Adatmodell

A klasszikus adatbáziselméletben az adatmodell az adatábrázolás és adatfeldolgozás formális elmélete egy adatbázis - kezelő rendszerben (DBMS), amely legalább három szempontot tartalmaz:

• szerkezeti szempont : az adatbázisban lévő adatok típusainak és logikai struktúráinak leírására szolgáló módszerek ;
• manipuláció szempontja : adatmanipulációs módszerek;
• integritási szempont : az adatbázis integritásának leírására és fenntartására szolgáló módszerek .

A szerkezeti szempont határozza meg , hogy logikailag hogyan néz ki az adatbázis. A manipulációs szempont határozza meg, hogyan lehet az adatbázis állapotai között áttérni (azaz hogyan módosítani az adatokat), és hogyan lehet adatokat lekérni az adatbázisból. Az integritási szempont határozza meg az adatbázis helyes állapotainak leírásának eszközeit .

Az adatmodell objektumok, operátorok és egyéb elemek absztrakt, önellátó, logikus meghatározása, amelyek együtt alkotnak egy absztrakt adatelérési gépet, amellyel a felhasználó interakcióba lép. Ezek az objektumok lehetővé teszik az adatok szerkezetének modellezését, míg az operátorok lehetővé teszik az adatok viselkedésének modellezését [1] .

Minden adatbázis és DBMS valamilyen explicit vagy implicit adatmodell alapján épül fel. Az azonos adatmodellre épülő összes DBMS azonos típusú. Például a relációs DBMS alapja a relációs adatmodell , a hálózati DBMS - hálózati adatmodell , a hierarchikus DBMS - a hierarchikus adatmodell stb.

A terminológiáról

A szakirodalomban, cikkekben és a mindennapi beszédben az "adatmodell" kifejezést néha " adatbázisséma " (" adatbázismodell ") értelemben használják. Ez a használat helytelen, amint arra számos hatóság rámutatott, többek között K. J. Date , M. R. Kogalovsky , S. D. Kuznetsov. Az adatmodell az elmélet vagy modellező eszköz , míg az adatbázismodell (adatbázisséma) a modellezés eredménye . K. Data szerint e fogalmak közötti kapcsolat hasonló egy programozási nyelv és egy adott program kapcsolatához ezen a nyelven [1] .

M. R. Kogalovsky a következőképpen magyarázza a kifejezés jelentésének alakulását. Kezdetben az adatmodell fogalmát az adatstruktúra szinonimájaként használták egy adott adatbázisban . Az adatbázis-rendszerek elméletének fejlesztése során az „adatmodell” kifejezés új jelentést kapott. Szükség volt egy olyan kifejezésre, amely egy eszközt jelöl, nem pedig a modellezés eredményét, és így egy bizonyos osztályba tartozó különféle adatbázisok halmazát testesíti meg. Az 1970-es évek második felében számos, ezekkel a problémákkal foglalkozó publikációban ugyanezt az „adatmodell” kifejezést kezdték használni erre a célra. Jelenleg a tudományos irodalomban az "adatmodell" kifejezést az esetek túlnyomó többségében instrumentális értelemben (mint modellező eszközként) értelmezik [2] .

Az „adatmodell” kifejezést azonban sokáig formális definíció nélkül használták. Az egyik első szakember, aki egészen formálisan meghatározta ezt a fogalmat, E. Codd volt . A "Data Models in Database Management" [3] című cikkében az adatmodellt három komponens kombinációjaként határozta meg:

• adatobjektum-típusok gyűjteményei, amelyek a modellnek megfelelő adatbázisok alapvető építőelemeit képezik;
• általános integritási szabályok gyűjteményei, amelyek korlátozzák azon objektumtípusok példányainak készletét, amelyek jogszerűen jelenhetnek meg bármely ilyen adatbázisban;
• az ilyen objektumpéldányokra alkalmazható műveletek gyűjteményei lekérésre és egyéb célokra [4] .

Példák

Legalább a következő adatmodellek léteznek:

• Logikai modellek:
  • Hierarchikus modell
  • hálózati modell
  • relációs modell
  • Entitás-kapcsolati modell (ER)
  • Entitás-attribútum-érték modell (EAV)
  • Objektum-orientált modell (az OOP -ból )
  • Dokumentummodell
  • Csillagmodell és hópehely modell
• Fizikai modellek:
  • Lapos modell
  • Táblázatos modell
  • Fordított modell
• Egyéb modellek:
  • Asszociatív modell
  • Korrelációs modell
  • Szemantikus modell
  • XML
  • MultiValue
  • A szemantikus web és elnevezett gráfok
  • Hármas raktár

Lásd még

• Ontológia (számítástechnika)
• Tudásmodellezés
• Tudásábrázolás

Jegyzetek

1. ↑ 1 2 Dátum K. J. Bevezetés az adatbázis-rendszerekbe. - 8. kiadás - M .: "Williams", 2006.
2. ↑ M. R. Kogalovszkij. Absztrakciók és modellek adatbázisrendszerekben (holt link) . Letöltve: 2010. március 2. Az eredetiből archiválva : 2008. június 13. (határozatlan) 
3. ↑ Codd, EF "Data Models in Database Management. Proc. Workshop in Data Absztrakció, Adatbázisok és Koncepcionális Modellezés (Michael L. Brodie és Stephen N. Zilles, szerk.), Pingree Park, Colo. (1980. június): ACM SIGART 74. számú hírlevél (1981. január) ACM SIGMOD Record 11(2), 1981. február ACM SIGPLAN közlemények 16(1), 1981. január
4. ↑ Dátum CJ A relációs modell kiállja az idő próbáját Wayback Machine12., adecemberArchiválva

Irodalom

• Dátum CJ Introduction to Database Systems = Bevezetés az adatbázisrendszerekbe. - 8. kiadás - M . : "Williams" , 2006. - 1328 p. — ISBN 0-321-19784-4 .
• Kogalovsky MR Információs rendszerek perspektíva technológiái. - M . : DMK Press; IT Co., 2003. - 288 p. — ISBN 5-279-02276-4 .
• Kogalovsky MR adatbázis-technológiák enciklopédiája. - M. : Pénzügy és statisztika , 2002. - 800 p. — ISBN 5-279-02276-4 .
• Tsichritzis D., Lochovsky F. Adatmodellek = D. Tsichritzis, F. Lochovsky. adatmodellek. Prentice Hall, 1982. - M .: Pénzügy és Statisztika , 1985. - 344 p.