Aliasing
Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt hozzászólók, és jelentősen eltérhet a 2015. augusztus 31-én felülvizsgált
verziótól ; az ellenőrzések 8 szerkesztést igényelnek .
Az aliasing , a statisztikában , a jelfeldolgozásban és a kapcsolódó tudományágakban az erőltetés olyan hatás, amely szuperpozícióhoz, a különböző folytonos jelek megkülönböztethetetlenségéhez vezet a mintavételkor .
Az aliasing az egyik fő probléma a video- és audiojelek analóg-digitális átalakításában . Az analóg jel helytelen mintavételezése ahhoz a tényhez vezet, hogy a nagyfrekvenciás komponensei szuperponálódnak az alacsony frekvenciájúakra, aminek következtében a jel időbeni helyreállítása torzulásához vezet. Ennek a hatásnak a megelőzése érdekében a mintavételezési frekvenciának elég nagynak kell lennie, és a jelet megfelelően szűrni kell a digitalizálás előtt.
Az aliasing a számítógépes grafikában egy kép „léptetésének” a hatása, amely ellen különféle élsimító algoritmusokat alkalmaznak .
Lásd még
Linkek