Ujjlenyomat-nyilvántartás automatizálása

Az ujjlenyomat- nyilvántartások  automatizálása olyan automatizált ujjlenyomat - információs rendszerek (AFIS) létrehozása, amelyek képesek az ujjlenyomat-információk nagy tömbjei létrehozására és tárolására elektronikus formában, amelyekben az ujjak (vagy tenyér) papilláris mintái segítségével kereshetek.

Az ujjlenyomatvétel története

Az ujjlenyomat -vizsgálat, mint a kriminalisztika egyik ága a 19. század végén kezdett kialakulni, melynek két fő iránya azonnal és egyidejűleg meghatározásra, megoldásra és fejlesztésre került:

A 19. század második felében és a 20. század elején számos szakember és amatőr kutató foglalkozott az ujjlenyomatvétel alkalmazott tudományának nyilvántartásával és iktatásával. Leggyakrabban orvosok, törvényszéki orvosok , valamint a rendőrségi szolgálatok és osztályok kezdeményező alkalmazottai voltak.

Az ujjlenyomat-regisztráció alapítói

Az ujjlenyomat-azonosítás gyakorlati alkalmazása William Herschel , az indiai Hooghly brit adminisztráció egyik alkalmazottja és Henry Foulds , a japán Dzukiin Kórház skót orvosa munkáján alapult . Herschel és Fuld egyaránt az első feladatra – az azonosításra – korlátozták magukat. De ez az irányú sikerük volt főként az oka annak, hogy követőik ujjlenyomat-vétel iránti érdeklődését e tudomány továbbfejlesztésében.

Francis Galton volt az elsők között, aki lefektette az ujjlenyomat-nyilvántartó rendszer alapjait . Gazdag ember volt, anyagilag független, de érdeklődő és függő. Charles Darwin rokonaként először Alphonse Bertillon [1] antropometriai módszere iránt érdeklődött . Galton, miután megismerte Herschel munkáit, érdeklődni kezdett az ujjlenyomat-vétel iránt, látva annak előnyeit az antropometriával szemben. Ő volt az, aki az ujjak papilláris mintáiban típusokat, típusokat, fajtákat választott ki.

Tőle függetlenül Juan Vuchetich , az argentin Buenos Aires -i rendőrség egyik alkalmazottja jött, hogy csoportokra ossza a mintákat, akik úgy értesültek az ujjlenyomat-vételről, hogy véletlenül elolvastak egy üzenetet egy újságban Galton munkásságáról.

Az ujjak papilláris mintáinak osztályozását Edward Henry , a bengáli rendőrség főfelügyelője is elvégezte , aki Londonban járt és találkozott Galtonnal.

Galton, Henry és Vuchetich járultak hozzá a legnagyobb mértékben a papilláris minták típusokra, típusokra és fajtákra való felosztásán alapuló, kártyaindex elven alapuló ujjlenyomat-nyilvántartó rendszer létrehozásához.

Ujjlenyomat-regisztráció Oroszországban

1906. december 30-ig az összes nagyobb orosz börtönben ujjlenyomat-szobákat szereltek fel. A belügyminisztérium alatt Szentpéterváron létrehoztak egy ujjlenyomat-vételi központot, és 1912 októberében a fővárosi esküdtszék elítélte az első gyilkost, akit egy fadarabon hagyott ujjlenyomatok segítségével azonosítottak.

Számos okból ( első világháború , forradalom , polgárháború , néhány egyéb ok) az ujjlenyomat-vétel regisztrációs irányának fejlesztése Oroszországban némileg elmaradt számos vezető ország mögött. Csak 1923 -ban jelent meg P. S. Semenovsky törvényszéki orvos „Daktiloszkópia mint regisztrációs módszer” című monográfiája , amely a Galton-Henry rendszeren alapuló ujjlenyomat-nyilvántartó rendszer alapelveit vázolta, némileg módosítva.

A fájlregisztráció hátrányai

A 19. század vége óta alkalmazott kártyaindex-regisztráció viszonylag jól megoldja egy személy vagy egy azonosítatlan holttest személyazonosságának megállapítását , ha mind a tíz ujj lenyomata van. A kártyafájlban található ujjlenyomat-kártyák 1024 részre vannak rendezve az alapvető ujjlenyomat-képletnek megfelelően , amely mind a tíz ujj adataiból származik. Ha nincs ujjlenyomat, az azonosítás valószínű képletek segítségével történik. Egy ujj ujjlenyomata hiányában a kártyamutató két szakaszát, két ujjlenyomat hiányában négy szakaszt, három-nyolc, négy-tizenhat és így tovább exponenciálisan kell ellenőrizni .

Az egyetlen ujj nyomait szinte lehetetlen azonosítani egy fájlregisztrációs rendszer segítségével. Az ehhez szükséges munka mennyiségét a 3 -as villamos útvonalán 1981. december 24-én Cseljabinszkban történt robbanás vizsgálatának történetére hivatkozva képzelhetjük el [2] . Ennek a bűncselekménynek a nyilvánosságra hozatala a Szovjetunió KGB elnökének ellenőrzése alatt állt . Ebben az ügyben az egyik tárgyi bizonyíték a kéz egyetlen ujjlenyomata volt. Az ellenőrzésről több mint három évvel a bűncselekmény elkövetése után döntöttek , mivel más nyomozási módszerek nem jártak eredménnyel.

Az ellenőrzés időpontjában ( 1985 ) a Cseljabinszki Régió Belügyi Igazgatóság Információs Központjának kártyaállománya körülbelül 350 000 ujjlenyomat-kártyát, 3,5 millió ujjlenyomatot tett ki. A felülvizsgálat két hónapig tartott. A fő szakértői csoport három főből állt (közülük ketten Moszkvából Cseljabinszkba kirendelt KGB-tisztek voltak ), emellett időszakosan többen is bevontak a csoport megerősítésére. A munka gyakorlatilag szabadnapok nélkül zajlott [3] .

A tízujjas ujjlenyomat-fájl gyakorlatilag nem használható a tetthelyről származó kézlenyomatok ellenőrzésére (amelyek általában egyetlenek). Nehézséget okoz a holttestek személyazonosságának megállapítása is , ha valamilyen okból (például rothadási változások miatt) nem lehet több ujjról ujjlenyomatot venni.

Átállás automatizált rendszerekre (AFIS)

A leírt problémákat csak egy monodaktiloszkópos iratszekrény oldhatja meg, amelyben minden egyes ujj lenyomata az iratszekrény külön tárgya. Egy ilyen iratszekrény létrehozása számítógépes technológiával lehetséges , feltéve, hogy az egyes ujjak papilláris mintáját nagyon sok információval írják le, mivel a kívánt mintát nagy megbízhatósággal kell megtalálni százmilliós tömbökben. objektumok (modern adatbázis -kötetek ). A rendszernek lehetőség szerint ne csak a teljes papilláris mintázat, hanem annak töredéke (a tetthelyről vett kéznyomok vagy jelentős rothadásos elváltozásokkal rendelkező holttestek azonosítása esetén is) keresését kell biztosítania.

A számítástechnika elvárt paramétereit (sebesség és memóriakapacitás) az 1970-80-as években érték el. Az 1980-as évek közepén és végén megjelentek az első automatizált ujjlenyomat-információs rendszerek: „Morpho” ( Franciaország ), „ NEC ” ( Japán ), „Printrak” ( USA ). Oroszországban ezek közül a rendszerek közül csak a Morpho-t használták (Szurgut város Belügyminisztériuma , a Hanti-Manszijszk Autonóm Kerület , a működés kezdete 1994). Ezt követően a hazai AFIS váltotta fel.

AFIS Oroszországban

Oroszországban ( Miass város , cseljabinszki régió ) automatizált ujjlenyomat-információs rendszert fejlesztettek ki, amely a papilláris minták matematikai leírásának módszerén alapul , amelyet 1987-ben dolgozott ki V.L.

A rendszer a PAPILLON nevet kapta. A létrehozásával kapcsolatos munka megkezdésének időpontja 1989. június 20-a tekinthető . 1992 óta a Cseljabinszki Régió Központi Belügyi Igazgatóságán kezdték használni , majd alkalmazásának földrajzi területe kibővült, egészen a külföldi létesítményekig ( Albánia , Kazahsztán , Mongólia , Nigéria stb.).

2002 - ben elindult az ujjlenyomat-nyilvántartás automatizálását célzó szövetségi program megvalósítása. Az AFIS PAPILLON-t Oroszország minden régiójában használják. Az Orosz Föderáció Belügyminisztériumának Fő Információs és Elemző Központjának ujjlenyomat-kártyáinak teljes skáláját (több mint 20 millió ujjlenyomat-kártya) automatizált üzemmódra állították át. Jelenleg egy nyomvonal ellenőrzése ehhez a tömbhöz mindössze néhány tíz percet vesz igénybe, ami több ezer munkaórát takarít meg. 2007- ben a Papillon rendszer adatbázisa mintegy 32 millió ujjlenyomatot tartalmazott [6] .

1998. július 25- én az Orosz Föderáció elnöke aláírta az „Orosz Föderációban az állami ujjlenyomat-regisztrációról” szóló törvényt, az N 128-FZ.

E törvény értelmében mind a büntetőjogi felelősség alá vont személyek , mind a polgárok más kategóriái, beleértve az életveszélyes tevékenységet végzőket (9. cikk) is, ujjlenyomat-nyilvántartási kötelezettség alá esnek: katonai személyzet , rendfenntartó tisztek , tűzoltóság és mentőszolgálatok , repülőgép - személyzet stb. Önkéntes regisztráció is lehetséges.

Az állami ujjlenyomat-nyilvántartás eredményeként kapott daktiloszkópiai adatok felhasználhatók eltűnt személyek felkutatására , olyan élő személyek azonosítására, akik egészségi állapotuk vagy életkoruk miatt nem tudnak önmagukról, holttestekről adatot szolgáltatni, személyazonosság igazolására, bűncselekmények megelőzésére , felderítésére és kivizsgálására. valamint a közigazgatási szabálysértések megelőzése és felderítése .

Az univerzális ujjlenyomat-nyilvántartásra való esetleges átállás lehetőségével, gyors (pár perc alatti) kereséssel több tíz- és százmilliós számviteli egységben (ujjlenyomat-kártyában) csak a teljes körű ujjlenyomat-nyilvántartási projektek megvalósítása lehetséges. automatizált ujjlenyomat-rendszerek használata.

Lásd még

Jegyzetek

  1. ↑ Egyes publicisták tévesen az ujjlenyomatvétel támogatóinak, sőt az alapítóinak tulajdonítják Bertillont, ami valójában nem volt az. Az ujjlenyomatvétel versenytársa volt antropometrikus regisztrációs módszerének, és végül kikényszerítette a rendőrségi gyakorlatból. Az ujjlenyomatvétellel (a kéznyomok észlelésének és eltávolításának módszerei, az egyik ujjlenyomat-nyilvántartó rendszer) végzett munkája többnyire erőltetett volt, a bertillonage ujjlenyomatvételhez képest megjelenő hiányosságai miatt.
  2. ↑ Ezt az esetet részletesebben ismerteti a "Robbanás a villamosban" című dokumentumfilm a "Civil Identification System" című könyvben.
  3. ↑ Robbanás a villamoson . Hozzáférés dátuma: 2013. december 28. Az eredetiből archiválva : 2013. december 28.
  4. ↑ Khvylya-Olinter A. I., Shmakov V. L. N1812886 számú szabadalom „Universal Scanner Method for Coding papillary Pattern Prints”. Hatályos 1993. július 7-től.
  5. ↑ Az Orosz Föderáció Szabadalmi és Védjegyügyi Bizottságának szerzői jogi tanúsítványai: 1993. július 7-i 1812886. és 1996. február 10-i 2054197. sz.
  6. ↑ Szergej Perov: A Belügyminisztérium informatizálásának koncepciója igazolja magát  (elérhetetlen link)

Irodalom

Linkek

  Ugrás a Wikidata elemre  Szótárak és enciklopédiák