Modell
Modell ( fr. modèle lat. modulus "mérés, analóg, minta" szóból) - olyan rendszer , amelynek tanulmányozása egy másik rendszerről való információszerzés eszközeként szolgál [1] ; valamilyen valós folyamat , eszköz vagy fogalom ábrázolása [2] .
A modell a valóság absztrakt reprezentációja valamilyen formában (például matematikai, fizikai, szimbolikus, grafikus vagy leíró), amelynek célja a valóság bizonyos aspektusainak figyelembevétele, és lehetővé teszi, hogy válaszokat kapjon a vizsgált kérdésekre [3] : 80 .
Modellezés
A modellezés kifejezés a modellek felépítését (létrehozását) és tanulmányozását egyaránt jelöli. Ugyanahhoz a rendszerhez több különböző típusú modell is társítható.
A modellek általános megközelítései
Modellekre vonatkozó általános követelmények
A modellezés mindig magában foglalja a különböző fontosságú feltételezéseket. Ebben az esetben a következő modellekre vonatkozó követelményeknek kell teljesülniük:
- adekvátitás , vagyis a modell megfelelése az eredeti valós rendszernek, és mindenekelőtt a legfontosabb tulajdonságok, összefüggések és jellemzők figyelembevétele. Nagyon nehéz felmérni a választott modell megfelelőségét, különösen például a tervezés kezdeti szakaszában , amikor még nem ismert a létrehozandó rendszer típusa. Ilyen helyzetben gyakran támaszkodnak a korábbi fejlesztések tapasztalataira, vagy alkalmaznak bizonyos módszereket, például az egymást követő közelítések módszerét ;
- pontosság , vagyis a modellezés során kapott eredmények és az előre meghatározott, kívánt eredmények egybeesésének mértéke. Itt fontos feladat az eredmények megkívánt pontosságának és a kiindulási adatok rendelkezésre álló pontosságának felmérése, ezek összehangolása mind egymás között, mind az alkalmazott modell pontosságával;
- egyetemesség , vagyis a modell alkalmazhatósága számos azonos típusú rendszer egy vagy több üzemmódban történő elemzésére. Ez lehetővé teszi a modell hatókörének kiterjesztését a problémák szélesebb körének megoldására;
- célszerű gazdaságosság , vagyis a kapott eredmények pontosságát és a probléma megoldásának általánosságát a modellezés költségeihez kell kötni. A sikeres modellválasztás pedig, amint azt a gyakorlat mutatja, a kiosztott erőforrások és a használt modell jellemzői közötti kompromisszum eredménye;
- satöbbi.
A modellválasztást és a szimuláció pontosságának biztosítását a modellezés egyik legfontosabb feladatának tekintjük.
Modellpontossági és szimulációs hibák
A modellezési hibákat mind a valós rendszerek egyszerűsítésével kapcsolatos objektív okok, mind pedig szubjektív, ismeretek és készségek hiánya, egy adott személy jellemvonásai okozzák. A hibák megelőzhetők, kompenzálhatók, figyelembe vehetők. Mindig szükséges értékelni a kapott eredmények helyességét. A mérnöki szakmában a modell pontosságának gyors értékelése gyakran a következő módokon történik:
- ellenőrizze az eredmények fizikai (józan) észnek való megfelelését. Kényelmes ezt a modell egy speciális esetéhez megtenni, amikor a megoldás nyilvánvaló. Néha még azt is mondják, hogy a mérnöknek már a probléma megoldása előtt fogalma kell legyen a várható eredmény természetéről és sorrendjéről. De egy ilyen ábrázolás pontossága a fizikai képzelet fejlettségétől és az ilyen rendszerekkel kapcsolatos tapasztalatoktól függ;
- ellenőrizze a probléma bizonyos nyilvánvaló feltételeinek teljesülését, ami lehetővé teszi az elfogadhatatlan megoldások leállítását is;
- ellenőrizze az értékek és az eredmények jeleinek trendjének való megfelelést (monotonitás, ciklikusság, simaság stb.);
- ellenőrizze a kapott eredmény dimenziójának helyességét (ha a munkát analitikus függőségekkel végzik).
Ismeretes, hogy durva mérésekkel , alacsony pontosságú műszerekkel vagy hozzávetőleges kezdeti adatokkal lehetetlen pontos eredményeket elérni. Másrészt nincs értelme például grammos pontosságú számítást végezni, ha az eredményt ezután száz grammos pontossággal kell kerekíteni (mondjuk az űrlapon feltüntetni), ill. hogy az átlagértéket pontosabban határozzák meg, mint annak alkotói értékei stb. Ezért fontos észben tartani a következőket:
- a modell számításainak és kísérleti vizsgálatainak eredményeinek pontossága nem haladhatja meg a kiindulási adatok, a használt műszerek, mérőműszerek stb. pontosságát;
- a választott modell típusának összhangban kell lennie a kiindulási adatok pontosságával és az eredmények megkívánt pontosságával;
- az eredmények kívánt pontosságának összhangban kell lennie a gyakorlat szükségleteivel és realitásaival.
A modellek fő típusai
A valóság megjelenítési módja szerint három fő modelltípust különböztetnek meg - heurisztikus, teljes léptékű és matematikai.
Heurisztikus modellek
A heurisztikus modellek általában az emberi képzeletben rajzolt képek. Leírásuk természetes nyelvű szavakkal történik (például verbális információs modell), és általában kétértelmű és szubjektív. Ezek a modellek nem formalizálhatók, azaz nem írják le őket formális logikai és matematikai kifejezésekkel, bár valós folyamatok, jelenségek ábrázolása alapján születnek.
A heurisztikus modellezés a fő eszköze annak, hogy kitörjünk a hétköznapokból és a megszokottól. De az ilyen modellezés képessége mindenekelőtt az ember képzeletének gazdagságától, tapasztalatától és műveltségétől függ. A heurisztikus modelleket a tervezés vagy más tevékenységek kezdeti szakaszaiban alkalmazzák, amikor még kevés információ áll rendelkezésre a fejlesztés alatt álló rendszerről. A későbbi tervezési szakaszokban ezeket a modelleket specifikusabb és pontosabb modellek váltják fel.
Életmodellek
E modellek megkülönböztető jellemzője a valós rendszerekhez való hasonlóság (anyagiak), a különbség pedig az elemek méretében, számában és anyagában, stb. A témakörhöz való tartozás alapján a modellek a következőkre oszthatók:
- Fizikai modellek . Valós termékekről, mintákról, kísérleti és teljes léptékű modellekről van szó, amikor a rendszer és az azonos fizikai természetű modell paraméterei egy az egyben megfelelnek. Az ilyen modellek méretének kiválasztása a hasonlóság elméletének megfelelően történik . A fizikai modelleket háromdimenziósra (modellek és elrendezések) és laposra (sablonokra) osztják:
- ebben az esetben a (fizikai) modellen olyan terméket vagy eszközt értünk, amely a vizsgált objektum leegyszerűsített hasonlósága, vagy lehetővé teszi a vizsgált folyamat vagy jelenség újraalkotását. Például tárgymodellek, mint az eredeti kicsinyített másolatai (glóbusz mint a Föld modellje, játékrepülőgép, annak aerodinamikáját figyelembe véve);
- A sablon [4] alatt olyan szorzatot értünk , amely egy objektum lapos léptékű ábrázolása egyszerűsített ortogonális vetület vagy annak körvonala formájában. Trempleteotanarny fóliából, kartonból stb. kivágva , és épületek, létesítmények, építmények tanulmányozására és tervezésére használják;
- az elrendezés modellekből és/vagy sablonokból összeállított termék.
A fizikai modellezés tudásunk alapja, hipotéziseink és számítási eredményeink tesztelésének eszköze. A fizikai modell lehetővé teszi, hogy egy jelenséget vagy folyamatot a maga sokféleségében lefedjen, a legmegfelelőbb és legpontosabb, de meglehetősen költséges, időigényes és kevésbé univerzális. Ilyen vagy olyan formában fizikai modellekkel dolgoznak a tervezés minden szakaszában;
- Műszaki modellek ;
- társadalmi modellek ;
- Gazdasági modellek , például üzleti modell ;
- stb.
Matematikai modellek
A matematikai modellek formalizálhatók, azaz egymással összefüggő matematikai és formális-logikai kifejezések összessége, amelyek általában valós folyamatokat és jelenségeket (fizikai, mentális, társadalmi stb.) tükröznek. A prezentáció formája a következő:
- elemző modellek . Megoldásaikat zárt formában, funkcionális függőségek formájában keresik. Kényelmesek a leírt jelenség vagy folyamat lényegének elemzésekor és más matematikai modellekben való felhasználásukban, de megoldásuk nagyon nehézkes lehet;
- numerikus modellek . Megoldásaik diszkrét számsorok (táblázatok). A modellek univerzálisak, kényelmesek összetett problémák megoldására, de nem vizuálisak és időigényesek a paraméterek közötti kapcsolatok elemzése és megállapítása során. Jelenleg az ilyen modelleket szoftverrendszerek - számítógépes számítási szoftvercsomagok - formájában valósítják meg. Szoftverrendszereket alkalmaznak, a tárgykörhöz és egy konkrét objektumhoz, jelenséghez, folyamathoz és általánossághoz kötve, univerzális matematikai összefüggéseket valósítanak meg (például algebrai egyenletrendszer kiszámítása);
- A formális logikai információs modellek formális nyelven létrehozott modellek.
Például:
A matematikai modellek felépítése a következő módokon lehetséges (további részletekért lásd : Matematikai modell ):
- analitikusan, azaz fizikai törvényekből, matematikai axiómákból vagy tételekből való származtatás;
- kísérletileg, vagyis a kísérlet eredményeinek feldolgozásával és közelítő (közelítőleg egybeeső) függőségek kiválasztásával.
A matematikai modellek sokoldalúbbak és olcsóbbak, lehetővé teszik egy „tiszta” kísérlet felállítását (azaz a modell pontosságán belül vizsgáljuk meg az egyes paraméterek befolyását, míg mások állandóak maradnak), előre jelezzük egy jelenség kialakulását, ill. folyamatot, és találjon módot ezek szabályozására. A matematikai modellek képezik az alapját a számítógépes modellek felépítésének és a számítástechnika alkalmazásának.
A matematikai modellezés eredményei megkövetelik a fizikai modellezési adatokkal való kötelező összehasonlítást a kapott adatok ellenőrzése és a modell pontosítása érdekében. Másrészt minden képlet egyfajta modell, ezért nem abszolút igazság , hanem csak egy szakasz a megismeréséhez vezető úton.
Köztes típusú modellek
A modellek köztes típusai a következők:
- grafikus modellek . Köztes helyet foglalnak el a heurisztikus és a matematikai modellek között. Ezek különböző képek:
- analóg modellek . Lehetővé teszi bizonyos fizikai jelenségek vagy matematikai kifejezések felfedezését más fizikai jelenségek tanulmányozásával, amelyek hasonló matematikai modellekkel rendelkeznek. Példa erre a dinamikus analógiák módszere , amelyet széles körben használnak az akusztikában ( elektroakusztikus analógiák ), valamint a mechanikában ;
- satöbbi.
Vannak más típusú „határ” modellek is, például gazdasági-matematikai stb.
A modell típusának megválasztása a vizsgált eszközzel kapcsolatos kezdeti információk mennyiségétől és jellegétől, valamint a mérnök, kutató képességeitől függ. A valóságnak való megfelelés fokozódása szerint a modellek a következő sorba rendezhetők: heurisztikus (figuratív) - matematikai - teljes léptékű (kísérleti).
Modellek típusai
Nemcsak a valós rendszer, hanem a modelljének viselkedését is jellemzõ paraméterek száma igen nagy. A valós rendszerek tanulmányozási folyamatának leegyszerűsítése érdekében modelljeik négy szintjét különböztetjük meg, amelyek a figyelembe vett tulajdonságok és paraméterek számában és fontossági fokában különböznek egymástól. Ezek funkcionális, fundamentális, strukturális és parametrikus modellek.
Funkcionális modell
A funkcionális modell célja a rendszer működésének (működésének) jellemzőinek és rendeltetésének tanulmányozása a belső és külső elemekkel összefüggésben.
Funkció - minden rendszer leglényegesebb jellemzője, tükrözi a célját, azt, hogy mire van szükség. Az ilyen modellek elsősorban funkcionális paraméterekkel működnek . Ezeknek a modelleknek a grafikus ábrázolása blokkdiagramok . Megjelenítik a meghatározott célok elérését célzó cselekvések sorrendjét (ún. „funkcionális diagram”). A funkcionális modell az absztrakt modell .
Működési elv modell
A működési elvi modell ( főmodell , fogalmi modell ) egy valós rendszer legjelentősebb (fő) összefüggéseit, tulajdonságait jellemzi. Ezek azok az alapvető fizikai, biológiai, kémiai, társadalmi és hasonló jelenségek, amelyek biztosítják a rendszer működését, vagy bármely más alapvető rendelkezés, amelyen a vizsgált tervezett tevékenység vagy folyamat alapul . Arra törekednek, hogy a figyelembe vett tulajdonságok és az azokat jellemző paraméterek száma kicsi legyen (a legfontosabbak megmaradtak), a modell láthatósága pedig maximális legyen, hogy a modellel való munka fáradságossága ne vonja el a figyelmet a vizsgált jelenségek lényege. Az ilyen modelleket leíró paraméterek általában funkcionálisak, valamint a folyamatok és jelenségek fizikai jellemzői. Alapvető feltevések (módszerek, utak, irányok stb.) minden tevékenység vagy munka mögött állnak.
Így a műszaki rendszer működési elve bizonyos fizikai jelenségeken (hatásokon) alapuló bizonyos cselekvések végrehajtásának sorozata, amelyek biztosítják ennek a rendszernek a szükséges működését.
Példák cselekvési modellelvekre: alap- és alkalmazott tudományok (például modellépítés elve, problémamegoldás kezdeti alapelvei), társadalmi élet (például jelöltek kiválasztásának, segítségnyújtásnak elvei), közgazdaságtan (pl. , az adózás elvei, a nyereség kiszámítása), a kultúra (például a művészeti elvek).
A működési elv modelljeivel való munka lehetővé teszi az ígéretes fejlesztési területek (például mechanika vagy elektrotechnika) és a lehetséges anyagokra vonatkozó követelmények (szilárd vagy folyékony, fémes vagy nemfémes, mágneses vagy nem mágneses stb.) meghatározását. ).
A működés alapvető alapjainak helyes megválasztása előre meghatározza a kidolgozott megoldás életképességét és eredményességét. Hiába fejlesztik tehát a propellermotoros
repülőgép kialakítását, soha nem fogja elérni a szuperszonikus sebességet, a nagy magasságban való repülésről nem is beszélve. Csak egy másik fizikai elv, például a
sugárhajtás és az ennek alapján létrehozott
sugárhajtómű alkalmazása teszi lehetővé a hanggát leküzdését.
A működési elv modelljeinek grafikus ábrázolása blokkvázlat , funkcionális diagram , kapcsolási rajz .
Például a műszaki modelleknél ezek az ábrák az anyag átalakulási folyamatát tükrözik, mint az eszköz anyagi alapját, bizonyos energiahatásokon keresztül a szükséges funkciók megvalósítása érdekében ( funkcionális-fizikai diagram ). Az ábrán például a hatás típusait és irányait nyilak, a hatás tárgyait pedig téglalapok ábrázolják.
Strukturális modell
A strukturális modellnek nincs egyértelmű meghatározása . Tehát az eszköz szerkezeti modellje alatt a következőket jelentheti:
- Szerkezeti diagram , amely a készülék egyszerűsített grafikus ábrázolása, általános képet ad a legfontosabb részeinek alakjáról, elhelyezkedéséről, számáról és azok összekapcsolásáról.
- Topológiai modell , amely az objektumok közötti kölcsönös kapcsolatokat tükrözi, amelyek nem függnek geometriai tulajdonságaiktól.
A folyamat strukturális modellje alatt általában az azt jellemző munkafázisok, szakaszok sorrendjét, összetételét, az eljárások és a bevont technikai eszközök összességét, a folyamat résztvevőinek interakcióját jelentik.
Például lehet
egy mechanizmus láncszemeinek egyszerűsített képe rudak, lapos figurák (
mechanika ), nyilakkal ellátott téglalapok formájában (
automatikus vezérlés elmélete , algoritmusok folyamatábrái), irodalmi mű terve vagy számla
stb. Az egyszerűsítés mértéke a vizsgált eszköz kezdeti adatainak teljességétől és az eredmények szükséges pontosságától függ. A gyakorlatban a blokkdiagramok típusai az egyszerű kis ábráktól (az alkatrészek minimális száma, felületük formáinak egyszerűsége) a rajzhoz közeli képekig (a leírásban nagy részletezettség, bonyolultság) változhatnak. a használt felületi formák).
A rendszerstruktúra modellje (a rendszer strukturális modellje) a rendszer összetételét, valamint a rendszer objektumai közötti kapcsolatot és a környezettel való kapcsolatot, azaz bemeneteket és kimeneteket írja le [5] . Az ilyen rendszereket gyakran gráfként ábrázolják (meg lehet jelölni a relációk típusait), és blokkdiagramként írják le [5] .
Talán a kép a blokkdiagram méretezhető. Az ilyen modellt szerkezeti-parametrikusnak nevezzük . Példája a mechanizmus kinematikai diagramja, amelyen az egyszerűsített láncszemek méretei (a vonalak-rudak hossza, a kerekek-körök sugarai stb.) skálán vannak ábrázolva, ami lehetővé teszi, hogy megadjuk. egyes vizsgált jellemzők számszerű értékelése.
A szimbolikus (betű, egyezményes jelek) formájú blokkdiagramokon az észlelés teljességének növelése érdekében a megjelenített rendszerek tulajdonságait jellemző paraméterek feltüntethetők. Az ilyen sémák tanulmányozása lehetővé teszi e paraméterek közötti (funkcionális, geometriai stb.) kapcsolatok létrehozását, vagyis kapcsolatukat f (x 1 , x 2 , ...) = 0 egyenlőtlenségek formájában ábrázolja. f (x 1 , x 2 , …) > 0 és más kifejezésekben.
Paraméteres modell
A parametrikus modellen olyan matematikai modellt értünk, amely lehetővé teszi a rendszer funkcionális és segédparaméterei közötti mennyiségi kapcsolat létrehozását. Egy ilyen modell grafikus értelmezése a mérnöki munkában egy eszköz vagy részei rajza, amely jelzi a paraméterek számértékeit.
Modellek osztályozása
Kutatási célok szerint
A vizsgálat céljaitól függően a következő modelleket különböztetjük meg:
- funkcionális . A rendszer működésének (működésének) jellemzőinek, rendeltetésének tanulmányozására tervezték a belső és külső elemekkel összefüggésben;
- funkcionális-fizikai . A rendszerbe ágyazott funkciók megvalósításához használt fizikai (valós) jelenségek tanulmányozására tervezték;
- folyamatok és jelenségek modelljei , például kinematikai, erősségi, dinamikus és mások. A rendszer bizonyos tulajdonságainak és jellemzőinek tanulmányozására tervezték, amelyek biztosítják annak hatékony működését.
Az előadás jellemzői szerint
A modell megkülönböztető jegyének hangsúlyozása érdekében ezeket egyszerű és összetett, homogén és inhomogén, nyitott és zárt, statikus és dinamikus, valószínűségi és determinisztikus stb. típusokra osztjuk. Amikor például egy műszaki eszközről egyszerűnek beszélünk. vagy összetett, zárt vagy nyitott stb., valójában nem magát az eszközt jelenti, hanem annak modelljének esetleges megjelenését, ezzel is hangsúlyozva az összetétel vagy a munkakörülmények sajátosságát.
- Nincs egyértelmű szabály a modellek összetett és egyszerű felosztására . Az összetett modellek jele általában az elvégzett funkciók sokfélesége, a komponensek nagy száma, a kapcsolatok elágazó jellege, a külső környezettel való szoros kapcsolat, a véletlen elemek jelenléte, az időbeli változékonyság és mások. A rendszerkomplexitás fogalma szubjektív, és a tanuláshoz szükséges idő és pénz, a szükséges képzettségi szint határozza meg, vagyis az adott esettől és az adott szakembertől függ.
- A rendszerek homogénre és inhomogénre való felosztása egy előre kiválasztott jellemzőnek megfelelően történik: a felhasznált fizikai jelenségek, anyagok, formák stb. szerint. Ugyanakkor ugyanaz a modell lehet homogén és inhomogén is különböző megközelítésekkel. Tehát a kerékpár egy homogén mechanikai eszköz, hiszen mechanikus mozgásátviteli módszereket alkalmaz, de nem homogén az egyes alkatrészek (gumi gumiabroncs, acélváz, műanyag nyereg) anyagtípusait tekintve.
- Minden eszköz kölcsönhatásba lép a külső környezettel, jeleket, energiát, anyagot cserél vele. Nyitottnak minősülnek azok a modellek , amelyek nem elhanyagolhatóak a környezetre gyakorolt hatásuk, vagy a külső feltételeknek az állapotukra és a működés minőségére gyakorolt hatása. Ellenkező esetben a rendszerek zártnak , elszigeteltnek minősülnek .
- A dinamikus modellek a statikus modellekkel ellentétbenfolyamatos fejlesztés alatt állnak, állapotuk és jellemzőik működés közben és idővel változnak.
- A valószínűségi (más szóval sztochasztikus ) modellek jellemzői véletlenszerűen oszlanak el térben vagy időben változnak. Ez egyrészt az anyagtulajdonságok véletlenszerű eloszlásának, az objektum geometriai méreteinek és formáinak, másrészt a külső terhelések és feltételek véletlenszerű jellegének a következménye. A determinisztikus modellek jellemzői előre ismertek és pontosan megjósolhatók.
Ezen jellemzők ismerete megkönnyíti a modellezési folyamatot, hiszen lehetővé teszi az adott feltételeknek leginkább megfelelő modelltípus kiválasztását. Ez a választás a rendszerben lévő jelentős tényezők kiválasztásán és a kisebb tényezők elutasításán alapul, és ezt kutatással vagy korábbi tapasztalatokkal kell megerősíteni. A modellezési folyamat során leggyakrabban egy egyszerű modell létrehozása vezérli őket, amely időt és pénzt takarít meg a fejlesztéshez. A modell pontosságának növelése azonban általában a komplexitás növekedésével jár, mivel számos tényezőt és összefüggést kell figyelembe venni. Az egyszerűség és a szükséges pontosság ésszerű kombinációja jelzi a modell preferált formáját.
Modellezés a pszichológiában
A pszichológiában a modellezés a mentális jelenségek és folyamatok tanulmányozása valós (fizikai) vagy ideális modellek segítségével.
A pszichológiai modellezés egy mentális vagy szociálpszichológiai jelenség formális modelljének megalkotása , vagyis e jelenség formalizált absztrakciója , reprodukálja a fő, kulcsfontosságú - a kutató véleménye szerint - mozzanatokat. Az ilyen modellezés célja lehet egyrészt a jelenség modellen való kísérleti vizsgálata, másrészt a modell felhasználása a szakképzésben (képzés, képzés). Ebből a szempontból kétféle modell létezik [6] :
- Az ember belső, mentális modelljei (mint mentális képek halmaza), amelyek a világról vagy annak részeiről alkotott szubjektív képet tükrözik (például egy szakma, szakmai környezet, szakmai tevékenység, énkép stb. mentális modelljei). . Ezek a mentális modellek „biztosítják” az ember tevékenységét, meghatározzák a világhoz és önmagához való viszonyát. A kiváló orosz pszichológus, V. N. Puskin [7] 1965-ben azt írta , hogy „nincs egyetlen olyan típusú emberi munka, amely ne alapulna a tudományon. a külvilág modelljei”, amelyek az emberi viselkedést szolgálják [7] :31 . A belső, mentális modelleket a tárgyak működő mentális modelljének is nevezik. [9] Az ilyen mentális modellek nemcsak a tudati szférában , hanem a tudattalan szintjén is megtalálhatók és aktualizálódnak . Ez lehetővé teszi a tudattalan számára, hogy implicit következtetéseket vonjon le a kapott információk és a memóriában tárolt tapasztalat- és tudástöredékek összehasonlítása alapján . Az ilyen következtetések logikailag gyakran nem megfelelőek, de segítik a gyors cselekvést szélsőséges helyzetekben. Az implicit következtetések gyorsabbak, mert nem kerülnek a reflexió szintjére , eredményeik „deus ex machina” néven jelennek meg az elmében, kész megoldások formájában. [9] [10]
- A tárgyiasult („ember alkotta”) modellek olyan tárgyak vagy jelek rendszerei, amelyek az eredeti rendszer néhány lényeges tulajdonságát reprodukálják ( a szakma verbális és szimbolikus modelljei, a szakmai környezet, a szakmai tevékenység, az emberi öntudat stb.). Előtanulmányozás és a mentális folyamatok (a tevékenység pszichológiai struktúrája, öntudat stb.) kutatója által elért megértés alapján jönnek létre , valamint annak az objektív világnak a töredékei, amelyben a vizsgált jelenségek előfordulnak. (például egy adott emberi tevékenység). Az ilyen modellek egyfajta didaktikai eszközként fontosak a szakoktatás és -képzés biztosítása szempontjából [11] , és egyebek mellett a pedagógiai tervezéshez kapcsolódnak [6] . Az ilyen modellek leíró jellegűek lehetnek.
Speciális (professzionális) modellek
K. K. Platonov (1970) szerint háromféle professzionális modell létezik :
- a normatív modellt utasítások, charták, képzési programok stb. alapján állítják össze.
- Az expectative (az angol elvárásból - elvárás ) modell az ebben a szakmában jártas szakértők véleményének köszönhető
- az empirikus modell olyan szakembert ír le, aki bizonyos feltételek mellett valóban létezik [12]
A modern koncepciókban a speciális modell a következő összetevőket tartalmazza [13] [14] :
- professiogram - a szakma pszichológiai követelményeinek leírása a munkavállaló tevékenységére és személyiségére vonatkozóan
- szakmai és munkaköri követelmények - a tevékenység konkrét tartalmának, szakmai feladatainak leírása meghatározott munkakörben, meghatározott munkahelyen
- képesítési profil - a szükséges szakmai tevékenységtípusok és azok képzettségi foka, képesítési kategóriái stb.
A szakember ilyen formájú modelljének kidolgozásakor úgy vélik [15] , hogy különös figyelmet kell fordítani a szakemberrel szemben támasztott minőségi (szemben a mennyiségi) és referenciakövetelmények kialakítására. A szakember modellje úgy jelenik meg, mint a szakember képzete, ahogyan annak lennie kell - verbálisan (verbálisan) kifejezve és bizonyos normatív dokumentációkban rögzítve.
Szakmamodell
A szakma pszichológiai modellje S. A. Druzhilov szerint három összetevőt (almodellt) tartalmaz [6] :
- A szakmai környezet (szakmai környezet) pszichológiai modellje. A szakmai környezet összetételében magában foglalja a munka tárgyát és tárgyát, a munka eszközeit, a szakmai feladatokat, a munkakörülményeket [16] , valamint az emberi (szakmai) környezetet. A szakmai környezet összetevőiről alkotott elképzelésrendszer (képrendszer) a szakmai környezet belső, mentális modelljét alkotja [6] . A szakmai környezet modelljének szükséges komponenseként a problematikus helyzet pszichológiai modellje szerepel [17] .
- A szakmai tevékenység pszichológiai modellje (mint a szakmai környezettel való emberi interakció képeinek rendszere, valamint képek a célokról, eredményekről, azok elérésének módjairól, algoritmusairól, a hibás cselekvések lehetséges következményeiről stb.). Ez egy belső, mentális figuratív-fogalmi-effektív modellnek [18] tekintett konceptuális tevékenységmodellre vonatkozik , amely a szakképzés és a munkatapasztalat megszerzése során a szereplő fejében alakul ki .
- Egy hivatásos ember (mint egyén , személyiség, tevékenység alanya és egyéniség ) öntudatának pszichológiai modellje , beleértve tulajdonságainak és kapcsolatainak rendszerét. Mint ilyen modell az ember belső szakmai énszemlélete [19] .
Tevékenységmodellezés: sajátosságok
A tevékenység, mint a modellezés tárgya, annyiban sajátos, hogy struktúraként és folyamatként is ábrázolható [20] .
Lásd még
Jegyzetek
- ↑ A. I. Uyomov A modellezési módszer logikai alapjai, M .: Gondolat, 1971. - 311 p., 48. o.
- ↑ ISO/IEC/IEEE 24765:2010 Rendszer- és szoftverfejlesztés – Szókincs
IEEE Std 1233-1998 (R2002) IEEE Guide for Developing System Requirements Specifications
- ↑ Kogalovsky M. R. et al. Glossary on the Information Society Archív példány 2020. március 31-én a Wayback Machine -nél / Szerk. szerk. Yu. E. Khokhlova. - M.: Információs Társadalom Fejlesztő Intézet, 2009. - 160 p.
- ↑ ESKD. Sablon végrehajtási szabályok
- ↑ 1 2 Antonov, 2004 , p. 108-110.
- ↑ 1 2 3 4 Druzhilov S. A. Általános elképzelések a mentális modellekről, mint az emberi tevékenység szabályozóiról // Az egyéni emberi erőforrás, mint a professzionalizmus kialakulásának alapja. — Monográfia. - Voronyezs: Tudományos könyv, 2010. - S. 131-137. — 260 p.
- ↑ 1 2 Puskin Veniamin Noevich . Letopisi.Ru - "Ideje hazatérni" . Letöltve: 2022. július 16. Az eredetiből archiválva : 2020. február 24. (határozatlan)
- ↑ Puskin V. N. Operatív gondolkodás nagy rendszerekben. - M. - L .: Energia, 1965. - S. 32, S. 31. — 376 p.
- ↑ 1 2 Johnson-Laird F. Procedurális szemantika és jelentéslélektan // Új a külföldi nyelvészetben. - Probléma. 23 (A nyelv kognitív vonatkozásai). - M.: Haladás, 1988. - S. 234-258.
- ↑ Mishankina N. A. Metafora a tudományban: paradoxon vagy norma? - Tomszk: Publishing House Vol. un-ta, 2010.- 282 p. ISBN 978-5-7511-1943-0 . Letöltve: 2020. szeptember 6. Az eredetiből archiválva : 2022. május 6. (határozatlan)
- ↑ Druzhilov S.A. A professzionalizáció szükséges feltételeként a hallgatók hivatásmodelljének és szakmai tevékenységének elsajátítása // Oktatási technológiák és társadalom. - 2010. - T. 13 , 4. sz . - S. 299-318 . Archiválva az eredetiből 2017. június 21-én.
- ↑ Platonov K.K. Munkapszichológiai kérdések. - M .: Orvostudomány, 1970. - S. 218-219. — 264 p.
- ↑ Markova A.K. A professzionalizmus pszichológiája. - M . : Nemzetközi. humanitárius "Tudásközpont", 1996. - 312 p.
- ↑ Tolochek V.A. Modern munkalélektan / Tankönyv. juttatás. - Szentpétervár. : Péter, 2006. - S. 479.
- ↑ Fonarev A.R. A szakember személyes formálódásának pszichológiai jellemzői. - M., Voronyezs: Moszkvai Kiadó. pszichoszociális. in-ta; MODEK Kiadó, 2005. - 560 p. - ISBN 5-89502-566-8 . — ISBN 5-89395-589-7 .
- ↑ Dmitrieva M.A. Az "ember-szakmai környezet" rendszer pszichológiai elemzése // Leningrádi Bulletin. állapot egyetemi 6. sorozat. Pszichológia. - 1990. - Kiadás. 1 . - S. 82-90 .
- ↑ Koneva E.V. A problémás helyzetek modellje és a téma szakmai tapasztalata // A Jaroszlavli Állami Egyetem közleménye. un-ta im. P. G. Demidov. Bölcsészettudományi sorozat. - 2008. - 3. sz . - S. 35-39 .
- ↑ Druzhilov S.A. A szakmai tevékenység fogalmi modellje, mint az emberi professzionalizmus pszichológiai meghatározója // A Balti Pedagógiai Akadémia közleménye. - 2002. - T. 48 . - S. 46-50 .
- ↑ Dvorcova E.V., Druzhilov S.A. Szakmai "én-koncepció" és a tevékenység fogalmi modellje / szerkesztette: A. A. Krylov, V. A. Yakunin. - Ananiev olvasmányok-2001: Oktatás és pszichológia Tudományos és gyakorlati absztraktok. konf .. - Szentpétervár. : Szentpétervár Állami Kiadó. un-ta, 2001. - S. 264-266.
- ↑ Strelkov Yu. K. Tevékenység – folyamat vagy struktúra? // Ananiev olvasmányai - 2009: Modern pszichológia: módszertan, paradigmák, elmélet. / Szerk. L. A. Cvetkova, V. M. Allahverdova. - Tudományos anyagok. konf .. - Szentpétervár. : Szentpétervári Könyvkiadó. állapot un-ta, 2009. - T. 2. - S. 99-102.
Irodalom
- Antonov A. V. Rendszerelemzés . - M . : Felsőiskola , 2004. - 456 p. - 3000 példányban. — ISBN 5-06-004862-4 .
- Neuimin Ya. G. Modellek a tudományban és a technológiában. Történelem, elmélet és gyakorlat. L., 1984
- Shtoff V. A. A modell szerepéről a megismerésben L., 1963
- Yudin AD Extrém modellek a gazdaságban. M., 1979.
Linkek
Szótárak és enciklopédiák |
|
---|
Bibliográfiai katalógusokban |
|
---|