Keresőoptimalizáció

A keresőoptimalizálás ( SEO ) olyan  belső és külső optimalizálási intézkedések összessége, amelyek célja egy webhely pozíciójának emelése a keresőmotorok találatai között bizonyos felhasználói kérések esetén a hálózati forgalom (információs források) és a potenciális ügyfelek (kereskedelmi erőforrások esetében) növelése érdekében. ). A SEO különféle típusú keresésekre összpontosíthat, beleértve az információk, termékek, szolgáltatások, képek, videók, hírek és iparág-specifikus keresőmotorok keresését. [egy]

Általában minél magasabb pozíciót foglal el a webhely a keresési eredmények között, annál több érdeklődő látogató keresi fel a keresőmotorokból . A keresőoptimalizálás hatékonyságának elemzésekor a megcélzott látogató költségeit becsüljük meg, figyelembe véve azt az időt, amely alatt a webhely eléri a megadott pozíciókat és a webhely konverzióját .

Fő munkaterületek

A keresőmotorok számos belső és külső webhelyparamétert figyelembe vesznek annak relevanciájának (a beírt lekérdezésnek való megfelelés mértékének) kiszámításakor:

Minden olyan tényező, amely befolyásolja a webhely pozícióját a keresőmotorok eredményei között, külső és belső kategóriákra osztható. A belső optimalizálás (kizárólag az oldal belső rendszerére vonatkozik) magában foglalja az oldal általános minőségének javítását, az általa a látogató számára nyújtott előnyöket. Ez magában foglalja a projekt felépítésén, a tartalom észlelésének elősegítésén és közvetlenül a tartalom minőségén végzett munkát. Az ilyen tényezők összesített számának értéke a legtöbb forrásban 200 körül ingadozik. A keresőoptimalizálás funkcionális megközelítése, amelynek célja, hogy bizonyos tényezőket a célértékekhez illesszen, a keresőmotor-algoritmusok bonyolultsága miatt a múlté vált - több tucat tényező „kiegyensúlyozásának” költsége sokszorosa az eredeti minőségi erőforrás létrehozásának.

A belső optimalizálás magában foglalja a kódban található oldalcímekkel való munkát a <h1>, <h2>, <h3> címkékkel, a böngésző lapján megjelenő felirattal - Cím, valamint egyedi szöveg létrehozását ugyanazokon az oldalakon. . Fontos figyelni a leírás metacímkére is, mivel ezt látja a felhasználó leggyakrabban a webhely URL-je alatt a keresési eredmények között. A metacímkékkel való munka mellett a belső webhelyoptimalizálás egy sor intézkedést is tartalmaz[ mi? ] , használhatóságának javítása érdekében[ stílus ] .

A belső keresőoptimalizálás módszerei [2] :

A külső tényezők statikusra és dinamikusra oszthatók :

Külső keresőoptimalizálási módszerek:

Azt a személyt, aki a weboldalak optimalizálásával foglalkozik, optimalizálónak vagy SEO specialistának ( seo/seo) nevezik .

Különféle SEO szolgáltatások vannak, amelyek megkönnyítik az optimalizálók dolgát, és lehetőséget adnak a webhelytulajdonosoknak, hogy önállóan népszerűsítsék őket (SEO auditok lefolytatása, kulcsszavak kiválasztása, linkek vásárlása, link adományozók minőségének ellenőrzése).

A webhely értékelését csökkentő tényezők a következők:

Ezenkívül egyes keresőmotorok (beleértve a Google-t is) csökkentik egy webhely rangsorolását, ha annak nincs mobil verziója (külön vagy adaptív) – amikor az oldal teljes verziója megjelenik telefonokon és táblagépeken. [6]

Történelem

A keresőmotorok megjelenésével és fejlődésével az 1990-es évek közepén megjelent a keresőoptimalizálás . Abban az időben a keresőmotorok nagy jelentőséget tulajdonítottak az oldal szövegének, a metacímkék kulcsszavainak és egyéb belső tényezőknek, amelyeket a webhelytulajdonosok könnyen manipulálhattak. Ez oda vezetett, hogy sok keresőmotor kibocsátásakor az első néhány oldalt teljesen a reklámozásnak szentelt oldalak foglalták el, ami drasztikusan csökkentette a keresőmotorok minőségét. A PageRank technológia megjelenésével nagyobb súlyt kaptak a külső tényezők, ami hozzásegítette a Google -t ahhoz, hogy vezető szerepet töltsön be a globális keresésben, megnehezítve a pusztán szöveggel történő optimalizálást az oldalon.

Az optimalizálás azonban a keresőmotorokkal együtt fejlődik, és a mai keresési eredmények között egyre több, mesterségesen felfújt népszerűségű kereskedelmi oldalt láthatunk, különösen a kereskedelmi szempontból vonzó lekérdezések (tranzakciós lekérdezések, tranzakcióelemzés) esetében.

Ezzel a globális trenddel, amelyet a vezető keresők aktívan elleneznek, fontos változások mennek végbe az egyes regionális keresőoptimalizálási és promóciós piacokon. Így az elmúlt évek Runetére az igazán érdemes szakemberek külpiaci kiáramlása jellemző. Ez azzal magyarázható, hogy a hazai piacok már nem tudják likviditással feltölteni a teljes értékű SEO cégeket. A keresőmotorok promóciós költségvetése pedig Nyugaton nagyobb, ami vonzóbbá teszi őket a keresőoptimalizálók számára. [7]

Kapcsolat a Google-lal

1998-ban a Stanford Egyetem két végzős hallgatója, Larry Page és Sergey Brin kifejlesztette a Backrub keresőmotort, amely matematikai algoritmus segítségével értékelte a weboldalak népszerűségét. A PageRank algoritmus által kiszámított szám a visszamutató linkek számának és erősségének függvénye [8] . A PageRank megbecsüli annak a valószínűségét, hogy egy adott oldal elérhető lesz egy olyan webfelhasználó számára, aki véletlenszerűen szörföl az interneten, és követi az egyik oldalról a másikra mutató hivatkozásokat. Ez lényegében azt jelenti, hogy egyes linkek erősebbek, mint mások, mivel egy véletlenszerű webfelhasználó nagyobb valószínűséggel ér el egy magasabb PageRank-értékű oldalra.

Page és Brin 1998-ban megalapította a Google -t [9] . A Google hűséges követőit vonzotta egyre több internetfelhasználó körében, akik szeretik az egyszerű kialakítást [10] . Az oldalon kívüli tényezőket (mint például a PageRank és a hiperhivatkozás elemzése), valamint az oldalon belüli tényezőket (például a kulcsszavak gyakoriságát, a metacímkéket , a címeket, a linkeket és a webhely szerkezetét) figyelembe vették annak érdekében, hogy a Google elkerülje a keresés során tapasztalt manipulációt. motorok. Csak az oldalon szereplő tényezőket veszi figyelembe a rangsoroláshoz. Míg a PageRank-kal nehezebb volt játszani, a webmesterek már kifejlesztettek linképítő eszközöket és sémákat az Inktomi keresőmotor befolyásolására, és ezekről a technikákról kiderült, hogy hasonlóképpen alkalmazhatók a PageRank játékban. Sok webhely a linkek cseréjére, vásárlására és eladására összpontosít, gyakran nagy léptékben. Ezen sémák vagy linkfarmok némelyike ​​webhelyek ezreit hozta létre kizárólag spamküldés céljából [ 11] .

2004-re a keresőmotorok számos, nyilvánosságra nem hozott tényezőt beépítettek rangsorolási algoritmusaikba, hogy csökkentsék a linkmanipuláció hatását. 2007 júniusában Saul Hansell, a The New York Times munkatársa kijelentette, hogy a Google több mint 200 különböző jel alapján rangsorolja a webhelyeket [12] . A vezető keresőmotorok, a Google, a Bing és a Yahoo nem hozzák nyilvánosságra az oldalak rangsorolására használt algoritmusokat. Néhány SEO szakember tanulmányozta a keresőoptimalizálás különféle megközelítéseit, és megosztotta személyes véleményét [13] . A keresőmotorokhoz kapcsolódó szabadalmak információkat nyújthatnak a keresőmotorok jobb megértéséhez [14] . 2005-ben a Google megkezdte a keresési eredmények személyre szabását minden egyes felhasználó számára. A korábbi keresések előzményeitől függően a Google találatokat hozott létre a regisztrált felhasználók számára [15] .

2007-ben a Google kampányt hirdetett a PageRank-en átmenő fizetett linkek ellen [16] . 2009. június 15-én a Google bejelentette, hogy lépéseket tettek a linkeken a nofollow attribútummal történő PageRank szobrászat hatásainak mérséklésére. Matt Cutts , a Google kiemelkedő szoftvermérnöke bejelentette, hogy a Google Bot a továbbiakban nem kezeli ugyanúgy a nofollowed hivatkozásokat, hogy megakadályozza, hogy a SEO szolgáltatók a nofollow-t használják a PageRank formálására [17] . A változás eredményeként a nofollow használata a PageRank elpárologtatását okozta. A fentiek elkerülése érdekében a SEO mérnökei olyan alternatív módszereket fejlesztettek ki, amelyek az üres címkéket rejtett Javascriptre cserélik, és így lehetővé teszik a PageRank formázását. Emellett számos megoldást javasoltak, amelyek magukban foglalják az Iframe , a Flash és a Javascript használatát [18] .

2009 decemberében a Google bejelentette, hogy valamennyi felhasználója internetes előzményeit felhasználja a keresési eredmények feltöltéséhez [19] . 2010. június 8-án bejelentették egy új webes indexelő rendszert, a Google Caffeine -t . Úgy tervezték, hogy a felhasználók sokkal gyorsabban találják meg a hírtalálatokat, fórumbejegyzéseket és egyéb tartalmakat közzététel után, mint korábban, a Google Caffeine megváltoztatta a Google indexének frissítési módját, hogy minden gyorsabban megjelenjen a Google-on, mint korábban. Carrie Grimes, a szoftverfejlesztő, aki bejelentette a Caffeine-t a Google-nak, szerint "a koffein 50%-kal naprakészebb eredményeket biztosít az internetes keresésekhez, mint a legújabb indexünk… [20] ". A Google Instant valós idejű keresést 2010 végén vezették be, hogy a keresési eredményeket időszerűbbé és relevánsabbá tegyék. Történelmileg az oldaladminisztrátorok hónapokat vagy akár éveket töltöttek azzal, hogy optimalizálják a webhelyet a keresőmotorok jobb helyezése érdekében. A közösségi oldalak és blogok népszerűségével a vezető motorok módosították algoritmusaikat, hogy a friss tartalmat gyorsan rangsorolják a keresési eredmények között [21] .

2011 februárjában a Google bejelentette a Panda frissítését, amely bünteti azokat a webhelyeket, amelyek más webhelyekről és forrásokból származó tartalmat tartalmaznak. Történelmileg a webhelyek tartalmat másoltak le egymástól, és ezzel a gyakorlattal hasznot húztak a keresőmotorok rangsorolásában. A Google azonban bevezetett egy új rendszert, amely bünteti azokat az oldalakat, amelyek tartalma nem egyedi [15] . 2012-ben a Google Pingvin megpróbálta megbüntetni azokat a webhelyeket, amelyek manipulatív módszereket alkalmaztak keresőmotorok helyezésük növelésére [22] . Bár a Google Penguint az internetes spamek elleni küzdelem algoritmusaként mutatták be, a spam jellegű hivatkozásokra összpontosít azáltal, hogy méri azon webhelyek minőségét, amelyekről ezek a linkek származnak [15] . A 2013-as Google Hummingbird frissítés egy algoritmusmódosítást vezetett be, amelynek célja a Google természetes nyelvi feldolgozásának és a weboldalak szemantikai megértésének javítása volt. A Hummingbird nyelvi feldolgozó rendszer az újonnan felismert "Conversational Search" kifejezés alá tartozik, ahol a rendszer több figyelmet fordít a lekérdezés minden egyes szavára, hogy jobban megfeleljen az oldalaknak a lekérdezés értékének, nem pedig néhány szóra [23] . Ami a kiadók és tartalomszerzők keresőoptimalizálásán végrehajtott változtatásokat illeti, a Hummingbird célja a problémák megoldása az irreleváns tartalom és spam eltávolításával, lehetővé téve a Google számára, hogy kiváló minőségű tartalmat állítson elő, és „megbízható” szerzőként támaszkodjon rájuk.

Az optimalizálás típusai

Az optimalizálási módszerek színük szerint három osztályba sorolhatók (fehér, szürke és fekete), azonban a keresőmotorok világában a közelmúlt eseményei világossá teszik, hogy ez a felosztás nagyon önkényes - bizonyos oldalparaméterek bármilyen manipulációja tekinthető a keresőmotort, mint rendkívül nemkívánatos hatást az eredményeire. Így a Yandex keresőmotor használatára vonatkozó engedélyben kifejezetten tilos a keresési eredmények manipulálására irányuló minden kísérlet . A "fehér" optimalizálók és marketingszakemberek a Yandex ajánlásait használják a "jó" webhelyek létrehozásához [24] . Így az oldal népszerűsítése a keresőmotorok szabályainak megsértése nélkül történik.

Fehér optimalizálás

A fehér optimalizálás egy erőforráson végzett optimalizálási munka az egyes keresőmotorok által hivatalosan tiltott erőforrás népszerűsítési módszereinek alkalmazása nélkül – anélkül, hogy ez befolyásolná a webhelyek keresési algoritmusait. Ez magában foglalja magában a webhelyen végzett munkát, nevezetesen a belső navigációval és a tartalommal, valamint a webhely külső környezetével kapcsolatos munkát, azaz az optimalizált webhely népszerűsítését értékelések, sajtóközlemények, közösségi könyvjelzők , társprogramok stb. az oldal. A " Yandex " figyelmeztet, hogy ha bármely optimalizálási módszer hivatalosan nem tiltott, az nem jelenti azt, hogy alkalmazható.

A keresőrobotok számos különböző tényezőt figyelembe vehetnek a webhely feltérképezésekor. A keresőmotorok azonban nem minden oldalt indexelnek. A webhely tulajdonosa vagy webprogramozója kizárhat bizonyos oldalakat a keresésből. Ez a <nofollow> metatag használatával történik. Az oldalak távolsága a webhely gyökérkönyvtárától attól is függhet, hogy az oldalakat feltérképezi-e. [25]

Ma még mindig növekszik a mobileszközöket használó internetes források nézettsége. Ezért a Google számára az egyik rangsorolási tényező az volt, hogy elérhető volt a webhely adaptív mobil verziója. [26]

Szürke optimalizálás

A szürke keresőoptimalizálás során nagyszámú kulcsszót kell hozzáadni az oldal szövegéhez, gyakran az emberi olvashatóság rovására, például: "Vajolaj, mert olajból származó olajos zsírokat tartalmaz." (A Baden-Baden algoritmus [27] megjelenésével a Yandex megtalálja az ilyen oldalakat, és szankciókat szab ki ellenük [28] .) Ugyanakkor az optimalizálás először abból áll, hogy egy adott weboldalhoz kiválasztják a kulcsfontosságú lekérdezéseket, és meghatározzák az oldal méretét. a cél „SEO szöveg” és a benne található kulcsszavak gyakorisága, majd a kulcskérdéseket tartalmazó mondatok és kifejezések megfogalmazásában bizonyos számú, egyes és többes számú kifejezést különböző esetekben, különböző igealakkal. Ezek a paraméterek ezután a keresőmotorok eredményeinek megfelelően módosíthatók. Ugyanakkor a SEO szövegírónak  az a feladata, hogy az eredeti szöveget úgy írja meg, hogy az ilyen optimalizálás a lehető legkevésbé legyen észrevehető az „élő” olvasó (és különösen a keresőmotor- értékelő ) számára. A kulcskérdés szerepeltetése a HTML - címkék title, meta description, h1, alt, meta kulcsszavak attribútumában szintén széles körben használatos.

A szürke optimalizálás másik példája az átirányítás nélküli ajtó , amikor az ajtó beütésekor nem történik automatikus átirányítás a hirdetett webhelyre.

A szürke optimalizálás abban különbözik a fekete optimalizálástól, hogy hivatalosan nem tiltott, de használata így is az oldal népszerűségének természetellenes növekedésének tekinthető. Egyes keresőmotorok, például a Google , ideiglenesen vagy véglegesen letilthatják az ilyen webhelyeket. Vagyis a végső döntést arról, hogy a promóciós módszerek legálisak-e vagy sem, szakember - a keresőmotor moderátora - hozza meg, nem pedig egy program.

Fekete optimalizálás

A fekete kalap optimalizálás minden olyan módszert tartalmaz, amely ellentétes a keresőmotorok szabályaival. Ezek közé tartoznak a következők: ajtónyílások (kifejezetten keresőrobotok számára létrehozott oldalak és források, amelyek gyakran nagy számú kulcsszót tartalmaznak az oldalon), az úgynevezett álcázás (a látogatóknak egy tartalmat, a keresőrobotnak másikat mutatnak meg), rejtett szövegek használata az oldal oldalain, "egy pixeles hivatkozások" használata.

A fekete optimalizáláshoz gyakran használják a nagy forgalmú webhelyek vagy sok alacsony forgalmú webhely feltörését annak érdekében, hogy linkeket helyezzenek el (beleértve a rejtetteket is) a kiemelt forrásokhoz. A legtöbb esetben az ilyen hivatkozások néhány naponta vagy hetente automatikusan megváltoznak a fekete optimalizáló rosszindulatú kódja miatt, amely az ingyenes online weboldal víruskeresőivel észlelhető.

Különösen sérülékenyek azok a wikik, amelyek nem védik külső hivatkozásaikat rel="nofollow" utasításokkal, és a wikimotorok, amelyek nem rendelkeznek ezzel a funkcióval. Ilyen esetekben még a népszerű formátumok nagyon megbízható captcha használata sem akadályozza meg a spamküldőket, mivel a wikioldalak IQ -ja [29] /PR általában megnő.

A keresőmotorok manipulálására létezik egy olyan fekete optimalizálási módszer, mint a PBN hálózatok ( műholdak ). A legtöbb esetben ez nagyszámú kis webhely létrehozását jelenti, amelyek ezt követően mesterséges linkeket helyeznek el a reklámozott webhelyre. .

A SEO mint marketingeszköz

A SEO nem a megfelelő stratégia minden webhelyhez, és az oldal üzemeltetőjének céljaitól függően más internetes marketingstratégiák is hatékonyabbak lehetnek, mint például a fizetett hirdetés a kattintásonkénti (CPC) kampányokon keresztül. A keresőmarketing (SEM) a keresőmotoros reklámkampányok tervezésének, végrehajtásának és optimalizálásának gyakorlata. [harminc]

2015 novemberében a Google kiadta felhasználóinak a teljes, 160 oldalas keresési minőségi rangsorolási útmutatót [31] , amely most azt mutatja, hogy a hangsúly a webhely „hasznosságára” és a mobilkeresésre helyeződik.

A SEO a befektetés megtérülését és az árbevétel növekedését eredményezheti egy vállalkozás számára. A keresőmotorok azonban nem fizetnek a rendszeres keresési forgalomért, algoritmusaik változnak, és nincs garancia arra, hogy a korábban alkalmazott optimalizálási módszerek nem szűnnek meg számításba vehetőek, vagy nem váltanak ösztönzővé az internetes források kiadásának pesszimáiására. A garanciák és a bizonyosság hiánya miatt a keresőmotorok forgalmától erősen függő vállalkozások nagy veszteségeket szenvedhetnek el, ha a keresőmotorok leállítják a látogatók küldését. [32]

SEO szoftver

Vannak asztali alkalmazások a SEO elemzéshez, de a legtöbb online SEO szolgáltatás. Általában fizetősek, de próbaidőszakot biztosítanak a használathoz.

Linkcserék

A linkek vásárlásához speciális oldalak vannak, ahol egyrészt vásárolhat linkeket, másrészt lehetőséget biztosít (térítés ellenében) ezek elhelyezésére a webhelyén. A linkek ára 5-500 USD között mozog.

Jegyzetek

  1. SEO Nədir? - Yeni Başlayanlar Üçün SEO Optimizasiya 🔎  (angol)  ? (2022. szeptember 23.). Letöltve: 2022. szeptember 23.
  2. Útmutató kezdőknek a keresőoptimalizáláshoz – A Search Console súgója . support.google.com. Letöltve: 2018. november 6.
  3. A katalógus nem fogad jelentkezéseket — Yandex blog webmestereknek
  4. Google Cégem . business.google.com. Letöltve: 2016. augusztus 15.
  5. Yandex.Directory .
  6. Optimalizálja webhelyét a Google mobilkereséshez
  7. Maliy V.O., Zolenko M.O. SEO exportra: Az első könyv a külföldi promócióról. - Topodin / Ridero, 2017. - 154 p. - ISBN ISBN 978-5-4483-6644-4 .
  8. Sergey Brin, Lawrence Page. Egy nagyméretű hipertextuális webes kereső anatómiája  // Számítógépes hálózatok és ISDN rendszerek. — 1998-04. - T. 30 , sz. 1-7 . – S. 107–117 . — ISSN 0169-7552 . - doi : 10.1016/s0169-7552(98)00110-x .
  9. Lehet, hogy egy Google önvezető autója volt a hibás egy balesetben  // Physics Today. - 2016. - ISSN 1945-0699 . - doi : 10.1063/pt.5.029619 .
  10. Jó hír, amit érdemes elfelejteni  // New Scientist. — 2007-06. - T. 194 , sz. 2607 . - S. 23 . — ISSN 0262-4079 . - doi : 10.1016/s0262-4079(07)61419-5 .
  11. Gyöngyi Zoltán, Hector Garcia-Molina, Jan Pedersen. A webes spam elleni küzdelem a TrustRank segítségével  // Proceedings 2004 VLDB Conference. - Elsevier, 2004. - S. 576-587 . — ISBN 9780120884698 .
  12. New York Times New York City Poll, 2005. június . ICPSR Data Holdings (2007. február 14.). Hozzáférés időpontja: 2019. május 11.
  13. Sullivan, Timothy Daniel, (1827. május 29.–1914. március 31.), újságíró  // Ki volt ki. – Oxford University Press, 2007. 12. 01.
  14. A keresőoptimalizálás megértése  // Góliát eltávolítása. - Palgrave Macmillan. — ISBN 9781137444219 .
  15. 1 2 3 Nyagoslav Zhekov. Google Térkép és Google Helyi Keresés  // Google It. – New York, NY: Springer New York, 2016. – 237–252 . — ISBN 9781493964130 , 9781493964154 .
  16. Caitlin C. Gillespie. Ezeket a dolgokat a rómaiaktól tanultuk  // Oxford Scholarship Online. — 2018-06-21. - doi : 10.1093/oso/9780190609078.003.0005 .
  17. Matt Cutts. Matt Cutts: Próbáljon ki valami újat 30 napig . PsycEXTRA Dataset (2011). Hozzáférés időpontja: 2019. május 11.
  18. Hideaki Ishii, Roberto Tempo. Elosztott PageRank számítás linkhibákkal  // 2009 American Control Conference. - IEEE, 2009. - ISBN 9781424445233 . - doi : 10.1109/acc.2009.5160351 .
  19. Jiangping Chen, Yu Bao. Nyelvközi keresés: A Google Nyelvi Eszközök esete  // First Monday. — 2009-02-26. - T. 14 , sz. 3 . — ISSN 1396-0466 . - doi : 10.5210/fm.v14i3.2335 .
  20. 1. kiegészítő információ: Nyers adatok a Web of Science-ben végzett keresésünkből. . dx.doi.org. Hozzáférés időpontja: 2019. május 11.
  21. Lin-Chih Chen. A dokumentum-link és az idő-nyom kapcsolat alapján a blogbejegyzések között a Google blogkereső teljesítményének javítása érdekében  // International Journal on Semantic Web and Information Systems. - 2019-01. - T. 15 , sz. 1 . – S. 52–75 . — ISSN 1552-6291 1552-6283, 1552-6291 . - doi : 10.4018/ijswis.2019010103 .
  22. Amit az energiáról tudni kell . — 2008-04-25. - doi : 10.17226/12204 .
  23. Christoph Meinel, Harald Sack. Mindent a  // WWW-ről. – Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. – 1–52 . — ISBN 9783642623844 , 9783642189630 .
  24. Bevezetés - Webmester - Yandex.Help  (orosz) . Letöltve: 2017. július 19.
  25. J. Cho, N. Garcia-Molina. Hatékony feltérképezés az URL-ek rendezésén keresztül". A World Wide Web hetedik konferenciájának előadásai, Brisbane, Ausztrália .
  26. Doantam Phan. Mobil-első indexelés . A Google Webmesterközpont hivatalos blogja (2016. november 4.).
  27. Baden-Baden - egy új algoritmus a túloptimalizált szövegek észlelésére - Yandex Blog webmestereknek . yandex.ru. Letöltve: 2018. február 2.
  28. Rossz minőségű oldalak  (orosz) . Letöltve: 2018. február 2.
  29. Mi az a webhelyminőség-index (XI) - Webmester. Segítség  (orosz) . Letöltve: 2018. november 6.
  30. Bevezetés a keresőoptimalizálásba .
  31. Keresési minőségértékelési irányelvek. Hogyan működik a keresés . http://static.googleusercontent.com (2015).
  32. Google Pokolra ítélve . Forbes .

Irodalom

Linkek