A mesterséges intelligencia története , mint az intelligens gépek létrehozására szolgáló modern tudomány és technológia fejlődésének doktrínája, az emberi természet és a világ megismerésének folyamatának korai filozófiai tanulmányaiban gyökerezik, amelyeket később neurofiziológusok és pszichológusok terjesztettek ki . számos elmélet az emberi agy működésével és a gondolkodással kapcsolatban. A mesterséges intelligencia tudományának fejlődésének modern állomása a matematikai számításelmélet – az algoritmusok elmélete – megalapozásának kidolgozása és a számítógépek megalkotása.
Alkalmazott tudományként a mesterséges intelligenciának elméleti és kísérleti részei vannak. A gyakorlatban a mesterséges intelligencia létrehozásának problémája a számítástechnika és a számítástechnika metszéspontjában van - egyrészt a neurofiziológiával, kognitív és viselkedéspszichológiával -, másrészt. A mesterséges intelligencia filozófiájának elméleti alapként kell szolgálnia , de csak jelentős eredmények megérkezésével válik az elmélet önálló jelentőségre. Egyelőre meg kell különböztetni a mesterséges intelligencia elméletét és gyakorlatát a matematikai, algoritmikus, robotikai, fiziológiai és egyéb elméleti diszciplínáktól és kísérleti technikáktól, amelyek önálló jelentőséggel bírnak.
A „mesterséges intelligencia” fogalmáról való gondolkodás lehetőségét nagymértékben befolyásolta a mechanisztikus materializmus megszületése, amely René Descartes „Beszéd a módszerről” című munkájával kezdődik (1637), majd közvetlenül Thomas Hobbes „Emberi” munkája után. természet" (1640).
Rene Descartes azt javasolta, hogy az állat valamiféle összetett mechanizmus, így fogalmazta meg a mechanisztikus elméletet.
És itt fontos megérteni, hogy miben különbözik a mechanisztikus materializmus az ókori materializmustól, amelynek nézeteit Arisztotelész művei és az azt követő Hegel dialektika , a dialektikus és történelmi materializmus ( Feuerbach , Karl Marx , Friedrich Engels , V. I. Lenin ) ragadják meg. A tény az, hogy a mechanisztikus materializmus az organizmusok mechanisztikus eredetét célozza meg, míg az ókori materializmus a természet mechanisztikus eredetét, a dialektikus és történelmi materializmus pedig a mechanizmus társadalomban való megnyilvánulásait.
Ezért egyértelmű, hogy az organizmusok mechanisztikus természetének megértése nélkül nem beszélhetnénk a mesterséges intelligencia megértéséről, még a legprimitívebb értelemben sem, és a mechanikus természet és a társadalom jelenléte túlmutat a mesterséges intelligencia területén, és szigorúan véve nem szükséges előfeltételek.
1623-ban Wilhelm Schickard ( németül Wilhelm Schickard ) megépítette az első mechanikus digitális számítógépet, majd Blaise Pascal (1643) és Leibniz (1671) gépei következtek. Leibniz volt az első, aki leírta a modern kettes számrendszert, bár előtte sok nagy tudóst időnként magával ragadott ez a rendszer [1] [2] . 1832-ben S. N. Korszakov főiskolai tanácsadó előterjesztette a tudományos módszerek és eszközök fejlesztésének elvét az elme képességeinek javítására, és egy sor "intellektuális gépet" javasolt, amelyek tervezésében először a számítástechnika történetében. , lyukkártyákat használt [3] [4] . A 19. században Charles Babbage és Ada Lovelace egy programozható mechanikus számítógépen dolgozott.
1910-1913-ban. Bertrand Russell és A. N. Whitehead kiadta a „Matematika alapelveit ”, amely forradalmasította a formális logikát. 1941 -ben Konrad Zuse megépítette az első működő, programvezérelt számítógépet. Warren McCulloch és Walter Pitts 1943-ban publikálta A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (Az idegi tevékenységben rejlő gondolatok logikai számítása) című könyvét , amely lefektette a neurális hálózatok alapjait .
1943 -ban W. McCulloch és W. Pitts "Az idegi tevékenységgel kapcsolatos ötletek logikai számítása" című cikkében javasolta a mesterséges neurális hálózat koncepcióját . Különösen javasoltak egy mesterséges neuron modellt . D. Hebb 1949 -ben "Organization of Behavior" [5] című munkájában leírta a neuronok tanulásának alapelveit. Ezeket az ötleteket néhány évvel később Frank Rosenblatt amerikai neurofiziológus dolgozta ki . Javasolt egy diagramot egy olyan eszközről, amely szimulálja az emberi érzékelés folyamatát , és „ perceptronnak ” nevezte el.
A szovjet tudósok körében a mesterséges intelligencia volt D. A. Pospelov tudományos tevékenységének fő területe . Itt D. A. Pospelov tudományos érdeklődése az emberi viselkedés modellezésével, az érvelés formalizálásával, az életfolyamatok természetes és mesterséges rendszerekben történő modellezésének általános problémáival kapcsolatos. D. A. Pospelov a világon elsőként dolgozott ki egy szemiotikai (logikai-lingvisztikai) modelleken alapuló döntéshozatali megközelítést, amely a nagy rendszerek helyzetkezelésének elméleti alapjául szolgált [6] . A történelem nyomon követheti más szovjet tudósok érdeklődését is a kibernetika iránt .
A legtöbb fiatal innovatív mesterséges intelligencia fejlesztő cég az Egyesült Államokban, Európában, Kínában, Izraelben, Nagy-Britanniában és Kanadában található. A legtöbb mesterségesintelligencia-szabadalmat regisztráló cégek közül az IBM, a Microsoft, a Toshiba, a Samsung, a NEC, a Fujitsu, a Hitachi, a Panasonic, a Canon [7] .