A kézírás-felismerés a számítógép azon képessége, hogy fogadja és értelmezze a kézírást. A szövegfelismerés történhet "offline" a már papírra írt szövegből (lásd optikai karakterfelismerés ) vagy "online" úgy, hogy leolvassuk a toll hegyének mozgását, például egy speciális számítógép képernyőjén.
Az online felismerési felület általában a következőkből áll:
A kézírás-felismerést széles körben használják a PDA -kban . Az első kézírás-felismerésre képes PDA az Apple Newton .
Az 1980-as évek elején jelentek meg olyan sorozatgyártású eszközök, amelyek a hagyományos billentyűzetes bevitel alternatívájaként a kézírásos bevitelt használták. Ilyenek voltak például a kézírásos terminálok, mint a Pencept Penpad [1] és az Inforite point-of-sale terminál [2] . A személyi számítógépek piacának bővülésével számos olyan kereskedelmi termék jelent meg, amelyek a személyi számítógépek billentyűzetét és egerét egyetlen rendszerre cserélték, amelyet a PenCept [3] , a CIC [4] és mások biztosítottak. Az első kereskedelmi forgalomban kapható táblagép a GRiD Systems által 1989 szeptemberében kiadott GRiDPad volt. Operációs rendszere MS-DOS- on alapult .
A 90-es évek elején a hardvergyártók, köztük az NCR , az IBM és az EO táblagépeket adtak ki a GO Corp. által kifejlesztett PenPoint operációs rendszerrel . A PenPoint mindvégig kézírást használt, és kompatibilitást biztosított harmadik féltől származó szoftverekkel. Az IBM táblaszámítógépe volt az első, amelyik a ThinkPad és az IBM kézírás-felismerő rendszerét használta. Ezt a felismerő rendszert később a Microsoft Windows for Pen Computing és az IBM Pen for OS/2 rendszerre vitték át . E technológiák egyike sem volt kereskedelmileg sikeres.
Az elektronika fejlődése lehetővé tette, hogy a kézírás-felismeréshez szükséges feldolgozási teljesítmény a táblaszámítógépeknél kisebb méretekben is elférjen, és a kézírás-felismerést PDA -k bemeneteként használják . Az első írásos adatbevitelt biztosító PDA az Apple Newton volt , amely bemutatta a nyilvánosságnak az ilyen típusú felhasználói felület előnyeit. A készülék azonban nem volt üzletileg sikeres a szoftver tökéletlensége miatt, amely állítólag a felhasználó írási stílusát próbálta megtanulni. Az Apple Newtontól való elszakadás után a technológiát a Mac OS X 10.2 -re és későbbi Inkwell (Macintosh) technológiaként portolták át .
Modern kézírás-felismerő rendszert tartalmaz a táblagépeken használt Microsoft operációs rendszerek (lásd a Windows XP Tablet PC Edition és a Windows Vista ). A Microsoft által létrehozott " Inferno " TDNN - osztályozón alapul . Később másodlagos felismerőként bekerült a CalliGrapher, a Newton OS 2.0-ban használt kézírás-felismerő szoftver egy verziója. A CalliGrapher új generációját jelenleg a PhatWare Corporation fejleszti Windows Mobile rendszerhez .
A "harmadik generációs" kézírás-felismerő technológia , a riteScript , amelyet az EverNote Corporation fejlesztett ki 2000-2004 között, a ritePen és az EverNote tartalmazza . A ritePen olyan technológiát is tartalmaz, amely lehetővé teszi a riteScript és a Windows Vista beépített kézírás-felismerésének kombinálását az egyes kézírás-felismerő motorok felismerési pontosságának javítása érdekében.
A táblaszámítógép egy digitalizálóval és tollal felszerelt hordozható számítógép, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy kézzel írjon a képernyőre. Az operációs rendszer felismeri a kézzel írt szöveget, és gépi szöveggé alakítja. A Windows Vista és a Windows 7 olyan személyre szabási funkciókat tartalmaz, amelyek megtanulják a felhasználó kézírását, valamint angol, japán, hagyományos kínai, egyszerűsített kínai, koreai és egyéb szótárakat. ( A Windows 7 képes felismerni az orosz nyelvű kézírást.) A Testreszabási varázsló lehetővé teszi a rendszer átképzését, hogy jobban felismerje az adott számítógép-felhasználó által írt kézírást. Ez a rendszer különbözik a Windows Mobile -ban használt kevésbé fejlett kézírás-felismerő rendszertől .
Bár a kézírás-felismerést a közvélemény már megszokta, az asztali számítógépekben és laptopokban még nem terjedt el széles körben. Még mindig megfontolt , hogy a billentyűzetes bevitel gyorsabb és megbízhatóbb. Manapság sok PDA létezik, amely néha támogatja a természetes kézírást, de a pontosság még mindig nem túl magas, ezért vannak, akik egy egyszerű képernyő-billentyűzetet is hatékonyabbnak találnak.
Ez a fajta felismerés összetettebbnek tekinthető, mint az online. Az offline felismeréshez emberi felismerő rendszer vagy kész képzési készlet képzése szükséges. Hasonló mechanizmust valósít meg az ABBYY FineReader [5] . Az elismerés minősége strukturált dokumentumok (űrlapok) használatával javítható. Ezenkívül javíthatja a minőséget a lehetséges beviteli karakterek tartományának csökkentésével. Olyan területeken használják, ahol nagyszámú kézzel írott dokumentum feldolgozására van szükség, például biztosítótársaságoknál.