A közösségi hálózatok elemzése a hálózatok tanulmányozása , amely a társadalmi kapcsolatokat hálózatelméleti szempontból Ezek a kifejezések magukban foglalják a csomópont fogalmát (egyéni résztvevőt jelenít meg a hálózaton belül) és a kapcsolatot (az egyének közötti kapcsolatokat, például barátságot , rokonságot , szervezetben elfoglalt pozíciót, intim kapcsolatot stb.) [1] [2] . diagramok formájában írják le , ahol a csomópontok pontokként, a hivatkozások pedig vonalakként vannak ábrázolva .
A közösségi hálózatok elemzése a modern szociológia kulcstechnikájává vált . Az antropológia , a biológia , a kommunikációtudomány , a közgazdaságtan , a földrajz , a történelem , a számítástechnika , a szervezéstudománypolitikatudomány szociálpszichológia , a fejlődéstanulmányok a szociolingvisztika területén jelentõs elterjedtségre tett szert és ma fogyasztói eszközként is elérhetõ 3] . 4] .
A közösségi hálózatok elemzésének elméleti gyökerei a korai szociológusok, például Georg Simmel és Emile Durkheim munkáiból származnak . Ezek a tudósok a társas interakció résztvevőit összekötő kapcsolati minták tanulmányozásának fontosságáról írtak. A szociológusok a 20. század eleje óta használják a „társadalmi hálózat” fogalmát, hogy a társadalmi rendszerek tagjai közötti összetett kapcsolatokra utaljanak minden szinten, az interperszonálistól a nemzetköziig. 1954-ben J. A. Barnes elkezdte szisztematikusan használni a kifejezést az asszociációs minták megjelölésére, amelyek mind a lakosság által hagyományosan használt, mind a szociológusok által használt fogalmakat felölelték: rokon csoportok (például törzsek, családok) és társadalmi kategóriák (például nem ). , etnikai hovatartozás). Olyan tudósok , mint RonaldCaitlin Carley Mark Granovetter , __,BarryLaumannEdwardCrackhardt és Harrison White kiterjesztették a szisztematikus elemzés alkalmazását közösségi hálózatok [5] . Még a szakirodalom tanulmányozásában is alkalmazta a hálózatelemzést Anheier, Gerhards és Romo [6] , Wouter De Nuy [7] , Burgert Senekal [8] . A közösségi hálózatok elemzése valós alkalmazásra talált mind a különböző tudományágakban, mind a gyakorlatban, olyan területeken, mint a pénzmosás és a terrorizmus .
Homogenitás ( eng. Homophily ): annak mértéke, hogy a hasonló résztvevők milyen mértékben alakítanak ki kötéseket egymással összehasonlítva a különbözőkkel. A hasonlóság meghatározható nem , faj, életkor, foglalkozás, tanulmányi eredmény, státusz, értékek vagy más kiemelkedő jellemzők alapján [9] . A homogenitás fogalma összefügg az asszortativitással .
Pluralitás ( eng. Multiplexity ): a kapcsolatban foglalt formák száma [10] . Például két ember, akik barátok és együtt dolgoznak, 2-es multiplicitást kapna [11] . A pluralitás a kapcsolatok erejével függ össze.
Kölcsönösség /Kölcsönösség : annak mértéke, hogy a két résztvevő milyen mértékben viszonozza a baráti vagy egyéb interakciók szférájában [12] .
Hálózatzárás : A relációs triádok teljességének mértéke. Tranzitivitásnak nevezzük, ha az egyénekhez hozzárendelik a hálózati zártság mértékét (vagyis azt, hogy barátaik is barátok egymással). A tranzitivitás egyéni vagy helyzeti sajátosság következménye, amely a kognitív közelség igényében áll [13] .
Neighborhood ( eng. Propinquity ): a résztvevők azon tendenciája, hogy több kapcsolatot ápoljanak azokkal, akik földrajzilag közelebb állnak [12] .
Híd : Olyan egyed , akinek gyenge kapcsolatai kitöltik a strukturális hiányosságokat, egyetlen kapcsolatot biztosítva két egyed vagy klaszter között . Ide tartozik a legrövidebb út is, amikor az üzenetek megsérülésének vagy kézbesíthetetlenségének magas kockázata miatt hosszabb út nem lehetséges [14] .
Központosság : a központiság a mérőszámok egy csoportjára utal, amelynek célja egy adott csomópont (vagy csoport) "jelentőségének" vagy "befolyásának" meghatározása (különböző jelentésekben) a hálózatban [15] [16] [17] [18] . A „centralitás” mérésének általános módszerei például a közvetítettség mértéke [19] [20] , a közelség mértéke , a befolyás mértéke , az alfa-centralitás és a kapcsoltság mértéke [21] .
Sűrűség : a hálózaton belüli közvetlen kapcsolatok aránya a lehetséges kapcsolatok teljes számához viszonyítva [22] [23] .
Távolság ( angolul Distance ): két bizonyos résztvevő összekapcsolásához szükséges minimális kapcsolatok száma, amelyet Stanley Milgram mutatott be kísérletében és a hat kézfogás elméletében .
Szerkezeti lyukak : a hálózat két része közötti kapcsolatok hiánya. A strukturális hiányosság megtalálása és kiaknázása versenyelőnyt jelenthet a vállalkozónak . Burt szociológus dolgozta Néha a társadalmi tőke alternatív fogalmaként is emlegetik .
A kötelék erőssége : az idő, az érzelmi intenzitás, az intimitás és a kölcsönösség lineáris kombinációja (vagyis a kölcsönösség) határozza meg [14] . Az erős kapcsolatokat a homogenitás, a rokonság és a tranzitivitás, míg a gyenge kapcsolatokat a hidak határozzák meg.
Egy csoportot „ klikkként ” definiálunk, ha minden egyén közvetlen kapcsolatban áll egy másik egyénnel. " definiálunk, kevesebb követelményt támaszt a közvetlen kapcsolattartásra, ami nem feltétlenül definiálható. A csoportot szerkezetileg összefüggő blokkokként határozzuk meg, ha pontosságra van szükség [24] .
Klaszterezési együttható : annak valószínűsége, hogy egy csomópont két partnere barátságban van. A magas klaszterezési együttható jelentős „kattintásnak” felel meg [25] .
Összetartás : a résztvevők kötelékeken keresztüli közvetlen kapcsolatának A strukturális kohézió azon tagok minimális számát jelenti, akiknek a csoportból való eltávolítása esetén a csoport feloszlik [26] [27] .
A közösségi hálózatok vizuális megjelenítése fontos a hálózati adatok megértéséhez és az elemzési eredmények közléséhez [28] . A legtöbb esetben az elemző szoftver rendelkezik hálózati vizualizációs modulokkal. Az adatok feltárása a csomópontok és hivatkozások különböző rétegekben történő megjelenítésével, valamint színek, méretek és egyéb további tulajdonságok csomópontokhoz való hozzárendelésével történik. A hálózatok vizuális megjelenítése hatékony módszer lehet az összetett információk továbbítására, de óvatosan kell eljárni a csomópontok és a gráftulajdonságok kizárólag a megjelenítés alapján történő értelmezésekor, mivel a kvantitatív elemzéssel legjobban megragadható szerkezeti jellemzők torzulhatnak [29] .
Súlyozott grafikonok használhatók az emberek közötti jó és rossz kapcsolatok szemléltetésére. A két csomópont közötti pozitív súlyívek pozitív kapcsolatot (barátság, rokonság, kapcsolat), míg a negatív súlyívek két csomópont között negatív kapcsolatot (gyűlölet, harag) jeleznek. A felcímkézett közösségi hálózatok grafikonjai segítségével megjósolható, hogy a grafikon hogyan fog fejlődni a jövőben. A címkézett közösségi hálózatokban vannak „kiegyensúlyozott” és „kiegyensúlyozatlan” ciklusok. A kiegyensúlyozott ciklus olyan ciklus , amelyben az összes címke eredménye pozitív. A kiegyensúlyozott grafikonok olyan emberek csoportját ábrázolják, amelyek tagjai nem szeretnék megváltoztatni véleményüket a csoport többi tagjáról. A kiegyensúlyozatlan grafikonok olyan emberek csoportját ábrázolják, amelyek tagjai könnyen meggondolják magukat a csoport többi tagjával kapcsolatban. Például egy három emberből álló csoport (A, B és C), ahol A és B kapcsolata pozitív, C és A pedig negatív, kiegyensúlyozatlan ciklus. Ez a csoport könnyen kiegyensúlyozott ciklussá alakítható úgy, hogy B-nek jó kapcsolata lesz A-val, A-val és B-vel pedig negatív kapcsolat lesz C-vel. feliratú közösségi hálózat grafikonja előre jelezhető .
Különösen akkor, amikor a közösségi hálózatok elemzését a változás elősegítésére szolgáló eszközként használjuk, a hálózattérképezés különféle megközelítései hasznosnak bizonyultak. Például a résztvevők/kérdezők hálózati információkat szolgáltatnak a hálózat feltérképezésével (tollal és papírral vagy digitális adathordozóval) az adatgyűjtési folyamat során. Ennek a megközelítésnek az egyik előnye, hogy lehetővé teszi a kutatók számára, hogy kvalitatív adatokat gyűjtsenek és tisztázó kérdéseket tegyenek fel a hálózati információk gyűjtése során [30] .
A közösségi hálózatok elemzését széles körben használják számos alkalmazásban és tudományágban. A hálózatelemzés néhány elterjedt alkalmazása közé tartozik az adatgyűjtés és -halmozás, a hálózatterjedés modellezése, a hálózat- és mintamodellezés, a jellemzők és a felhasználók viselkedésének elemzése, a közösség által biztosított erőforrás-támogatás, a helyalapú interakcióelemzés, a közösségi megosztás és szelekció, az ajánlórendszer fejlesztése, valamint mint link-előrejelzés és objektumelemzés [31] . A magánszektorban a cégek a közösségi média elemzését használják olyan tevékenységek támogatására, mint az ügyfelekkel való interakció és elemzés, a marketing és az üzleti intelligencia . A közösségi hálózatelemzés közszféra általi felhasználása magában foglalja a vezetői részvételi stratégiák kidolgozását, az egyéni és csoportos részvétel elemzését, a média használatát és a közösségi alapú problémamegoldást.
A közösségi hálózatok elemzését hírszerzési, kémelhárítói és bűnüldözési tevékenységekben is használják. Ez a technika lehetővé teszi az elemzők számára, hogy feltérképezzenek egy illegális vagy rejtett szervezetet, például egy kémgyűrűt , egy szervezett bűnözői gyűrűt vagy egy utcai bandát. Nemzetbiztonsági Ügynökség NSA) titkos tömeges elektronikus megfigyelési programokat használ ilyen elemzések terrorista sejtekben és más nemzetbiztonsági hálózatokban történő bemutatásához adatok előállítására A hálózatelemzés során a Nemzetbiztonsági Ügynökség három csomópontos mélységkeresést végez [32] . A közösségi hálózat kezdeti feltérképezése után elemzést végzünk a hálózat szerkezetének és például a hálózat vezetőjének meghatározására [33] . Ez lehetővé teszi a katonai vagy bűnüldöző szervek számára, hogy pusztító csapásokat mérjenek , hogy elfogják vagy megsemmisítsék a vezető pozíciókban lévő legjelentősebb célpontokat , ami a hálózat megzavarásához vezet.
Nem sokkal a szeptember 11-i terrortámadás után a Nemzetbiztonsági Ügynökség elkezdte használni a közösségi hálózatok elemzését a részletes hívásrögzítésben , amely metaadat [34] [35] .