A kapszula neurális hálózat ( angolul capsule neural network , CapsNet) mesterséges neurális hálózatok architektúrája, amelyet képfelismerésre terveztek.
Ennek az architektúrának a fő előnyei a képzéshez szükséges minta méretének jelentős csökkentése , valamint a felismerési pontosság és a fehérdobozos támadásokkal szembeni ellenállás növekedése. A kapszuláris neurális hálózatok kulcsfontosságú újítása az úgynevezett kapszulák jelenléte – olyan elemek, amelyek közbenső egységek a neuronok és rétegek között, amelyek virtuális neuronok csoportjai, amelyek nemcsak az egyes képrészleteket, hanem egymáshoz viszonyított elhelyezkedésüket is nyomon követik. Ezt az architektúrát Geoffrey Hinton találta ki 1979-ben, 2011-ben fogalmazta meg, és 2017 októberében két közleményben is megjelent [1] [2] [3] [4] [5] .
| A mesterséges neurális hálózatok típusai | |
|---|---|
| |
| Gépi tanulás és adatbányászat | |
|---|---|
| Feladatok | |
| Tanulás tanárral | |
| klaszteranalízis | |
| Dimenziócsökkentés | |
| Strukturális előrejelzés | |
| Anomália észlelése | |
| Grafikon valószínűségi modellek | |
| Neurális hálózatok | |
| Megerősítő tanulás |
|
| Elmélet | |
| Folyóiratok és konferenciák |
|