Radiális alapfunkciók hálózata

A radiális bázisfüggvények hálózata  egy mesterséges neurális hálózat , amely radiális bázisfüggvényeket használ aktiválási függvényként .

A hálózat kimenete a neuron bemenetei és paraméterei radiális bázisfüggvényeinek lineáris kombinációja . A radiális bázisfüggvények hálózatai számos alkalmazással rendelkeznek, beleértve a közelítési függvényeket , az idősor - előrejelzést , az osztályozást és a vezérlőrendszereket .

Először Broomhead és Lowe fogalmazta meg 1988-ban.

Irodalom

• J. Moody és CJ Darken, "Fast learning in networks of locally tuned process units", Neural Computation, 1, 281-294 (1989). Lásd még: Radiális bázisfüggvény hálózatok Moody és Darken szerint
• T. Poggio és F. Girosi, "Networks for approximation and learning", Proc. IEEE 78(9), 1484-1487 (1990).
• Roger D. Jones , YC Lee, CW Barnes, GW Flake, K. Lee, PS Lewis és S. Qian, ? Függvényközelítés és idősor előrejelzés neurális hálózatokkal ,? A Neurális Hálózatok Nemzetközi Közös Konferenciájának anyaga, június 17-21., p. I-649 (1990).
• Martin D. Buhmann. Radiális bázisfüggvények : elmélet és megvalósítások  . – Cambridge-i Egyetem, 2003.
• Yee, Paul V. és Haykin, Simon. Regularizált radiális alapú függvényhálózatok: elmélet és  alkalmazások . – John Wiley, 2001.
• John R. Davies, Stephen V. Coggeshall, Roger D. Jones és Daniel Schutzer, "Intelligent Security Systems", Freedman, Roy S., Flein, Robert A. és Lederman, Jess, szerkesztők. Mesterséges intelligencia a tőkepiacokon  . – Chicago: Irwin, 1995.
• Simon Haykin. Neurális hálózatok : Átfogó alap  . — 2. kiadás. - Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall , 1999.
• S. Chen, CFN Cowan és PM Grant, "Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks", IEEE Transactions on Neural Networks, 2. kötet, 2. szám (1991. március).