FEBA megközelítés

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2019. február 15-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 2 szerkesztést igényelnek .

A FEBA -megközelítés ( angolul  Factor Endogenous Behavior Aggregation approach ) egy hitelportfólió klaszterezésének megközelítése a különböző típusú viselkedési válaszokhoz tartozó partnercsoportok azonosításával. 2009-ben fejlesztették ki a Bázel II . változásainak megvitatása és a koncentrációs kockázatok hatékony kezelési módszereinek kidolgozása részeként. A FEBA megközelítés egy ok-okozati tényező – a nemzeti valuta árfolyamának – használatát foglalja magában. A portfóliók hat fő típusát különböztetjük meg a partnerek piaci tényezőkre adott várható reakciói alapján:

Alkalmazás

A FEBA megközelítést a proaktív portfóliókezelésben és a banki eszközök nyomon követésében használják. Amint azt a Roubini Global Economics elemző cég megjegyezte , "a FEBA-megközelítés hasznos lehet a bank hitelportfóliójának kezelésében - a kockázatkoncentráció aktív kezelésének és a kockázathoz viszonyított profit ellenőrzésének elve alapján." [2] A FEBA-megközelítés az IFRS 9 Pénzügyi instrumentumok standard keretein belül használható banki rendszerek kiépítésére a hitelfelvevők hiteltörlesztésének lehetséges kockázataira való korai figyelmeztetés céljából . Ugyanakkor a banki ügyfelek magatartási reakcióinak súlyosságát a szervezet iránti lojalitásuk mértéke határozza meg, és mérlegelést igényel mind a bank kötelezettségei, mind eszközei oldaláról. [3]

A FEBA megközelítést az orvosi menedzsmentben használják. A Patient Loyalty Audit System részeként a vásárlói csoportok elégedettségének felmérésének eredményeit összevetik az elért eredménnyel - a teljes lojalitási szinttel, amely korrelál a szervezet jövedelmezőségével. [négy]

Jegyzetek

  1. Y. Szokolov. A piac és a hitelkockázat közötti kölcsönhatás: Fókuszban az aggregált kockázat endogenitása . Könyvtár LIA SU-HSE . MPRA (2009. november 8.). Letöltve: 2018. május 4. Az eredetiből archiválva : 2019. június 28.
  2. Roubini Global Economics. Roubini Global Economics (RGE) . Előrelépések a hitelkockázat-kezelésben . RGE (2010. január 25.). Letöltve: 2018. május 4. Az eredetiből archiválva : 2018. szeptember 8..
  3. Jurij Szokolov, Oleg Seas. A vásárlói hűség mint kockázati tényező . szabályozás.net . szabályzatok.net (2014. január). Letöltve: 2019. február 19. Az eredetiből archiválva : 2018. november 17.
  4. Jurij Szokolov, Szergej Kuznyecov. A digitális gazdaságra való átállás kockázatainak kezelése: ügyfélközpontúság . szabályozás.net . Regulations.net (2018. január). Letöltve: 2018. május 4. Az eredetiből archiválva : 2018. május 9..

Linkek