A Question-answer system ( QA-system ; angolul QA - angol Question-answering system ) egy olyan információs rendszer , amely természetes nyelven képes kérdéseket fogadni és megválaszolni , vagyis természetes nyelvi felülettel rendelkező rendszer.
A kérdés-válasz rendszerek a következőkre oszthatók:
Az első minőségbiztosítási rendszereket [1] az 1960 -as években fejlesztették ki, és a tartomány-specifikus szakértői rendszerek természetes nyelvi shelljei voltak . A modern rendszereket úgy tervezték, hogy természetes nyelvi feldolgozási (NLP) technológiák segítségével keressenek választ a dokumentumokban feltett kérdésekre.
A modern minőségbiztosítási rendszerek általában tartalmaznak egy speciális modult - kérdésosztályozót , amely meghatározza a kérdés típusát és ennek megfelelően a várt választ. Az elemzést követően a rendszer fokozatosan egyre bonyolultabb és finomabb NLP-módszereket alkalmaz a benyújtott dokumentumokra, eldobva a felesleges információkat. A legdurvább módszer, a dokumentumkeresés , egy információkereső rendszert használ a szöveg azon részei kiválasztására, amelyek potenciálisan választ tartalmaznak. A szűrő ezután kiemeli a várt válaszhoz hasonló kifejezéseket (például a "Ki..." kérdésnél a szűrő olyan szövegrészeket ad vissza, amelyek emberek nevét tartalmazzák). És végül a válaszkiemelő modul e kifejezések között megtalálja a helyes választ.
Egy kérdés-felelet rendszer teljesítménye az alkalmazott szövegelemzési módszerek hatékonyságától és a szövegbázis minőségétől függ - ha nincs benne válasz a kérdésekre, akkor a minőségbiztosítási rendszer nem tud sokat találni. Minél nagyobb az adatbázis, annál jobb, de csak akkor, ha tartalmazza a szükséges információkat. A nagy adattárak (például az internet) sok redundáns információt tartalmaznak [2] . Ez a következő pontokhoz vezet:
2002-ben kutatók egy csoportja kutatási tervet írt a kérdés-felelet rendszerekre [3] . A következő kérdések megvitatását javasolták:
Kérdéstípusok A különböző kérdésekre különböző módszerekre van szükség a válaszkereséshez. Ezért szükséges a lehetséges kérdéstípusok módszertani listáinak összeállítása vagy javítása. Kérdéskezelés Ugyanaz az információ többféleképpen kérhető. Hatékony módszereket kell alkotni a mondat szemantikájának (jelentésének) megértéséhez és feldolgozásához. Fontos, hogy a program felismerje a jelentésükben egyenértékű kérdéseket, függetlenül a használt stílustól , szavaktól, szintaktikai kapcsolatoktól és idiómáktól . Szeretném, ha a minőségbiztosítási rendszer a bonyolult kérdéseket több egyszerű kérdésre osztaná, és a kontextusérzékeny kifejezéseket helyesen értelmezné, esetleg a párbeszéd során tisztázza a felhasználóval. Kontextuális kérdések A kérdéseket meghatározott kontextusban teszik fel . A kontextus finomíthatja a lekérdezést, eltávolíthatja a kétértelműséget, vagy követheti a felhasználó gondolatmenetét egy sor kérdésen keresztül. A minőségbiztosítási rendszer tudásforrásai A kérdés megválaszolása előtt jó lenne érdeklődni a rendelkezésre álló szövegalapokról. Bármilyen szövegfeldolgozási módszert is alkalmazunk, nem találjuk meg a helyes választ, ha az nincs benne az adatbázisokban. A válaszok kiemelése Ennek az eljárásnak a helyes végrehajtása a kérdés összetettségétől, típusától, kontextusától, a rendelkezésre álló szövegek minőségétől, a keresési módszertől stb. függ - számos tényezőtől. Ezért a szövegfeldolgozási módszerek tanulmányozását óvatosan kell megközelíteni, és ez a probléma külön figyelmet érdemel. Válasz megfogalmazása A válasznak a lehető legtermészetesebbnek kell lennie. Bizonyos esetekben elég, ha egyszerűen kiemeljük a szövegből. Például, ha névre van szükség (személy neve, eszköz neve, betegség), értékre (valuta árfolyam, hosszúság, méret) vagy dátumra („Mikor született Rettegett Iván?”) - elegendő egy közvetlen válasz. . De néha bonyolult lekérdezésekkel kell megküzdenie, és itt speciális algoritmusokra van szükség a különböző dokumentumok válaszainak egyesítéséhez . Kérdések megválaszolása valós időben Olyan rendszert kell készíteni, amely a kérdés összetettségétől, kétértelműségétől, a dokumentumbázis nagyságától és kiterjedtségétől függetlenül néhány másodperc alatt választ talál a tárhelyekben. Többnyelvű lekérdezések Más nyelvű munkavégzésre és keresésre szolgáló rendszerek fejlesztése (beleértve az automatikus fordítást is ). interaktivitás A minőségbiztosítási rendszer által válaszként kínált információ gyakran hiányos. Lehet, hogy a rendszer rosszul azonosította a kérdés típusát, vagy félreértette. Ebben az esetben előfordulhat, hogy a felhasználó nem csak újrafogalmazza kérését, hanem egy párbeszéd segítségével "magyarázza" is a programmal. Érvelési mechanizmus (következtetés) Néhány felhasználó olyan választ szeretne, amely túlmutat a rendelkezésre álló szövegeken. Ehhez a minőségbiztosítási rendszert a legtöbb területen közös ismeretekkel kell kiegészíteni (lásd: Általános ontológiák a számítástechnikában ), valamint új ismeretek automatikus levezetésére szolgáló eszközöket. A minőségbiztosítási rendszerek felhasználói profiljai A felhasználóra vonatkozó információk, például érdeklődési terület, beszédmód és érvelés, alapértelmezett tények, jelentősen növelhetik a rendszer teljesítményét.A kérdés-felelet rendszerek első prototípusainak megjelenése óta terjedelemük jelentősen bővült [4] . Használják például az idővel kapcsolatos kérdések megválaszolásában, a földrajzi helymeghatározási kérdésekben, a definíciós kérdésekben, a bibliográfiai, többnyelvű kérdésekben, a multimédiával kapcsolatos kérdésekben (vizuális, hang- és videóinformáció). A kapcsolódó területeket tanulmányozzák, mint például az interaktív minőségbiztosítási rendszerek felépítése (az eredeti tisztázásához szükséges kérdések tisztázása), a válaszok újrafelhasználása és a tudás reprezentálása, a rendelkezésre álló információkból származó következtetések felhasználása a kérdések megválaszolásához stb., a feltehető kérdések előrejelzése, hangulat elemzés.
A kérdés-válasz rendszereket folyamatosan tárgyalják a következő projektek keretében: TREC [5] , CLEF[6] , NTCIR [7] , ROMIP [8] .
természetes nyelvi feldolgozás | |
---|---|
Általános meghatározások | |
Szövegelemzés |
|
Hivatkozás |
|
Gépi fordítás |
|
Azonosítás és adatgyűjtés | |
Tematikus modell | |
Peer review |
|
Természetes nyelvű felület |
Web és weboldalak | |
---|---|
globálisan | |
Helyileg | |
Webhelyek és szolgáltatások típusai |
|
Alkotás és karbantartás | |
Elrendezések, oldalak, webhelyek típusai | |
Műszaki | |
Marketing | |
Társadalom és kultúra |