Kotelnyikov tétele ( az angol irodalomban - Nyquist - Shannon tétel , mintavételezési tétel ) - alapvető állítás a digitális jelfeldolgozás területén , amely összeköti a folytonos és diszkrét jeleket, és kijelenti, hogy "bármilyen függvény , amely 0 -tól ig terjedő frekvenciákból áll . folyamatosan, tetszőleges pontossággal, a számok másodpercnél rövidebb idő alatt követik egymást » [1] .
A tétel bizonyításakor korlátozásokat vettünk a frekvenciaspektrumra , ahol [2] .
Ez az értelmezés azt az ideális esetet veszi figyelembe, amikor a jel végtelenül régen kezdődött és soha nem ér véget, és nincs töréspontja az időkarakterisztikában . Ha egy jelben az idő függvényében bármilyen folytonossági zavarok vannak, akkor a spektrális ereje nem tűnik el sehol. Pontosan ezt jelenti a "véges frekvenciával felülről határolt spektrum" fogalma .
Természetesen a valódi jeleknek (például digitális médiumon lévő hangoknak) nincsenek ilyen tulajdonságaik, mivel időben végesek, és általában az időbeli karakterisztikában vannak megszakadások. Ennek megfelelően spektrumuk szélessége végtelen. Ebben az esetben a jel teljes helyreállítása lehetetlen, és a Kotelnyikov-tételből [3] [4] a következő következmények következnek :
Tágabb értelemben Kotelnyikov tétele kimondja, hogy a folytonos jel interpolációs sorozatként ábrázolható:
hol van a sinc függvény . A mintavételi intervallum kielégíti a megszorításokat . Ennek a sorozatnak a pillanatnyi értékei a jel diszkrét mintái .
Bár a nyugati irodalomban a tételt gyakran Nyquist-tételnek nevezik az 1928 -as „ A távíró átvitelelmélet bizonyos témái ” című műre hivatkozva , ebben a munkában csak az impulzusjel továbbításához szükséges kommunikációs vonal sávszélességéről beszélünk (az ismétlésről). sebességnek kisebbnek kell lennie a sávszélesség kétszeresénél). Így a mintavételezési tétel kapcsán csak a Nyquist-frekvenciáról illik beszélni. Körülbelül ugyanebben az időben Karl Küpfmüller ugyanezt az eredményt kapta [6] . Az eredeti jel diszkrét leolvasásokból történő teljes rekonstrukciójának lehetőségét ezek a munkák nem tárgyalják. A tételt Vlagyimir Kotelnyikov javasolta és bizonyította 1933 - ban „Az éter és vezeték átviteli kapacitásáról a távközlésben” című munkájában, amelyben az egyik tétel különösen a következőképpen fogalmazódott meg [7] [8] : „ Bármely 0 -tól ig terjedő frekvenciákból álló függvény folyamatosan , tetszőleges pontossággal továbbítható a másodpercekben egymás után következő számok segítségével » . Ezt a tételt tőle függetlenül 1949 -ben (16 évvel később) bebizonyította Claude Shannon [9] , ezért a nyugati irodalomban ezt a tételt gyakran Shannon-tételnek nevezik. 1999 -ben az Eduard Rein Nemzetközi Tudományos Alapítvány (Németország) ismerte el Kotelnyikov elsőbbségét az "alapkutatásért" jelöléssel, amely az első matematikailag pontosan megfogalmazott és a kommunikációs technológiai szempontból bizonyított mintavételi tételért [10] . A történeti kutatások azonban azt mutatják, hogy a mintavételezési tételt, mind az analóg jelek diszkrét leolvasásokból való rekonstrukciójának lehetőségét, mind a rekonstrukciós módszert tekintve, sok tudós korábban matematikai szempontból is mérlegelte. Az első részt még 1897-ben fogalmazta meg Borel [11] .
Ezt követően nagyszámú különböző módszert javasoltak korlátozott spektrumú jelek közelítésére, általánosítva a mintavételi tételt [12] [13] . Tehát a sinc függvények kardinális sorozatai helyett , amelyek egy ideális aluláteresztő szűrő impulzusválaszának eltolt másolatai, használhatunk sorozatokat a sinc függvények véges vagy végtelen számú konvolúciójában . Például egy véges spektrumú folytonos függvény Kotelnyikov-sorának alábbi általánosítása érvényes az atomi függvények Fourier-transzformációi alapján [ 14] :
ahol a paraméterek és kielégítik az egyenlőtlenséget és a diszkretizációs intervallumot:
Tömörítési módszerek | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Elmélet |
| ||||||
Veszteségmentes |
| ||||||
Hang |
| ||||||
Képek |
| ||||||
Videó |
|
Digitális jelfeldolgozás | |
---|---|
Elmélet | |
alszakaszok |
|
Technikák |
|
Mintavétel |
|