Intelligens Információs Rendszer
Intelligens Információs Rendszer (IIS) - szoftverek, nyelvi és logikai-matematikai eszközök összessége a fő feladat végrehajtásához - az emberi tevékenységek támogatására és az információkeresésre fejlett párbeszéd módban természetes nyelven. [1]
Az IIS egyfajta intellektuális rendszer , valamint az információs rendszerek egyik típusa .
Az IIS osztályozása
Az IIS bármely oldalon elhelyezhető, ahol a felhasználó természetes nyelven tesz fel kérdéseket a rendszernek (ha kérdés-felelet rendszerről van szó), vagy a rendszer kérdéseire válaszolva megtalálja a szükséges információkat (ha szakértői rendszerről van szó). Az internetes ES-ek azonban általában reklám- és információs funkciókat látnak el (interaktív bannerek), és komoly rendszereket (például az ES berendezések diagnosztikáját) helyileg használnak, mivel speciális feladatokat látnak el.
Az intelligens keresőmotorok abban különböznek a virtuális beszélgetőpartnerektől, hogy meglehetősen arctalanok, és kérdésre válaszolva adnak ki némi kivonatot a tudásforrásokból (néha meglehetősen nagy), a beszélgetőpartnerek pedig „karakterrel”, speciális kommunikációs móddal rendelkeznek (lehet használjon szleng , trágár szavakat ), válaszaik pedig a lehető legtömörebbek legyenek (néha akár csak hangulatjelek formájában is, ha az megfelel a kontextusnak).
Az IIS fejlesztéséhez korábban logikai nyelveket használtak ( Prolog , Lisp stb.), Most pedig különféle eljárási nyelveket használnak . Logikai és matematikai szoftverek készülnek mind maguknak a rendszerek moduljainak, mind a modulok összekapcsolására. Ma azonban nem létezik olyan univerzális logikai-matematikai rendszer, amely bármely IMS fejlesztő igényeit kielégítené, ezért vagy a felhalmozott tapasztalatokat kell kombinálni, vagy önállóan fejleszteni a rendszerlogikát. A nyelvészet területén is számos probléma adódik, például a rendszer működésének biztosításához a felhasználóval a természetes nyelven folytatott párbeszéd módjában szükséges a természetes nyelv formalizációs algoritmusait a rendszerbe helyezni, és ez a feladat. az intelligens rendszerek fejlődésének hajnalán vártnál sokkal nehezebbnek bizonyult. További probléma a nyelv állandó változékonysága, aminek szükségszerűen meg kell jelennie a mesterséges intelligencia rendszerekben.
Az IIS munkájának biztosítása
- Matematikai
- Nyelvi
- információs
- Szemantikus
- Szoftver
- Műszaki
- Technikai
- személyzet
Az IIS által megoldott feladatok osztályozása
- Adatértelmezés . Ez a szakértői rendszerek egyik hagyományos feladata. Az értelmezés az adatok jelentésének meghatározásának folyamatát jelenti, amelynek eredményének következetesnek és helyesnek kell lennie. Általában az adatok többváltozós elemzését biztosítják.
- Diagnosztika . A diagnosztika arra a folyamatra vonatkozik, amely során egy objektumot egy bizonyos osztályú objektumhoz kapcsolnak és/vagy egy bizonyos rendszer hibáját észlelik. A hiba a normától való eltérés. Egy ilyen értelmezés lehetővé teszi számunkra, hogy egységes elméleti szempontból megvizsgáljuk a műszaki rendszerek berendezési hibáit, az élő szervezetek betegségeit és mindenféle természeti anomáliát. Fontos sajátosság itt a diagnosztikai rendszer funkcionális szerkezetének („anatómiájának”) megértésének szükségessége.
- Monitoring . A monitorozás fő feladata az adatok folyamatos, valós idejű értelmezése és egyes paraméterek kimenetének jelzése a megengedett határokon túl. A fő problémák a riasztó helyzet „kihagyása”, illetve a „téves” riasztás fordított feladata. E problémák összetettsége a szorongásos helyzetek tüneteinek összemosódásában és az időbeli összefüggések figyelembevételében rejlik.
- Tervezés . A tervezés az előre meghatározott tulajdonságokkal rendelkező "objektumok" létrehozásához szükséges specifikációk elkészítését jelenti. A specifikáció alatt a szükséges dokumentumok teljes készletét értjük - rajz, magyarázó megjegyzés stb. A fő probléma itt az objektumról szóló ismeretek világos szerkezeti leírásának megszerzése és a „nyomkövetési” probléma. A hatékony tervezés és még nagyobb mértékben az újratervezés megszervezéséhez nemcsak magukat a tervezési döntéseket kell kialakítani, hanem az elfogadásuk indítékait is. Így a tervezési problémákban két fő folyamat kapcsolódik szorosan egymáshoz, a megfelelő ES keretein belül végrehajtva: a megoldás levezetésének és a magyarázatnak a folyamata.
- Előrejelzés . Az előrejelzés lehetővé teszi bizonyos események vagy jelenségek következményeinek előrejelzését a rendelkezésre álló adatok elemzése alapján. A prediktív rendszerek logikusan következtetnek az adott helyzetekből a valószínű következményekre. A prediktív rendszerben általában egy parametrikus dinamikus modellt használnak, amelyben a paraméterek értékeit egy adott helyzethez „illesztik”. Az ebből a modellből levezetett következmények képezik a valószínűségi becslésekkel történő előrejelzések alapját.
- Tervezés . A tervezés alatt bizonyos funkciók ellátására alkalmas objektumokhoz kapcsolódó cselekvési tervek felkutatását értjük. Az ilyen ES-ekben valós objektumok viselkedési modelljeit használják a tervezett tevékenység következményeinek logikus levezetésére.
- Képzés . A tanulás azt jelenti, hogy a számítógépet valamilyen tudományág vagy tárgy tanítására használják. A képzési rendszerek számítógép segítségével diagnosztizálják a hibákat bármely tudományág tanulmányozása során, és megfelelő megoldásokat javasolnak. Ismereteket halmoznak fel a hipotetikus „tanulóról” és jellemző hibáiról, majd a munkában képesek felismerni a tanulók tudásának gyengeségeit, és megfelelő eszközöket találni ezek kiküszöbölésére. Ezen túlmenően a tanuló sikerétől függően megtervezik a hallgatóval való kommunikációt az ismeretek átadása érdekében.
A neurális hálózatokat nem a szó szokásos értelmében programozzák, hanem betanítják. A tanulás képessége a neurális hálózatok egyik fő előnye a hagyományos algoritmusokkal szemben. Technikailag a tanulás az idegsejtek közötti kapcsolatok együtthatóinak megtalálásáról szól. A tanulási folyamatban a neurális hálózat képes a bemenetek és kimenetek közötti összetett kapcsolatok azonosítására, valamint általánosításra. Ez azt jelenti, hogy sikeres képzés esetén a hálózat a megfelelő eredményt tudja visszaadni a képzési készletből hiányzó adatok alapján.
- Menedzsment . A menedzsment egy szervezett rendszer függvénye, amely egy bizonyos tevékenységi módot támogat. Az ilyen típusú ES az összetett rendszerek viselkedését az adott specifikációnak megfelelően szabályozza.
- Döntéstámogatás . A döntéstámogatás olyan eljárások összessége, amelyek a döntéshozó számára biztosítják a szükséges információkat és ajánlásokat a döntéshozatali folyamat megkönnyítéséhez. Ezek az ES-ek segítik a szakembereket abban, hogy a felelősségteljes döntések meghozatalakor a sok választás közül a szükséges alternatívát válasszák és/vagy kialakítsák.
Általános esetben minden tudásalapú rendszer felosztható elemzési problémákat és szintézisproblémákat megoldó rendszerekre. A fő különbség az elemzési problémák és a szintézis problémák között, hogy ha az elemzési feladatokban a megoldások halmaza felsorolható és beépíthető a rendszerbe, akkor a szintézis feladatokban a megoldások halmaza potenciálisan korlátlan, és komponensek vagy részproblémák megoldásaiból épül fel. . Az elemzés céljai: adatértelmezés, diagnosztika, döntéstámogatás; a szintézis feladatok közé tartozik a tervezés, a tervezés és az ellenőrzés. Kombinált: képzés, monitorozás, előrejelzés.
Intelligens automatikus vezérlőrendszerek
Hiányos vagy homályos információk, nem meghatározható külső hatások és ismeretlen működési környezet esetén nem hagyományos menedzsment megközelítésű rendszerek jönnek létre. A mesterséges intelligencia módszereit és technológiáit alkalmazzák. Négy alapvető intellektuális technológia létezik:
- Szakértő rendszertechnológia.
- Fuzzy logic technológia.
- Neurális hálózati struktúrák technológiája implicit formában.
- Asszociatív memória technológia.
Az intelligens automatikus vezérlőrendszerek megszervezésének alapelvei:
- A rendszer szoros információs interakciójának jelenléte a valós világgal információs kommunikációs csatornákon keresztül.
- Ebben az esetben a való világból származó külső hatások és a rendszer viselkedésének valószínű változásának jelenléte.
- Hierarchikus többszintű felépítés az elv szerint: az intelligencia növelése és a pontosság követelményeinek csökkentése a hierarchia rangjának emelkedésével.
- A magasabb szintekkel való kapcsolatok megszakadásakor kötelező a munkaképesség megőrzése.
- Az intelligencia növelése és a rendszer viselkedésének javítása. [2]
Lásd még
Irodalom
- Lyubarsky Yu. Ya. Intelligens információs rendszerek. - M., Nauka , 1990. - ISBN 5-02-014102-X . - Sorozat: A mesterséges intelligencia problémái. - 232 p.
Linkek
Jegyzetek
- ↑ Trofimova L.A., Trofimov V.V. Tudásmenedzsment. Tankönyv - St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg State University of Economics. 2012. - 77p. [52.o.]
- ↑ Tankönyv / M. M. Savin, V. S. Elsukov, O. N. Pyatina; szerk. V. I. Lachin. - Rostov n/D: Főnix, 2007. - 469 p. - Val vel. 421-422