A videó minősége (eng. Video quality) a feldolgozott videó jellemzője , általában az eredetihez képest. Az első videósorozat rögzítése óta számos videofeldolgozó rendszert fejlesztettek ki. A különböző rendszerek eltérő hatást gyakorolhatnak egy videósorozatra, ezért a videó minőségének mérése nagyon fontos feladat.
Az analóg videorendszerek idejében a videofeldolgozó rendszerek minőségét a rendszer tesztjelre adott frekvenciaválaszának mérésével lehetett mérni .
Most, hogy a digitális videó kiszorította az analóg videót , meg kell változtatni a minőségértékelési módszereket. A digitális videofeldolgozó rendszerek teljesítménye nagymértékben változhat, és függ a bemeneti videojel dinamikus jellemzőitől (például mozgás). Ezért a digitális videó minőségét a felhasználók által fogadható videósorozatokon kell mérni.
Az objektív mérési technikák olyan matematikai modellek, amelyek sikeresen modellezik a szubjektív minőségértékelés eredményeit, és objektíven mérhető kritériumokon és mérőszámokon alapulnak. Az objektív módszereket az eredeti videojel hasznossága szerint osztályozzák, amelyhez a kiváló minőség biztosított. Ezért ezeket három kategóriába sorolják: teljes referencia-módszerek, rövidített referencia-módszerek és nem referencia-módszerek.
A digitális videófeldolgozó rendszerek (például DivX , XviD ) videokodekek minőségének mérésének leghagyományosabb módszere a jel-zaj arány és a csúcsjel-zaj arány mérése a forrásjel és a rendszer kimenete között. jel. A PSNR az egyik objektív videóminőségi mérőszám . Számítógépes programmal automatikusan kiszámolható. A jó PSNR azonban nem mindig garantálja a jó minőséget, mivel az emberi vizuális rendszer nemlineáris viselkedést mutat. A közelmúltban számos összetettebb és pontosabb mérőszámot fejlesztettek ki, mint például a VQM és az SSIM .
Valamennyi korábban objektívnek tekintett módszer megköveteli a kódolási eredmény megismétlését, hogy meghatározzuk azokat a kódolási paramétereket, amelyek megfelelnek a felhasználói elvárások egy bizonyos szintjének, ami nagyon lelassítja a sebességet, az ilyen módszerek nagyon összetettek és nem praktikusak a kereskedelmi alkalmazásokban.
Ezért a kutatások nagy része az objektív minőségértékelés új módszereinek tanulmányozására irányul, amelyek előrejelzik a kódolt videó észlelt minőségi szintjét a kódolás előtt.
Számos objektív minőségértékelési mérőszám fő célja az, hogy automatikusan kiértékelje, hogy a felhasználók hogyan vélekednek a rendszer által feldolgozott videóról. A felhasználók véleményének meghatározásának legjobb módja azonban az, ha megkérdezi őket. A videó minőségének szubjektív mérése azonban néha nehéz feladat, mivel ennek értékeléséhez tapasztalt szakértőkre van szükség. A legtöbb „ szubjektív videóminőség mérést ” az ITU-T BT.500 ajánlások írják le. A hanghoz használt átlagos véleménypontszámon alapulnak : a videoszekvenciákat a nézők egy csoportjának vetítik, majd véleményüket átlagolják, hogy az egyes videoszekvenciákhoz végső minőségi pontszámot kapjanak.
| Tömörítési módszerek | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elmélet |
| ||||||
| Veszteségmentes |
| ||||||
| Hang |
| ||||||
| Képek |
| ||||||
| Videó |
| ||||||