esetben csökken. Stacionárius állapotban , amelyben az egységnyi effektív munkaerőre jutó fizikai és humán tőke szintje állandó, és ennek megfelelően stabil a munkatőke-munka szintje az egységnyi effektív munkaerőre és a humántőke állománya az egységnyi effektív munkaerőre vonatkoztatva. a munkát a [17] egyenletrendszer határozza meg :

Ha a modell a Cobb-Douglas függvényt használja termelési függvényként , akkor és egyenlő lesz [18] [19] [5] :

Grafikusan a Mankiw-Rohmer-Weil modellben az állandósult állapot elérése a fázissíkon ábrázolható . A vonalak (kék) és (zöld) négy kvadránsra osztják a diagramot. A vonal felett a tőke-munka arány pályája lefelé, alatta pedig felfelé megy. A vonaltól balra a tőke-munka arány pályája jobbra, jobbra pedig balra halad. Így az I. kvadránsban a pálya jobbra és lefelé, a II. kvadránsban - balra és lefelé, a III. kvadránsban - balra és felfelé, a IV. kvadránsban - jobbra és felfelé. A tőke-munka arány lehetséges pályái pirossal láthatók. Ennek eredményeként a modellben bármely kiindulási ponttól a rendszer egyensúlyba kerül [20] .

Stacionárius állapotban a mutatók effektív munkaegységenkénti növekedési üteme nulla [21] :

.

Az egységnyi munkaerőre jutó mutatók a technológiai fejlődés ütemével nőnek [21] :

A bruttó mutatók a technológiai fejlődés és a népesség növekedési ütemének összegével megegyező ütemben nőnek [21] :

.

Optimális megtakarítási ráta (Aranyszabály)

Akárcsak a Solow-modellben, a és a stabil szintek megtalálása után olyan és megtakarítási ráták értékeit találhatjuk meg , amelyeknél stabil állapotban az egységnyi effektív munkaerőre jutó fogyasztás maximális. Vagyis meg kell oldani a problémát [22] :

feltételek mellett:

, .

Ha ezt fejezzük ki, és azt kapjuk [23] :

.

és származékai egyenlők [23] :

A maximum és . A megtakarítási ráta emelkedésével nő az egységnyi effektív munkára jutó tőke-munka arány és az egységnyi effektív munkaerőre jutó humántőke állomány, ezért . Ezért a maximális ponton a következő [23] egyenlőségnek teljesülnie kell :

, , ahol  az egységnyi effektív munkaerőre jutó tőke-munka  stabil szintje, az emberi tőke egységnyi effektív munkaerőre jutó stabil szintje, amely megfelel a maximális fogyasztásnak.

Így a megtakarítási ráták és a fogyasztás maximalizálása a [23] egyenletrendszer megoldásából adódik :

Ennek a rendszernek a megoldása eredményeként az aranyszabálynak megfelelő optimális megtakarítási ráták megegyeznek a megfelelő tőketípus kibocsátási rugalmasságával [24] :

Ha a Cobb-Douglas függvényt termelési függvényként használjuk a modellben , amelynél a kibocsátás fizikai és humán tőkéhez viszonyított rugalmassága állandó, akkor [ 25] .

Konvergencia

Az egyensúlyi állapothoz való közeledés sebességének becsléséhez meg kell becsülni az értékeket és . Ehhez az egyenleteket fel kell osztani (figyelembe véve, hogy álló állapotban és ) [26] :

Így és feltételek mellett minél távolabb van az ország az egyensúlyi állapottól, annál nagyobb a növekedési ütem. Lineáris közelítések a pontok körüli Taylor-sor kiterjesztésének függvényében és függvényében , és a következő [27] :

, , hol , , ahol  a fizikai tőke állandó állapotú  kibocsátási rugalmassága és az emberi tőke állandó állapotú kibocsátási rugalmassága.

Ezek az egyenletek a következő formában ábrázolhatók [28] :

, , ahol  a fizikai tőke konvergenciáját  jellemző együttható, az emberi tőke konvergenciájának mértékét jellemző együttható.

Így a Mankiw-Rohmer-Weil modell a Solow-modellhez hasonlóan feltételes konvergenciát feltételez , vagyis azt, hogy a szegény országok gyorsabban növekednek, mint a gazdagok, és végül elérik jóléti szintjüket, feltéve, hogy gazdaságuk szerkezeti paraméterei megegyeznek. [24] .

A modell előnyei, hátrányai és továbbfejlesztése

Abban az esetben, ha a modellben az AK-modell legegyszerűbb analógjává válik . Ebben az esetben a Cobb termelési függvény alakja: . Ebben a megfogalmazásban endogén gazdasági növekedés lehetséges a modellben, még a technológiai fejlődés és a népességnövekedés nulla üteme mellett is ( és ). Ebben az esetben a steady state modellben a bruttó mutatók növekedése megegyezik a specifikus mutatók növekedési ütemével, és egyenlő [29] :

.

Az exogén megtakarítási ráták helyett a fogyasztói hasznosságfüggvény is beépíthető a modellbe [30] :

, ahol  a fogyasztó intertemporális preferencia együtthatója, .

Ebben az esetben a gazdasági növekedés egyensúlyi állapotban a technológiai fejlődés és a népességnövekedés nulla üteme mellett ( és ) [31] :

.

Ha pedig a fizikai tőkét a humán: , optimális arányon keresztül fejezzük ki , akkor a termelési függvény [31] : .

Így, ha a fogyasztó hasznossági függvényét hozzáadjuk a modellhez, és ha , akkor az az AK-modell teljes analógjává válik [31] .

Munkájuk során a modell készítői modelljük empirikus értékelését végezték el, a különböző országok adatait összehasonlítva , a regresszió eredményei alapján meglehetősen magas, 0,78-as determinációs együtthatót kaptak [5] . A későbbi munkákban azonban módszertanukat kritizálták, például P. Klenov és A. Rodriguez-Klar munkáiban kimutatták, hogy a mutatók pontosabb kiszámításával a determinációs együttható 0,78-ról 0,33-ra csökken [ 32] . Általánosságban elmondható, hogy az ilyen vizsgálatokban mindig szükség van további feltételezésekre a gazdaság szerkezetére vonatkozóan, ezért a kapott eredményeket óvatosan kell értelmezni [33] .

A modell a Solow-modellnél jobban leírja az országok közötti különbségeket az egy főre jutó GDP -ben és annak növekedési ütemében, ami abból adódik, hogy a fejlett országokban az egy főre jutó humántőke szintje sokkal magasabb [5] [34] [35] [36]. [37] .

Ugyanakkor a modell feltételezi a feltételes konvergencia jelenlétét, ami azt jelenti, hogy a szegény országoknak gyorsabban kell növekedniük, mint a gazdagoknak, feltéve, hogy a strukturális paraméterek hasonlóak, de a valóságban ez nem történik meg, amint azt pl. R. Hall és C. Jones [38] , J. De Long [39] , P. Romer [40] tanulmányai . Csak néhány példa van arra ( japán gazdasági csoda , koreai gazdasági csoda ), amikor a szegény országok az egy főre jutó GDP-t tekintve fel tudtak zárkózni a gazdagokhoz, a fejlettségi szinten többnyire nincs konvergencia [41] .

A Solow-modellhez hasonlóan a tudományos és technológiai fejlődés és a megtakarítási ráták a Mankiw-Rohmer-Weil modellben sem a gazdasági szereplők döntéshozatalának következményei, hanem exogén módon vannak meghatározva. A modell kiterjesztett változatai ezeket a hiányosságokat áthidalják, azonban ebben az esetben a két tőketípus közötti határvonal eltünik, és a modell leegyszerűsödik, és az AK-modell összes előnyét és hátrányát megkapja [42] .

Míg a modell előrelépés a Solow-modellhez képest, mivel jobban leírja az országok közötti különbségeket, nem ad magyarázatot a különbségek okaira: a modell azt sugallja, hogy a szegény országok szegények, mert hiányzik belőlük a fizikai vagy humán tőke, vagy mert nem hatékony technológiákat alkalmaznak. Azonban miért történik ez - a modell nem ad választ. Bizonyos értelemben hasonló ahhoz az állításhoz, hogy a szegény ember azért szegény, mert kevés a pénze [43] .

Jegyzetek

  1. 12 Solow , 1956 .
  2. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 207.
  3. Sharaev, 2006 , p. 91-92.
  4. Acemoglu, 2018 , p. 122-123.
  5. 1 2 3 4 5 6 7 Mankiw, Romer, Weil, 1992 .
  6. Sharaev, 2006 , p. 91.
  7. Nurejev, 2008 , p. 133.
  8. Akaev, 2015 .
  9. Acemoglu, 2018 , p. 122.
  10. Romer D., 2014 , p. 184.
  11. Mankiw, Romer, Weil, 1990 .
  12. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 186.
  13. Acemoglu, 2018 , p. 123.
  14. 1 2 Sharaev, 2006 , p. 92.
  15. Sharaev, 2006 , p. 93.
  16. Acemoglu, 2018 , p. 37.
  17. 1 2 Acemoglu, 2018 , p. 124.
  18. Sharaev, 2006 , p. 94-95.
  19. Acemoglu, 2018 , p. 128.
  20. Acemoglu, 2018 , p. 125.
  21. 1 2 3 Sharaev, 2006 , p. 95.
  22. Acemoglu, 2018 , p. 58.
  23. 1 2 3 4 Tumanova, Shagas, 2004 , p. 192.
  24. 1 2 Tumanova, Shagas, 2004 , p. 193.
  25. Sharaev, 2006 , p. 102.
  26. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 201-202.
  27. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 202.
  28. Tumanova, Shagas, 2004 , p. 203.
  29. Sharaev, 2006 , p. 98.
  30. Sharaev, 2006 , p. 100.
  31. 1 2 3 Sharaev, 2006 , p. 101.
  32. Klenow, Rodriguez, 1997 .
  33. Acemoglu, 2018 , p. 151.
  34. Nurejev, 2008 , p. 125-127, 133-138.
  35. Romer D., 2014 , p. 191-197.
  36. Acemoglu, 2018 , p. 138-151.
  37. Sharaev, 2006 , p. 101-104.
  38. Hall, Jones, 1996 .
  39. DeLong, 1988 .
  40. Romer PM, 1989 .
  41. Acemoglu, 2018 , p. 698.
  42. Sharaev, 2006 , p. 116.
  43. Acemoglu, 2018 , p. 153.

Irodalom