Kvantitatív kutatási módszerek

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2021. december 15-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 6 szerkesztést igényelnek .

A kvantitatív kutatási módszerek olyan kutatási módszerek, amelyek a kvantitatív adatok gyűjtésére és elemzésére  összpontosítanak . A kvantitatív módszereket mind az ok- okozati összefüggések és statisztikai minták azonosítására szolgáló induktív megközelítés keretein belül , mind az empirikus kutatások és pozitivista elvek alapján kialakított tesztelméletek deduktív megközelítésének keretein belül alkalmazzák . A társadalomtudományokban különbséget tesznek kvantitatív és kvalitatív kutatási módszerek között [1] [2] .

Ez a természet- és társadalomtudományokhoz kapcsolódó kutatási módszer a megfigyelt jelenségek objektív empirikus vizsgálatát segíti elő az összefüggések tesztelése és megértése érdekében. Ez számos kvantitatív módszeren és technikán keresztül valósul meg, amelyek tükrözik annak széles körben elterjedt használatát kutatási stratégiaként különböző tudományágakban [3] .

A kvantitatív kutatás célja matematikai modellek , elméletek kidolgozása és alkalmazása, valamint a jelenségekre vonatkozó hipotézisek felállítása . A mérési folyamat központi szerepet játszik a kvantitatív kutatásban, mert ez biztosítja az alapvető kapcsolatot az empirikus megfigyelés és a matematikai kifejezés között.

A kvantitatív adat bármely számszerű adat, például statisztika , százalékok stb. [4] . A kutató statisztika segítségével elemzi az adatokat, és reméli, hogy a számok elfogulatlan eredményt adnak , amely néhány nagy populációra általánosítható. A kvalitatív kutatás ezzel szemben egy adott élményt mélyrehatóan szemügyre vesz, azzal a szándékkal, hogy szöveges vagy vizuális adatokon keresztül leírja és feltárja a jelenség jelentését, irányt szabva a kísérletben résztvevők jövőbeli munkája számára [5] .

A kvantitatív kutatást széles körben alkalmazzák a pszichológiában , a közgazdaságtanban , a demográfiában , a szociológiában , a marketingben , a közegészségügyben , a gender-kutatásban és a politikatudományban ; ritkábban az antropológiában és a történelemben . A matematikai tudományokban, például a fizikában végzett kutatás definíció szerint kvantitatív.

A kvalitatív kutatás csak a vizsgált konkrét esetekről ad információt, az általánosabb következtetések pedig csak hipotézisek. Kvantitatív módszerekkel ellenőrizhető, hogy ezek közül a hipotézisek közül melyik a helyes. Két vezető amerikai szociológiai folyóiratban 1935 és 2005 között megjelent 1274 cikk átfogó elemzése kimutatta, hogy ezeknek a cikkeknek körülbelül kétharmada kvantitatív módszert alkalmazott [6] .

Áttekintés

A kvantitatív kutatás általában szorosan kapcsolódik olyan tudományos módszerekhez , mint például:

A kvantitatív kutatás gyakran szembehelyezkedik a kvalitatív kutatással, amely inkább a mély jelentések és kapcsolatok mintáinak feltárására irányul, beleértve a jelenség- és entitástípusok osztályozását is, matematikai modellek alkalmazása nélkül [7] .

A kvantitatív pszichológia módszereit először Gustav Fechner modellezte a fizikai tudományok kvantitatív megközelítései alapján pszichofizikai munkájában , amely Ernst Heinrich Weber munkásságára támaszkodott . Bár általában különbséget tesznek a tudományos kutatás kvalitatív és kvantitatív vonatkozásai között, néha együtt használják őket. A kvalitatív kutatást gyakran használják a jelenségek általános megértésére és további kvantitatív kutatásokkal tesztelhető elméletek generálására. Például a társadalomtudományokban gyakran alkalmaznak kvalitatív kutatási módszereket az olyan dolgok jobb megértésére, mint az intencionalitás (a kutató verbális válaszából) és a jelentés (miért mondott valamit egy adott személy/embercsoport, és mit jelentett ez számára?) .

Bár a világ kvantitatív tanulmányozása azóta létezik, hogy az emberek először elkezdtek rögzíteni eseményeket vagy megszámlálható tárgyakat, a kvantitatív folyamatok modern eszméje Auguste Comte pozitivista keretein belül gyökerezik . A pozitivizmus a tudományos módszer megfigyelésen keresztül történő alkalmazását hangsúlyozta olyan hipotézisek empirikus tesztelésére, amelyek megmagyarázzák és megjósolják, hogy mi, hol, miért, hogyan és mikor történt. A pozitivista tudósok, mint például Comte, úgy vélték, hogy csak a tudományos módszerek segíthetik a fejlődést, nem pedig az emberi viselkedés spirituális magyarázata.

A kvantitatív módszereknek is vannak korlátai. Nem támasztják alá a vizsgálatban résztvevők válaszait, gyakran nem fednek le olyan populációkat, amelyek nem szerepelnek a mintában , és hosszú időt vehet igénybe az adatgyűjtés [8] .

Statisztikák felhasználása

A statisztika a matematika legszélesebb körben használt területe a kvantitatív kutatásban a fizikai tudományokon kívül, és a fizikai tudományokban, például a statisztikai mechanikában is vannak alkalmazásai. A statisztikai módszereket széles körben alkalmazzák a közgazdaságtanban, a társadalomtudományokban és a biológiában. A statisztikai módszerekkel végzett kvantitatív kutatás a hipotézis vagy elmélet alapján történő adatgyűjtéssel kezdődik . Általában az adatok nagy mintáját gyűjtik össze, validálják , majd elemzik. Erre a célra általában olyan szoftvercsomagokat használnak , mint az SPSS és az R. Az ok- okozati összefüggéseket úgy vizsgálják, hogy manipulálják azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják az érdeklődésre számot tartó jelenségeket, miközben a kísérlet kimenetele szempontjából releváns egyéb változókat is kontrollálják.

Például az egészségügyben a kutatók mérhetik és tanulmányozhatják a táplálékfelvétel és a mérhető élettani hatások, például a fogyás közötti kapcsolatot , miközben más kulcsfontosságú változókat , például a testmozgást is ellenőrizhetik . A kvantitatív közvélemény-kutatásokat széles körben használják a médiában , és jellemzően olyan statisztikákat rögzítenek, mint az adott pozíciót kedvelők aránya. A válaszadóknak strukturált kérdéseket tesznek fel, és válaszaikat táblázatba foglalják. A klimatológia területén a kutatók statisztikai adatokat gyűjtenek és hasonlítanak össze, például a hőmérsékletet vagy a légköri szén-dioxid-koncentrációt .

Az empirikus összefüggéseket és asszociációkat is gyakran tanulmányozzák valamilyen általános lineáris , nemlineáris modellel vagy faktoranalízissel . A kvantitatív kutatás egyik alapelve, hogy a korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést , de egyes kutatók, például Clive Granger azt sugallják, hogy az összefüggések egy sora utalhat bizonyos fokú okozati összefüggésre . Ez az elv abból a lehetőségből következik, hogy hamis kapcsolat létezhet olyan változók esetében, amelyek között bizonyos mértékig kovariancia található . A statisztikai módszerek segítségével lehetőség nyílik a valós és kategorikus változók tetszőleges kombinációi közötti kapcsolatok vizsgálatára .

Méret

A klasszikus fizikában a mérések alapjául szolgáló elmélet és definíciók általában determinisztikusak . Valószínűségi mérési modelleket , például a Rasch-modellt és az item-válaszelméletet gyakran használják a társadalomtudományokban [9] . A pszichometria  a szociális és pszichológiai jelek és jelenségek mérésének elméletéhez és technikájához kapcsolódó kutatási terület. Ez a terület központi szerepet játszik a társadalomtudományokon belüli sok kvantitatív kutatásban.

A kvantitatív vizsgálatok magukban foglalhatják más mennyiségek másodpéldányok használatát is, amelyek közvetlenül nem mérhetők. Például a növények növekedési gyűrűjének szélessége a külső környezeti feltételek megbízható mutatója , mint például a tenyészidőszak melege vagy a csapadék . Míg a tudósok nem tudják közvetlenül mérni a múltbeli hőmérsékleteket, a fagyűrű szélességét és más éghajlati jelzéseket használnak az északi féltekén az i.sz. 1000 előtti átlaghőmérsékletről való információhoz. e . Ha így használjuk, a készenléti rekord (a fa gyűrűjének szélessége) az eredeti rekord eltérésének csak egy bizonyos részét állítja vissza . Egy alulvizsgálat kalibrálható a műszeres felvétel időtartamára annak meghatározására, hogy mekkora variációt rögzít a rendszer, beleértve azt is, hogy észlelhető-e rövid és hosszú távú eltérés. A fagyûrû szélessége esetén a különbözõ helyeken különbözõ fajok többé-kevésbé érzékenyek lehetnek a csapadékra vagy a hõmérsékletre [10] .

Kapcsolat kvalitatív módszerekkel

A legtöbb fizikai és biológiai tudományban megkérdőjelezhetetlen a kvantitatív vagy kvalitatív módszerek alkalmazása, és mindegyiket szükség szerint alkalmazzák. A társadalomtudományokban, különösen a szociológiában , a szociálantropológiában és a pszichológiában vita tárgyát képezheti az egyik módszertípus használata a másikkal szemben, mivel az egyes tudományágak egyéni irányzatai az egyik módszertípust előnyben részesítik, a másikat pedig becsmérlik. A társadalomtudományok története során azonban az uralkodó tendencia az eklektikus megközelítések alkalmazása a két módszer kombinálásával. Kvalitatív módszerekkel lehet megérteni a kvantitatív módszerekkel levont következtetések jelentését. Kvantitatív módszerek alkalmazásával a kvalitatív elképzelések pontos kifejezésre juttathatók. A kvantitatív és kvalitatív adatgyűjtésnek ezt a kombinációját gyakran kevert módszerű kutatásnak nevezik [11] .

Példák

Jegyzetek

  1. ↑ Bryman, Alan (2012). Társadalomkutatási módszerek (4. kiadás). Oxford: Oxford University Press . ISBN978-0-19-958805-3.
  2. ↑ Társadalomtudományi módszerek  / Devyatko I. F.  // Nagy Orosz Enciklopédia  : [35 kötetben]  / ch. szerk. Yu. S. Osipov . - M .  : Nagy orosz enciklopédia, 2004-2017.
  3. ↑ Babbie, Earl R. (2010). A társadalomkutatás gyakorlata (12. kiadás). Belmont, Kalifornia: Wadsworth Cengage. ISBN978-0-495-59841-1.
  4. ↑ Adott, Lisa M. (2008). The SAGE Encyclopedia of Qualitative Research Methods . Los Angeles: SAGE Publications . ISBN978-1-4129-4163-1.
  5. ↑ Corrine, Glesne (2011). Becoming Qualitative Researchers: An Introduction (4. kiadás). Boston: Pearson. ISBN 978-0137047970
  6. ↑ Vadász, Laura; Leahey, Erin (2008). "Együttműködési kutatás a szociológiában: trendek és hozzájáruló tényezők". Az amerikai szociológus . 39 (4): 290-306.
  7. ↑ Massachusetts Institute of Technology, MIT OpenCourseWare. 11.201 A tervezési szakma kapuja, 2010. ősz. p. négy.
  8. ↑ Goertzen, Melissa J. (2017). "Bevezetés a kvantitatív kutatásba és adatokba" archiválva 2020. február 15-én a Wayback Machine -nél . Könyvtártechnológiai jelentések . 53 (4):12-18.
  9. ↑ Moballeghi, M. & Moghaddam, GG (2008). Hogyan mérjük a tudományos folyóiratok használatát? Megjegyzés a kutatási módszertanokhoz" Archiválva : 2021. április 19. a Wayback Machine -nél . Szcientometria . 76 (1): 125-133.
  10. ↑ Briffa, Keith R.; Osborn, Timothy J. ; Schweingruber, Fritz H.; Harris, Ian C.; Jones, Philip D. ; Shiyatov, Stepan G.; Vaganov, Eugene A. (2001). "Alacsony frekvenciájú hőmérséklet-változások egy északi fagyűrűsűrűségű hálózatból" Archiválva : 2021. február 26. a Wayback Machine -nél (PDF). Journal of Geophysical Research . 106 (D3): 2929-2941.
  11. ↑ Rainer Diriwächter, Jaan Valsiner. Kvalitatív fejlődéskutatási módszerek történeti és ismeretelméleti összefüggéseikben  //  Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Kvalitatív társadalomkutatás. — 2006-01-31. — Vol. 7 , iss. 1 . — ISSN 1438-5627 . - doi : 10.17169/fqs-7.1.72 . Archiválva az eredetiből 2021. április 23-án.
  12. ↑ James McWhinney. Mit kell tudni a kvantitatív  elemzésről . Investopedia . Letöltve: 2021. február 16. Az eredetiből archiválva : 2021. január 27.
  Ugrás a Wikidata elemre  Szótárak és enciklopédiák
Bibliográfiai katalógusokban