| Google ösztöndíjas | |
|---|---|
| URL | scholar.google.com |
| Kereskedelmi | Nem |
| Webhely típusa | Keresés tudományos publikációk alapján |
| Bejegyzés | Választható |
| nyelvek) | 40 támogatott nyelv |
| Tulajdonos | |
| A munka kezdete | 2004. november 20 |
| Jelenlegi állapot | Művek |
| Médiafájlok a Wikimedia Commons oldalon | |
A Google Scholar egy ingyenes kutatási publikációk keresőmotorja, amelyet 2004 novemberében indítottak el a Google mérnökei, Alex Verstak és Anurag Acharya kezdeményezésére . A keresőrobotok segítségével a portál metaadatokat indexel , és teljes szövegű keresést végez a tudományos irodalomban, beleértve a folyóiratcikkeket, előnyomatokat , szakdolgozatokat, könyveket és műszaki jelentéseket. A felhasználók kereshetik a kívánt műveket szerzők, kulcsszavak, folyóiratcímek alapján. A mélyreható keresés lehetővé teszi az anyagok rangsorolását publikáció, dátum és témakör szerint.
Az indexelt művek pontos számáról a Google Akadémia nem közöl adatot, azonban az előzetes becslések szerint 2019-ben legalább 390 millióan voltak. Az adatbázis méretére vonatkozó megbízható adatok hiánya ellenére a portál a világ legjobbjának számít. legnagyobb tudományos keresőmotor, amely az összes angol nyelvű cikk akár 90%-át is eléri.
A Google Akadémia létrehozásának ötlete Alex Verstak és Anurag Acharya nevéhez fűződik . A 2000-es évek elején mérnökök együttműködtek a Google tudományos publikációk webalapú indexelésének javítása érdekében . Ezt követően úgy döntöttek, hogy létrehoznak egy hasonló keresőt a tudományos irodalom számára [1] [2] [3] . Acharya elmondása szerint egy hasonló projektet fogant meg, amikor még az Indiai Technológiai Intézetben tanult . Ekkor találkozott először a mérnök a fizetőfalak problémájával , ami miatt a tudományos cikkek nem kerültek a keresési eredmények közé, és a tudósoknak kettős munkát kellett végezniük egy irodalmi áttekintés összeállításához [4] [5] [3] [6] . A Workbench és az Acharya a tudományos ismeretek elérését igyekeztek megkönnyíteni. A Google Akadémia szlogenje az „ óriások vállán állva ” kifejezés volt , amelyet Bernard of Chartres -nek és Isaac Newtonnak tulajdonítottak [7] .
Az ingyenes kereső 2004-ben indult [5] [8] [5] . Megalakulásakor a Google Scholar indexelte a Nature folyóirat , az Online Computer Library Center , az Association for Computing Machinery és mások [9] adatbázisaiból származó dolgozatokat . Ugyanakkor néhány alapvető funkció hiányzott, például az adatok dátum szerinti szűrése [10] .
2006-ban a Google Scholar hozzáadott egy új funkciót, amely automatikusan generálja és importálja az indexelt tudományos munkák bibliográfiai hivatkozásait a kereskedelmi bibliográfiai információkezelő rendszerekbe , beleértve a RefWorks , Reference Manager , EndNote és BibTeX [7] rendszereket . 2007 és 2011 között a Google Tudós link a Google főoldalán volt [11] . A szolgálat 2007-ben a kiadókkal egyetértésben elindított egy programot a tudományos folyóiratok digitalizálására. Fő célja a publikációk metaadataihoz való hozzáférés volt a keresés, az azonosítás és az idézés folyamatának megkönnyítése érdekében [7] . 2010-ben a Google Scholar egy új funkciót jelentett be - bizonyos kérésekhez "ébresztőórát" -, amely szerint a felhasználók e-mailben kaphattak frissítéseket az új publikációkról [12] [13] . 2012 óta a kutatók képesek voltak személyes profilokat létrehozni, önállóan hozzáadni és rendszeresen frissíteni az összes publikált művet. Ezzel egyidejűleg a szolgáltatás automatikusan kiszámolja az egyes szcientometriai mutatókat [7] . A lehetőség nemcsak a rendszer keresési lehetőségeit javította, hanem lehetővé tette a kutatók egyéni pályafutásának nyomon követését is [1] . A szolgáltatás 2013-ban összekapcsolta a tudományos irodalom gyűjteményeihez tartozó személyes könyvtár funkcióját és egyes lekérdezések keresési eredményeit egy személyes fiókban [7] .
2014 májusában a Google Tudós letiltásra került Kínában [14] . Sok kínai tudós kijelentette, hogy a bezárás negatív hatással lesz a tudomány fejlődésére az országban [15] [16] .
2021-ben a portál egy további funkciót vezetett be a nyílt hozzáférésű mandátumok alá tartozó kutatási cikkek olvashatóságának nyomon követésére, a pályázati kiírók politikája szerint a kutatók megkövetelik, hogy munkájukat archiváláson keresztül nyissák meg [ 17] [18] .
A Google Akadémia keresőrobotjai folyamatosan pásztázzák a webet, és automatikusan hozzáadják a tartalmilag és kialakításukban megfelelő anyagokat egy tudományos cikk formátumához [1] . Így a hírcikkek, könyvek, ismertetők, kereskedelmi oldalak, blogok és Wikipédia -oldalak nem tartoznak indexelés alá [19] . A keresőrobotok két fő forráscsoportból szkennelnek anyagokat. Az első közé tartoznak a folyóirat-kiadványok, előnyomatok , értekezések és műszaki jelentések. Az így azonosított anyagok közé tartoznak a teljes szövegű dokumentumok és a megjegyzésekkel ellátott idézetek. A második csoportba a partnerszervezetek – folyóirat-kiadók, tudományos társaságok, adatbázis-szolgáltatók és kutatóintézetek – által biztosított anyagok tartoznak. A legtöbb ilyen alkotás a Google Scholarship-ben annotációkkal ellátott idézetként jelenik meg, mivel a teljes szöveg még mindig fizetőfalak mögött rejtőzik [20] [21] [22] [23] .
A keresőrobotok hozzáférhetnek a kereskedelmi tudományos és egyetemi kiadók legnagyobb adatbázisaihoz, köztük az Association for Computing Machinery , Nature , Institute of Electrical and Electronics Engineers , Online Computer Library Center , Macmillan Publishers , John Wiley & Sons , University of Chicago Press [5] ] . Ezenkívül a robotok a digitális gazdagépeiket is átvizsgálják, köztük a HighWire Press , Metapress , Ingenta , tudományos és kormányzati intézmények webhelyeit, mint például az American Physical Society , az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézete , a National Oceanic és a National Oceanic. Atmospheric Administration és preprint szerverek, mint az arXiv.org , NASA Astrophysical Information System , RePEc és Citebase [24] [25] [22] . 2007-ben az Elsevier a Google számára is elérhetővé tette ScienceDirect adatbázisát [26] .
Egyes esetekben a Google Tudós webhelyeket is indexel. Ehhez a portáloknak meg kell felelniük bizonyos kritériumoknak: elsősorban tudományos közleményeket (eredeti kutatási cikkeket, szakmai jelentéseket, folyóirat-kiadványokat, konferencia-kiadványokat, értekezéseket és absztraktokat) közölniük kell, nyilvánosan hozzáférhetőnek kell lenniük, és be kell tartaniuk az összes szükséges technikai ajánlást [27] .
A rendszer nem ad adatokat az indexelt művek pontos számáról, így a kutatók kénytelenek saját értékeléseket végezni. Feltehetően 2010-ben mintegy 82 millió, 2014-ben 99,3-109,3 millió, 2015-ben 160-165 millió, 2019-ben pedig több mint 390 millió volt a Google Scholar-ba felvett dokumentumok száma [28] [29] . Az adatbázis méretére vonatkozó megbízható adatok hiánya ellenére a Google Scholar a világ legnagyobb akadémiai keresőmotorja, lefedettsége az összes angol nyelvű cikk 90%-a és a teljes szövegű dokumentumok 50%-a [25] ] [30] [6] [31] [21] [32] .
A Google Akadémia feltérképező robotjai minden nyelvről és tudományágról indexelnek tudományos dolgozatokat [27] [21] . Az indexelt tartalom nagy része a kiadó szerverein tárolódik, ahonnan a teljes szövegű dokumentumok elérhetőek fizetős letöltésre [8] .
Egy cikk linkszerkezetének tanulmányozására és "jelentőségének" meghatározására a Google Scholar a PageRank -hez hasonló algoritmusokat használ [ 33] . A bejárók bibliográfiai adatokat és hivatkozási információkat kinyernek, amelyeket aztán a keresési eredmények rangsorolására használnak. Az algoritmus a legnagyobb súlyt a tudományos munka hivatkozásainak számának adja – minél több van, annál magasabban jelenik meg a cikk a keresési eredmények között. Ez eltér a legtöbb hasonló, fordított időrendet alkalmazó tudományos adatbázis megközelítésétől [23] . A művek idézésének minősége is fontos szerepet játszik; tehát ha egy publikációra magas minősítésű anyagok hivatkoznak, akkor a keresési eredményekben elfoglalt helye is nő [34] [35] . A keresőmotor rangsorolja a keresési eredményeket és a lekérdezés szempontjából való relevanciájuk mértékét. A kulcsszavak jelenléte a mű címében jelentősen befolyásolja a cikk pozícióját a listán. Ebben az esetben nem számít a lekérdezési kulcsszavak előfordulási gyakorisága a teljes szövegben [36] [37] [27] . A cikk kora sem játszik jelentős szerepet az algoritmus szempontjából [38] .
Az egyes szervezetek, köztük az Elsevier, az OpenScience, a Mendeley, a SAGE Publishing azt tanácsolják a szerzőknek, hogy kövessék a keresőoptimalizálás alapelveit, és úgy módosítsák munkájukat, hogy az akadémiai keresők könnyebben bejárhassák és indexelhessék [39] . A szerzőknek azt is tanácsoljuk, hogy szövegeiket önállóan igazítsák a Google Scholar szabványaihoz, hogy minél többen hozzáférhessenek [40] [41] [42] .
Az idézetkövető funkció 2004 decemberében jelent meg a Google Scholarban, szinte közvetlenül a platform indulása után [43] [44] . A kutatók gyakran egy hivatkozási pontszámra, az impakt faktorra támaszkodnak , hogy nyomon követhessék az adott témában megjelent legbefolyásosabb közleményeket [22] [23] . A funkció lehetővé tette a Google Scholar számára, hogy versenyezzen a hagyományos kiadók fizetős keresőmotorjaival. Ezt megelőzően csak a Thomson Scientific [23] [22] [21] [45] Web of Science portálja kínálta ezt a lehetőséget .
A Google Tudós automatikusan kiszámítja és megjeleníti három szerzői hivatkozási mutatót [25] :
A Google Tudós felülete hasonló a Google kezdőlapjához. A felhasználók kereshetnek szerzők, kulcsszavak, folyóiratcímek alapján. A részletes keresés lehetővé teszi az eredmények szűrését adott folyóiratok, dátum és témakör szerint [46] [47] . A lekérdezés bevitele után a portál legfeljebb 1000 találatot ad vissza, amelyek mindegyike tartalmaz bibliográfiai adatokat (cím, szerzők neve, publikáció forrása), valamint hivatkozásokat a mű absztraktjára vagy teljes verziójára, ha az a közkincs . A felhasználók megtekinthetik a kiadványra más forrásokból származó idézeteket, az anyagot bemutató online forrásokra mutató hivatkozásokat, vagy olyan könyvtárakra mutató hivatkozásokat, amelyek rendelkeznek a mű fizikai másolatával. Ebben az esetben az objektum digitális azonosítója nem jelenik meg. A Google Tudós ugyanannak a dokumentumnak több verziójához is hozzáférést biztosít a felhasználóknak [46] [21] .
A Saját könyvtár funkció lehetővé teszi személyes cikkgyűjtemények "mentését", amelyek címkék segítségével rendszerezhetők. A felhasználók bármilyen tudományos cikkhez bibliográfiai hivatkozásokat generálhatnak. A rendszer hivatkozásokat generál az összes leggyakrabban használt nemzetközi bibliográfiai szabványban, mint például MLA stílusú Modern Language Association , APA style , Turabian (Chicago) stílus [ , Harvard style , American Chemical Society stílus , style AIP American Institute of Physics, IEEE style , Vancouver style és mások [7] . A portál lehetővé teszi az olyan programok hivatkozásainak importálását is, mint az EndNote, BibTeX, RefMan vagy RefWorks. A felhasználók létrehozhatnak és szerkeszthetnek szerzői profilokat, beleértve intézményi hovatartozásukat, öt tudományos érdeklődési területet, és publikációkat adhatnak hozzá. A keresési eredmények között azonban csak az ellenőrzött tudományos e-mail-címmel rendelkező profilok jelennek meg. Lehetőség van arra is, hogy feliratkozzon más szerzők frissítéseire, hogy e-mailben értesítést kapjon az új cikkekről vagy hivatkozásokról [25] .
A modern tudósok a Google Akadémia megjelenését forradalomnak nevezik a tudományos irodalomkutatás területén. Különböző források szerint a portált a kutatók 43,7-88%-a használja. A Google Scholar csökkenti a kutatás nem szándékos megkettőzésének esélyét, ami különösen fontos a magas kísérleti költséggel járó tudományterületeken, mint például a fizika és az orvostudomány [4] [47] [48] [49] [50] [28] .
A Google Scholar elterjedése megnövelte a "nem tekintélyes" tudományos folyóiratok és a régi cikkek jelentőségét. Ez a rangsorolási algoritmus befolyásával magyarázható, amely a munka relevanciáját helyezi előtérbe a felhasználó kérése szempontjából, nem pedig annak a folyóiratnak az elitizmusával, amelyben megjelentek. A régi lapoknak több előnyük van, mert a rendszer a több hivatkozást tartalmazó cikkekre összpontosít [50] [51] [52] .
A Google Akadémia funkcionalitása hozzájárult a szcientometriai mutatók használatának népszerűsítéséhez a kutatók munkájának értékelésére: sok munkaadó kezdett ezekre támaszkodni a jelöltek értékelése során [48] . A keresőmotor a nyílt hozzáférésű mozgalomra is hatással volt . A vezető kiadókkal együttműködve a Google Scholar arra késztette a kereskedelmi kiadókat, hogy digitalizálják a fizetős papírok kivonatait – azelőtt az összefoglalók nem voltak megtekinthetők, és a felhasználók csak a laphoz való teljes hozzáféréssel tekinthették meg [4] .
Sok kutató óva int attól, hogy a Google Scholar-t használják egyedüli forrásként a tudományos irodalom áttekintésére. Ennek okai a rangsorolási algoritmus hibái, esetenként pontatlan eredmények megjelenítése, katalogizálási hibák, hibás idézetek hozzárendelése, vagy a nem szigorúan akadémikus anyagok szerepeltetése. Az indexelt művek lefedettsége bizonyos szervezetekhez való hozzáférésre korlátozódik, és a kiadókkal kötött megállapodástól függően [28] . A Google Scholarship keresés nem reprodukálható és nem is átlátható – az ismételt lekérdezések gyakran eltérő eredményeket adnak [53] [54] [31] . Ezenkívül az indexelt folyóiratok nem esnek kézi ellenőrzés alá, ami a ragadozó folyóiratok adatbázisába való belépéshez vezet [55] . Ezenkívül egy 2021-es tanulmány nyelvi torzítást talált a Google Akadémia algoritmusában – a nem angol nyelven publikált dokumentumokat szisztematikusan olyan pozícióba helyezik, amely szinte láthatatlanná teszi őket [56] .
A Google Scholar elterjedése hozzájárult a Máté-effektus kialakulásához – viszonylag kis számú publikáció aránytalanul növekvő számú idézetet von maga után, míg a legtöbb egyéb munka jórészt észrevétlen marad [57] . Ennek az az oka, hogy a kutatók továbbra is a legjobb eredményekből választják ki a cikkeket, automatikusan feltételezve azok érvényességét (például nagyszámú korábbi idézet alapján), és hivatkoznak is rájuk közleményeikben [58] [59] . A Google Academy rangsoroló algoritmusa azonban számos sebezhetőséget rejt magában. A kutatók kísérleteztek saját egyéni hivatkozási rangsoruk manipulálásával oly módon, hogy láthatatlan szavakat adtak az egyik konferencia-előadásuk címlapjához, és megváltoztatták néhány már megjelent közleményük tartalmát és bibliográfiáját. Ez az idézetek számának növekedését és az egyéni pontszámok javulását eredményezte [60] [61] . Ezenkívül az egyéni hivatkozási pontszámok portál általi népszerűsítése potenciálisan a tudományos közlemények minőségének romlásához vezethet, mivel a kutatókat jobban érdekli az egyéni hivatkozási pontszám, mint a tartalom [62] .