Az intelligens rendszer (IS, eng. intelligens rendszer ) egy adott tárgykörhöz tartozó, hagyományosan kreatívnak tekintett problémák megoldására képes technikai vagy szoftverrendszer , amelynek ismeretei egy ilyen rendszer memóriájában tárolódnak. Az intelligens rendszer felépítése három fő blokkot foglal magában - egy tudásbázist , egy döntési következtetési mechanizmust és egy intelligens interfészt [1] .
Az intelligens rendszereket a „ mesterséges intelligencia ” néven egyesült tudományok csoportja tanulmányozza .
A döntéshozatali technológiákban az intelligens rendszer olyan intelligens támogatással rendelkező információs és számítástechnikai rendszer, amely egy személy - döntéshozó (DM) részvétele nélkül oldja meg a problémákat, ellentétben az intellektualizált rendszerrel , amelyben a kezelő jelen van [2] .
A számítási és logikai rendszerek olyan rendszereket foglalnak magukban, amelyek deklaratív feltételleírások szerint képesek irányítási és tervezési problémákat megoldani. Ebben az esetben a felhasználónak lehetősége van a számítási folyamat minden szakaszát vezérelni párbeszéd módban. Ezek a rendszerek képesek automatikusan felépíteni a probléma matematikai modelljét és automatikusan szintetizálni a számítási algoritmusokat a probléma megfogalmazásának megfelelően. Ezek a tulajdonságok egy funkcionális szemantikai hálózat formájában működő tudásbázis, valamint a deduktív következtetés és tervezés összetevőinek köszönhetően valósulnak meg.
A reflexrendszer olyan rendszer, amely speciális algoritmusok által generált válaszokat generál a bemeneti műveletek különféle kombinációira. Az algoritmus biztosítja az intelligens rendszer legvalószínűbb válaszának kiválasztását bemeneti műveletek halmazára, az egyes bemeneti műveletekre adott válasz kiválasztásának ismert valószínűségével , valamint a bemeneti műveletek néhány kombinációjára. Ez a feladat hasonló a neurális hálózatok
A receptorokra gyakorolt hatások kombinációja alapján a reflektorok számszerű jellemzői a köztes rétegen keresztül alakulnak ki. A rétegek közötti kapcsolatok biztosítják egy bizonyos érték (lendület) átvitelét az egyik réteg elemeiből a másik réteg elemeibe. Ha valamelyik elem bemeneténél a teljes érték (teljes impulzus) meghaladja a küszöbértékét, akkor az értékét (impulzusát) átadja a következő réteg elemeinek. Valójában mindegyik elem egy neuron modellje [ pontosítás ] .
A perceptronokkal ellentétben a reflex algoritmus közvetlenül számítja ki az intelligens rendszer reakcióját, amely megfelel a bemeneti műveleteknek. A reakció megfelelősége azon a feltételezésen alapul, hogy a nem-erő kölcsönhatás törvényei a kölcsönható rendszerek reprezentációjának bármely szintjén azonosak: legyen szó élő vagy élettelen objektumról.
A Reflex szoftverrendszereket a következő feladatokra alkalmazzák: természetes nyelvű hozzáférés az adatbázisokhoz ; beruházási javaslatok értékelése; a káros anyagok közegészségügyi hatásának felmérése és előrejelzése ; sportmérkőzések eredményeinek előrejelzése