A Rosenbrock metódusai a Howard G. Rosenbrockról elnevezett numerikus módszerek halmaza .
A Rosenbrock -féle merev differenciálegyenlet -módszerek a közönséges differenciálegyenletek megoldására szolgáló egylépéses módszerek családja [1] [2] . A módszerek az implicit Runge-Kutta módszerekhez kapcsolódnak [3] , és Kaps-Rentrop módszerekként is ismertek [4] .
A Rosenbrock-féle módszer , más néven a koordináták forgatásának módszere , egy közvetlen módszer (0-rendű süllyedési módszer) többdimenziós optimalizálási problémák megoldására . A módszer lényege hasonló a Gauss-módszerhez , de minden iteráció után új koordinátatengelyek kerülnek kiválasztásra. Az utolsó két köztes megoldás közötti különbséget választjuk első tengelynek, a többi tengelyt a Gram-Schmidt ortogonalizációval merőlegesnek választjuk .
Olyan problémákra alkalmazzák, amelyekben a célfüggvény könnyen kiszámítható, és a derivált vagy nem létezik, vagy nem számítható hatékonyan [5] . A Rosenbrock-féle keresés a keresés egyik változata származékok nélkül , de jobban működhet csúcspontokkal [6] . A módszer gyakran kiemel egy ilyen párkányt, ami sok alkalmazásban megoldáshoz vezet [7] . A Rosenbrock-féle keresés ötletét az egyenletek numerikus megoldásának egyes módszereinek inicializálására is használják, mint például az fzero (a Brent-módszer alapján ) a Matlabban .
Optimalizálási módszerek | |
---|---|
Egydimenziós |
|
Nulla sorrend | |
Első rendelés | |
másodrendű | |
Sztochasztikus | |
Lineáris programozási módszerek | |
Nemlineáris programozási módszerek |