Projekthálózatok

A projekthálózat  egy technológiai platform, online szolgáltatás vagy weboldal , amelyet arra terveztek, hogy a kulcskompetenciákkal rendelkező résztvevők projektcsapattá szerveződhessenek, hogy olyan tevékenységeket hajtsanak végre, amelyek kezdetben kitűzött célokkal rendelkeznek, amelyek elérése meghatározza a projekt befejezését . [egy]

Különbség a közösségi hálózattól

Az alapvető különbség a javasolt hálózati struktúra között az adott projektben való részvételben, a projekt megvalósításában és kereskedelmi forgalomba hozatalában érdekelt szakemberek közötti kapcsolatteremtésben rejlik, míg a különféle meglévő közösségi hálózatok szervezeti felépítése csak az információcserére koncentrál. információ. Ugyanakkor a projektek finanszírozása nagyon sokrétű lehet, a konkrét megrendelésre végzett munkától a kezdeményezésen át a pályázaton való részvételig, vagy a projekteredmények egyéb kereskedelmi forgalomba hozataláig.

Elméleti szempontok

A speciális hálózatok vizsgálata, amelyek magukban foglalják a javasolt tervezési hálózatokat, elméleti szempontból még korántsem teljes – ez annak köszönhető, hogy a hálózati struktúrák gyakorlati alkalmazása megelőzi az elméleti tanulmányozásukat. A modern információtechnológiai képességek kihasználása ugyanakkor lehetővé teszi a tudományos, műszaki és technológiai projektcsapatok kialakítását, valamint a projektek kezdeményezésének és végrehajtásának folyamatával kapcsolatos minden szempontot. Első pillantásra sok heterogén technológiai, szociológiai, távközlési és más tudományok tanulmánya azon a posztulátumon alapul, hogy a szerkezeti leírások redukálhatatlanok a speciális hálózatok egyedi modelljére. Azonban minden olyan kutatás és fejlesztés, amelyet sok területen információtechnológiával végeznek, áttekinthető a klasszikus projektmenedzsment prizmáján keresztül. E tekintetben a közösségi hálózatokra kidolgozott elmélet nyilvánvalóan némi módosításra szorul.

Megközelítések a projekthálózatok vizsgálatában

Jelenleg a közösségi hálózatok elméletei elsősorban a következő kérdéseket vizsgálják:

A természetben alkalmazott vizsgálatokban tipikus jellemzőket használnak, mint például: hálózatméret, hálózatsűrűség, a centralitás foka és sűrűsége, valamint az ekvivalencia.

A közösségi hálózatok elemzésére alkalmazott általános megközelítések a projekthálózatok elemzésére is alkalmazhatók, természetesen a projektek kezdeményezésének és fenntartásának bizonyos sajátosságait figyelembe véve. Mindenekelőtt ez a sajátosság tükröződik magukban az elemekben, amelyek a tervezési hálózatot alkotják.

A projekthálózatok további tanulmányozásához tanácsos bevezetni néhány fogalmat. A kezdeti szakaszban a projekthálózat "alvó üzemmódban" van, vagyis a hálózat a szokásos, a közösségi hálózatok számára a projektcsapatok potenciális tagjai közötti információcsere, ezért a "hagyományos ügynökök" vagy szereplők interakcióba lépnek a projektben. hálózat. Miután a projektcsoportok a projektkezdeményezési folyamatok részeként megjelennek a hálózatban (a projektcsapatok indításának mechanizmusainak leírása túlmutat e cikk keretein), ami a kapcsolatok fokozott koncentrációjával rendelkező csomópontok megjelenésében fejeződik ki, a projekt hálózat kilép az "alvó üzemmódból" és elkezdi ellátni feladatait. funkciókat a kezdeményezett projektek megvalósításának biztosítására. A projekthálózatban kialakított munkacsoportok, azaz a szereplők közötti fokozott kapcsolatkoncentrációjú csomópontok kijelölésére bevezetik az 1. szintű szereplő fogalmát. Ez a projekthálózat alapfogalma, mivel egy, a projektet végrehajtó aktív csapat jelenlétét jelzi a projekthálózatban. Abban az esetben, ha az 1. szintű szereplők kapcsolatot létesítenek egymással, például egy mátrix szervezeti struktúra keretében, a 2. szintű szereplő fogalma kerül bevezetésre. Az 1. és 2. szintű szereplők grafikus ábrázolása az 1. ábrán látható.

A tervezési hálózatok vizsgálatának egyik fontos eleme a működésük sajátosságait tükröző modellek felépítése. A [2] -ben javasolt osztályozást alkalmazva a projekthálózatok egyik modelljének létrehozására, javasolhatjuk a közösségi hálózatok statisztikai modelljeit, és különösen a gyenge kapcsolatok modelljét.

A modern társadalomban az informális kapcsolatok speciális hálózatai lehetővé teszik az „on-line cserék” révén álláskeresést, információcserét, problémák megoldását a kormányzati és más hagyományos struktúrák megkerülésével, bizonyos esetekben lehetővé teszik a megrendelések fogadását kis- léptékű munka (szabadúszók). Okkal feltételezhető, hogy a szakmai csoport (ideértve a projektcsoportot is) státuszának növekedése az informális társadalmi és szakmai kapcsolatok hálózataiban az információáramlás növekedéséhez vezet. Sőt, az úgynevezett gyenge információs kapcsolatok, vagyis a kevéssé ismert kollégákkal vagy projektcsapatokkal való kapcsolattartás hatékonyabb lehet, mint az állandó alkalmazottakkal való „erős kapcsolat” [2] , ugyanakkor a szinergiahatás megnyilvánulása sem kizárt.

A projekthálózatok modelljeinek építésénél – a közösségi hálózatokhoz hasonlóan – be kell vezetni a klaszterezés fogalmát. Például, ha egy hálózati gráfnak kapcsolata van az 1. és 2., valamint a 2. és 3. csúcsok között, ez elkerülhetetlenül 1 és 3 közötti kapcsolathoz vezet. Az ilyen modellekben fontos szerepet játszik a hálózat rugalmasságának és korrelációs együtthatójának fogalma. .

Ha a véletlenszerű hálózat fogalmát egy konkrét társadalmi vagy projekthálózat leírására használjuk, akkor a matematika szempontjából ez nem lesz helyes. A [3] -ban jelzi, hogy a véletlenszerű hálózat fogalma átadható egy statisztikai hálózat-együttes (hálózatok halmazának) létrehozásán keresztül, amelyben minden egyes hálózatnak megvan a maga megvalósítási valószínűsége, azaz minden egyes hálózat Az együttes hálózatának megvan a maga statisztikai súlya. Egy ilyen együttes létrehozása után kiszámíthatja egy véletlenszerű hálózat valamely értékének átlagos értékét úgy, hogy ezt az értéket az összes implementációra átlagolja, figyelembe véve azok statisztikai súlyát [4] . Ezt a bizonyos mértékig leegyszerűsített megközelítést véletlenszerű hálózatokban valósítják meg, amelyeket általában véletlenszerű gráfokkal ábrázolnak (Erdős-Rényi modell). Ebben a modellben, amelynek statisztikai együttesében bizonyos számú X csomóponttal és bizonyos számú Y kapcsolattal rendelkező gráfok vannak, minden gráfnak (hálózatnak) azonos a statisztikai megvalósítási súlya. Ebből az a következtetés következik, hogy az ilyen hálózatok esetében a két csomópont közötti kapcsolat fennállásának valószínűsége azonos.

A véletlenszerű hálózatok egyik legfontosabb jellemzője, amely a bennük előforduló tulajdonságok és folyamatok megértéséhez fontos, a véletlenszerű hálózatok olyan statisztikai jellemzője, mint a csomópontok eloszlása ​​a kapcsolatok száma szerint (DD,degree eloszlás).

Jellemző DD, a csomópontok eloszlása ​​a kapcsolatok száma szerint P(q) annak a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen kiválasztott csomópont egy véletlenszerű hálózatban q fokos legyen [3]  :

Itt {N(q)} a hálózat q fokú csomópontjainak átlagos száma, míg az átlagolás a teljes halmazra vonatkozik. Az együttes összes tagjának csomópontjainak száma megegyezik, és így fejezhető ki

Vizsgálatok kimutatták, hogy a vizsgált véletlenszerű hálózatokban a csomópontok eloszlása ​​a rájuk alkalmas kapcsolatok száma szerint a Poisson eloszlási törvény szerint írható le. Ebből arra következtethetünk, hogy a klasszikus véletlenszerű hálózatokban megközelítőleg ugyanannyi link közelíti meg a csomópontokat, és nincsenek domináns csomópontok, amelyekben nagyszámú kapcsolat (hub) található. Ebből a megközelítésből a kis közösségi hálózatokban és bizonyos típusú speciális hálózatokban lezajló folyamatok tanulmányozhatók.

A csomópontok eloszlásának valószínűségének leírásához a kapcsolatok száma nagy közösségi hálózatokban, tanácsos hatványtörvényt vagy exponenciális eloszlást használni. Az elvégzett kísérleti vizsgálatok [5] kimutatták, hogy a valódi nagy hálózatok csomópontjainak eloszlása ​​a linkek száma szerint lassan csökken, és a domináns számú kapcsolattal rendelkező csomópontok a teljes hálózati struktúra linkjeinek jelentős részét teszik ki. A q nagy értékeinek teljesítményelosztási törvénye gyakori példa a csomópontok lassan csökkenő eloszlására a linkek számában. A 2.a ábra egy véletlenszerű folyamat Poisson-törvény szerinti eloszlását és a hálózat hozzávetőleges grafikus ábrázolását mutatja q=4 esetén, a 2b. ábrán pedig normál, exponenciális és hatványtörvényeket, amelyekre a hálózat közelítő grafikus ábrázolása. hálózat látható.

Fontos munka, amely lehetővé teszi az épülettervezési hálózatok egyik megközelítésének megértését R. Albert és L. Barabashi [5] tanulmánya a számítógépes hálózatok topológiájáról, akik kísérleti vizsgálatok keretében felfedezték és elméletileg megalapozott hub szereplők (hubok) a különböző típusú hálózatokban, amelyek a "közönséges" szereplőkkel összehasonlítva a domináns számú kapcsolattal rendelkeznek. Bevezették a méretarányos hálózatok fogalmát, és azonosítottak két olyan feltételt, amelyek mellett az ilyen típusú hálózatok létrejönnek [5] :

A „skálázásmentes hálózat” kifejezés azt jelenti, hogy a hálózatban nincsenek tipikus számú hivatkozással rendelkező csomópontok. A skálamentes hálózatok jellegzetes megkülönböztető vonása a fokozott sérülésállóság. Ez a fajta modell megbízhatóan értelmezi a projekthálózatokat, hiszen az 1. szintű szereplők gyengén lépnek interakcióba egymással, és maga a projekt egyszeri vállalkozás lévén véges élettartamú, de amikor projektirodák jelennek meg a hálózatban, a hub szereplők (hubok) kezdenek kialakulni. R. Albert és L. Barabashi elmélete szerint a hubokat gyakran kisebb hubok veszik körül, ezek viszont még kisebbek stb. Ez megnöveli az ilyen típusú hálózati struktúrák stabilitását. Az egyik hub elvesztése nem kritikus a hálózat szempontjából, mivel a többi hub megléte miatt az általános kapcsolatok megmaradnak. Albert-Barabashi skálamentes hálózataiban különböző „térfogatú” koncentrátorok jelenléte nem mond ellent annak, hogy értelemszerűen különböző méretű csapatok lesznek jelen és működnek a projekthálózatokban. Minél nagyobb a projekt, annál több szereplőből áll össze egy 1. szintű szereplő, azaz egy projektcsapat. A különböző szintű szereplők közötti interakció kérdései azonban további kutatásokat igényelnek. Megjegyzendő, hogy a projekthálózatok belső infrastruktúráját tulajdonságaik határozzák meg, és vagy az önszerveződés elvei szerint, vagy a hálózatra gyakorolt ​​külső hatás (befolyás) alapján alakulnak ki.

A fenti anyag alapján feltételezhető, hogy a DD jellemzői szerint hálózatok fejlődhetnek. Például egy közösségi vagy projekthálózat kialakításának szakaszában a csomópontok linkek száma szerinti eloszlása ​​megfelel a Poisson-törvénynek, és népszerűségének növekedésével a felhasználók kifejezett hub-csomópontokkal rendelkeznek, és a DD karakterisztikának kell lennie. hatványtörvénnyel leírható. Lehetséges, hogy a közösségi hálózat felhasználói körében a népszerűség csökkenésével fordított folyamat fog bekövetkezni, vagyis a hálózat „lélegzik”. Így egy hálózat, akár közösségi, akár projekt, dinamikus rendszerként tárható fel bizonyos kezdeti állapottal . Ez a megközelítés lehetővé teszi a hálózati struktúrákban lezajló folyamatok dinamikájának tanulmányozását a rendszer egyik állapotból a másikba való átmenete során. Egy dinamikus rendszer összes megengedett állapotának halmazát általában a fázisterén keresztül ábrázolják . A tervezési hálózatok meghatározott kezdeti állapotú dinamikus rendszerként való ábrázolásán keresztül történő modellezése és fázistereik vizsgálata bizonyos tudományos és gyakorlati érdeklődésre tart számot, de nem szerepel jelen munka feladatai között.

A skálamentes hálózatok egyetemessége utat mutat a projekthálózatok létrehozásának és fejlesztésének gondolatának továbbfejlesztéséhez. Tehát a nagyszámú projektcsapat, vagy akár projektiroda megalakulásánál nagyobb hub szereplők jelenléte a hálózatban nagyszámú kapcsolattal értelmezhető úgy, mint például iparági alapon virtuális társulások megjelenése a projekthálózatokban. a nanotechnológiában, biológiában, szoftverekben stb. A következő szint (a szuperkoncentrátorok megjelenése) egy ilyen projekthálózat integrációja lehet az Orosz Tudományos Akadémia Egységes Információs Rendszerébe vagy Oroszország tudományos és innovációs hálózatába [5]. . A nemzetközi együttműködés keretében a projekthálózat szuperközpontjai lehetnek például a kanadai "Kiválósági Központok Hálózata (NCE)", a német "Network Management East (NEMO)" program, a francia kutatóhálózat. CNRS vagy uniós programok, mint például az „Eureka” és az európai technológiai platformok.

A projekthálózatok tanulmányozására és modellezésére vonatkozó főbb megközelítések elemzése korai szakaszban van. Nagy mennyiségű munka szükséges a különböző bonyolultságú tervezési hálózatok matematikai modelljeinek elkészítéséhez, valamint az ezekben a struktúrákban előforduló folyamatok tanulmányozásának módszertanának meghatározásához. A tervezési hálózatok egyes tulajdonságainak (korrelációk, tranzitivitás, asszociációs struktúrák) leírásánál jelenleg nagy bizonytalansági fokú tényezőkre kell támaszkodni.

Megjegyzendő, hogy a tervezési hálózatok elemzésének és szintézisének elméleti alapjainak megteremtése fontos lesz ennek az ígéretes típusú hálózati struktúra gyakorlati megvalósításához.

Lásd még

Jegyzetek

  1. ↑ Isakov M. V., Smirnov M. V. A projektek és projektcsapatok önszerveződésének kérdéséről // Beszámoló a VIII. hallgatói tudományos és gyakorlati konferenciáról „Elektronikus üzlet. Internetes projektmenedzsment. Innovációk”, NRU HSE: -Moszkva, 2016. március 15-17.
  2. ↑ 1 2 Gubanov D. A., Novikov D. A., Chkhartishvili A. G. Social networks: Models of information influence, control and confrontation.- M .: Izd. FIZMATLIT, 2010, 228 p.
  3. ↑ 1 2 Evin I. A. Bevezetés a komplex hálózatok elméletébe. //Számítógépes kutatás és modellezés. 2. kötet, N2, 2010
  4. ↑ Dorogovtsev SN Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, Oxford, 2010
  5. ↑ 1 2 3 4 Albert, R. és Barabasi, AL, 2002, Összetett hálózatok statisztikai mechanikája, Rev. Mod. Phys. 74. Voronina L. A., Ratner S. V. Oroszország tudományos és innovációs hálózatai: tapasztalatok, problémák, kilátások.- M.: INFRA-M, 2010.-254 p.

Irodalom