R-függvény ( Rvachev -függvény ) - valós változók numerikus függvénye , amelynek előjelét teljesen meghatározzák argumentumai előjelei a numerikus tengely megfelelő felosztásával intervallumokra és . Az R-függvényeket először V. L. Rvachev [1] [2] [3] munkáiban mutatták be . A klasszikus analitikus geometriával ellentétben az R-függvények elmélete ismert tulajdonságú problémák és egyenletek szintézisével foglalkozik. [négy]
Az R-függvények tanulmányozásához nemcsak a klasszikus analitikus geometriát kell ismerni, hanem a halmazelméletet is.
Egy numerikus függvényt R-függvénynek nevezünk, ha létezik egy kísérő Boole-függvény ugyanannyi argumentummal, mint
Az R-függvény fogalmát hasonlóképpen vezetjük be az argumentumok számára
Minden R-függvényhez egyedi kísérő Boole-függvény tartozik. Ennek a fordítottja nem igaz: ugyanaz a Boole-függvény végtelen számú (elágazó) R-függvénynek felel meg.
Az R-függvények halmaza az R-függvények szuperpozíciójának értelmében zárt . Egy R-függvényrendszert kellően teljesnek nevezünk, ha az elemek összes szuperpozíciójának halmazának (a -realizálható függvények halmazának) van egy nem üres metszéspontja az R-függvényhalmaz minden ágával. A teljesség elégséges feltétele a megfelelő kísérő Boole-függvények rendszerének teljessége .
Az R-függvények leggyakrabban használt teljes rendszere a rendszer (for ):
Ha megvan a rendszer :
Ha megvan a rendszer :
Az utóbbi esetben a konjunkció és a diszjunkció R-függvényei egybeesnek a fuzzy logika megfelelő t-normájával és t-konormájával :
Az R-függvények segítségével az egyszerű tartományok ismert egyenleteiből implicit formában összeállíthatjuk az összetett tartományok határainak egyenleteit. Egy összetett terület határának egyetlen analitikai kifejezés formájában történő leírása lehetővé teszi olyan struktúrák létrehozását a matematikai fizika határérték-problémáinak megoldására , amelyek meghatározatlan összetevőktől függenek, és pontosan teljesítik a peremfeltételeket . Az ilyen struktúrák bizonytalan összetevőit ezután a határérték-problémák megoldására szolgáló variációs vagy vetületi módszerek valamelyikével lehet megtalálni (kollokáció, Rayleigh-Ritz , Bubnov-Galyorkin-Petrov , legkisebb négyzetek ). Az R-függvények elméletén alapuló parciális differenciálegyenletek határérték -feladat megoldásának módszerét R-függvények strukturális módszerének, vagy a külföldi szakirodalomban RFM -nek (R-Functions Method) nevezik.
Az R-függvények a végtelen értékű logika vagy a fuzzy logika eszközeinek tekinthetők .
Az R-függvényeket (főleg a harkovi tudományos iskola tanulói) használják a matematikai fizika számos problémájának megoldására ( rugalmasság elmélet [5] [6] [7] [8] [9] , elektrodinamika [10] [ 11] [12] , elméleti hővezető képesség [13] [14] [15] [16] ), valamint a többdimenziós digitális jel- és képfeldolgozásban [17] , számítógépes grafikában és egyéb területeken.
Professzor V.F. Kravchenko és tanítványa, A.V. Yurin [12] új módszert javasolt és alátámasztott az R-függvények és a WA-függvényrendszerek elméletén [18] [19] [20] (atomi függvények alapján épített hullámok), a Galerkin-Petrov variációt alkalmazva. elv.
Különböző fizikai természetű határérték-problémák széles osztályának vizsgálatakor szükségessé válik olyan parciális differenciálegyenletek megoldása, amelyekben a vizsgált terület összetett konfigurációjú. Ilyen esetekben általában numerikus módszereket alkalmaznak: rács (véges különbségek, véges elemek, határelemek módszere), variációs és vetítési módszerek (Ritz, Bubnov-Galerkin-Petrov módszere, kollokációk, Treftts, legkisebb négyzetek módszere, fiktív területek módszere , R -függvények). Azonban mindegyiknek megvannak a maga előnyei és hátrányai. A grid módszerek tehát nagy hatékonysággal rendelkeznek az algoritmusban (ezért széles körben használatosak), de nem veszik pontosan figyelembe a vizsgált objektum geometriáját. A variációs módszerek esetében nem mindig lehet olyan bázisfüggvényeket készíteni, amelyek minden szükséges feltételt kielégítenének. Ezért felhasználásuk korlátozott. Külön kiemelendő az R-függvények módszere [11] , amely geometriai rugalmassággal és univerzálissággal rendelkezik a funkcionális minimalizálás választott módszere tekintetében. Ennek a megközelítésnek az alkalmazása jelentős számítási költségeket igényel. Ez a szerkezeti képletek használatának köszönhető, amelyek az R-műveletek segítségével megszerkesztett régió függvényein alapulnak. Az ilyen függvények bonyolult szerkezetűek lehetnek, és integráljuk kiszámításához nem szabványos formájú régión keresztül nagy pontosságú kvadratúra képleteket kell használni. A Wavelet-bázisok egyedi tulajdonságaikból adódóan lehetővé teszik a fenti hátrányok kikerülését [21] [22] és adaptív számítási séma kidolgozását integrációs művelet nélkül. Ez a megközelítés a bázis differenciális és integrál karakterisztikáit, valamint a tartományfüggvények, a peremfeltételek és az egyenlet jobb oldalának wavelet-kiterjesztésének együtthatóit tükröző speciális együtthatók bevezetésével lehetséges. Az új R-függvényeken és waveleteken alapuló módszer megvalósításának fő eszköze a Galerkin-Petrov séma [23] [24] parciális differenciálegyenletek megoldására.
A [12] [20] munkákban az elliptikus típusú határérték-problémák megoldásának példáján bemutatják az R-függvények (V.L. Rvachev-függvények) módszerének hatékonyságát WA-függvényrendszerekkel [18] kombinálva , ami megszünteti az alább jelzett összes hátrányt.