Az állandó ingerek módszere (MPR) az egyik klasszikus pszichofizikai módszer az érzékenység mérésére, amely az alany egyes bemutatott ingerekre adott válaszainak relatív gyakoriságának meghatározásán alapul. A módszer segítségével a különbség és az abszolút küszöbértékek , az állandó hiba , a szubjektív egyenlőségpont és a bizonytalansági intervallum mérése történik .
A módszert 1860-ban G. Fechner fejlesztette ki az érzékenységi küszöbök mérésére. Az orosz nyelvű irodalomban ez a módszer különböző neveken található: "állandók módszere" , "gyakorisági módszer" , "igaz és hamis esetek módszere" . [egy]
A pszichofizika többi klasszikus módszeréhez képest a konstans ingerek módszere a legpontosabb és legmegbízhatóbb, mivel eljárása kiküszöböli a megszokás és az elvárás hibáját, az alanyok nagyszámú válaszadása pedig növeli a küszöbmérés megbízhatóságát. Ráadásul a módszer a klasszikus módszerek közül az egyik legrugalmasabbnak bizonyult, mivel az általa kapott eredményeket a legkülönfélébb pszichofizikai fogalmak mentén magyarázták.
Az állandó ingerek módszerével a különbségi küszöb meghatározására irányuló eljárás elindításához előzetes teszteket kell végezni a küszöbzóna hozzávetőleges meghatározásához . Ez az inger-diszkrimináció azon tartománya, amelynek határán az alany szinte mindig elkezdi észlelni a bemutatott ingert, vagy "érzi a különbséget a referenciainger és az összehasonlított inger között". [2] Ezt követően 5-7 (vagy több) inger kerül kiválasztásra ezen a zónán belül. Az alapján választják ki őket, hogy a leggyengébb inger az esetek 5-10%-ában, a legerősebb 90-95%-ban váltott ki „nagyobb” választ az összes inger közül. Egy másik feltétel, amelyet be kell tartani, az ingerek közötti távolság, amelynek azonosnak kell lennie az ingertengelyen .
A különbségi küszöb meghatározásához a kiválasztott ingereket párokban (standard és összehasonlítva) egyidejűleg vagy egymás után mutatják be. Az ingersorozat véletlenszerű, de kiegyensúlyozott (minden pár azonos számú alkalommal jelenik meg, és a párok megjelenési gyakorisága egyenletesen oszlik el a sorozatban). Az ingersorozatot a kutató előre összeállítja, és az alany számára ismeretlen. Minden ingerpár 20-200 alkalommal jelenik meg, a küszöb meghatározásához szükséges pontosságtól és a kísérlet körülményeitől függően.
Az ingerek párokba kombinálásának többféle módja van, leggyakrabban a standard és az összehasonlított inger helyének rögzítése párban. Ez csökkenti a kísérleti eredmények változékonyságát. De ez térbeli és időbeli hibát okoz. A térbeli hiba az eljárás alsorozatokra bontásával vehető figyelembe, és az alsorozat első felében a bal oldalon, a második felében pedig a jobb oldalon mutatjuk be a szabványt. Az időt hasonló módon lehet figyelembe venni.
Minden vizsgálat során az alanynak meg kell mondania, hogy érezte-e a különbséget, és mi az. Ezért a válasz "több" / "kevesebb" / "egyenlő" formában lesz, amely a válaszok három kategóriás rendszerének felel meg. Ezenkívül a „több” / „kevesebb” válaszformát használják, ez egy kétkategóriás válaszrendszernek felel meg.
A különbségi küszöböt (DL) az egyes ingerpárokra vonatkozó különféle ítéletek arányaiból számítjuk ki a következő képlet szerint: . Vagyis a bizonytalansági intervallum feleként:
Ha az alany csak 2 kategóriát ad meg ("több" / "kevesebb"), akkor a "több" válaszok aránya kényelmesen használható a kísérlet eredményeinek pszichometriai függvénynek nevezett grafikon formájában történő bemutatásakor. Az abszcissza az ingerek fizikai mértékét mutatja, az egyes ingerek ordinátája pedig a „több” vagy „kevesebb” válaszok arányát mutatja. A válaszadatokat leíró pontok S alakú görbét alkotnak.
A pszichometriai függvény az érv valószínűségi függvénye . Tulajdonságai a monotonitás, a derivált felvételének képessége minden pontban, valamint a 0 és 1 korlátja. A „több” vagy „kevesebb” válaszok aránya az érték becsléseként szolgál.
A gyakorlatban két lehetőséget használnak a pszichometriai függvény felépítésére. Az első a pszichometriai függvény egyes szakaszainak lineáris koordinátákban történő lineáris interpolációja . Másodszor, a teljes pszichometriai függvényt egy normális eloszlásfüggvénnyel közelítjük , amely egy egyenes normál koordinátákkal.
A pszichometriai görbe paraméterei kétkategóriás válaszrendszerbenA centrális tendencia mértéke a medián (M d ) vagy a számtani átlag . A változékonyság mértéke a félkvartilis tartomány (Q) vagy a szórás (σ).
A differenciált eloszlási görbe mediánjának (M d ) merőlegese felezi a görbe alatti területet. Mivel a görbe alatti terület egyenlő egy, akkor ennek megfelelően a fele 0,5 lesz:
Szimmetrikus eloszlásban a medián és a számtani átlag egybeesik, és a variabilitás mértéke szorosan korrelál:
Ha az alany 3 kategóriájú választ ad, akkor 2 görbe épül fel - a „több” válaszok görbéje és a „kevesebb” válaszok görbéje, amelyek ugyanazon elv szerint épülnek fel, mint a kétkategóriás rendszerben.
A „kisebb, mint” válaszgörbe mediánja az alsó különbségi küszöb becslése. A válaszgörbe mediánja "nagyobb, mint" - a felső különbségi küszöb. A köztük lévő távolságot egy bizonytalansági intervallumként határozzuk meg, amelynek középpontja a szubjektív egyenlőség pontja.
A különbségi küszöb kétféleképpen számítható - a bizonytalansági intervallum feleként vagy a "nagyobb"/"kisebb" válaszgörbe fél-interkvartilis tartományaként. A második lehetőség előnye, hogy független az „egyenlő” válaszok előfordulási gyakoriságától.
A bizonytalansági intervallum az alanynak adott utasítástól függ, mivel az utasításnak köszönhetően a kísérletező szabályozza az „egyenlő” válasz gyakoriságát. Az „egyenlő” válaszok számának csökkenésével a bizonytalansági intervallum és ennek megfelelően a különbségi küszöb csökken, a félkvartilis tartomány viszont nő. Az „egyenlő” válaszok számának növekedésével a bizonytalansági intervallum növekszik, és ennek következtében a különbségi küszöb is nő, azonban a félkvartilis tartomány csökken. Ezért ezek a paraméterek különböző mennyiségeket mérnek. [3] Ezért célszerű két válaszkategóriát használni a MYPOW-ban. Ha három kategorikus választ adunk, akkor az eredményt két kategorikus válaszként javasolt feldolgozni, vagyis az „egyenlő” válaszokat a szélső kategóriák („több” / „kevesebb”) között felére vagy arányosan felosztani.
Az abszolút küszöb meghatározásának eljárása hasonló a különbségi küszöb meghatározásához. [4] Ebben az eljárásban csak az a különbség, hogy az alany minden kísérletben több (5-9) állandó inger egyikével jelenik meg, amelyre az alany a két lehetséges válasz egyikét ad. ("igen" / "nem") A sorrend szintén véletlenszerű és kiegyensúlyozott.
A kísérletben kapott egyes ingerekre adott válaszok gyakorisága szerint pszichometriai függvény épül fel .
Az abszolút küszöb a görbe 50%-os pontja, vagyis a központi trend, vagyis a medián mértéke. A kapott eloszlást, a félkvartilis tartományt és a szórást leíró variabilitási mérőszámok jellemzik a küszöbbecslés megbízhatóságát.
Ennek a módszernek az a jellemzője, hogy a kutatásban résztvevőnek folyamatosan mutat be egy standard ingert, amelyhez időszakonként növekményt adnak. [5] Az alany „Igen” / „Nem” vagy „Látom” / „Nem látom” kifejezésekkel válaszol, hogy észrevette-e a növekedést. A különbségi küszöb az inger növekedése, ami az esetek 50%-ában észrevehető. Az inkrementális módszernél a különbség válaszküszöbét mérik, amelyet a bizonytalansági intervallum feleként számítanak ki.
Ennek a módszernek a hátránya, hogy a kísérleti sorozatok közötti szünetek különböző nagyságú növekményekkel lépnek fel, mivel lehetővé teszi az alany jellemzőinek irányváltoztatását a különböző nagyságrendű lépések vonatkozásában.
Ennél a módszernél az alany 3 ingerrel kerül bemutatásra egymás után. Jelölésük rendre: , illetve . Az első két inger a vizsgált paraméter értékében különbözik; A harmadik ingerként az A vagy a B használható (X). Az alanynak meg kell határoznia, hogy az ingerek közül melyik volt X. Az „egyenlő” válaszok tiltása mellett a módszer a konstans módszer kétkategóriás változatára redukálódik . Széles körben elterjedt az alkalmazott kutatásokban, ahol általában olyan komplex ingereket alkalmaznak, amelyeket egy képzetlen alany nehezen tud "több" - "kevesebb" kategóriába sorolni, de jól érti, és akkor is képes elvégezni az azonosítási feladatot, amikor nem kötelező. az egyidejűleg változó szenzoros jelek közül csak az egyikről hozzon ítéletet, amikor az inger fizikai paraméterei megváltoznak.