Lineáris alapmodell
Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2021. február 7-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzéshez 1 szerkesztés szükséges .A matematikai statisztika alapvető lineáris modellje a feltételt kielégítő statisztikai modellek osztályának a neve
ahol Y egy mátrix , amely tartalmazza a leírt méréseket, B egy mátrix, amely a vizsgálat szempontjából érdekes paramétereket tartalmazza, X egy mátrix, amely állandó együtthatókat tartalmaz, és U egy véletlen hibamátrix. Azokat a modelleket, amelyekben az X vektor minden koordinátája egy egész szám (0 vagy 1), és a csoporttagságot jelöli, a varianciaanalízisben használatosak . A regressziós elemzésben olyan modelleket használnak, amelyekben X egy folytonos numerikus változó . A kovariancia elemzéséhez olyan modelleket használnak , amelyek mindkét típusú X értéket tartalmazzák .
Irodalom
- Scheffe G. Diszperzióanalízis, ford. angolról. - M., 1963.
| Legkisebb négyzetek és regressziós elemzés | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Számítási statisztika |
| ||||||||
| Összefüggés és függőség |
| ||||||||
| Regresszió analízis |
| ||||||||
| A regresszió mint statisztikai modell |
| ||||||||
| Variancia dekompozíció |
| ||||||||
| Modell tanulmány |
| ||||||||
| Előfeltételek |
| ||||||||
Kísérleti tervezés |
| ||||||||
| Numerikus közelítés | |||||||||
| Alkalmazások |
| ||||||||