Egy változó másodfokú függvénye

A másodfokú függvény  az alak második fokának teljes racionális függvénye , ahol és . A másodfokú függvényegyenlet négyzetes trinomit tartalmaz . A másodfokú függvény grafikonja egy parabola . A másodfokú függvény gráfjának sok tulajdonsága valamilyen módon összefügg a parabola tetejével, ami nagymértékben meghatározza a gráf helyzetét és megjelenését.

A főbb jellemzők áttekintése

A másodfokú függvény számos tulajdonsága függ az együttható értékétől . A következő táblázat áttekintést ad a másodfokú függvény főbb tulajdonságairól [1] . Bizonyításukat a cikk megfelelő szakaszaiban tárgyaljuk.

Ingatlan
Funkció hatóköre
Függvényértékek halmaza
Funkcióparitás Páros függvény a ; se páros, se páratlan
Funkció periodicitása Nem periodikus funkció
A funkció folytonossága Mindenhol folyamatos működés, nincs folytonossági pont
Funkció nullák , ha nincsenek valódi nullák, ha
Funkciókorlát at nál nél nál nél
Funkció differenciálhatóság Mindenhol szorozható differenciálható:
Extrém pontok (abszolút extrém) (minimális) (maximális)
Szigorú monotonitás intervallumai vel csökken
növekszik vel csökken
Egy függvény konvexitása Mindenhol lefelé konvex függvény Mindenhol konvex függvény
Inflexiós pontok Nincsenek inflexiós pontok
Funkció korlátozás Alulról korlátozott Korlátozott felülről
A függvény legnagyobb értéke Nincs (korlátlan felülről)
A függvény legkisebb értéke Nincs (alulról korlátlan)
Pozitív függvényértékek
Negatív függvényértékek

Az együtthatók hatása a diagramtranszformációra

A másodfokú függvény egyenletének szabványos jelölése

A valós számokat , és a másodfokú függvény általános jelölésében együtthatóinak nevezzük. Ebben az esetben az együtthatót általában idősebbnek nevezik, és az együttható  ingyenes. Az egyes együtthatók megváltoztatása a parabola bizonyos átalakulásához vezet.

Az együttható értékéből meg lehet ítélni, hogy az ágai milyen irányba (felfelé vagy lefelé) vannak irányítva, és értékelhető az y tengelyhez viszonyított tágulása vagy összenyomódása :

Az együttható értékének befolyása legegyszerűbben a forma másodfokú függvényével szemléltethető , azaz és esetén . Ebben az esetben a másodfokú függvény lineárissá válik .

Az együttható változása a parabola eltolódását vonja maga után mind az abszcissza tengelyhez , mind az ordináta tengelyéhez képest . Ha az értéket 1-gyel növeljük, a parabola balra és egyidejűleg lefelé tolódik. Ha 1-gyel csökkentjük , a parabola jobbra tolódik, és ezzel egyidejűleg felfelé is. Az ilyen transzformációkat az magyarázza, hogy az együttható a parabola érintőjének meredekségét jellemzi az ordinátatengellyel való metszéspontban (vagyis pontban ).

Az együttható a parabola párhuzamos transzlációját jellemzi az y tengelyhez képest (azaz felfelé vagy lefelé). Ha ennek az együtthatónak az értékét 1-gyel növeljük, a parabola 1-gyel feljebb mozdul. Ennek megfelelően, ha az együtthatót 1-gyel csökkentjük, akkor a parabola is 1-gyel lefelé tolódik. Mivel az együttható a parabola csúcsának helyzetét is befolyásolja, nem lehet pusztán az együttható értékéből megítélni, hogy a csúcs az x tengely felett vagy alatt helyezkedik el.

Másodfokú függvény írása a parabola csúcsának koordinátái alapján

Bármilyen másodfokú függvényt megkaphatunk a legegyszerűbb másodfokú függvény nyújtásával/tömörítésével és párhuzamos fordításával . Tehát egy alakú függvény grafikonját úgy kapjuk meg, hogy a függvény grafikonját időnként tömörítjük (at ) vagy nyújtjuk (at ) , majd párhuzamos átvitelével egységekkel jobbra és egységekkel felfelé (ha ezek az értékek negatív számokat, majd balra, illetve lefelé). Nyilvánvaló, hogy a transzformáció elvégzésével a függvény parabolájának teteje pontról pontra fog mozogni . Ez a tény egy másik módot ad egy tetszőleges másodfokú függvény parabola csúcsának koordinátáinak kiszámítására úgy, hogy az egyenletét olyan alakba hozza , amely lehetővé teszi a parabola csúcs koordinátáinak azonnali megtekintését - .

Az űrlap tetszőleges másodfokú függvényének formává alakítása lehetővé teszi a teljes négyzet kiválasztását a rövidített binomiális szorzás képleteinek használatával :

, hol és

A differenciális módszerrel kiszámított értékek összehasonlításával ( lásd a cikk megfelelő részét) arról is meggyőződhetünk, hogy ezek a parabola csúcs koordinátái. Konkrét esetekben egyáltalán nem szükséges megjegyezni az adott körülményes képleteket, célszerűbb minden alkalommal közvetlenül a kívánt alakra végrehajtani a polinom átalakítását. Egy konkrét példában ez a módszer így néz ki:

Ennek a módszernek a hátránya a nehézkessége, különösen abban az esetben, ha a zárójelek miatt törtekkel kell dolgozni . Ezenkívül bizonyos jártasságot igényel a rövidített szorzási képletek kezelésében .

A fenti általános bizonyítás azonban egy egyszerűbb módszerhez vezet a parabola csúcs koordinátáinak kiszámításához a és képletekkel . Például ugyanarra a funkcióra :

.

Így, .

A függvény nullái

Egy másodfokú függvény nulláinak száma

A másodfokú függvény egy egész másodfokú racionális függvény, tehát a valós területen legfeljebb két nulla lehet. A komplex tartomány kiterjesztése esetén elmondható, hogy a másodfokú függvénynek minden esetben pontosan két komplex nullája van, amelyek lehetnek szigorúan valós számok, vagy tartalmazhatnak képzeletbeli egységet .

A másodfokú függvény nulláinak számát a megfelelő másodfokú egyenlet megoldása nélkül is meghatározhatja a diszkrimináns kiszámításával . Ugyanakkor számításának többféle változata van: közönséges (mindig alkalmazható), redukált (páros együttható esetén kényelmes ) és redukált (csak a redukált polinomra vonatkozik). Ebben az esetben a számértékek minden esetben eltérnek, azonban a diszkrimináns előjele a variációtól függetlenül egybeesik.

Teljes diszkriminatív Csökkentett diszkriminancia Csökkentett diszkriminancia

A diszkrimináns számításától függetlenül a következő állítások igazak lesznek:

Például egy függvény esetében, amely a diszkrimináns standard képletét használja, a következőket kapjuk:

.

Ez azt jelenti, hogy ennek a függvénynek két valós nullája van, azaz parabolája két pontban metszi az x tengelyt.

Másodfokú függvény nullák kiszámításának módszerei

Egy másodfokú függvény nulláinak megtalálása egy másodfokú egyenlet megoldására redukálódik , ahol . Az, hogy egy adott másodfokú függvényhez melyik módszer a legalkalmasabb, nagymértékben függ annak együtthatóitól. Minden speciális esetben a speciális képletek és módszerek mellett mindig az univerzális képlet alkalmazható. Az összes felsorolt ​​négyzetgyököt tartalmazó képletnél figyelembe kell venni, hogy ha a gyökkifejezés negatív szám , akkor a másodfokú függvénynek a valós területen nincs nullája, hanem két összetett nullája van.

A redukált formát az általánosból úgy kaphatjuk meg, hogy az eredeti egyenletet elosztjuk -val . Ugyanakkor nyilvánvalóan és .

Másodfokú függvény paritása és szimmetriája

Szimmetria az y tengely körül

A másodfokú függvény egy egész másodfokú racionális függvény, tehát egy teljes racionális függvény minden megfelelő tulajdonsága igaz rá. Konkrétan csak akkor páros , ha a polinomja csak páros kitevőket tartalmaz , és páratlan, ha csak páratlan kitevőket tartalmaz. Ebből következik, hogy egyetlen másodfokú függvény sem lehet páratlan attól a ténytől, hogy a feltétel kezdetben rá van szabva , ezért mindig páros kitevőt 2 fog tartalmazni.

Ezen kívül nyilvánvaló, hogy a másodfokú függvény csak akkor páros, ha nincs 1 kitevő, ami azt jelenti . Ez a tény könnyen bizonyítható közvetlenül. Tehát nyilvánvaló, hogy a függvény páros, mivel igaz:

, vagyis .

Így egy másodfokú függvény csak akkor szimmetrikus az y tengelyre, ha . Az együtthatók konkrét értékei egyáltalán nem befolyásolják ezt a tényt. Konkrétan nullával is egyenlő lehet, vagyis hiányzik a képletbejegyzésből. Ebben az esetben a parabola csúcsa egybeesik a koordinátarendszer origójával.

Minden más esetben a másodfokú függvény nem lesz sem páros, sem nem páratlan, vagyis egy általános alak függvénye. Ez könnyen kimutatható egy függvény paritásának definíciójával is :

, vagyis . , vagyis .

Az axiális szimmetria általában

Ugyanakkor bármely másodfokú függvény grafikonja tengelyirányú szimmetriával rendelkezik. Tudniillik, ha az egyenlőség valamely szám függvényére igaz , akkor ennek a függvénynek a grafikonja tengelyirányú szimmetriával rendelkezik az egyeneshez képest . Egy másodfokú függvényhez képest egy ilyen szám a parabolája csúcsának abszcisszája . Így bármely másodfokú függvény grafikonja szimmetrikus az y tengellyel párhuzamos és a parabola tetején átmenő tengelyhez képest, a függvény szimmetriatengelye pedig egy egyenes .

Ennek a ténynek a bizonyítása sem nehéz:

Az átalakítás hasonló eredményhez vezet:

Így tehát a függvény grafikonja szimmetrikus az egyeneshez képest .

Parabola csúcsának kiszámítása egy függvény nulláival

Mivel a parabola szimmetriatengelye mindig átmegy a csúcsán, nyilvánvaló, hogy a másodfokú függvény nullái is mindig szimmetrikusak a parabola csúcsának abszcisszán. Ez a tény megkönnyíti a parabola csúcs koordinátáinak kiszámítását a függvény ismert nulláival. Valós számok terén ez a módszer csak akkor működik, ha a parabola keresztezi az abszcissza tengelyét, vagy megérinti azt, vagyis a valós területből nullák vannak.

Abban az esetben, ha a másodfokú függvénynek csak egy nullája van ( 2-es multiplicitású ), akkor nyilvánvalóan magának a parabolának a csúcsa. Ha a parabolának nullák és , akkor csúcsának abszcisszája könnyen kiszámítható a függvény nulláinak számtani középértékeként . Egy csúcs ordinátáját úgy számítjuk ki, hogy az abszcisszáját behelyettesítjük a függvény eredeti egyenletébe:

Ez a módszer különösen kényelmes lesz, ha a másodfokú függvényt faktorizált formában adjuk meg. Így például egy függvény parabolájának lesz egy csúcsa a következő koordinátákkal:

Ebben az esetben nem is szükséges a függvény egyenletét általános alakra transzformálni.

Kutatás differenciál- és integrálanalízis módszereivel

Származékos és antiderivatív

Mint minden teljes racionális függvény, a másodfokú függvény is differenciálható a teljes definíciós tartományában . Származéka könnyen megtalálható a differenciálás elemi szabályaival : . Így azt látjuk, hogy a másodfokú függvény deriváltja egy lineáris függvény , amely vagy szigorúan monoton növekszik (if ), vagy szigorúan monoton csökken (if ) a teljes definíciós tartományban. Az is könnyen belátható , ami azt jelenti, hogy az eredeti függvény egyenletében az együttható megegyezik a parabola origó meredekségével.

A másodfokú függvény, mint minden teljes racionális függvény, szintén integrálható a teljes definíciós tartományába . Az antideriváltja nyilvánvalóan kockafüggvény :

, hol .

Monotonitás és szélsőséges pontok

Nyilvánvalóan a parabola csúcsa a legmagasabb vagy legalacsonyabb pontja, vagyis a másodfokú függvény abszolút szélsőpontja (minimum at és maximum at ). Ezért a parabola csúcsának abszcisszája a függvény definíciós tartományát két monoton intervallumra osztja, amelyek közül az egyiken a függvény növekszik, a másikon pedig csökken. A differenciálszámítás módszereit felhasználva, ezt a tényt felhasználva, könnyen levezethető egy egyszerű képlet az általános egyenlet által adott parabola csúcsának koordinátáinak az együtthatóin keresztül történő kiszámításához.

Az extrémum létezésének szükséges és elégséges feltétele szerint kapjuk: . Ugyanakkor ha . A függvény egy állandó függvény , -val és -vel . Így az extrémum létezésének szükséges és elégséges kritériuma a pontban teljesül . Ezért megvannak a csúcs koordinátái:

A parabola teteje a másodfokú függvény tartományát két monoton intervallumra osztja: és . A függvény esetében az elsőn szigorúan monoton csökkenő, a másodikon szigorúan monoton növekvő függvény. Ebben az esetben  pontosan az ellenkezője történik.

Ebben az esetben egyáltalán nem emlékezhet ezekre a képletekre, hanem egyszerűen minden alkalommal használja a szélsőségek létezésének kritériumait minden egyes másodfokú függvényhez. Vagy csak a parabola csúcsának abszcisszáját kiszámító képletet ajánlott megjegyezni. Az ordinátája könnyen kiszámítható, ha a számított abszcisszát behelyettesítjük egy adott függvényegyenletbe.

Például egy függvényhez a következőket kapjuk:

.

Így ennek a függvénynek a parabolájának csúcsa koordinátákkal rendelkezik . Ebben az esetben a függvény szigorúan monoton csökken az intervallumon és szigorúan monoton növekszik az intervallumon

Konvexitás és inflexiós pontok

Mivel egy másodfokú függvény második deriváltja egy konstans lineáris függvény , ezért nincs inflexiós pontja , mivel értéke állandó, és ennek megfelelően egyetlen pontjára sem teljesül elegendő feltétel. Sőt, nyilvánvaló, hogy esetén az eredeti másodfokú függvény mindenhol konvex lesz lefelé (annak köszönhetően, hogy a második deriváltja mindenhol pozitív), a esetén pedig  mindenhol konvex felfelé (második deriváltja mindenhol negatív lesz).

Másodfokú függvény megfordíthatósága

Mivel a másodfokú függvény nem szigorúan monoton, irreverzibilis . Mivel azonban bármely folytonos függvény megfordítható a szigorú monotonitási intervallumán, akkor bármely másodfokú függvényhez két inverz függvény tartozik, amelyek megfelelnek a monotonitási intervallumának. A másodfokú függvény inverze minden monotonitási intervallumán az aritmetikai négyzetgyök függvényei [2] .

Tehát az aritmetikai négyzetgyök függvény az intervallum négyzetfüggvényének inverze . Ennek megfelelően a függvény inverz az intervallum függvényével . A függvények grafikonjai és szimmetrikusak lesznek egymással egy egyeneshez képest .

Egy tetszőleges másodfokú függvény inverz függvényeinek kereséséhez kényelmesebb az alakban ábrázolni , ahol  a parabolájának csúcsa. Ezután a jól ismert módszert használjuk az inverz függvények keresésére - felcseréljük a változókat , és ismét kifejezzük :

Így az intervallum inverze a függvény .

Az intervallumon inverz van a függvény .

Például egy csúcsponttal rendelkező függvényhez a következőt kapjuk:

az intervallumon . az intervallumon .

Példák a megjelenésre a gyakorlatban

Általánosítás

Az általánosítás sok változó esetére másodrendű felületként szolgál , általában egy ilyen egyenlet a következőképpen írható fel:

.

Itt: egy másodfokú  mátrix ,  egy konstans vektor ,  egy konstans. A függvény tulajdonságait, mint az egydimenziós esetben, a fő együttható - a mátrix - határozza meg .

Lásd még

Jegyzetek

  1. Kvadratikus függvény  // Nagy iskolai enciklopédia. - M .  : "Orosz enciklopédikus partnerség", 2004. - S. 118-119.
  2. Rolf Baumann. Quadratwutzelfunktion  // Algebra: Potenzfunktionen, Exponential- und Logarithmusgleichungen, Stochastik: [ német. ] . - München: Mentor, 1999. - T. 9. - S. 17-19. — 167 p. — ISBN 3-580-63631-6 .

Irodalom