ChIA-PET

A kromatin kölcsönhatás elemzése páros végű tag szekvencia segítségével (ChIA-PET)  egy molekuláris biológiai módszer, amely lehetővé teszi a genomban egymástól jelentős távolságra elhelyezkedő kromatin régiók kölcsönhatásainak (térbeli közelségének) meghatározását . [1] Az ilyen kölcsönhatások fontosak a szabályozási elemek meghatározása szempontjából . A sejtekben a szabályozó elemek jelentős távolságra helyezkedhetnek el a szabályozott gén promoterétől (például cisz-szabályozó elemek , transz-szabályozó elemek , szigetelők , enhanszerek ). Az ilyen kölcsönhatások mechanizmusának megértéséhez ismernünk kell a kromatin régiók egymáshoz viszonyított térbeli elrendeződését, amit ez a módszer lehetővé tesz de novo . A kapott információk viszont fontosak a génexpresszió szabályozási mechanizmusainak megértéséhez . [2]

A ChIA-PET a ChIP , a 3C ( Chromosome Conformation Determination ) és a Paired - end tag szekvenáláson alapul , amelyekhez nagy áteresztőképességű szekvenálást és az eredmények további számítógépes feldolgozását alkalmazzák. [3] 

Történelem

A módszert először 2009-ben [1] használták távoli ER-alfa kötőhelyek meghatározására emberi emlőrákban. Ezt követően például CTCF által közvetített interaktóm (a lehetséges kölcsönhatások térképe) megalkotására használták egérembrionális őssejtekben [4] .

A módszer lehetőségei

A ChIA-PET egyesíti a ChIP és a 3C [5] alapú módszerek képességeit, javítva mindegyik képességét. A hagyományos ChIP módszer lehetővé teszi egy adott fehérje és a DNS közötti kölcsönhatás meghatározását, és használható transzkripciós faktor kötőhelyek keresésére . A ChIP-seq segítségével a kívánt fehérje de novo kötőhelyei meghatározhatók a teljes genomban. Ha egy fehérje megköti a kromatin olyan régióit, amelyek a kromoszómán egymástól távol, de térben közel vannak, a ChIP-seq mindegyiket azonosítani tudja, de nem jelzi kölcsönhatásukat. Azonban nem minden ChIP-seq módszerrel meghatározott szekvencia van egyedileg térképezve a genomban, és nem mindegyik funkcionális kötőhely [6] .

A 3C és a ChIA-PET módszerek a proximális ligálás ( proximity  ligation ) elméletén alapulnak , amely szerint a fehérjekomplexhez kapcsolódó kromatin régiók közeli végei nagyobb valószínűséggel ligálódnak egymáshoz, mint a régiók végei oldatban vagy más fehérjekomplexhez kapcsolódnak.

A 3C módszer lehetővé teszi a kromatin térszerkezetének meghatározását, de nem teszi lehetővé a kölcsönhatásba lépő fehérje meghatározását [5] . Jelentős probléma a kölcsönható lókuszok sorrendjének pontos ismerete . Ez szükséges a primerek kiválasztásához a meghatározásukra használt kvantitatív vagy félkvantitatív PCR analízishez . (Meg kell jegyeznünk, hogy a 3C módszerrel meghatározott több lókusz – kölcsönhatásra jelölt – lehet). A ChIA-PET módszer lehetővé teszi egy adott fehérjéhez kapcsolódó kromatin térszerkezetének de novo meghatározását. Ez egyrészt nem igényli a DNS-szekvencia ismeretét a kölcsönhatás területén, másrészt teljesen függ a felhasznált antitestek specifitásától .

Összehasonlító jellemzők

Forgács ChIP szekv ChIA-PET 3C
Specifikus antitestekre van szükség + + + -
Ismerni kell a vizsgált lókusz DNS-szekvenciáját + - - +
Referenciagenom szükséges - + + -
A módszer információt nyújt arról Kötési oldalak A de novo kötőhelyekről
A de novo kötőhelyekről +
kromatin konformációról
Kromatin konformációk

A módszer leírása

Kísérleti módszerek

A DNS-fehérje komplexek nem specifikusan térhálósodnak formaldehiddel. A mintát ultrahangnak tesszük ki , miközben a DNS-molekulákat töredékekre zúzzuk, és a lazán kötött, nem specifikus komplexeket megsemmisítjük. Ennek eredményeként a DNS-fragmenseket fehérjékkel erős komplexekben nyerik. Továbbá a mágneses gyöngyökön rögzített specifikus antitestek segítségével a kérdéses fehérjéhez kapcsolódó kromatinfragmensek kicsapódnak. A vizsgálat tárgya gyakran ismert transzkripciós faktorok [1] . A kicsapódott komplexeket mágneses gyöngyök segítségével távolítják el az oldatból. Az izolált komplexeket 2 aliquot részre osztják, és ismert szekvenciájú oligonukleotid- féllinkereket "varrnak" a DNS-molekulák végére . Az A féllinker az egyik alikvot részben, a féllinker B pedig a másikban található. Mindkét féllinker tartalmazza az MmeI restrikciós enzim által felismert helyet, és két nukleotid „vonalkódja” különbözik egymástól : CG a félig A linker A, a B féllinker esetében pedig AT. Ennek eredményeként később, a szekvenálás során a linkereket a „vonalkód” alapján meg lehet különböztetni egymástól. A következő lépésben két alikvot részt egyesítünk, és proximális ligálás következik be, melynek során a fél-linkereket egymás tetejére ligálják, hogy teljes hosszúságú linkereket képezzenek. Az AA (CG/CG) vagy BB (AT/AT) „vonalkódokkal” rendelkező linkerek ugyanazon a komplexen belül valószínű ligációs terméknek számítanak, míg az AB (CG/AT) „vonalkódokkal” rendelkező linkerek a különböző DNS-hez kapcsolódó kiméra ligációs termékeknek minősülnek. fehérjekomplexek A szekvenálás előkészítése magában foglalja a komplexek MmeI restrikciós enzimmel történő feldolgozását [8] , amely a DNS-t a felismerési helyétől bizonyos távolságra a féllinkerben hasítja. Ennek eredményeként ennek a szakasznak a végén olyan konstrukciókat kapunk, amelyek a teljes linker (38 bp) mindkét oldalán egy pár "címkét" ( eng.  tag ) tartalmaznak (mindegyik 20 bp). A kapott fragmenseket mindkét végén szekvenálják ( PET ) .  A címkéket ezután leképezzük a genomra. [7] [9]

Számítógépes feldolgozás

A szekvenálási eredmények számítógépes feldolgozása 6 modulból áll [7] [10]

Linker szűrés

Minden olvasási szekvencia olvasható "vonalkódokkal" és olvashatatlan "vonalkódokkal" rendelkező szekvenciákra van felosztva. Ha a „vonalkód” nem olvasható, akkor a szekvencia „eldobásra kerül” a feldolgozásból. Ha a „vonalkód” olvasható, akkor a szekvenciák a linkerekhez igazodnak. Valamennyi kapott szekvenciát kiméra (különböző komplexekből származó DNS ligálásával keletkezik, és A/B linkert tartalmazó) és nem kiméra (A/A vagy B/B linkert tartalmazó) szekvenciákra osztjuk. Megjegyzendő, hogy az A/A-t vagy B/B-t tartalmazó szekvenciák között kimérák is előfordulhatnak. Továbbá maguk a linkerek szekvenciáit "eldobják", és a "címkék" (PET-ek) szekvenciáit elemzik. [7] [10]

PET-ek feltérképezése

Az előző lépésben kapott szekvenciákat a referencia genomhoz térképezzük fel. Az első szakaszban 100%-ban egymáshoz illesztett szekvenciákat izolálnak , amelyek egy lókuszhoz (egyedi) vagy több lókuszhoz térképezhetők fel. A fennmaradó szekvenciák közül azokat izoláljuk, amelyek a szekvenciában 1 szubsztitúciót ( angol  missmatch ) tartalmaznak a referencia genommal, ezeket szintén egyedi és többszörös leképezésű szekvenciákra osztjuk. Az összes többi szekvencia nincs leképezve. Az egyedileg leképezettek kivételével minden szekvencia „eldobásra kerül” a feldolgozásból. [7] [10]

PET-ek osztályozása

A PET-eknek két csoportja van: "self-ligated" ( angol  self-ligation PET ) és "interligated" ( angol  inter-ligation PET ). Az "önligált" ( angolul  self-ligation PET ) egy ChIP-DNS fragmentum végeinek felel meg, ezeknek ugyanazon a kromoszómán kell elhelyezkedniük egymástól kis távolságra, "fejtől farokig" orientációban. Az "interligált" ( eng.  inter-ligation PET ) intrakromoszómálisra (nagy távolságra ugyanazon a kromoszómára térképezve), interkromoszómálisra (különböző kromoszómákra térképezve) és különböző orientációs címkékre ligálva ( különböző orientációjú ligációs PET -ekre) ( térképezett ) oszthatók .  ugyanazon a kromoszómán, kis távolságra, de rossz orientációban vagy különböző DNS-szálakon). Az „önligált” PET-eket az „interligált” PET-ektől elválasztó határt természetesen az adott „hang” intenzitás mellett kapott DNS-fragmensek hossza határozza meg. Különböző kísérletekben 3-4,6 Kb volt. [7] [10]

Fehérjekötő helyek meghatározása

Az önligációs címkéket ( önligáló PET- eket ) a fehérjekötő helyek meghatározására használják .  Az eljárás hasonló a ChIP-seq- ben használthoz .

A kromatin kölcsönhatások meghatározása

Az ilyen típusú interakciók előrejelzéséhez " interligációs" PET-eket használnak . 

Az eredmények megjelenítése és rendszerezése

Az előző szakaszok adatai adatbázisokba kerülnek tárolásra, feldolgozásra és esetleges megjelenítésre.

A módszer hátrányai

  • Ennél a módszernél a jel/zaj arány nem túl magas. Ennek oka lehet a nem specifikus fehérjekomplexek, a felhasznált antitestek elégtelen specificitása, a szekvenálás előtti PCR és a szekvenálási hibák. Mindezek a tényezők hibákhoz vezethetnek.
  • A második fontos pont: fel kell hagyni a nagy mennyiségű adat elemzésével. Például az ismétlődésekben elhelyezkedő nem egyedi PET-ek, ahol a transzkripciós faktorok funkcionális kötőhelyei is jelen lehetnek [11]
  • Lehetetlen meghatározni, hogy a szabályozó helyen "ülő" komplex fehérjéi közül melyik felelős a DNS hurok kialakulásáért. Ehhez további kísérletekre van szükség, például 3C.
  • Specifikus antitestekre van szükség, emellett a komplexben lévő fehérje árnyékolható és hozzáférhetetlen lehet az antitestek számára, ebben az esetben a komplex kötőhelyei nem kerülnek meghatározásra.
  • Referenciagenomra van szükség.

A

  • Lehetővé teszi a kromatin kölcsönhatások és a fehérjekötő helyek de novo meghatározását.
  • Nem igényli a fehérjekötő hely DNS-szekvenciájának ismeretét.
  • A módszer szelektivitásának módosítása specifikus antitestek kiválasztásával vagy egy specifikus fehérjéhez (például egy specifikus transzkripciós faktorhoz), vagy egy általánosan használt fehérjéhez (például közös transzkripciós faktorokhoz).
  • Kompatibilis a címke alapú NGS szekvenálással [12] .

Az eredmények elemzéséhez használt szoftver [13]

A ChIA-PET kísérletekben a következő számítógépes programokat használjuk

  • Az ELAND ChIP-ben dúsított DNS-fragmenseket térképez fel a referencia humán genomhoz. [2]
  • Eisen szoftver A génexpressziós szinteket hierarchikus klaszterezés alapján határozza meg. [3]
  • A RepeatMasker In-silico maszkolja az ismétlődő elemeket. [négy]
  • Monte Carlo szimuláció A téves pozitív arány becslésére szolgál. [tizennégy]
  • PET-Tool Szoftver a Paired-End di-Tag szekvencia adatok feldolgozásához és kezeléséhez. [5]
  • ChIA-PET eszköz Szoftver a ChIA-PET adatok feldolgozásához. A ChIA-PET Tool webhelye A ChIA-PET Tool papír archiválva : 2014. január 15. a Wayback Machine -nél

Lásd még

Jegyzetek

  1. 1 2 3 Melissa J. Fullwood et al. An Estrogen Receptor α-bound Human Chromatin Interactome Archivált 2016. február 25-én a Wayback Machine -nál . Természet. 2009. november 5.; 462(7269): 58-64.
  2. Elzo de Wit és Wouter de Laat A 3C technológiák évtizede: betekintés a nukleáris szervezetbe . Gene Dev. 2012. január 1.; 26. (1): 11-24.
  3. Melissa J. Fullwood és Yijun Ruan ChIP-alapú módszerek a hosszú távú kromatin kölcsönhatások azonosítására Archiválva : 2021. május 26. a Wayback Machine -nél . J Cell Biochem. 2009. május 1.; 107 (1): 30-39.
  4. Lucy Handoko et al. CTCF által közvetített funkcionális kromatin interaktóm pluripotens sejtekben archiválva 2021. május 25-én a Wayback Machine -nél . Nat Genet. 2011. június 19.; 43(7): 630-638.
  5. 1 2 Dekker J A kromoszómakonformáció rögzítése Archivált 2017. október 15. a Wayback Machine -nél . Tudomány. 2002. február 15.;295(5558):1306-11.
  6. Johnson és mtsai, (2007). Az in vivo fehérje-DNS kölcsönhatások genomszintű feltérképezése. Tudomány. (316); 1497-502.
  7. 1 2 3 4 5 6 7 Írta: Guoliang Li tn al. ChIA-PET eszköz átfogó kromatin-kölcsönhatás-elemzéshez páros végű címkeszekvenálással Archiválva : 2021. május 25. a Wayback Machine -nél . Genome Biol. 2010; 11. cikk (2): R22.
  8. [1] Archiválva : 2015. június 12. a Wayback Machine -nél
  9. Yufen Goh et al. Kromatin kölcsönhatás elemzése páros végű címkeszekvenciával (ChIA-PET) a kromatin kölcsönhatások feltérképezésére és a transzkripció szabályozásának megértésére .J Vis Exp. 2012; (62): 3770.
  10. 1 2 3 4 Stein L et al. Az általános genomböngésző: egy modell organizmusrendszer-adatbázis építőköve Archivált : 2016. május 11. a Wayback Machine -nél . Genome Res. 2002;12:1599-1610.
  11. A Polak & Domany, Alu elemek sok kötőhelyet tartalmaznak a transzkripciós faktorokhoz, és szerepet játszhatnak a fejlődési folyamatok szabályozásában. Archiválva : 2021. május 25. a Wayback Machine -nél . BMC Genomics. 2006, (7); 133
  12. Fullwood és Ruan Whole Genome Chromatin Interaction Analysis with Paired-End Tags (ChIA-PET) közreműködésével Archiválva : 2010. december 26. a Wayback Machine -nél . 2010
  13. hu:ChIA-PET
  14. Monte Carlo módszer