Lágy számítástechnika

A soft computing Lotfi Zadeh által 1994 -ben  bevezetett fogalom [1] , amely a nem pontos, közelítő módszereket olyan problémák megoldására, amelyekre gyakran nincs megoldás polinomiális időben, egy általános osztályba egyesíti. Az ebbe az osztályba tartozó módszerekkel megoldott problémák a biológia , az orvostudomány , a bölcsészettudomány , a robusztus irányítás és a menedzsment területén merülnek fel .

A lágy számítástechnikai technológiák a gyengén strukturált vezérlőobjektumokkal kapcsolatos vezérlési problémák megoldására összpontosítanak [2] ; a soft számítási eszközök fuzzy rendszertechnikákat ( fuzzy halmazokat , fuzzy logikát , fuzzy vezérlőket ), mesterséges neurális hálózatokat , genetikai algoritmusokat és evolúciós modellezéseket (beleértve az immunalgoritmusokat, rajintelligencia algoritmusokat  is - állatcsoportok, madarak, hangyák viselkedési reakcióin alapuló) használnak. méhek). A különféle soft computing módszerek kiegészíthetik egymást, és gyakran együtt alkalmazzák hibrid rendszerek létrehozására [3] .

Jegyzetek

  1. ↑ Zadeh, Lotfi A., "Fuzzy Logic, Neural Networks and Soft Computing", Communications of the ACM, 1994. március, 1. kötet. 37 sz. 3, 77-84.
  2. ↑ Ulyanov S., Litvintseva L., Dobrynin V, Mishin A. Intelligens robusztus vezérlés: soft computing technológiák. - 1. kiadás - M. : PronetLabs, 2011. - 406 p. - ISBN 978-5-8481-0075-4 .
  3. ↑ Rutkovskaya D., Pilinsky M., Rutkovsky L. Neurális hálózatok, genetikai algoritmusok és fuzzy rendszerek = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. - 2. kiadás - M . : Forró vonal - Telecom, 2008. - 452 p. — ISBN 5-93517-103-1 .

Források

Könyv konferenciákon Folyóiratok