Valószínűségi terminológia (intelligencia)

A valószínűségbecslési terminológia ( eng.  Words of estimative probability , WEP vagy WEP) az intelligenciaelemzési eszköztár része , amely lehetővé teszi a jövőbeli események valószínűségének becslését. A titkosszolgálati elemzők szerint a valószínűség-becslés megfelelő terminológiája lehetővé teszi, hogy egyértelmű értékeléseket fogalmazzunk meg, amelyek alapján politikai döntéseket hoznak. Annak ellenére, hogy fontos az egységes terminológia ezen a területen, az amerikai hírszerzési közösség például nem rendelkezik szabványos WEP-pel. Egyes becslések szerint számos politikai és hírszerzési kudarc a valószínűségi becslések terminológiájának helytelen használatából fakadt.

Történelem

Feltárás

1964-ben a CIA veteránja, Sherman Kent, amelyet gyakran "a hírszerzési elemzés atyjának" emlegetnek, az amerikai hírszerzési közösség által készített analitikai dokumentumokban használt pontatlan terminológia problémájával foglalkozott . A Becslő valószínűség szavai című cikkében Kent feltárta a különbséget az intelligenciaelemző dokumentumok stílusában a "költők" (a bőbeszédű valószínűségi állításokat előnyben részesítő szerzők) és a "matematikusok" (akik inkább kvantitatív becsléseket adnak) között. Kent kidolgozta saját paradigmáját az értékelő terminológia fejlesztésére. Célja az volt, hogy "... olyan eszköztárat dolgozzon ki a hírszerző közösség számára, amely lehetővé teszi a dokumentumot olvasó számára, hogy világos képet kapjon arról, hogy a probléma mely aspektusairól van pontos információ, mi az ésszerű következtetés, és milyen mértékben. bizalom a későbbi kulcsfontosságú döntések meghozatalához” [1] . Kent kezdeményezését a hírszerző közösség nem fogadta el, bár a mai napig aktuális.  

1. táblázat: Kent valószínűségbecslési terminológia [2]
Pontosan ( angol  bizonyosan ) 100 % kétség - 0%
a lehetséges birodalma
Majdnem biztosan ( eng.  Almost Certain ) 93% Kétségek - 6%
Valószínűleg ( valószínű )  75% kétségek - 12%
Az esély nagyjából egyenlő ( eng.  Chances About Even ) ötven % kétségek - 10%
Valószínűleg nem __  _ harminc % kétségek - 10%
Szinte biztosan nem_  _ 7% kétségek - 5%
Lehetetlen _  _ _ 0 kétség - 0%

Orvostudomány

Az orvostudományban hasonló probléma merül fel a betegek tudatos, önkéntes beleegyezésének megszerzésében , amikor hozzáférhető formában kell közölni a kezelési kimenetelek egyik vagy másik változatának tényleges valószínűségét. Ugyanakkor az ilyen valószínűség mennyiségi becslése rendkívül ritka.

A Tennessee Egyetemen (Chattanooga Research) kidolgozott útmutató a kutatásban részt vevő vagy kockázatos orvosi eljárásokon áteső emberek tájékozott beleegyezésének megszerzéséhez a következő terminológiát javasolja a rossz kimenetel esélyének becslésére:

Term Valószínűség
talán Várhatóan az esetek több mint 50%-ában megtörténik
Gyakran Várhatóan az esetek 10-50%-ában fordul elő
valószínűtlen Várhatóan az esetek 1-10%-ában fordul elő
Ritkán Várhatóan az esetek kevesebb mint 1%-ában fordul elő

A kézikönyvben leírtak szerint:

A kísérleti dózisok vagy gyógyszerkombinációk és/vagy kezelési eljárások hatásainak vizsgálatakor a vizsgálatban résztvevőket figyelmeztetni kell arra, hogy a gyógyszerekkel/kezeléssel kapcsolatban ismeretlen kockázatok lehetnek, de tájékoztatni kell őket, ha bármilyen új információ válik elérhetővé, amely befolyásolhatja hajlandóságukat. kutatásban való részvételre

http://www.utc.edu/Administration/InstitutionalReviewBoard/faq.php Intézményi felülvizsgálati bizottság Gyakran Ismételt Kérdések

Valószínűségbecslési terminológiával kapcsolatos politikai és hírszerzési hibák

D. Vozsnij amerikai elemző a különleges szolgálatok elemző dokumentumaiban szereplő értékelő terminológia hiánya vagy homályossága által okozott károk példájának tekinti a napi elnöki összefoglaló 2001. augusztus 6-i „Bin” című epizódját. Laden meg akarja támadni az Egyesült Államokat” ( Bin Laden elhatározta, hogy sztrájkol az Egyesült Államokban ).

Az elnök napi tájékoztatója (  PDB) egy dokumentum, amelyet a nemzeti hírszerzés igazgatója naponta bemutat az Egyesült Államok elnökének. Az EKT-t a Nemzeti Hírszerzési Igazgatói Hivatal elemzőiből álló csoport készíti, és célja, hogy az Egyesült Államok elnökét hírszerzési információkkal szolgálja az Egyesült Államok érdekei szempontjából releváns nemzetközi helyzetekről.

A 2001. augusztus 6-i összefoglaló helyzet sok vita középpontjában áll az amerikai hírszerzési közösségben. Ennek a dokumentumnak nemcsak homályos címe van, hanem ugyanolyan homályos tartalma is:

Mivel ez az összefoglaló nem tartalmazta Bin Laden korábbi tevékenységeinek leírását , nem tette lehetővé az elnök számára, hogy egyértelmű értékelést adjon Bin Laden elkövetkező hónapokban végzett tevékenységeiről:

Bush arra kérte a hírszerző közösséget, hogy készítsenek elemzést az Egyesült Államokon belüli lehetséges al-Kaida támadásokról , mondták az ügyben jártas emberek, mivel a nyáron neki eljuttatott információk nagy része az al-Kaida által külföldön lévő amerikai létesítményekre gyakorolt ​​lehetséges fenyegetésekre vonatkozott. Egy forrás szerint a Fehér Ház csalódott volt, mert az elemzés nem hozott végleges következtetéseket, és nem szolgáltatott új hírszerzési adatokat.

http://www.commondreams.org/headlines02/0518-04.htm augusztusi feljegyzés az Egyesült Államokban történt támadásokról

A megfelelő értékelő terminológia hiánya zűrzavarhoz vezetett a terrortámadás valószínűségét és lehetséges időpontját illetően. A 2001. szeptember 11-i támadások meglepték az amerikai hírszerző közösséget.

A szeptember 11-i vizsgálóbizottság megállapításaiés az iraki tömegpusztító fegyverekkel foglalkozó bizottságaz amerikai hírszerző közösség strukturális reformjához vezetett. Ezek a reformok a hírszerző közösség egészének működésének javítását célozták, különös tekintettel az ügynökségek közötti együttműködésre és információmegosztásra, de kevés figyelmet fordítottak a hírszerzési adatok elemzésének és az elemző dokumentumok elkészítésének minőségének javítására [4] .

Az értékelési terminológia fejlesztésének módszerei

Az értékelő terminológia négyféleképpen javítható:

Az információforrások megbízhatóságának és megbízhatóságának kvantitatív értékelése

Ahogy Michael Schrege, a Massachusetts Institute of Technology (MIT) biztonsági tanulmányi programjának tanácsadója rámutatott a Washington Post cikkében , ha a hírszerzési elemzőktől megkövetelik, hogy dokumentumaikban kvantitatív mutatószámokat foglaljanak bele az információforrás megbízhatóságára és hitelességére, ez csökkentené ezeknek a dokumentumoknak a kétértelműsége [5] [6] . Shrej azt is elmondta, hogy a CIA korábbi ideiglenes igazgatója , John McLaughlin megpróbálta végrehajtani ezeket a követelményeket a CIA-ban, de Kent kezdeményezéséhez hasonlóan ezt a javaslatot sem fogadták el.

"John McLaughlin, a CIA volt megbízott igazgatója és régóta hírszerzési elemzője az 1990-es években megpróbált értékelő terminológiát bevezetni a hírszerzési elemzők munkájába, de nem járt sikerrel. Amint azt a CIA több mint 20 éves tapasztalatával rendelkező magas rangú tisztviselője elmondta: "A hírszerzési elemzők szívesebben használnak szavakat, mint számokat, hogy leírják, mennyire magabiztosak az elemzésükben." Sőt, "az intelligencia-analitika fogyasztóinak többsége olyan anyagokat részesít előnyben, amelyeket nem túl nehéz olvasni, szeretik a szavakat és a képeket. Az a tapasztalatom, hogy [ők] jobban szeretik tömör anyagok, amelyek nem a matematikai számításokra helyezik a hangsúlyt. Ez nem jelenti azt, hogy ezt nem tudjuk megtenni, de az ilyen anyagok iránti kereslet valóban kicsi" [7] .

Sztochasztikus elemzés

Az üzleti előrejelzésekben, a marketingben , az orvostudományban (különösen az epidemiológiában ) széles körben használt valószínűségi számszerűsítéseket, beleértve az olyan eszközöket, mint a valószínűségszámítás és a Bayes-analízis , a hírszerző közösség is használhatja. A valószínűségszámítás apparátusának és más sztochasztikus módszereknek a használata abból a szempontból vonzó, hogy racionálisak és matematikailag szigorúak, és kisebb mértékben függenek az „emberi tényezőtől”, ezért is tűnnek egyértelműnek a rájuk épülő következtetések. A fő érv e módszerek alkalmazása ellen az, hogy az intelligenciaelemzők és az intelligenciaanalitika fogyasztóinak csak kis része képes numerikus számításokat végezni. Ráadásul a Védelmi Információs Központ igazgatója szerintBruce Blair szerint a titkos forrásokból származó hírszerzési információk gyakran ismeretlen megbízhatóságúak, és a fejlett matematikai módszerek alkalmazása sem javítja a megbízhatóságot. Ennek ellenére Blair támogatja a kvantitatív módszerek bevezetését a hírszerző közösség elemző egységeiben, ugyanakkor úgy véli, hogy a sztochasztikus elemzés bevezetése bennük meglehetősen távoli perspektíva. A matematikai és statisztikai elemzés nagy mennyiségű munkát igényel anélkül, hogy a tevékenység pontosságának, gyorsaságának vagy minőségének javítása gyorsan megfelelő megtérülést eredményezne [8] .

Szabványosítás

Az Országos Hírszerző Tanács ajánlásaiAz Egyesült Államok a WEP-paradigma (2. táblázat) használatát feltételezi a bizalom szintjének („magas, közepes, alacsony”) értékelésével kombinálva, a támogató információk mennyisége és minősége alapján:

2. táblázat: Az Egyesült Államok Nemzeti Hírszerző Tanácsának valószínűségbecslési terminológiája [9]
Szinte biztosan _  _
Valószínű/Lehetőleg ( eng.  Probably/Likely )
Ugyanolyan valószínű ( Eng.  Even Chance )
Nem valószínű _  _ _
Kizárva ( angol  távirányító )

A Nemzeti Hírszerzési Tanácson belüli megbeszélések azonban komoly kétségeket vetnek fel e paradigma hatékonyságával kapcsolatban:

„A hírszerzési elemzők valószínűségi ítéleteinek célja, hogy tükrözze a hírszerző közösségnek egy esemény valószínűségét vagy az események alakulását illetően felfogását. […] Nem áll szándékunkban a „nem valószínű” kifejezést arra utalni, hogy az esemény nem fog bekövetkezni. A „valószínűleg” és „lehetséges” kifejezéseket használjuk annak jelzésére, hogy egy esemény valószínűsége több, mint egy esély. Olyan szavakat használunk, mint „nem zárhatjuk ki” és „nem tudjuk leszámítani”, hogy olyan valószínűtlen – vagy akár valószínűtlen – eseményt tükrözzünk, amely nem érdemel említést. Az olyan szavak, mint a „talán” és a „találgatás”, olyan helyzetek tükrözésére szolgálnak, amelyekben egyáltalán nem tudjuk felmérni a valószínűséget, mert a releváns információ nem létezik, vázlatos vagy töredékes” [10] .

1964-ben Sh. Kent ellenezte az analitikai dokumentumokban „olyan kifejezések használatát..., amelyek egy bizonyos jelentést közvetítenek, ugyanakkor vagy teljesen mentesítenek bennünket a felelősség alól, vagy az értékelést meglehetősen távolivá teszik… a következmények elkerülése érdekében magunkért” [11] .

Az értékelő terminológia szabványosítása (Merkihurst Institute megközelítés)

Intelligenciatudományi Intézet a Mercyhurst Egyetemena pennsylvaniai Erie -ben tanulmányokat végzett az értékelő terminológia a National Intelligence Council általi értelmezésével kapcsolatban [12] [13] ) és [14] . A kutatási eredmények azt mutatják, hogy az értékelő terminológia (WEP) használata a Nemzeti Hírszerzési Tanácsnál (NIC) az elmúlt három évtizedben jelentős változásokhoz vezetett a hírszerzési döntések megfogalmazásában [14] .  

A Mercyhurst Institute paradigma értékelési terminológiája egy módosított Kent-séma:

3. táblázat: Mercyhurst Institute for Intelligence Studies terminológia [4]
majdnem biztosan
Több, mint valószínű
Valószínű/valószínű
Valószínűtlen
Majdnem biztosan nem

Az információforrás hitelességét és megbízhatóságát 1-től 10-ig terjedő számok fejezik ki (10 a maximális pontszám).

Nem kívánt terminológia

A 4. táblázat tartalmazza a különösen homályos kifejezések listáját, amelyek nem hiteles forrásokból származó szavakként ismertek . Használatuk értéknyilatkozatokban szinte biztosan zűrzavarhoz vezet, ezért a dokumentumokban mindenáron kerülni kell [15] .

4. táblázat: Elkerülendő valószínűségi becslések hamis terminológiája
Esetleg az elképzelhető
Tudott Lehet
Esetleg Hiszünk abban, hogy… (…vagy nem)
Talán … becsülje meg, hogy… (…vagy nem)
egy esélyt … nem zárható ki
… nem utasíthatja el … nem engedményezhet
javasolja talán

Lásd még

Jegyzetek

  1. Sherman Kent és az Intelligence Analysis Profession of Intelligence Analysis , Center for Study of Intelligence, Central Intelligence Agency , 2002. november, p. 50 , < https://www.cia.gov/library/kent-center-occasional-papers/vol1no5.htm > Archivált : 2019. január 10. a Wayback Machine -nél 
  2. Sherman Kent és az Intelligence Analysis Profession of Intelligence Analysis , Center for Study of Intelligence, Central Intelligence Agency , 2002. november, p. 55 , < https://www.cia.gov/library/kent-center-occasional-papers/vol1no5.htm > Archivált : 2019. január 10. a Wayback Machine -nél 
  3. Wozny, JL (2005), Kommunikáció optimalizálása a döntéshozók és az intelligenciaelemzők között: A „slam Dunks” megállítása és a „halott tévedések” elkerülése (MS tézis) , Erie, PA: Mercyhurst College, p. 192 
  4. 1 2 Wheaton, K. & Chido, Diane (2008), Words of Estimative Probability , Competitive Intelligence Magazine (Alexandria, VA: Society of Competitive Intelligence Professionals), ISSN 1521-5881 , < http://www.scip.org /Publications/?navItemNumber=498 > Archiválva : 2008. május 3. a Wayback Machine -nél 
  5. Schrage, Michael, Michael Schrage honlapja a Massachusetts Institute of Technology -nál , < http://ebusiness.mit.edu/schrage/ > Archivált : 2008. április 19. a Wayback Machine -nél 
  6. Schrage, Michael (2005. február 20.), Hány százalék a „Slam Dunk”? Give Us Odds on That Estimates , Washington Post : B01 , < https://www.washingtonpost.com/wp-dyn/articles/A37115-2005Feb19.html > Archiválva 2017. július 24-én a Wayback Machine -nél 
  7. Schrage, 2003
  8. Blair, Bruce (2004), The Logic of Intelligence Failure , Center for Defense Information, p. 11 , < http://www.cdi.org/blair/intel_failure.pdf > . Letöltve: 2008. április 21. Archiválva : 2004. július 28. a Wayback Machine -nél 
  9. Irak stabilitásának kilátásai: Kihívásokkal teli út előttünk , National Intelligence Council , 2007, p. 5 , < http://www.dni.gov/press_releases/20070202_release.pdf > . Letöltve: 2008. április 21. Archiválva : 2007. március 2. a Wayback Machine -nél 
  10. Országos Hírszerző Tanács, 2007, 5. o
  11. Sherman Kent és az Intelligence Analysis Profession of Intelligence Analysis , Center for Study of Intelligence, Central Intelligence Agency , 2002. november, p. 63 , < https://www.cia.gov/library/kent-center-occasional-papers/vol1no5.htm > Archivált : 2019. január 10. a Wayback Machine -nél 
  12. Források és módszerek: Mit jelentenek a becslési valószínűségű szavak? (Végső változat absztrakttal) . Letöltve: 2013. szeptember 21. Az eredetiből archiválva : 2013. szeptember 30..
  13. Wheaton, K. (2008. március 24.), Mit jelentenek a Words Of Estimative Probability? An Exercise In Analyst Education , < http://sourcesandmethods.blogspot.com/2008/03/what-do-words-of-estimative-probability.html > . Letöltve: 2008. április 24. Archiválva : 2011. július 8. a Wayback Machine -nél 
  14. 1 2 Kesselman, Rachel (2008. március 26.), Estimative Words of Probability Trends in National Intelligence Estimates , International Studies Association 49th Annual Convention : Bridging Multiple Divides , < http://www.allacademic.com/meta/p251711_index.html (nem elérhető link)  
  15. Washington Platt . A stratégiai hírszerzés információs munkája. Alapelvek . - M . : Külföldi Irodalmi Kiadó, 1958. - S. 251. - 338 p. Archiválva : 2014. november 8. a Wayback Machine -nál

Irodalom