Cytoscape

Cytoscape
Típusú Képfeldolgozás
Szerző Rendszerbiológiai Intézet
Beírva Java [1]
Operációs rendszer macOS , Microsoft Windows és Linux
Első kiadás 2002
Hardver platform Java virtuális gép
legújabb verzió
Engedély GNU LGPL [3]
Weboldal cytoscape.org
 Médiafájlok a Wikimedia Commons oldalon

A Cytoscape ( [ˌsaɪtə(u)'skeɪp] , sitescape , orosz bioinformatikai szlengben - cytoscape ) egy nyílt forráskódú bioinformatikai platform , amely molekuláris kölcsönhatások és biológiai útvonalak hálózatainak megjelenítésére szolgál további adatok, például funkcionális annotáció, információ felhasználásának lehetőségével. a génexpresszió szintjéről és másokról. Annak ellenére, hogy a Cytoscape-et eredetileg biológiai kutatásokra fejlesztették ki, ma már széles körben használják különféle hálózatelemzési és vizualizációs problémák megoldására [4] .

Történelem

A Cytoscape-et a seattle-i Rendszerbiológiai Intézetben fejlesztették ki 2002-ben. A program első verziója, a Cytoscape 0.8 [5] 2002 júliusában jelent meg, ezt követte a 0.9 és 1.0 kiadás 2002 novemberében és 2003 márciusában. A 2.0-s sorozatot 2004-től 2012-ig frissítették, ezt követően 2013-ban indult a 3.xx sorozat. A program utolsó jelentős frissítése 2014-ben jelent meg a Cytoscape v3.3 kiadásával, amely átszervezte a fő belső adatmodelleket, és jelentősen javította a harmadik féltől származó alkalmazások és bővítmények támogatását [6] .

A 3.3-as verzió előtt a Cytoscape egy magból és további beépülő modulokból állt. A 3.3-as verziótól kezdődően a Core egyes funkciói alapvető beépülő modulokra lettek osztva. A mag az a kód, amely hálózatokat szervez, megjelenít, olvas és ír, de nem tartalmaz biológiai funkciókat. A Core Pluginok olyan előre telepített modulok, amelyek a Core-on kívül más funkciókat is végrehajtanak, de a Cytoscape használatához szükségesek. A Cytoscape korábbi verzióitól eltérően a beépülő modul alapfunkciói új, jelentős Cytoscape frissítés kiadása nélkül frissíthetők [6] . Vannak további bővítmények is (elérhető az App Store-ban), amelyek lehetővé teszik bizonyos feladatok elvégzését [7] . A 3.6.1-es verzió óta a Cytoscape automatikusan telepíti a Java legújabb verzióját, hogy működjön együtt a [6] -kal .

A programot most a Nemzetközi Nyílt Forráskódú Konzorcium támogatja . A Cytoscape legújabb verziója a mai napig a 3.8-as verzió. Tartalmaz teljesítmény- és hálózati renderelési fejlesztéseket, valamint továbbfejlesztett NDEx-szolgáltatásintegrációt. Az új verzió képes reprodukálható nagy áteresztőképességű elemzésekre, többléptékű hálózatokra, fehérje-fehérje kölcsönhatások hálózataira , hozzáférhető omikaelemzésre [6] .

A hosszú távú tervek egyike a Cytoscape és az NDEx szoros integrálása, hogy a felhasználók természetesen letölthessék és tárolhassák hálózataikat az NDEx szolgáltatás segítségével [6] .

A Cytoscape jelenleg fájlként exportálja a hálózatot, amely egy folyóiratcikk kiegészítő anyagaként használható. A folyóiratkiadó online cikknézegetője szabadon megjelenítheti a hálózatot egy interaktív megjelenítőben, amely lehetővé teszi a felhasználó számára a hálózat nagyítását és a csomópontok mozgatását [6] .

Alkalmazás

Annak ellenére, hogy a Cytoscape szimulációs környezetet biológiai feladatokra fejlesztették ki, ez a program számos más területen is alkalmazható [4] .


A biológiában
  • Molekuláris és genetikai kölcsönhatások adatkészleteinek betöltése különböző formátumokban [4] .
  • Erőteljes adatvizualizációs képességek [4] .
  • Globális adatkészletek és funkcionális annotációk tervezése és integrációja [4] .
  • Fejlett elemzés és modellezés végrehajtása Cytoscape bővítményekkel [4] .
  • Az emberi metabolikus útvonalak adatainak, például WikiPathways, Reactome és KEGG megjelenítése és elemzése [4] .

Konkrét példák a 2019-es cikkekből :

  1. A JUN és a CTNNB1 fehérje-fehérje kölcsönhatások hálózatának megjelenítése , ahol a csomópontok mérete és színe arányos a korreláció mértékével , az élek vastagsága pedig a kölcsönhatás erősségét mutatja [8]
  2. A metabolikus útvonalak és a funkcionális hovatartozásban gazdag gének hálózatának megjelenítése, amelyek a gyógyszeres kezelés során eltérően fejeződnek ki [9]
  3. A differenciálisan expresszált miRNS -ek és célgénjeik szabályozásának és kölcsönhatásainak megjelenítése , ahol a szín a célgének összefüggésének kumulatív súlyozott becslését mutatja [10]
A szociológiában
  • Interperszonális kapcsolatok nagy társadalmi hálózatainak vizualizálása és elemzése [4] .
  • Közösségi hálózatok összeállítása táblázatokból és űrlapokból [4] .
  • Közösségi interakciók gyűjtése az internetről különféle webszolgáltatás API-k segítségével [4] .
  • Hálózati statisztikák kiszámítása bővítmények segítségével [4] .
  • Más eszközökkel ( R , NetworkX ) használható a fejlett hálózati elemzéshez [4] .
Átfogó hálózatelemzés
  • Hálózati statisztikák kiszámítása olyan beépülő modulokkal, mint a NetworkAnalyzer és a CentiScaPe [4] .
  • A legrövidebb út megtalálása [4] .
  • Klaszterek keresése [4] .
  • Más eszközökkel való használat képessége a fejlettebb elemzéshez [4] .

A Cytoscape jellemzői

Alapvető funkciók

A Cytoscape [4] fő része egy hálózati gráf, amelyben molekulafajták csomópontok (csúcsok), intermolekuláris kölcsönhatások pedig linkek (élek) a csomópontok között. A Cytoscape Core alapvető funkcionalitást biztosít tetszőleges adatok grafikonon történő integrálásához, grafikon megjelenítéséhez és integrált adatokhoz, kiválasztási és szűrőeszközökhöz, valamint interfészt biztosít a beépülő modulként megvalósított külső módszerekhez [11] .

Hálózati vizualizáció

A Cytoscape-ben [4] a hálózatok (gráfok) vizuális megjelenítésének különféle módjai lehetségesek: ciklikus, fa formájú, kényszerirányított [12] stb. A felhasználó az elemzett hálózatot a maga módján is rendszerezheti. A hálózatra szuperponált kifejezési szintek és p -értékek a csúcsok vagy élek színeként, az élvonalak vastagsága vagy színeként stb. jeleníthetők meg. A felhasználó kész vizualizációs sémákat használhat, és önállóan testreszabhatja azokat [13] .

Adatintegráció

Az adatokat attribútumok ( Attribútumok ) segítségével integrálják a grafikus modellbe. Ezek olyan (név, érték) párok, amelyek a csomópont- vagy élneveket meghatározott adatértékekre képezik le. Az attribútumértékek bármilyen típusúak lehetnek (például szöveges karakterláncok, diszkrét vagy folytonos számok, URL-ek vagy listák), és vagy betöltődnek egy adattárból, vagy dinamikusan generálódnak egy munkamenetben. A grafikus böngészők lehetővé teszik a felhasználó számára a kiválasztott csomópontok és élek összes attribútumának megtekintését [14] .

Jegyzetek átadása

Míg egy attribútum egy csomópont vagy él predikátum, az annotáció a csomópontok vagy élcsoportok leírásának hierarchikus osztályozását (vagyis formálisan ciklusok nélküli irányított gráfot) képviseli. A megjegyzések általában egy meglévő tudástárnak felelnek meg, amely nagy, összetett és viszonylag statikus. A Cytoscape kombinálja a megjegyzéseket más hálózati adattípusokkal azáltal, hogy átadja a kívánt megjegyzési szinteket a csomópont- vagy élattribútumokon. Egy annotációvezérlő használatával lehetőség van arra, hogy egyszerre több szintű annotáció legyen aktív és jelenjen meg, mindegyik külön attribútumként a szükséges csomópontokon vagy éleken [15] .

Grafikonábrázolás

A molekuláris interakciós adatok értelmezésének egyik legalapvetőbb eszköze a csomópontok és élek 2D hálózatként történő megjelenítése. A Cytoscape számos automatizált hálózati elrendezési algoritmust támogat, beleértve a hierarchikus és körkörös elrendezéseket [16] .

Attribútumok megjelenítése

Olyan attribútumok megjelenítése, mint a génexpresszió és a p-érték . A Cytoscape a vizuális tulajdonságok széles skáláját támogatja, mint például a csomópont színe, alakja és mérete, csomópont határának színe és vastagsága, élszín, vastagság és stílus. Az attribútumok megjelenítése keresőtábla vagy interpoláció segítségével történik, attól függően, hogy az attribútum diszkrét vagy folyamatos [15] .

Grafikon részeinek keresése és szűrése

A nagy molekuláris kölcsönhatású hálózatok összetettségének csökkentése érdekében a csomópontok és élek részhalmazait szelektíven kell megjeleníteni. A csomópontok és élek számos kritérium alapján választhatók ki, beleértve a név, névlista vagy attribútum szerinti kijelölést. A bonyolultabb hálózatkiválasztási lekérdezéseket egy sor szűrőeszköz támogatja, amely tartalmaz egy minimális szomszédszűrőt, amely a hálózatban adott távolságban a minimális számú szomszéddal választja ki a csomópontokat; egy helyi távolságszűrő, amely az előre kiválasztott csomópontok csoportjától adott távolságra lévő csomópontokat választ ki; kombinált szűrő, amely tetszőlegesen és/vagy más szűrők kombinációival választja ki a csomópontokat, és mások. A Cytoscape lehetővé teszi a csúcsok vagy élek nevük alapján történő keresését [16] [17] .

Csúcsok vagy élek kiválasztása

A felhasználó kiválaszthatja a csúcsokból és/vagy élekből álló alhálózatot, amely rendelkezik bizonyos tulajdonságokkal. Például a felhasználó kiválaszthatja az összes olyan csúcsot, amelynek foka nagyobb egy beállított küszöbértéknél, rendelkezik egy adott funkcionális megjegyzéssel, vagy minden olyan csúcsot, amely olyan géneket reprezentál, amelyek expressziós szintje sokat változott legalább egy kísérletben a betöltött p-értéknek megfelelően. a kifejezési szintű adatokkal együtt. A felhasználó az előző hálózat egy részének kiválasztásával hozhat létre új hálózatot [16] .

Modulok és klaszterek keresése

A génkölcsönhatási hálózatok feltárása során a Cytoscape lehetővé teszi olyan egyedi régiók keresését, amelyek magas expressziós aktivitású génekből állnak. Sőt, bármely vizsgált objektumban lehetőség van olyan területek keresésére, ahol magas az elemek összekapcsolhatósága, vagy klaszterek [16] .

Számos formátum támogatása

A Cytoscape számos szabványos formátumot támogat, amelyek molekuláris kölcsönhatásokat és azok megjegyzéseit közvetítik: SIF (Simple Interaction Format), GML, XGMML, BioPAX, PSI-MI, GraphML , KGML (KEGG XML), SBML, OBO és Gene Association. A program támogatja a tagolt szöveges fájlokat, valamint a Microsoft Excel formátumot. A felhasználó importálhat génexpressziós szinteket és GO -jegyzeteket tartalmazó fájlokat, betölthet és elmenthet tetszőleges attribútumokat a hálózat (gráf) csúcsaira és éleire. Például a fehérjéket jelölő csúcsokhoz hozzárendelhető a funkciójuk, illetve a fehérjék közötti kölcsönhatásokat jelző élekhez, ezeknek a kölcsönhatásoknak a megbízhatóságára, ez az információ a STRING adatbázisból nyerhető [16] .

Interoperabilitás

Tekintettel arra, hogy a Cytoscape a formátumok széles skáláját támogatja, könnyen kombinálható más programokkal. Például, ha a felhasználó hálózatokkal dolgozott az igraph vagy a Bioconductor programban, a Cytoscape letöltheti ezeknek a programoknak a kimeneti fájljait, elemzi és mentheti az eredményeket, például PSI-MI formátumban, amelyeket aztán feldolgozhat egyéb bioinformatikai programok vagy szkriptek [16] .

Kommunikáció külső adatbázisokkal

A Cytoscape képes közvetlenül csatlakozni harmadik felek adatbázisaihoz, letöltő hálózatokhoz és megjegyzésekhez. Példák a használt adatbázisokra: Pathway Commons, IntAct, BioMart, NCBI Entrez Gene [16] .

Munkamenet mentése

Az aktuális munkaállapot munkamenetfájlként menthető, amely tartalmazza az összes beállítást, elemzett hálózatokat, azok megjelenítését, stílusait, a munkaablak állapotát, beépülő modulokat stb . kiterjesztése [16] .

Képek mentése

A Cytoscape lehetővé teszi a képek kiváló minőségben történő mentését. A következő formátumokat támogatja: PDF , PS , SVG , PNG , JPEG és BMP [16] .

Megtekintés

A hálózatok megtekintését a Cytoscape alkalmazásban megkönnyíti a képek nagyítása és kicsinyítése, görgetése és kézi szerkesztése. A hatalmas hálózatok (például több mint 100 000 csúcsot vagy élt tartalmazó) hálózatokkal való munka megkönnyítése érdekében létezik egy „madártávlat” ablak [16] .

Alkalmazáskezelő és Cytoscape App Store

Ehhez a programhoz hálózatok és molekuláris profilok tanulmányozására szolgáló alkalmazások állnak rendelkezésre. A Cytoscape a Java platformra épül, így további alkalmazásokat hozhat létre az adatok importálásához, elemzéséhez és megjelenítéséhez. Számos alkalmazás elérhető a Cytoscape App Store-ban. A legtöbb alkalmazás telepíthető az App Manager segítségével vagy közvetlenül az App Store-ból [18] [16] .

Más nyelvek támogatása

A Cytoscape 2 bites karakterkódolási szabványt használ. Az adatfájlokban bármilyen nyelvet használhat. Számos Cytoscape szolgáltatás és alkalmazás több nyelvet támogat, beleértve az oroszt és a kelet-ázsiait [16] .

Cytoscape bővítmények

A beépülő modulok hatékony bővítmények új algoritmusok megvalósításához, további hálózati elemzésekhez és biológiai szemantikához. A beépülő modulok hozzáférnek az alaphálózati modellhez, és szabályozhatják a hálózat megjelenítését is. Míg a Cytoscape Core nyílt forráskódú szoftver , a beépülő modulok különálló szoftverek, amelyekre a bővítmények szerzőitől függően bármilyen licenc vonatkozhat [19] [16] .

WikiPathways

A WikiPathways a tudományos közösség által fenntartott biológiai útvonalak adatbázisa. Az adatbázisban minden elérési út el van látva azonosítókkal, amelyek számításokhoz és adatmegjelenítéshez használhatók. A WikiPathways beépülő modul a Cytoscape-hez az App Store-ból érhető el [20] .

Legend Creator

Plugin legendák létrehozásához a Cytoscape-ben. Hozzáad egy vezérlőpanelt, amely képes beolvasni a webet és a stíluslapot, hogy minden egyes jellemzőhöz jelmagyarázatot generáljon. Fő funkciója egy színátmenet hozzáadása az attribútumok értékének számszerűsítésére [21] [22] .

GNC

A GNC egy új Cytoscape beépülő modul a génhálózatok biológiai koherenciájának a standardhoz képest történő értékeléséhez. A GNC plugin a GNC algoritmust használja a génhálózatok biológiai koherenciájának értékelésére. A beépülő modult a Cytoscape-be integrálták, hogy növeljék az algoritmus elérhetőségét a felhasználók számára. Ez az integráció lehetővé tette a felhasználó számára, hogy ne csak a hálózat globális biológiai konzisztenciáját, hanem a génkapcsolatok szintjén is elemezze a biológiai konzisztenciát. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy a Cytoscape segítségével tovább elemezze és vizualizálja a hálózatokat [23] .

ReNE

A ReNE egy Cytoscape 3.x beépülő modul, amelyet arra terveztek, hogy automatikusan gazdagítsa a szabványos génalapú szabályozó hálózatot részletesebb transzkripciós , poszt-transzkripciós és transzlációs adatokkal. Az eredmény egy kiterjesztett hálózat, amely pontosabban modellezi a tényleges biológiai szabályozó mechanizmusokat. A ReNE automatikusan importálhat egy hálózati elrendezést a Reactome-ból vagy a KEGG-ből, vagy a Cytoscape importálási eljárása által elfogadott szabványos OWL/XML adatformátum használatával leírt egyéni elérési utakkal dolgozhat. Ezenkívül a ReNE lehetővé teszi a kutatók számára, hogy több, különböző forrásból származó útvonalat kombináljanak. Az így létrejövő kibővített hálózat továbbra is egy teljesen működőképes Cytoscape hálózat, ahol minden szabályozó elem ( transzkripciós faktor , miRNS , gén , fehérje ) és szabályozó mechanizmus (fel-/leszabályozás) egyértelműen vizuálisan azonosítható, lehetővé téve szerepük jobb vizuális megértését. és hatással van a hálózati viselkedésre. A ReNE által létrehozott fejlett hálózatot különféle formátumokba exportálják további elemzés céljából harmadik féltől származó alkalmazásokon keresztül. A ReNE úgy bővíti a hálózatot, hogy csak nyilvánosan elérhető forrásokból származó adatokat integrál, következtetések vagy előrejelzések nélkül [24] .

NOA

A NOA egy Cytoscape bővítmény, amelyet a hálózati ontológia elemzésére használnak. A megvalósított NOA algoritmus a hálózat gazdagításán alapul, a Gene Ontology annotációk kiterjesztésével hálózatokra vagy gráfélekre mutató hivatkozásokra. Ez a beépülő modul megkönnyíti egy vagy több Cytoscape hálózat elemzését a felhasználó által megadott paraméterek szerint. A beépülő modul táblázatok formájában mutatja be az eredményeket, valamint hőtérképeket generál, és összeállít egy áttekintést a hálózatokról a Cytoscape-ből [25] .

Cluster Maker

A ClusterMaker egy Cytoscape beépülő modul, amely számos klaszterező és vizualizációs algoritmust valósít meg, amelyek egymástól függetlenül vagy kombinálva használhatók biológiai adatkészletek elemzésére és megjelenítésére, valamint a biológiai funkciókkal kapcsolatos hipotézisek érvényesítésére vagy generálására. A plugin hálózat, dendrogram és hőtérkép formájában szolgáltat eredményeket [26] .

CytoCluster

A CytoCluster egy Cytoscape beépülő modul a biológiai hálózatok klaszterelemzésére . A CytoCluster hat klaszterezési algoritmust integrál. Nevezetesen: HC-PIN (Protein Interaction Networks hierarchikus klaszterezésének algoritmusa), OH-PIN (Protein Interaction Networks átfedő és hierarchikus moduljainak azonosítása), IPCA (Algoritm for Identification of Complex Proteins), ClusterONE (Clustering with Overlapping Neighbor) , DCU Function (Detection complexes based on indefinite graph model), IPC-MCE (fehérjekomplexek azonosítása a maximális expanziós komplex alapján) és BinGO (biológiai hálózatok génontológiája). A felhasználó a felsorolt ​​klaszterezési algoritmusok közül bármelyiket kiválaszthatja igényei szerint. Ennek a hat klaszterező algoritmusnak a fő funkciója a fehérjekomplexek vagy funkcionális modulok kimutatása. Sőt, a BinGO segítségével meghatározható, hogy egy génkészletben vagy biológiai hálózat részgráfjában mely génontológia (GO) kategóriák szerepelnek statisztikailag többször [27] .

StringApp

A STRING a fehérjehálózatok egyik legnépszerűbb forrása, de webes felülete elsősorban kis hálózatok és kapcsolódó bizonyítások tesztelésére szolgál. A Cytoscape szoftver sokkal jobban illeszkedik a nagy hálózatokhoz, és nagyobb rugalmasságot kínál a hálózatelemzés, a további adatok importálása és megjelenítése terén. Ezzel kapcsolatban létrejött a stringApp beépülő modul, amely egyesíti a Cytoscape STRING-t. Ez leegyszerűsíti a STRING-ek importálását a Cytoscape-be, megőrzi számos STRING-funkció megjelenését és működését, és integrálja a kapcsolódó adatbázisokból származó adatokat [28] .

CyClust3D

A CyClust3D egy plugin a hálózatokba integrált hálózatok motívumainak klaszterezésére . A hagyományos gráfklaszterező algoritmusok nem képesek kimutatni a sűrű topológiai struktúrákat vagy a funkcionális modulokat, amelyekbe a molekuláris hálózatokba integrált hálózatok motívumait építik össze. A CyClust3D plugin lehetővé teszi az ilyen modulok észlelését kompozit három csomópontos hálózati motívumok klaszterezésével a 3D spektrális klaszterezési algoritmus segítségével [29] .

PiNGO

A PiNGO egy Cytoscape beépülő modul, amely a biológiai hálózatok számára jelölt géneket keresi. A PiNGO egy eszköz a biológiai hálózatok szűrésére jelölt gének, azaz olyan gének, amelyekről előreláthatólag egy érdekes biológiai folyamatban vesznek részt. A felhasználó szűkítheti a keresést bizonyos ismert funkciójú génekre, vagy kizárhat bizonyos funkcionális osztályokhoz tartozó géneket. A PiNGO sokféle organizmushoz és génontológiai osztályozási sémához nyújt támogatást, és könnyen testreszabható más organizmusokhoz és funkcionális osztályozásokhoz [30] .

Jegyzetek

  1. A cytoscape nyílt forráskódú projekt az Open Hubon: Nyelvek oldala - 2006.
  2. Cytoscape App Store
  3. A Cytoscape 3.7.1 letöltése
  4. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Cytoscape : Nyílt forráskódú platform a komplex hálózati elemzéshez és megjelenítéshez  . Letöltve: 2019. május 4. Az eredetiből archiválva : 2019. április 25.
  5. ↑ Cytoscape App Store - gexf-app  . Letöltve: 2019. május 4. Az eredetiből archiválva : 2017. április 25.
  6. ↑ 1 2 3 4 5 6 Cytoscape termék  ütemterv . cytoscape.org. Letöltve: 2019. április 29. Az eredetiből archiválva : 2019. április 30.
  7. Cytoscape App Store  . apps.cytoscape.org. Letöltve: 2019. április 30. Az eredetiből archiválva : 2019. április 30.
  8. Wu Fan , Gao Feng , He Siyi , Xiao Yingbin. Hub gének azonosítása krónikusan hipoxiás szívizomban bioinformatikai elemzéssel  //  Molecular Medicine Reports. - 2019. - március 1. — ISSN 1791-2997 . - doi : 10.3892/mmr.2019.10001 .
  9. Cooke Mariana , Casado-Medrano Victoria , Ann Jihyae , Lee Jeewoo , Blumberg Peter M. , Abba Martin C. , Kazanietz Marcelo G. A génexpresszió differenciális szabályozása tüdőráksejtekben diacyglycerol-laktonok és a szelektíven keresztüli forbol-észter segítségével Protein Kinase C Isozymes  (angol)  // Tudományos jelentések. - 2019. - április 15. ( 9. köt . 1. sz .). — ISSN 2045-2322 . - doi : 10.1038/s41598-019-42581-4 .
  10. Lu Yang , Wang Xinmin , Dong Hongchang , Wang Xiaofang , Yang Pu , Han Ling , Wang Yingzi , Zheng Zhihong , Zhang Wanjiang , Zhang Le. A mikroRNS-expresszió bioinformatikai elemzése látens tuberkulózisfertőzésben szenvedő és nem szenvedő betegek között  (angol)  // Kísérleti és terápiás medicina. - 2019. - március 20. — ISSN 1792-0981 . - doi : 10.3892/etm.2019.7424 .
  11. oktatóanyag  . _ Nyissa meg az oktatóanyagokat. Letöltve: 2019. május 3.  (nem elérhető link)
  12. oktatóanyag  . _ Nyissa meg az oktatóanyagokat. Letöltve: 2019. május 4.  (a link nem elérhető)
  13. oktatóanyag  . _ nyílt oktatóanyagok. Letöltve: 2019. május 4.  (a link nem elérhető)
  14. oktatóanyag  . _ nyílt oktatóanyagok. Letöltve: 2019. május 4.  (a link nem elérhető)
  15. 1 2 oktatóanyag  . _ nyílt oktatóanyagok. Letöltve: 2019. május 4.  (a link nem elérhető)
  16. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mi az a Cytoscape?  (angol) . cytoscape.org. Letöltve: 2019. május 3. Az eredetiből archiválva : 2018. november 27.
  17. oktatóanyag  . _ Nyissa meg az oktatóanyagokat. Letöltve: 2019. május 3.  (nem elérhető link)
  18. Saito Rintaro , Smoot Michael E , Ono Keiichiro , Ruscheinski Johannes , Wang Peng-Liang , Lotia Samad , Pico Alexander R , Bader Gary D , Ideker Trey . Útikalauz a Cytoscape bővítményekhez  //  Nature Methods. - 2012. - november ( 9. köt. , 11. sz.). - P. 1069-1076 . — ISSN 1548-7091 . - doi : 10.1038/nmeth.2212 .
  19. oktatóanyag  . _ nyílt oktatóanyagok. Letöltve: 2019. május 3.  (nem elérhető link)
  20. WikiPathways  alkalmazás . cytoscape.org. Letöltve: 2019. április 30. Az eredetiből archiválva : 2019. május 28.
  21. Legend Creator  bemutatója . cytoscape.org. Letöltve: 2019. április 30. Az eredetiből archiválva : 2019. április 30.
  22. Cytoscape App Store – Legend  Creator . apps.cytoscape.org. Letöltve: 2019. április 30. Az eredetiből archiválva : 2019. április 30.
  23. Díaz-Montaña Juan J. , Gómez-Vela Francisco , Díaz-Díaz Norberto. GNC-app: Egy új Cytoscape alkalmazás a génhálózatok biológiai koherenciájának értékelésére gén-gén közvetett kapcsolatok segítségével   // Biosystems . - 2018. - április ( 166. köt. ). - 61-65 . o . — ISSN 0303-2647 . - doi : 10.1016/j.biosystems.2018.01.007 .
  24. Politano Gianfranco , Benso Alfredo , Savino Alessandro , Di Carlo Stefano. ReNE: A Cytoscape beépülő modul a szabályozási hálózatok fejlesztéséhez  //  PLoS ONE. - 2014. - december 26. ( 9. köt. , 12. sz.). — P.e115585 . — ISSN 1932-6203 . - doi : 10.1371/journal.pone.0115585 .
  25. Zhang Chao , Wang Jiguang , Hanspers Kristina , Xu Dong , Chen Luonan , Pico Alexander R. NOA: a cytoscape plugin for network ontology analysis   // Bioinformatika . - 2013. - június 7. ( 29. évf. , 16. sz.). - P. 2066-2067 . — ISSN 1460-2059 . - doi : 10.1093/bioinformatika/btt334 .
  26. Morris John H , Apeltsin Leonard , Newman Aaron M , Baumbach Jan , Wittkop Tobias , Su Gang , Bader Gary D , Ferrin Thomas E. clusterMaker: a Cytoscape //  BMC Bioinformatics multi-algoritm clustering plugin .  - 2011. - november 9. ( 12. évf. , 1. sz.). — ISSN 1471-2105 . - doi : 10.1186/1471-2105-12-436 .
  27. Li Min , Li Dongyan , Tang Yu , Wu Fangxiang , Wang Jianxin. CytoCluster: A Cytoscape beépülő modul a biológiai hálózatok klaszterelemzéséhez és megjelenítéséhez  (angol)  // International Journal of Molecular Sciences. - 2017. - augusztus 31. ( 18. évf. , 9. sz.). - 1880. o . — ISSN 1422-0067 . - doi : 10.3390/ijms18091880 .
  28. Doncheva Nadezhda T. , Morris John H. , Gorodkin Jan , Jensen Lars J. Cytoscape StringApp: Network Analysis and Visualization of Proteomics Data  //  Journal of Proteome Research. - 2018. - november 19. ( 18. évf. , 2. sz.). - P. 623-632 . — ISSN 1535-3893 . - doi : 10.1021/acs.jproteome.8b00702 .
  29. Audenaert Pieter , Van Parys Thomas , Brondel Florian , Pickavet Mario , Demeester Piet , Van de Peer Yves , Michoel Tom. CyClus3D: Cytoscape beépülő modul hálózati motívumok klaszterezésére integrált hálózatokban   // Bioinformatika . - 2011. - április 8. ( 27. évf. , 11. sz.). - P. 1587-1588 . — ISSN 1460-2059 . - doi : 10.1093/bioinformatika/btr182 .
  30. Smoot M. , Ono K. , Ideker T. , Maere S. PiNGO: a Cytoscape plugin to find jelölt gének biológiai hálózatokban   // Bioinformatika . - 2011. - január 28. ( 27. évf. , 7. sz.). - P. 1030-1031 . — ISSN 1367-4803 . - doi : 10.1093/bioinformatics/btr045 .

Linkek