A társadalmi komplexitás a szociológiában a társadalom elemzésében használt fogalmi keret . A komplexitás modern definíciói a tudományokban a rendszerelmélettel kapcsolatban fordulnak elő , amelyben a vizsgált jelenségnek sok része van, és számos lehetséges kapcsolati mintázat van e részek között. Ugyanakkor az összetett és az egyszerű relatív, és idővel változhat [1] .
A „komplexitás” kifejezés modern használata a szociológia területén általában kifejezetten a társadalomról mint komplex adaptív rendszerről alkotott elméletekre utal . A társadalmi komplexitás és annak kialakuló tulajdonságai azonban a társadalmi gondolkodás történeti fejlődésének és a társadalmi változások tanulmányozásának központi visszatérő témája [2] .
A szociológiai elmélet korai megalapítói , mint például Ferdinand Tönnies , Émile Durkheim , Max Weber , Vilfredo Pareto és Georg Simmel , a társadalmi érintkezés és a társadalmi csere exponenciális növekedését és növekvő összekapcsolódását kutatták . A társadalmi kapcsolatok összekapcsolódásának és a társadalmon belüli új tulajdonságoknak a hangsúlyozása a szociológia számos területén megtalálható az elméletben . A társadalmi komplexitás elmélet elméleti eszközként keretként szolgál a mikro- és makroszintű társadalmi jelenségek összekapcsolására, középszintű elméleti platformot biztosítva a hipotézisek generálásához [3] . Módszertanilag a társadalmi komplexitás fogalma elméletileg semleges, ami azt jelenti, hogy mind a lokális (mikro), mind a globális (makro) jelenségeket magában foglalja a szociológiai kutatásokban [2] .
Az 1970-es évek végétől az 1990-es évek elejéig számos tanulmány tárgyalta a rendszerek tulajdonságait, amelyekben az erős alrendszer-korreláció olyan megfigyelhető viselkedést eredményez, amelyet autopoietikusnak , önszerveződőnek , dinamikusnak , turbulensnek és kaotikusnak neveznek . Mindezek a rendszer viselkedésének formái, amelyek a matematikai összetettségből fakadnak . Az 1990-es évek elejére a társadalomelméleti kutatók, például Niklas Luhmann munkái elkezdték tükrözni a komplex viselkedés ezen témáit [4] .
A „komplexitás” kifejezés egyik legkorábbi használata a társadalom- és viselkedéstudományokban egy kifejezetten összetett rendszerre utalva a modern szervezetek és menedzsment tanulmányaiban fordul elő [5] . Azonban különösen a menedzsment tanulmányokban a kifejezést gyakran metaforikus , nem pedig kvalitatív vagy kvantitatív elméleti értelemben használják [2] . Az 1990-es évek közepére a társadalomtudományokban megkezdődik a "komplexitási fordulat", mivel a komplexitástudományban általánosan használt eszközök egy részét beépítik a társadalomtudományokba [6] . 1998-ra megjelent a Journal of Artificial Societies and Social Modeling című nemzetközi elektronikus folyóirat . Az elmúlt néhány évben számos publikáció ismertette a komplexitáselméletet a szociológia területén. Ezen a munkán belül más elméleti hagyományokhoz is kapcsolódnak, köztük a konstruktivista ismeretelmélethez , valamint a fenomenológia , a posztmodern és a kritikai realizmus filozófiai álláspontjaihoz .
A társadalmi komplexitás elméletileg semleges, ami azt jelenti, hogy a szociológiai kutatás lokális és globális megközelítését egyaránt alkalmazza [2] . Maga a társadalmi komplexitás gondolata a korai szociológusok összehasonlító történeti módszeréből fakad ; ez a módszer fontos a társadalmi komplexitás elméleti konstrukciójának kialakításában, meghatározásában és finomításában. Mivel a komplex társadalmi rendszereknek sok része van, és ezen részek között számos kapcsolat lehetséges, a megfelelő módszertanokat általában bizonyos mértékig a kutató elemzési szintje határozza meg, amelyet a kutató a hipotézisek által megkívánt leírási vagy magyarázati szint szerint különböztet meg. [7] . Az elemzés leglokálisabb szintjén etnográfiai , beépített vagy nem beépített megfigyelési, tartalomelemzési és egyéb kvalitatív kutatási módszerek alkalmazhatók . A közelmúltban a szociológia nagyon összetett módszertanokat dolgozott ki és alkalmaz a kvantitatív kutatáshoz, mind az elemzés lokális, mind a globális szintjén . Ilyen módszerek közé tartoznak a bifurkációs diagramok , a közösségi hálózatok elemzése , a nemlineáris modellezés és a számítási modellek, beleértve a sejtautomaták programozását , a társadalmi kibernetikát és más társadalmi modellezési technikákat .
Átfogó közösségi hálózatelemzést használnak a nagy, összetett közösségi hálózatok dinamikájának tanulmányozására. A dinamikus hálózatelemzés a hagyományos közösségi hálózatelemzést , linkelemzést és a hálózattudományon belüli többügynök-rendszereket ötvözi [8] . A közösségi hálózatok elemzésében, az ágens-alapú modellezésben , az elméleti fizikában és a modern matematikában (különösen a gráfelméletben és a fraktálgeometriában ) használt kulcsfogalmak és módszerek révén ez a kutatási módszer betekintést nyújtott a társadalmi rendszerek dinamikájába és szerkezetébe. A lokalizált közösségi hálózatok elemzésére szolgáló új számítási módszerek jelennek meg Duncan Watts , Albert-Laszlo Barabasi , Nicholas Christakis , Kathleen Carley és mások [9] [10] munkáiban .
A globális hálózatok elemzésének új módszerei John Urry munkáiból és a globalizáció szociológiai tanulmányából származnak , amely Manuel Castells és Immanuel Wallerstein újabb munkáihoz kapcsolódik . Az 1990-es évek vége óta Wallerstein egyre gyakrabban alkalmazza a komplexitáselméletet, különösen Ilya Prigogine munkáját [11] . A dinamikus közösségi hálózatelemzés különféle módszertani hagyományokhoz kapcsolódik, amelyek túlmutatnak a rendszergondolkodáson , ideértve a gráfelméletet , a szociológiai hagyományos közösségi hálózatelemzést és a matematikai szociológiát . Duncan Watts és Stephen Strogatz munkái révén kapcsolódik a káoszelmélethez és a komplex dinamikához , valamint Barabasi Albert-Laszlo és a skálamentes hálózatokon keresztül a fraktálgeometriához .
A fő módszerek ezen a területen a társadalmi modellezés és az adatbányászat . A társadalmi szimuláció számítógépek segítségével mesterséges laboratóriumot hoz létre összetett társadalmi rendszerek tanulmányozására. Az adatbányászat gépi intelligenciát használ a nem triviális kapcsolati minták megtalálására nagy, összetett adatbázisokban . A szocionika feltörekvő módszerei egyfajta számítógépes szociológia [12] [13] .
A számítási szociológiát számos mikroszociológiai irányzat, valamint a rendszertudomány és a makroszintű rendszergondolkodás hagyományai befolyásolják. A szimbolikus interakcionizmus , a társadalmi csere és a racionális választási elméletek mikroszintű hatása , valamint a számítási módszereket használó politológusok , például Robert Axelrod mikroszintű fókusza hozzájárult a számítási szociológia alulról felfelé építkező, ágensalapú modellezési megközelítésének kidolgozásához. összetett rendszerek. Joshua Epstein munkájában ezt generatív tudománynak nevezi [13] . További fontos területek a statisztika , a matematikai modellezés és a számítógépes modellezés .
A társadalmi kibernetika ötvözi a szociológiát a másodrendű kibernetikával és Niklas Luhmann munkásságával , valamint a komplexitástudomány legújabb vívmányaival. Ami a tudományos munkát illeti, a társadalmi kibernetika fókusza többnyire fogalmi, és csak kis mértékben módszertani vagy empirikus [14] . A társadalmi kibernetika közvetlenül kapcsolódik a szociológián belüli és kívüli rendszergondolkodáshoz , különösen a másodrendű kibernetika területén.
A 21. század első évtizedében a kifinomultabb módszerek fejlődésével az alkalmazások sokfélesége nőtt [15] . A társadalmi komplexitás elméletét a társadalmi együttműködés és a közjavak tanulmányozásában alkalmazzák [16] ; altruizmus [17] ; szelektív viselkedés [18] ; oktatás [19] ; globális civil társadalom [20] és zavargások [21] ; kollektív cselekvés és társadalmi mozgalmak [22] ; társadalmi egyenlőtlenség ; munkaerő és munkanélküliség [23] ; gazdaságföldrajz és gazdaságszociológia ; politikai elemzés ; egészségügyi rendszerek [24] ; innováció , társadalmi változás [25] és még sok más. Egy folyamatban lévő nemzetközi kutatási projekt, a Seshat: Global History Databank kifejezetten a társadalmi összetettség változásainak elemzésére szolgál a neolitikus forradalomtól az ipari forradalomig .
Középszintű elméleti platformként a társadalmi komplexitás minden olyan vizsgálatra alkalmazható, amelyben a társas interakció vagy annak eredményei megfigyelhetők, de különösen ott, ahol azok folyamatos vagy diszkrét adatként mérhetők és kifejezhetők . Az egyik gyakori kritika a komplexitás tudományának a szociológiában való hasznosságával kapcsolatban a megfelelő adatok megszerzésének nehézsége [26] . A társadalmi komplexitás fogalmának alkalmazása és az ilyen komplexitás elemzése azonban megkezdődött, és továbbra is a szociológia egyik folyamatban lévő területe. A gyermekkori barátságoktól és a tizenéves terhességtől [2] a kriminológiáig [27] és a terrorizmus elleni küzdelemig [28] a társadalmi komplexitás elméleteit a szociológiai kutatások szinte minden területén alkalmazzák . A társadalmi komplexitás fogalmát a szociolingvisztika , a szemiotika , a bibliometria , a tudománymetria és az infometria is használják .