Lineáris logika

Lineáris logika ( az angol  Linear Logic  egy szubstrukturális logika, amelyet Jean -Yves Girard javasolt a  klasszikus és intuíciós logika finomításaként , amely az előbbi kettősségét az utóbbi számos konstruktív tulajdonságával ötvözi [1] , bevezetve és felhasználva valamilyen erőforrás felhasználását figyelembe vevő logikai érveléshez [2] ] . Bár a logikát önmagában is tanulmányozták, a lineáris logika ötletei számos erőforrás-igényes alkalmazásban találnak alkalmazást, beleértve a hálózati protokoll - ellenőrzést , a programozási nyelveket , a játékelméletet ( játékszemantikát ) [2] és a kvantumfizikát (mert a lineáris logika a kvantuminformáció-elmélet logikájának tekinthető ) [3] , a nyelvészet [4] .

Leírás

Szintaxis

A klasszikus lineáris logika nyelve ( angolul  classic linear logic, CLL ) Backus-Naur formában írható le :

A  ::= pp | AAAA | A & AAA | 1 ∣ 0 ∣ ⊤ ∣ ⊥ |  ! A∣ ? A

Ahol

Szimbólum Jelentése
multiplikatív kötőszó ("tenzor", angol  "tenzor" )
additív diszjunkció
& additív kötőszó
multiplikatív diszjunkció ("par", angol  "par" )
! modalitás " természetesen  "
? modalitás " miért  ne "
egy mértékegysége
0 nulla ⊕ esetén
null &
mértékegysége ⅋

A ⊗, ⊕, & és ⅋ bináris konnektívuma asszociatív és kommutatív .

A klasszikus lineáris logikában minden A állításnak van egy duális A , amelyet a következőképpen definiálunk:

( p ) ⊥ = p ⊥ ( p ⊥ ) ⊥ = p
( A ⊗ B ) ⊥ = A ⊥ ⅋ B ⊥ ( A ⅋ B ) ⊥ = A ⊥ ⊗ B ⊥
( A ⊕ B ) ⊥ = A ⊥ & B ⊥ ( A & B ) ⊥ = A ⊥ ⊕ B ⊥
(1) ⊥ = ⊥ (⊥) ⊥ = 1
(0) ⊥ = ⊤ (⊤) ⊥ = 0
(! A ) ⊥ = ?( A ⊥ ) (? A ) ⊥ = !( A ⊥ )

Értelmes értelmezés

A lineáris logikában (a klasszikus logikától eltérően) a premisszák gyakran elhasználható erőforrásokként vannak kezelve , így a származtatott vagy kezdeti képlet felhasználási száma korlátozható.

A ⊗ multiplikatív kötőszó hasonló a többhalmazos összeadási művelethez , és kifejezheti az erőforrások egyesülését.

Figyeljük meg, hogy (.) involúció , azaz A ⊥⊥ = A minden állításra. A ⊥ -t A lineáris negációjának is nevezik .

A lineáris implikáció nagy szerepet játszik a lineáris logikában, bár nem szerepel a konnektív nyelvtanban. Lineáris negációval és multiplikatív diszjunkcióval fejezhető ki

A ⊸ B  := A ⊥ ⅋ B .

A szalagot ⊸ jellegzetes alakja miatt néha "nyalókának" ( eng.  lollipop ) is nevezik.

A lineáris implikáció akkor használható a kimenetben, ha annak bal oldalán vannak erőforrások, és az eredmény a jobb oldali lineáris implikációból származó erőforrások. Ez a transzformáció egy lineáris függvényt határoz meg , amelyből a "lineáris logika" [5] kifejezés született .

A „természetesen” (!) modalitás lehetővé teszi, hogy egy erőforrást kimeríthetetlennek jelöljünk.

Példa. Legyen D egy dollár, C pedig egy csokoládé. Ekkor egy csokoládé vásárlását DC -vel jelölhetjük . A vásárlást a következőképpen fejezhetjük ki: D ⊗ !( DC ) ⊢ C⊗!( DC ) , vagyis hogy a dollár és az azzal való tábla csokoládévásárlás lehetősége egy csokoládéhoz vezet, és a csokoládé vásárlási lehetőség marad [5] .

A klasszikus és intuicionista logikával ellentétben a lineáris logikának kétféle kötőszója van, amelyek lehetővé teszik az erőforrások korlátozottságának kifejezését. Adjuk hozzá az előző példához a nyalóka L vásárlásának lehetőségét. A tábla csokoládé vagy nyalóka vásárlásának lehetőségét additív kötőszóval fejezhetjük ki [6] :

D ⊸ L & C

Természetesen csak egyet választhat. A multiplikatív kötőszó mindkét erőforrás jelenlétét jelzi. Tehát két dollárért vásárolhat egy csokit és egy nyalókát is:

D ⊗ D ⊸ L ⊗ C

Az A ⅋ B multiplikatív diszjunkció felfogható úgy, hogy „ha nem A, akkor B”, a rajta keresztül kifejezett A ⊸ B lineáris implikáció pedig „levezethető-e B-ből A-ból pontosan egyszer?” [6]

Az A ⊕ B additív diszjunkció mind A, mind B lehetőségét jelöli, de a választás nem a tiéd [6] . Például egy win-win lottó, ahol nyalókát vagy csokit nyerhet, kifejezhető additív diszjunkcióval:

D ⊸ L ⊕ C

Töredékek

A teljes lineáris logika mellett töredékeit használják [7] :

Természetesen ez a lista nem merít ki minden lehetséges töredéket. Például vannak különféle Horn-töredékek, amelyek lineáris implikációt használnak (hasonlóan a Horn-tagmondatokhoz ) különféle konnektívumokkal kombinálva. [nyolc]

A logika töredékei számítási értelmezésük összetettsége miatt érdekesek a kutatók számára. Konkrétan M. I. Kanovich bebizonyította, hogy egy teljes MLL-fragment NP-teljes , és egy lineáris logika ⊕-kürt töredéke egy gyengítési szabállyal .( angol  gyengítési szabály ) PSPACE-full . Ez úgy értelmezhető, hogy az erőforrás-felhasználás kezelése a legegyszerűbb esetekben is nehéz feladat. [nyolc]

Ábrázolás szekvenciális kalkulusként

A lineáris logika meghatározásának egyik módja a szekvenciális számítás . A Γ és ∆ betűk mondatlistákat jelölnek , és kontextusnak nevezzük . Egy sorozatban a kontextus a ⊢ ("kell") bal és jobb oldalán helyezkedik el, például: . Az alábbiakban látható az MLL szekvenciális számítása kétirányú formátumban [7] .

Szerkezeti szabály – permutáció. A bal és a jobb oldali következtetési szabályok a következők:

Identitás és szakasz :

Multiplikatív kötőszó:

Multiplikatív diszjunkció:

Tagadás:

Hasonló szabályok definiálhatók a teljes lineáris logikára, annak additívumaira és exponenciálisaira. Megjegyzendő, hogy a gyengítés és a redukció strukturális szabályait nem adták hozzá a lineáris logikához , mivel általában az utasítások (és azok másolatai) nem jelenhetnek meg és nem tűnhetnek el véletlenszerűen egymás után, ahogy az a klasszikus logikában megszokott.

Jegyzetek

  1. Girard, Jean-Yves (1987). "Lineáris logika" (PDF) . Elméleti számítástechnika . 50 (1): 1-102. DOI : 10.1016/0304-3975(87)90045-4 . HDL : 10338.dmlcz/120513 . Archivált (PDF) az eredetiből ekkor: 2021-05-06 . Letöltve: 2021-03-24 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )
  2. 1 2 Algoritmikus algebrai és logikai kérdések / AZ OROSZ TUDOMÁNYOS ALAPÍTVÁNY ÁLTAL TÁMOGATOTT PROJEKTkártya. Letöltve: 2021.07.18 . Letöltve: 2021. július 18. Az eredetiből archiválva : 2021. július 18.
  3. Baez, John ; Maradj, Mike (2008). Bob Coecke , szerk. „Fizika, topológia, logika és számítás: Rosetta-kő” (PDF) . A fizika új struktúrái . Archiválva az eredetiből, ekkor: 2021-03-22 . Letöltve: 2021-03-24 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )
  4. de Paiva, V. Dagstuhl Seminar 99341 on lineáris logika és alkalmazások  / V. de Paiva, J. van Genabith, E. Ritter. — 1999. Archiválva : 2020. november 22. a Wayback Machine -nél
  5. 1 2 Lomazova, 2004 .
  6. 1 2 3 Lincoln, 1992 .
  7. 12 Beffara , 2013 .
  8. 1 2 Max I. Kanovich. A Lineáris Logika Horn-töredékeinek összetettsége. Annals of Pure and Applied Logic 69 (1994) 195-241

Irodalom

Linkek