Keresőrendszer

Keresőmotor ( eng.  keresőmotor ) - algoritmusok és az ezeket megvalósító számítógépes programok (a kifejezés tág értelmében, beleértve az első generációs automatizált információfeldolgozás analóg rendszereit is ), amelyek lehetővé teszik a felhasználó számára a gyors hozzáférést a rendelkezésére álló adatok hatalmas gyűjteményében való kereséssel [1] . A keresőmotorok egyik legismertebb alkalmazása a webszolgáltatások szöveges vagy grafikus információk keresésére a világhálón . Vannak olyan rendszerek is, amelyek képesek fájlokat keresniFTP szervereken, áruk az online áruházakban , információk a Usenet hírcsoportokban .

A keresőmotor segítségével történő információkereséshez a felhasználó keresési lekérdezést fogalmaz meg [2] . A kereső feladata, hogy a felhasználó kérésére megtalálja a megadott kulcsszavakat vagy a kulcsszavakhoz valamilyen módon kapcsolódó szavakat tartalmazó dokumentumokat [3] . Ennek során a keresőmotor létrehoz egy keresési eredményoldalt . Az ilyen keresési eredmények különféle típusú találatokat tartalmazhatnak, például: weboldalak , képek , hangfájlok . Egyes keresőmotorok az interneten található releváns adatbázisokból és erőforrás-könyvtárakból is gyűjtenek információkat . A szükséges információk megtalálásához a legkényelmesebb a modern keresőmotorok használata, amelyek lehetővé teszik a szükséges információk gyors megtalálását, és biztosítják a keresés pontosságát és teljességét. Amikor ezekkel a gépekkel dolgozik, elegendő olyan kulcsszavakat megadni, amelyek a legpontosabban tükrözik a keresett információt, vagy a kulcsszavak összetettebb lekérdezését végezzük a keresési terület finomításához. A keresési lekérdezés megadása után egy listát kap az interneten található dokumentumokra mutató hivatkozásokról, amelyeket általában weboldalaknak vagy egyszerűen oldalaknak neveznek, és amelyek a megadott kulcsszavakat tartalmazzák. Általában a hivatkozásokat a talált dokumentumból származó szövegrészletekkel egészítik ki, amelyek gyakran segítenek azonnal meghatározni a talált oldal tárgyát. A hivatkozásra kattintva a kiválasztott dokumentumhoz juthat.

A kereső jobb, minél több a felhasználó lekérdezésének releváns dokumentuma , az vissza fog térni. A keresési eredmények kevésbé relevánsak lehetnek az algoritmusok sajátosságai vagy az emberi tényező miatt . 2020-tól a világ és különösen Oroszország legnépszerűbb keresőmotorja a Google. .

A keresési és karbantartási módszerek szerint négyféle keresőmotort különböztetünk meg: keresőrobotokat használó rendszerek, embervezérelt rendszerek, hibrid rendszerek és metarendszerek . A keresőmotor architektúrája általában a következőket tartalmazza:

• keresőrobot, amely internetes oldalakról vagy más dokumentumokból gyűjt információkat;
• indexelő , amely gyors keresést biztosít a felhalmozott információk között;
• kereső - grafikus felhasználói felület [ .

Történelem

Az internet fejlesztésének korai szakaszában Tim Berners-Lee a CERN honlapján közzétett webszerverek listáját [4] vezette . Egyre több oldal volt, és egy ilyen lista manuális karbantartása egyre nehezebbé vált. Az NCSA webhelyén volt egy külön „Újdonságok!” rész. ( angolul  What's New! ) [5] , ahol új oldalakra mutató hivatkozásokat tettek közzé.

Az első számítógépes program az interneten való kereséshez az Archie program volt ( angol.  archie  - archívum "c" betű nélkül). 1990-ben hozták létre Alan Emtage, Bill Heelan és J. Peter Deutsch, a montreali McGill Egyetem informatikus hallgatói . A program letöltötte az összes fájl listáját az összes elérhető névtelen FTP -kiszolgálóról, és létrehozott egy adatbázist, amelyben fájlnevek alapján lehetett keresni. Az Archie programja azonban nem indexelte ezeknek a fájloknak a tartalmát, mivel az adatmennyiség olyan kicsi volt, hogy mindent könnyen meg lehetett találni kézzel.

A Gopher hálózati protokoll fejlesztése és terjesztése , amelyet 1991-ben Mark McCahill alkotott meg a Minnesotai Egyetemen , két új keresőprogram, a Veronica és a Jughead létrehozásához vezetett . Archie-hoz hasonlóan megkeresték a Gopher indexrendszereiben tárolt fájlneveket és fejléceket. A Veronica ( angolul:  Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) lehetővé tette a kulcsszavas keresést a legtöbb Gopher menücímre az összes Gopher listán. A Jughead program ( Jonzy  Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) menüinformációkat kért le bizonyos Gopher szerverekről. Bár az Archie keresőmotor nevének semmi köze nem volt az Archie képregényekhez , Veronica és Jughead ennek ellenére karakterei ezekben a képregényekben.

1993 nyarára még nem létezett egyetlen rendszer a weben való kereséshez, bár számos speciális címtárat karbantartottak manuálisan. Oscar Nierstrasz a Genfi Egyetemen egy sor Perl -szkriptet írt , amelyek rendszeresen lemásolták ezeket az oldalakat, és átírták őket egy szabványos formátumra. Ez lett az alapja a W3Catalognak , a web első primitív keresőjének, amelyet 1993. szeptember 2-án indítottak el [6] .

Valószínűleg az első Perl nyelven írt webrobot a " World Wide Web Wanderer " bot volt, amelyet Matthew Gray készített az MIT -n 1993 júniusában. Ez a robot létrehozta a " Wandex " keresési indexet . A Wanderer robot célja az volt, hogy megmérje a világháló méretét, és megtalálja az összes olyan weboldalt, amely a lekérdezésben szereplő szavakat tartalmazza. 1993-ban megjelent a második keresőmotor " Aliweb ". Az Aliweb nem használt bejárót , hanem a webhelyek adminisztrátorainak értesítésére várt egy bizonyos formátumú indexfájl jelenlétéről a webhelyükön.

A JumpStation , [7] 1993 decemberében, Jonathan Fletcher által létrehozott weblapokon keresett és indexelt egy bejáró segítségével, valamint webes űrlapot használt felületként a keresési lekérdezések megfogalmazásához. Ez volt az első internetes keresőeszköz, amely egyesítette a keresőmotor három alapvető funkcióját (ellenőrzés, indexelés és tényleges keresés). A korabeli korlátozott számítógépes erőforrások miatt az indexelés, így a keresés csak a bejáró által talált weboldalak címeire és címeire korlátozódott.

Az első teljes szövegű indexelési erőforrás, amely robotot („craweller-alapú”) keresőmotort használ , az 1994-ben elindított „WebCrawler” Elődjeivel ellentétben lehetővé tette a felhasználók számára, hogy bármilyen szóra rákeressenek bármely weboldalon, ami azóta a legtöbb keresőmotor szabványává vált. Ráadásul ez volt az első széles körben használt keresőmotor. 1994- ben indult a „ Lycos ” rendszer, amelyet a Carnegie Mellon Egyetemen fejlesztettek ki, és komoly kereskedelmi vállalkozássá vált.

Hamarosan sok más versengő keresőmotor is megjelent, mint például: "Magellan" , " Excite ", "Infoseek" , "Inktomi" , "Northern Light" és " AltaVista ". Bizonyos értelemben olyan népszerű online címtárakkal versenyeztek, mint a Yahoo! ". De a címtárak keresési lehetőségei magukban a könyvtárakban való keresésre korlátozódtak, nem pedig a weboldalak szövegei között. Később a címtárakat egyesítették vagy keresőrobotokkal látták el a keresés javítása érdekében.

1996-ban a Netscape exkluzív üzletet akart kötni az egyik keresőmotorral, így ez lett a Netscape webböngésző alapértelmezett keresője . Ez akkora érdeklődést váltott ki, hogy a Netscape egyszerre kötött szerződést öt legnagyobb keresőmotorral (Yahoo!, Magellan, Lycos, Infoseek és Excite). Évi 5 millió dollárért sorra kínálták őket a Netscape keresőoldalán [8] [9] .

A keresőmotorok részt vettek az 1990- es évek végén a " Dot-com buborékban " [10] . Számos társaság látványos módon lépett be a piacra, rekord nyereséget produkálva a kezdeti nyilvános ajánlattétel során . Néhányan eltávolodtak a nyilvános keresőmotorok piacától, hogy csak a vállalati szektorral dolgozzanak, mint például a Northern Light .

A Google 1998-ban vette fel a kulcsszavak értékesítésének ötletét, amikor egy kis cég volt, amely keresőmotort üzemeltetett a goto.com címen . Ez a lépés azt jelentette, hogy a keresőmotorok az egymással való versengésről az egyik legjövedelmezőbb internetes üzleti vállalkozássá váltak [11] . A keresőmotorok elkezdték eladni a keresési eredmények első helyeit az egyes cégeknek.

A Google keresőmotorja a 2000-es évek eleje óta előkelő helyen van [12] . A cég magas pozíciót ért el a PageRank algoritmussal végzett jó keresési eredményeknek köszönhetően . Az algoritmust Sergey Brin és Larry Page, a Google alapítói "The Anatomy of Search Engine" című cikkében mutatták be a nyilvánosságnak [13] . Ez az iteratív algoritmus a weboldalakat a weboldalra mutató hiperhivatkozások becsült száma alapján rangsorolja , feltételezve, hogy a „jó” és „fontos” oldalak több hivatkozást kapnak, mint mások. A Google felülete spártai stílusban készült, ahol nincs semmi felesleges, ellentétben sok versenytársával, akik a keresőt egy internetes portálba építették . A Google kereső annyira népszerűvé vált, hogy megjelentek utánzók is, mint például a Mystery Seeker (titkos kereső).

2000-re a Yahoo! keresést végzett az Inktomi rendszer alapján. Jehu! 2002-ben megvásárolta az Inktomit, 2003-ban pedig az Overture-t, amely az AlltheWeb és az AltaVista tulajdonosa volt Akkor a Yahoo! 2004-ig a Google keresője alapján dolgozott, míg végül minden korábban vásárolt technológián alapuló saját keresőt indított.

A Microsoft először 1998 őszén indította el a Microsoft Network Search (MSN Search) szolgáltatást az Inktomi keresési eredményeinek felhasználásával. Nagyon hamar, 1999 elején az oldal elkezdte megjeleníteni a Looksmart eredményeit az Inktomi eredményekkel keverve. Rövid ideig (1999-ben) az MSN keresés az AltaVista keresési eredményeit használta. 2004-ben a Microsoft megkezdte az átállást a saját keresési technológiájára, saját keresőrobotjával – msnbot . A Microsoft általi márkaváltás után a Bing keresőmotor 2009. június 1-jén indult el . 2009. július 29. Yahoo! és a Microsoft aláírt egy megállapodást, amelynek értelmében a Yahoo! A keresést a Microsoft Bing technológia hajtotta végre. 2015-től a Bing és a Yahoo! meghozta az első igazi gyümölcsöt. Most a Bing birtokolja a piac 20,1%-át, és a Yahoo! 12,7%, amely a különböző forrásokból származó adatok szerint az Egyesült Államok teljes keresőmotor-piacának 32,60%-át foglalja el .

Információ keresése orosz nyelven

1996-ban az orosz morfológiát figyelembe véve keresést hajtottak végre az Altavista keresőmotoron, és elindították az eredeti orosz Rambler és Aport keresőmotorokat . 1997. szeptember 23-án megnyílt a Yandex kereső . 2014. május 22-én a Rostelecom megnyitotta a Szputnyik országos keresőt , amely 2015-ben béta tesztelés alatt áll. 2015. április 22-én új Szputnyik szolgáltatás indult. Gyermekek kifejezetten fokozott biztonságú gyermekek számára.

A klaszteranalízis és a metaadatkeresés módszerei nagy népszerűségre tettek szert . Az ilyen típusú nemzetközi gépek közül a Vivisimo 's Clusty leghíresebb . 2005-ben a Moszkvai Állami Egyetem támogatásával Oroszországban elindították a Nigma keresőmotort , amely támogatja az automatikus klaszterezést . 2006-ban megnyílt az orosz Quintura metagép , amely vizuális klaszterezést kínál címkefelhő formájában . Nigma vizuális klaszterezéssel is kísérletezett [14] .

Hogyan működik a keresőmotor

A keresőmotor fő összetevői: keresőrobot , indexelő , kereső [15] .

A rendszerek általában szakaszosan működnek. Először a bejáró megkapja a tartalmat, majd az indexelő létrehoz egy kereshető indexet, végül pedig a bejáró biztosítja az indexelt adatok keresésének funkcióját. A keresőmotor frissítéséhez ez az indexelési ciklus megismétlődik [15] .

A keresőmotorok úgy működnek, hogy sok olyan weboldalról tárolnak információkat, amelyeket a HTML - oldalakról kapnak. A keresőrobot vagy "bejáró" ( eng.  Crawler ) egy olyan program, amely automatikusan követi az oldalon található összes hivatkozást, és kiemeli azokat. A bejáró hivatkozások vagy előre meghatározott címlista alapján olyan új dokumentumokat keres, amelyeket még nem ismer a kereső. A webhely tulajdonosa kizárhat bizonyos oldalakat a robots.txt segítségével , amellyel megakadályozhatja a webhely fájlok, oldalak vagy könyvtárak indexelését.

A kereső elemzi az egyes oldalak tartalmát a további indexelés érdekében. A szavak kivonhatók címekből, oldalszövegekből vagy speciális mezőkből - metacímkékből . Az indexelő egy olyan modul, amely elemzi az oldalt, miután részekre bontja, saját lexikai és morfológiai algoritmusai alapján. A weboldal minden eleme elkülönítve van, és külön elemzi. A weboldal adatait egy index-adatbázis tárolja a későbbi kérésekben való felhasználás céljából. Az index lehetővé teszi, hogy a felhasználó kérésére gyorsan információt találjon [16] .

Számos keresőmotor, például a Google, tárolja az eredeti oldal egészét vagy egy részét, az úgynevezett gyorsítótárat , valamint különféle információkat a weboldalról. Más rendszerek, például az AltaVista, minden talált oldal minden szavát tárolják. A gyorsítótár használata segít felgyorsítani az információk kinyerését a már meglátogatott oldalakról [16] . A gyorsítótárazott oldalak mindig azt a szöveget tartalmazzák, amelyet a felhasználó a keresési lekérdezésben megadott. Ez akkor lehet hasznos, ha a weboldal frissítésre került, vagyis már nem tartalmazza a felhasználó kérésének szövegét, és a gyorsítótárban lévő oldal még régi [16] . Ez a helyzet a linkek elvesztésével ( eng.  linkrot ) és a Google felhasználóbarát ( usability ) megközelítésével kapcsolatos. Ez magában foglalja a rövid szövegrészek kiadását a lekérdezés szövegét tartalmazó gyorsítótárból. A legkevesebb meglepetés elve érvényesül , a felhasználó általában azt várja, hogy a kapott oldalak szövegében a keresett szavakat látja ( Felhasználói elvárások ). A gyorsítótárazott oldalak használatával végzett keresések felgyorsítása mellett a gyorsítótárazott oldalak olyan információkat is tartalmazhatnak, amelyek máshol már nem elérhetők.

A keresőmotor az indexelőtől kapott kimeneti fájlokkal dolgozik. A keresőmotor elfogadja a felhasználói kéréseket, index segítségével feldolgozza azokat, és visszaadja a keresési eredményeket [15] .

Amikor a felhasználó beír egy lekérdezést egy keresőbe (általában kulcsszavak használatával ), a rendszer ellenőrzi az indexét, és visszaadja a legrelevánsabb weboldalak listáját (valamilyen kritérium szerint rendezve), általában egy rövid megjegyzéssel, amely tartalmazza a dokumentum címét és néha a szöveg egyes részei [16 ] . A keresőindex egy speciális technika szerint épül fel, weboldalakról kinyert információk alapján [12] . A Google kereső 2007 óta lehetővé teszi a keresett dokumentumok létrehozási idejének figyelembe vételével (a "Keresőeszközök" menü megnyitásával és az időtartomány megadásával) történő keresést.

A legtöbb keresőmotor támogatja az AND, OR, NOT logikai operátorok használatát a lekérdezésekben, ami lehetővé teszi a keresett kulcsszavak listájának finomítását vagy bővítését. Ebben az esetben a rendszer pontosan a beírt szavakat vagy kifejezéseket keresi. Egyes keresőmotorokban van lehetőség közelítő keresésre , ebben az esetben a felhasználók bővítik a keresési területet a kulcsszavak távolságának megadásával [16] . Létezik egy fogalmi keresés is , amely a keresett szavak és kifejezések weboldalak szövegeiben való használatának statisztikai elemzését használja. Ezek a rendszerek lehetővé teszik a természetes nyelvű lekérdezések összeállítását.

A keresőmotor hasznossága a talált oldalak relevanciájától függ. Míg több millió weboldal tartalmazhat szót vagy kifejezést, egyesek relevánsabbak, népszerűbbek vagy hitelesebbek lehetnek, mint mások. A legtöbb keresőmotor rangsorolási módszereket használ , hogy a "legjobb" eredményeket a lista elejére hozza. A keresőmotorok döntik el, hogy mely oldalak relevánsabbak, és milyen sorrendben jelenítsék meg az eredményeket különböző módokon [16] . A keresési módszerek, mint maga az internet, idővel változnak. Így a keresőmotorok két fő típusa jelent meg: előre definiált és hierarchikusan rendezett kulcsszavak rendszerei, illetve olyan rendszerek, amelyekben szövegelemzés alapján fordított indexet generálnak.

A keresőmotorok többsége kereskedelmi vállalkozás, amely a reklámozásból profitál , egyes keresőkben térítés ellenében az adott kulcsszavakra a legfelső pozíciókat vásárolhatja meg a keresési eredmények között. Azok a keresőmotorok, amelyek nem kérnek pénzt a találati sorrendért, a kontextuális hirdetéssel keresnek , míg a reklámüzenetek a felhasználó kérésének felelnek meg. Az ilyen hirdetések a keresési eredmények listáját tartalmazó oldalon jelennek meg, és a keresőmotorok minden alkalommal keresnek, amikor a felhasználó a hirdetési üzenetekre kattint.

Keresőmotor típusok

Négy típusú keresőmotor létezik: robotizált, embervezérelt, hibrid és metarendszerek [17] .

• keresőrobotokat használó rendszerek . Három részből állnak: egy bejáróból ("bot", "robot" vagy "pók"), egy indexből és egy keresőszoftverből. A bejáróra a hálózat megkerüléséhez és a weboldalak listájának létrehozásához van szükség. Az index a weboldalak másolatainak nagy archívuma. A szoftver célja a keresési eredmények értékelése. Tekintettel arra, hogy ebben a mechanizmusban a bejáró folyamatosan feltárja a hálózatot, az információk naprakészebbek. A legtöbb modern keresőmotor ilyen típusú rendszer.
• embervezérelt rendszerek (erőforrás-könyvtárak) . Ezek a keresőmotorok listákat kapnak a weboldalakról. A címtár tartalmazza a címet, a címet és a webhely rövid leírását. Az erőforrás-katalógus csak a webmesterek által beküldött oldalleírásokból keresi az eredményeket. A könyvtárak előnye, hogy minden erőforrást manuálisan ellenőriznek, így a tartalom minősége jobb lesz az első típusú rendszer által automatikusan kapott eredményekhez képest. De van egy hátránya is - ezeknek a katalógusoknak a frissítése manuálisan történik, és jelentősen elmaradhat a dolgok valós állapotától. Az oldalak rangsorolása nem változhat azonnal. Ilyen rendszerek például a Yahoo könyvtár , a dmoz és a Galaxy .
• hibrid rendszerek . Az olyan keresőmotorok, mint a Yahoo , Google, MSN egyesítik a keresőrobotokat és az ember által irányított rendszereket használó rendszerek funkcióit.
• meta-rendszerek . A metakeresők kombinálják és rangsorolják egyszerre több keresőmotor eredményeit. Ezek a keresőmotorok akkor voltak hasznosak, ha minden keresőmotornak egyedi indexe volt, és a keresőmotorok kevésbé voltak "okosak". Mivel a keresés mostanra sokat fejlődött, csökkent az igény rájuk. Példák: MetaCrawler és MSN Search.

Keresőpiac

A Google  a világ legnépszerűbb keresője 92,16%-os piaci részesedéssel. A Bing a második helyet foglalja el, részesedése 2,88% [18] .

A világ legnépszerűbb keresőmotorjai [19] :

Ázsia

A kelet-ázsiai országokban és Oroszországban a Google  nem a legnépszerűbb keresőmotor. Kínában például a Soso keresőmotor népszerűbb .

Dél-Koreában a Naver nevű saját keresőportált a lakosság mintegy 70%-a használja [22] A Yahoo! Japán és a Yahoo! Tajvan a legnépszerűbb keresőmotorok Japánban, illetve Tajvanon [23] .

Oroszország és orosz nyelvű keresők

A Google keresőt az oroszországi felhasználók 50,3%-a, a Yandex  47,9%-a használja [24] .

A LiveInternet 2017. decemberi adatai szerint az orosz nyelvű keresési lekérdezések lefedettségéről [25] :

• Minden nyelven:
  • Google (42,9%)
  • Bing (0,3%)
  • Jehu! (0,0%) és ennek a cégnek a tulajdonában lévő keresőmotorok: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
• Angolul beszélő és nemzetközi:
  • AskJeeves ( Teoma mechanizmus)
• Oroszul beszélő  - a legtöbb "orosz nyelvű" keresőmotor számos nyelven indexel és keres szövegeket - ukrán , fehérorosz , angol , tatár és mások. Abban különböznek a „minden nyelvű” rendszerektől, amelyek sorban indexelnek minden dokumentumot , mivel elsősorban az orosz nyelv domináns tartományi zónáiban található erőforrásokat indexelik , vagy más módon az orosz nyelvű oldalakra korlátozzák robotjaikat.
  • Yandex (60,4%)
  • Mail.ru (3,5%)
  • Rambler (0,2%)

Egyes keresőmotorok külső keresőalgoritmusokat használnak.

Kvantitatív adatok a Google keresőből

Folyamatosan növekszik az internetezők és a keresőmotorok száma, valamint az ezekre a rendszerekre vonatkozó felhasználói követelmények. A szükséges információk keresésének sebességének növelése érdekében a nagy keresőmotorok nagyszámú szervert tartalmaznak. A szervereket általában szerverközpontokba (adatközpontokba) csoportosítják. A népszerű keresőmotorok szerverközpontjai szerte a világon szétszórva vannak.

2012 októberében a Google elindította a Where the Internet Lives projektet, ahol a felhasználóknak lehetőségük nyílik megismerkedni a cég adatközpontjaival [26] .

A Google keresőmotorja a következőket tudja az adatközpontok munkájáról [27] :

• Az összes Google adatközpont teljes kapacitását 2011-ben 220 MW-ra becsülték.
• Amikor a Google 2008-ban egy új, három épületből álló komplexum megnyitását tervezte Oregonban 6,5 millió négyzetméter összterülettel, a Harper's Magazine számításai szerint egy ekkora komplexum több mint 100 MW áramot fogyaszt, ami összemérhető az ország energiafogyasztásával. 300 000 lakosú város.
• A Google szervereinek becsült száma 2012-ben 1 millió.
• A Google adatközponti kiadásai 2006-ban 1,9 milliárd dollárt, 2007-ben pedig 2,4 milliárd dollárt tettek ki.

A Google által indexelt világháló mérete 2014 decemberében körülbelül 4,36 milliárd oldal [28] .

Keresőmotorok, amelyek figyelembe veszik a vallási tabukat

Az internet globális elterjedése és az elektronikus eszközök növekvő népszerűsége az arab és a muszlim világban, különösen a Közel-Kelet és az indiai szubkontinens országaiban, hozzájárultak az iszlám hagyományokat figyelembe vevő helyi keresőmotorok fejlődéséhez . Az ilyen keresőmotorok speciális szűrőket tartalmaznak, amelyek segítenek a felhasználóknak elkerülni a tiltott, például pornográfiát tartalmazó oldalak elérését, és csak olyan webhelyeket használhatnak, amelyek tartalma nem ellentétes az iszlám hittel.

Nem sokkal a muzulmán Ramadán hónapja előtt , 2013 júliusában bemutatták a világnak a Halalgoogling  rendszert, amely csak halal "helyes" linkeket [29] ad a felhasználóknak azáltal, hogy szűri a más keresőmotoroktól, például a Google -tól és a Bingtől kapott keresési eredményeket. . Két évvel korábban, 2011 szeptemberében indult el az I'mHalal kereső a Közel-Kelet felhasználóinak kiszolgálására. Ezt a keresőszolgáltatást azonban a tulajdonos szerint hamarosan be kellett zárni finanszírozás hiánya miatt [30] .

A beruházások hiánya és a technológia elterjedésének lassú üteme a muszlim világban hátráltatta a fejlődést és hátráltatta egy komoly iszlám keresőmotor sikerét. Nyilvánvaló, hogy a muszlim életmódú webprojektekbe – amelyek közül az egyik a Muxlim volt – hatalmas befektetések kudarcot vallottak . Dollármilliókat kapott olyan befektetőktől, mint a Rite Internet Ventures, és most - az I'mHalal legfrissebb, leállás előtti jelentése szerint - azzal a kétes ötlettel áll elő, hogy "a következő Facebook vagy Google csak a Közel-Keleten jelenik meg. . ha támogatod ragyogó fiatalságunkat" .

Mindazonáltal az iszlám internetes szakértők évek óta foglalkoznak azzal, hogy meghatározzák, mi összhangban van vagy nem a saríával , és a webhelyeket " halal " vagy " haram " kategóriába sorolják. Az összes korábbi és jelenlegi iszlám keresőmotor csak egy speciálisan indexelt adathalmaz, vagy olyan nagy keresőmotorok, mint a Google, a Yahoo és a Bing, amelyek valamilyen szűrőrendszerrel akadályozzák meg, hogy a felhasználók hozzáférjenek a haraam webhelyekhez, például a meztelenséggel foglalkozó oldalakhoz. LMBT , szerencsejáték és minden más iszlámellenesnek tekintett téma .

Más vallás-orientált keresőmotorok között gyakori a Jewogle, a Google zsidó változata és a SeekFind.org, egy keresztény webhely, amely szűrőket tartalmaz, hogy távol tartsa a felhasználókat a hitüket aláásó vagy gyengítő tartalmaktól [31] .

Személyes találatok és szűrőbuborékok

Számos keresőmotor, például a Google és a Bing, algoritmusokat használ annak kitalálására, hogy a felhasználó milyen információkat szeretne látni a rendszerben végzett korábbi tevékenységei alapján. Ennek eredményeként a webhelyek csak olyan információkat jelenítenek meg, amelyek összhangban vannak a felhasználó múltbeli érdeklődésével. Ezt a hatást "szűrőbuboréknak" [32] nevezik .

Mindez oda vezet, hogy a felhasználók sokkal kevesebb olyan információt kapnak, amely ellentmond a nézőpontjuknak, és intellektuálisan elszigetelődnek saját „információs buborékukban”. Így a "buborék-effektus" negatív következményekkel járhat a polgári véleményformálásra [33] .

A keresőmotor elfogultsága

Bár a keresőmotorok úgy vannak programozva, hogy népszerűségük és relevanciájuk valamilyen kombinációja alapján rangsorolják a webhelyeket, a valóságban a kísérleti tanulmányok azt mutatják, hogy különböző politikai, gazdasági és társadalmi tényezők befolyásolják a SERP-t [34] [35] .

Ez az elfogultság a gazdasági és kereskedelmi folyamatok közvetlen következménye lehet: a keresőmotorokon hirdető cégek népszerűbbé válhatnak az adott keresőmotor organikus keresési eredményei között. A helyi törvényeknek nem megfelelő keresési eredmények eltávolítása a politikai folyamatok befolyásának példája. Például a Google nem jelenít meg néhány neonáci webhelyet Franciaországban és Németországban, ahol a holokauszt tagadása illegális [36] .

Az elfogultság társadalmi folyamatok következménye is lehet, mivel a keresőmotor-algoritmusok gyakran úgy vannak kialakítva, hogy kizárják a formázatlan nézőpontokat a "népszerűbb" találatok javára [37] . A nagy keresőmotorok indexelő algoritmusai az amerikai oldalakat helyezik előtérbe [35] .

A keresőbomba  a keresési eredmények politikai, társadalmi vagy kereskedelmi okokból történő manipulálására irányuló kísérlet egyik példája.

Lásd még

• Információszerzés
• Statisztikák kérése
• Keressen spamben
• DataparkSearch
• Digitális könyvtár#Könyvtári listák és keresőmotorok
• szemantikus web
• Helyesírás-ellenőrző

Jegyzetek

1. ↑ Keresőrendszer  / D. V. Barashev, N. S. Vasilyeva, B. A. Novikov // Nagy orosz enciklopédia  : [35 kötetben]  / ch. szerk. Yu. S. Osipov . - M .  : Nagy orosz enciklopédia, 2004-2017.
2. ↑ Chu és Rosenthal, 1996 , p. 129.
3. ↑ Tarakeswar és Kavitha, 2011 , p. 29.
4. ↑ World Wide Web szerverek .
5. ↑ Újdonságok .
6. ↑ Oscar Nierstrasz .
7. ↑ Az NCSA archívuma .
8. ↑ Yahoo! És a Netscape .
9. ↑ Netscape, 1996 .
10. ↑ A verseny dinamikája, 2001 .
11. ↑ Bevezetés a számítástechnikába .
12. ↑ 1 2 Google előzményei .
13. ↑ Brin és Page , p. 3.
14. ↑ Nigma .
15. ↑ 1 2 3 Risvik & Michelsen, 2002 , p. 290.
16. ↑ 1 2 3 4 5 6 Tudásmenedzsment, 2011 .
17. ↑ Tarakeswar és Kavitha, 2011 , p. 29.
18. ↑ NMS .
19. ↑ Statisztika .
20. ↑ Keresőmotor piaci részesedése világszerte  . StatCounter globális statisztika . Letöltve: 2020. december 21. Az eredetiből archiválva : 2020. december 10.
21. ↑ Keresőmotor piaci részesedése világszerte  . StatCounter globális statisztika . Letöltve: 2022. január 9. Az eredetiből archiválva : 2020. december 10.
22. ↑ Naver .
23. ↑ OII webcsapat. Internetes birodalmak kora  (angol) . Információs földrajz . Letöltve: 2022. március 2. Az eredetiből archiválva : 2022. március 2.
24. ↑ Élő Internet .
25. ↑ Élőinternet . Letöltve: 2018. január 2. Az eredetiből archiválva : 2019. február 19. (határozatlan)
26. ↑ Ahol az internet él .
27. ↑ Antula .
28. ↑ Világháló mérete .
29. ↑ Iszlám .
30. ↑ Halal vagyok . Letöltve: 2018. május 28. Az eredetiből archiválva : 2018. május 29. (határozatlan)
31. ↑ ChristianNews .
32. ↑ Pariser, 2011 .
33. ↑ Auralist, 2012 , p. 13.
34. ↑ Segev, 2010 .
35. ↑ 1 2 A keresőmotorok lefedettségének elfogultsága, 2004 .
36. ↑ A Google lecserélése .
37. ↑ Shaping the Web, 2000 .

Irodalom

• Ashmanov I. S. , Ivanov A. A. Weboldal népszerűsítése a keresőmotorokban. — M .: Williams , 2007. — 304 p. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
• Bajkov V.D. Internet. Információ keresése. Weboldal promóció. - Szentpétervár. : BHV-Petersburg , 2000. - 288 p. - ISBN 5-8206-0095-9 .
• Kolisnichenko D. N. Keresőrendszerek és webhelyek népszerűsítése az interneten. - M . : Dialektika , 2007. - 272 p. — ISBN 978-5-8459-1269-5 .
• Lande DV Ismeretek keresése az interneten. - M . : Dialektika , 2005. - 272 p. — ISBN 5-8459-0764-0 .
• Lande D. V., Snarsky A. A. , Bezsudnov I. V. Internet: Navigáció összetett hálózatokban: modellek és algoritmusok . — M.: Librokom (Szerkesztői URSS), 2009. — 264 p. — ISBN 978-5-397-00497-8 .
• Chu H., Rosenthal M. Keresőmotorok a világhálón: Összehasonlító vizsgálati és értékelési módszertan  //  Proceedings of the Annual Meeting of the American Society for Information Science : folyóirat. - 1996. - 1. évf. 33 . - 127-135 . o .
• Gandal, Neil. A verseny dinamikája az internetes keresőmotorok piacán. - 2001. - 20. évf. 19. - P. 1103-1117. - doi : 10.1016/S0167-7187(01)00065-0 .
• Introna LD, Nissenbaum H. A Web alakítása: Miért számít a keresőmotorok politikája  //  Az információs társadalom: Nemzetközi folyóirat. - 2000. - Vol. 16. - doi : 10.1080/01972240050133634 .
• Jawadekar, Waman S. 8. Tudásmenedzsment: Eszközök és technológia // Tudásmenedzsment: Szöveg és esetek. - Újdelhi: Tata McGraw-Hill Education Private Ltd, 2011. - P. 278. - 319 p. - ISBN 978-0-07-07-0086-4 .
• Pariser E. A szűrőbuborék: Amit az internet rejteget előled. - NY: Penguin Group, 2011. - 257 p. — ISBN 978-0-14-196992-3 .
• Risvik KM, Michelsen R. Search engines and web dynamics  (angol)  // Computer Networks : Journal. - 2002. - 20. évf. 39 , sz. 3 . - P. 289-302 . Az eredetiből archiválva : 2014. november 29.
• Segev El. A Google és a digitális szakadék: Az online tudás torzításai. – Oxford: Chandos Publishing. - 2010. - 171 p. — ISBN 978-1-84334-565-7 .
• Tarakeswar MK, Kavitha MD Search Engines: A Study  (angol)  // Journal of Computer Applications (JCA): folyóirat. - 2011. - 20. évf. 4 , sz. 1 . - P. 29-33 . — ISSN 0974-1925 .
• Vaughan L., Thelwall M. A keresőmotorok lefedettségének elfogultsága: bizonyítékok és lehetséges okok  //  Information Processing & Management : Journal. - 2004. - 20. évf. 40. - P. 693-707. - doi : 10.1016/S0306-4573(03)00063-3 .
• Zhang, Seaghdha, Quercia, Jambor. Auralist: a serendipity bevezetése a zenei ajánlásokba  //  ACM WSDM. - 2012. - P. 13-22 . — ISSN 978-1-4503-0747-5 . - doi : 10.1145/2124295.2124300 . Az eredetiből archiválva : 2014. november 29.
• Böngészőajánlatok 7,8%-os Netscape részvényemelést  //  Los Angeles Times: Journal. – 1996.

Linkek

• Újdonságok!: 1994. február . home.mcom.com. Letöltve: 2012. május 14. (határozatlan)
• World Wide Web szerverek . W3.org. Letöltve: 2012. május 14. (határozatlan)
• Egy nagyszabású hipertextuális webes kereső anatómiája . (határozatlan)
• Élő Internet - Webhelystatisztika . Élő Internet. Letöltve: 2014. június 4. (határozatlan)
• Arthur, Charles. A kínai technológiai vállalatok uralják a világot . The Guardian (2014. június 3.). Letöltve: 2014. június 4. (határozatlan)
• A Google leváltása alternatív keresőrendszerekkel Kínában: Dokumentáció és képernyőképek . Berkman Internet és Társadalom Központ (2002). (határozatlan)
• Emma Barnett. Elindul a Koogle, a kóser Google  . The Telegraph (2009. június 15.). Letöltve: 2014. december 9.
• A Google szerverek száma 10 millió lesz . ITUA.info. Letöltve: 2009. október 28. (határozatlan)
• Világháló mérete . (határozatlan)

Szótárak és enciklopédiák	Nagy norvég Universalis
Bibliográfiai katalógusokban	J9U : 987007546957505171 LCCN : sh97007463 NKC : ph250788