Számítógépes elektrofiziológia

A számítógépes elektrofiziológia [1] egy új interdiszciplináris tudományos irányzat , amely a 90-es évek fordulóján alakult ki [2] , amely olyan modern mérő- és számítástechnikai eszközök, módszerek és technikák megalkotásához és megvalósításához kapcsolódik, amelyek lehetővé teszik a vizsgálat minden szakaszának átfogó automatizálását, ugyanis:

  1. A kutatás menetének és módozatainak megtervezése;
  2. A szükséges eszközök és a környezeti (kísérleti) környezet tervezése, elrendezése;
  3. A vizsgálat tényleges lebonyolítása úgynevezett real-time módban, beleértve a bioindikátorok regisztrálását, stimulációt, bioregulációt, funkcionális tesztek elvégzését, különféle tevékenységeket, problémamegoldást stb.;
  4. Beérkezett rekordok vizuális elemzése és szerkesztése;
  5. Rekordok számítási elemzése;
  6. A tanulmány dokumentálása az eredmények megfelelő digitális, szöveges és grafikus formában történő bemutatásával.

A tudományos terület jellemzői.

Valójában ez az irány az automatizált elektrofiziológiai vizsgálatok új módszertana, amely e tekintetben három alapvető megkülönböztető tulajdonsággal rendelkezik:

Ezek a tulajdonságok csak nagyon kis számú tudásterületre jellemzőek, amelyek elválaszthatatlanul kapcsolódnak az aktív kísérletek végzéséhez. Ezért hasonló értelemben nem lenne helyes „számítógépes csillagászatról ”, „számítógépes geológiáról ”, „számítógépes botanikáról ”, „számítógépes zoológiáról ”, „számítógépes citológiáról ” stb.

Az elektrofiziológia definíciójának bővítése

Figyelembe kell venni, hogy Galvani óta a méréstechnika jelentős fejlődésen ment keresztül, ami az elektrofiziológia klasszikus megértésének megfelelő bővítését igényli. Mint tudják, Galvani az elektrofiziológiát az "élő szövetek elektromos potenciáljainak tanulmányozásának" területeként határozta meg. A XX. század közepén. ehhez kiegészült "az elektromosság élő folyamatokra gyakorolt ​​hatásának és az élő szövetek, mint elektromosság vezetőjének fizikai tulajdonságainak vizsgálata". A méréstechnika korszerű fejlődése megkívánja az elektrofiziológia fogalmának kiterjesztését, és nemcsak a bioelektromos energiaforrások vonatkozásában, hanem a közvetett vagy transzformált elektromos méréssel elérhető összes élettani folyamatra: impedancia- , tenzo- , aero- . - , hidro- , dinamo- stb p. -metria. Ennek második fontos oka a különböző fiziológiai mutatók együttes regisztrálásának és elemzésének ( poligráfia ) elterjedt alkalmazása a modern tanulmányokban. És végül a harmadik nyomós ok az, hogy ugyanazokat a matematikai módszereket és formákat használják a különböző mutatók elemzéséhez szükséges eredmények bemutatására, miközben ugyanazon integrált szoftvercsomagban érhetők el .

A számítógépes elektrofiziológia módszertana

Ebben a tekintetben a vizsgált irányvonal, mivel lényegesen interdiszciplináris és tudományintenzív (mint sok más hasonló modern irány), nemcsak több hagyományos tudásterületet egyesít, hanem bizonyos hierarchikus hierarchiával is rendelkezik kutatási tárgyai, alkalmazott módszerei és végső soron. eredményeket két egymással összefüggő szinten: az első szintet módszertaninak, a második szintet fiziológiainak nevezhetjük .

A számítógépes elektrofiziológia általánosított modellje
Egy tárgy Kutató Mód eredmények
A szint elektrofiziológia Rendszerelemző Matematika, áramkör,

programozás, ergonómia...

Számítógépes eszközök és technikák
B szint Fiziológiai folyamatok Fiziológus Élettani módszerek Biológiai modellek és technikák
A. szint

Felső kiindulási szintjén (vagy metaszintjén) a kutatás tárgya maga az elektrofiziológia, potenciálisan az összes benne használt problémafelvetésekkel, kísérleti sémákkal, módszerekkel és technikákkal (kiindulási adatokként), valamint az elektrofiziológus tevékenységével. benne, mint a biológiai, fiziológiai, pszichológiai, módszertani, instrumentális stb. hatásának alávetett lény. korlátozásokat.

A tevékenység tanulmányozásának fő módszere a rendszerelemzés , amelyet szintén időkeretben, folyamatként kell tisztázni:

1) a kiindulási adatok gyűjtése és felhalmozása;

2) osztályozásuk és rendszerezésük;

3) általánosítás modellreprezentációk kialakításával, azaz. a fő- és segédkomponensek, valamint a köztük lévő kapcsolatok azonosítása és elemzése.

Az ezen a szinten dolgozó szakemberek a szakmai ismeretek egész sorát kénytelenek bevonni: matematika , rendszeranalitika, programozás , elektronikai áramkörök , ergonómia , fiziológia , pszichológia , didaktika stb.

A munka célja olyan számítógépes és módszertani eszközök létrehozása, amelyek a legteljesebb és legmegfelelőbbek a szakmai feladataik elektrofiziológus-kutató általi megoldásához. Ezért a munka eredményessége és az itt elért eredmények meghatározzák a fiziológiai kutatás végső eredményességét és minőségét, beleértve a megvalósításukhoz szükséges szellemi, anyagi és időbeli erőforrásokat is.

B szint

A második alapszintnek megvan a maga hagyományos tantárgya - elektromosan mért élettani folyamatok . Ezen a szinten hivatásos fiziológusok dolgoznak, akik az A szinten megalkotott számítógépes eszközök és módszerek alapján valós elektrofiziológiai kutatási módszereket konstruálnak meg, és ezek alapján kapnak konkrét tudományos eredményeket tárgykörükben. Az itt megalkotott új módszerek, problémafelvetések további lendületet adnak a számítástechnikai eszközök és módszerek fejlesztésének, ezzel újraindul a kutatás globális körforgása. Hangsúlyozni kell, hogy a szakemberek e két kategóriájának tevékenysége eredményének optimalizálása érdekében hosszú ideig és a lehető legszorosabban kell kölcsönhatásba lépnie, tapasztalatokat megosztva, problémákat megbeszélve, feladatokat, módszereket és eszközöket határoz meg. Ugyanakkor számos példa van arra, hogy a kutatók ilyen vagy olyan mértékben hatékonyan dolgoznak mindkét kitüntetett szinten.

A problémakörnyezet sajátosságai

A tudományosan orientált számítógépes alkalmazások területe, amelyhez az elektrofiziológia is tartozik, számos jellemzővel alapvetően különbözik sok mástól:

  • Az emberi tényező vezető szerepe, ezzel összefüggésben az alkalmazott módszereknek, technológiáknak kifejezetten erre a tényezőre kell irányulniuk, nem pedig a termelés és az üzlet különböző területeinek fő értékeire (piaci promóció, maximalizálás). forgalom és nyereség, mindent átható reklámozás stb.);
  • A felhasználók magas intellektuális szintje, amely nem rutinszerű, hanem kreatív, sokoldalú, és esetenként váratlan felhasználást jelent a javasolt eszközök és módszerek;
  • A hagyományos csoportfejlesztési technológiák alkalmazásának lehetetlensége a következő fő okok miatt: a) a projekt kezdeti finanszírozásának szinte teljes hiánya; b) a potenciális fogyasztói kör rendkívül szűkössége, amely meghatározza a megvalósítás során az alacsony költségmegtérülést; c) a témakör és az automatizált tevékenységek sokéves tanulmányozásának szükségessége.

Funkcionális kutatási architektúra

A kutatás szakaszai

1997-ben modellelgondolások születtek az elektrofiziológus szakmai tevékenységének megszervezéséről és tartalmáról, amelyek hét egymást követő szakaszt tartalmaznak:

1. Az objektum modellje.

A felső szinten elméleti modellelképzelések fogalmazódnak meg a vizsgált biológiai objektum, folyamat vagy jelenség szerveződéséről, mozgató mechanizmusairól. Általában ezek az ötletek kezdetben adottak, korábbi kutatógenerációk munkájának eredményei alapján alakultak ki, és ezek részleges kiegészítése, pontosítása a feladat. Egy alapvetően új modell megalkotása vagy egy meglévő radikális rekonstrukciója ritka és kiemelkedő tudományos esemény.

2. Tervezés.

Az egyes modellreprezentációk verifikálása vagy finomítása érdekében egy adott vizsgálat feladatait megfogalmazzák, a meglévők közül kiválasztanak egyet, vagy új kutatási módszertant konstruálnak, és ennek alapján kísérleti sémát dolgoznak ki, pl. a kísérlet során végbemenő műveletek és események sorozata, valamint az előfordulás ideje.

3. Műszaki támogatás.

A kísérleti séma megvalósításához kísérleti környezetet vagy installációt terveznek. Megfelelő berendezéssel, berendezéssel van kiegészítve, konfigurálva, integrált működése megszervezve. Speciális szoftver készül a berendezés vezérlésére és a kapott eredmények elemzésére. A számítógép előtti korszakban ez a szakasz több hónapig, sőt évekig is elhúzódhat.

4. Kutatások végzése.

A kísérleti elrendezésen egy sor próba-, kontroll- és tesztkísérletet végeznek az alanyon (állaton vagy biológiai tárgyon) biojelek regisztrálásával és rögzítésével, stimulációval, fiziológiai tesztek végzésével stb. A reprezentatív statisztikák összegyűjtésére irányuló kísérletek ciklikus megismétlése a vizsgált rendszerben meglehetősen hosszú ideig tarthat. Az ebben a szakaszban feltárt hiányosságok gyakran szükségessé teszik a műszaki támogatási szakaszba való visszatérést a kísérleti beállítás javítása vagy részleges átütemezése érdekében. Ez a szakasz meghatározó az egész további vizsgálat szempontjából, hiszen itt lehet és kell a kívánt minőségű és szerkezetű biojeleket rögzíteni és mágneses adathordozón tárolni archív fájlok formájában. Minden ilyen fájl tartalmazhat egy rekordot vagy több rögzített vagy változó méretű rekordot, amelyeket adott számú csatornán hajtanak végre, minimális vagy hosszú időközökkel. A feldolgozás vagy megtekintés kényelme érdekében minden rekord utólag logikusan felosztható kiválasztott méretű korszakokra, korszakok közötti intervallumokkal vagy átfedésekkel.

5. Vizuális tanulmányozás .

A szükséges rekordot megkeresi az archívumban, és kicsomagolja tanulmányozás és elemzés céljából. A kapott biojelrekordokat felülvizsgálják, szerkesztik, hogy eltávolítsák a műtermékeket, és speciális transzformációk, valamint egyéb segédműveletek elvégzésével kiválasztják a további számítási elemzéshez szükséges területeket. Gyakran a vizuális elemzés is az egyik leghatékonyabb módja az előzetes és a végső következtetések levonására, és a későbbi számítási elemzés pusztán segéd szerepet játszik. Gyakran az ebben a szakaszban feltárt hiányosságok is arra kényszerítenek bennünket, hogy megismételjük a kísérleteket, vagy akár visszatérjünk azok újratervezéséhez.

6. Számítógépes elemzés .

A bioindikátor típusától függően a számítási elemzés egyik vagy másik módszerét alkalmazzák, melynek eredményeit digitális, verbális vagy grafikus formában mutatják be.A tanulmány itt is dokumentálásra kerül, amely numerikus és grafikus eredmények, indikatív rekordtöredékek nyomtatásából áll. , valamint az előzetes szóbeli leírás és következtetések kialakítása.

7. Intelligens elemzés.

Ez a szakasz magában foglalja a tanulmány eredményeinek kreatív megértését és a következtetések megfogalmazását. Rövid és nagyon hosszú időtartamú lehet a modellötletek kiigazítása, viták, cikkek, monográfiák írása, szakdolgozatok elkészítése, más kérdésekre való átállás stb.

Elektrofiziológiai paraméterek

Elektrofiziológiai mutatók
közvetlen mérés Közvetett mérés Transzformatív mérés
EEG, EP, EKG, EOG, EMG ERG, KGR FKG,RPG,SG,POG

1) A közvetlen mérés bioelektromos indikátorai a központi és perifériás idegrendszer különböző képződményei által generált változó elektromos potenciálok:

  • elektroencefalogram (EEG), amely tükrözi az agy biopotenciáljának változásait;
  • az agy kiváltott potenciáljai (EP) vagy a mély idegi struktúrák külső ingerekre adott reakciói, amelyek az átlagos EEG-szint háttérváltozásaiban nyilvánulnak meg;
  • elektrokardiogram (EKG), amely a szív elektromos aktivitását tükrözi, ami a szívizmok összehúzódását okozza;
  • elektromiogram (EMG), amely a vázizom összehúzódásával kapcsolatos elektromos aktivitást tükrözi;
  • elektrookulogram (EOG), amely a szemgolyó mozgását tükrözi, mint a retina és a szaruhártya közötti potenciálkülönbség által kialakított dipól;
  • az egyes neuronok elektromos aktivitása;

2) A közvetett elektromos mérés mutatóit a bőr és az emberi test olyan területeinek elektromos ellenállásának változásában fejezzük ki, amelynek méréséhez további áramot kell átvezetni a vizsgált szerven:

  • reogram (RG) vagy a testrészek és szervek térfogati ellenállásának változása, amelyet a vér az ereken keresztül történő mozgása okoz (a vérellátás megváltozása);
  • galvanikus bőrreakció (GSR) vagy a bőr ellenállásának megváltozása, amelyet főként a verejtékmirigyek aktivitását befolyásoló érzelmi reakciók határoznak meg;

3) A konverziós mérés mutatói különböző mechanikai, biokémiai vagy biofizikai eredetű folyamatokat tükröznek, és speciális érzékelők segítségével előzetesen elektromos áram vagy feszültség változásává alakítják át:

  • fonokardiogram (PCG), amely a szívhangok akusztikus mérését jelenti;
  • fotopletizmográfia (PPG), amely az erekre alkalmazott optikai érzékelővel mért pulzushullámokat ábrázolja;
  • spirogram (SG), amely a tüdőből a levegő áramlási sebességében bekövetkező változások dinamikáját tükrözi a belégzés és a kilégzés során;
  • a légzés ritmusának dinamikáját és a légzés amplitúdóját általában a mellkasi rugalmas hevederek nyúlásmérővel történő nyújtásával/összenyomásával mérik;
  • A pulzoxigram (PO) fotóérzékelők segítségével rögzíti a vér oxigéntelítettségének változásait a visszavert fény által.

Elemzési módszerek

Bár a funkcionális diagnosztikához használt számítási analízis módszerei és eszközei a vizsgált területtől függően jelentősen eltérnek egymástól, a számítási komplexitás szerint csökkenő sorrendben négy fő csoport különíthető el közöttük, amelyekre a következő fogalmakat használjuk: spektrális-analitikai, szerkezeti- elemző, strukturális-számítási és szerkezeti osztályozás . Ennek eredményeként kialakul a számítógépes elektrofiziológia szekcióinak osztályozása, amelyben négy kutatási területet különítenek el (az analitikai komplexitás csökkenésének sorrendjében): az agy, a szív- és érrendszer, a tüdő, valamint a test egyéb szerveinek és rendszereinek vizsgálata.

  • A spektrális-analitikai módszerek magukban foglalják a számításilag és fogalmilag legbonyolultabb eszközöket, amelyeket főként az encephalográfiában használnak, és különböző frekvencia- és numerikus elemzési eljárásokon alapulnak, majd különféle lokális és integrálmutatók számítását követik, és az eredmények időbeli és térbeli megjelenítésének különféle speciális formáit alkalmazzák. Példák az ilyen speciális formákra: az EEG-potenciálok kétdimenziós simítására szolgáló algoritmusokon alapuló topográfiai leképezés, valamint az inverz probléma numerikus (iteratív) megoldásával, az EEG-potenciálokon mért EEG-potenciálok felhasználásával kapott EEG-jelek dipólusforrásainak háromdimenziós képe. fejbőr. A jellegzetes hullámú és periodikusan ismétlődő szerkezetű folyamatokra három módszercsoportot alkalmaznak, amelyek nevében a "strukturális" szó szerepel. Ebből a szempontból közös számítási komponensük van, amely a különböző jellemző szerkezeti komponensek (csúcsok, területek, inflexiós pontok) ilyen ismétlődő komponenseiben történő kiválasztásához kapcsolódik, ezek amplitúdójának és intervallummutatóinak (kézi vagy automatikus) mérésével, gyakran kiegészítve utólagos számítás ennek alapján a legegyszerűbb származékok és statisztikai mutatók, valamint ezek összehasonlítása a standardokkal. A további definiáló fogalmak parametrikus, számítási, analitikus rámutatnak az alkalmazott számítások folyamatosan növekvő összetettségére, ahol minden következő módszercsoport magában foglalja az előző képességeit, és újakkal egészíti ki.
  • Az elektromos ingerekre, EP-re, GSR-re, EOG-ra stb. adott EMG-reakciók elemzésére használt strukturális-paraméteres módszerek általában a szerkezeti elemzés fenti eszközeire korlátozódnak. Az ERP-vizsgálatok csak az EEG-jel elsődleges transzformációjának jelenlétében térnek el egymástól, amely a natív EEG-rekordok a kiválasztott bázishoz (általában az ingerhez képest) való átlagolásából áll. Az egyes neuronok aktivitásának, csoportjainak és GSR-válaszainak tanulmányozásakor az azonosított szerkezeti komponenseket gyakran tovább osztályozzák az inger alakja vagy modalitása szerint, a mintákban keresve a hasonlóságot, megszámolva az egyes osztályok képviselőit, és kiszámítva legegyszerűbb statisztikai mutatók. Így ennek a csoportnak a módszerei viszonylag egyszerű és kevés számítási eljárást és formát biztosítanak az eredmények bemutatására.
  • A strukturális számítási módszereket bonyolultabb és számos derivált és statisztikai mutató számítása, valamint további számítási jeltranszformációk jelenléte és az eredmények grafikus ábrázolásának fejlettebb formáinak alkalmazása különbözteti meg. A reográfiában például az ilyen átalakítások az első és a második származék kiszámításából állnak, majd elemeik szerkezeti módszerekkel történő elemzéséből. A spirográfiában kezdeti átalakulás megy végbe, amikor a légáramlási sebesség időbeli változásának integrálása során először kiszámítják a belélegzett vagy kilélegzett levegő térfogatának változását, amelyből már időtlen térfogatáram-függést kapunk. strukturális és származtatott mutatók értékeinek mérésével. Az EKG, ERG és a sekély légzés vizsgálatánál az egyik gyakori komponens az amplitúdó-idő függőségek és intervalogrammok felépítése, amelyeket azután vizuálisan, manuális mérésekkel, leíró statisztikák kiszámításával elemeznek.
  • Az EKG és a felületi EMG analízise során alkalmazott strukturális-analitikai módszerek a strukturális-számítási módszerek további kiterjesztései a származtatott indikátorok komplexitására és sokféleségére, az eredmények bemutatására szolgáló algoritmusok és formák sokféleségére. Itt nem csak a statisztikai becslések és jellemzők tömegét használják, hanem a test különböző funkcionális rendszereinek munkáját jellemző összetett mutatókat (R. M. Baevsky és követői mutatói), valamint a kritériumokon alapuló becslések felépítését is. az elsődleges szindróma diagnózisára alkalmazható származtatott indikátorok közötti kapcsolatok . Itt szélesebb körben és szerteágazóbban alkalmazzák a periodometrikus és a frekvenciaelemzés módszereit (késői potenciálok és a pulzusszám variabilitás vizsgálata), valamint a mintákban a hasonlóság keresését szolgáló osztályozási eszközöket (pl. extrasystole a Holter monitorozásban). A háttérfelületi EMG elemzésekor az átlagos jelteljesítményt és annak frekvenciáját manuális mérésekkel vagy félautomata átlagolással becsülik meg kiválasztott időintervallumokban, valamint az amplitúdóspektrum kiszámításával frekvenciatartományokra és korszakokra vonatkozóan.

Irodalom

  • Zenkov L.R. Klinikai elektroencefalográfia - Taganrog: Medicom-Ltd, 1996. - 357c.
  • Gekht B.M., Kasatkina L.F., Samoilov M.I., Sanadze A.G. Elektromiográfia a neuromuszkuláris betegségek diagnosztikájában - Taganrog: Medicom-Ltd, 1997. - 369c.
  • Gnezditsky V.V. Az agy kiváltott potenciáljai a klinikai gyakorlatban - Taganrog: Medicom, 1997. - 252c.
  • Ronkin M.A. Ivanov L.B. Reográfia a klinikai gyakorlatban - M .: NMF MBN, 1997. - 250c.
  • Ivanov L.B. Alkalmazott számítógépes elektroencefalográfia - M.: NMF MBN, 2000. - 251c.
  • Kulaichev A.P. Számítógépes elektrofiziológia és funkcionális diagnosztika (tankönyv klasszikus egyetemi képhez) 4. kiadás, átdolgozott és kiegészítő. - M.: INFRA-M, 2007. - 640-es évek.

Jegyzetek

  1. Ez az áttekintés a hivatkozott irodalomra épül
  2. Történelmileg ezt a folyamatot 2-3 éven belül 9 független szerző-fejlesztő indította el, akik megalkották az első EEG-rögzítőket-analizátorokat: A.V. Pirozhenko V.B. irányítása alatt , IVNDiNF Archív másolat 2022. január 2 - án a Wayback Machine -nél ), A.B. Shubin és S. I. Shmelev ( Neuron-spektrum , Ivanovo), S. M. Zakharov ( Encephalan , Taganrog), N. O. Brinkin és V. A. Ponomarev ( Telepata , Szentpétervár), A. V. Kramarenko ( DX-rendszer , Harkov), I. Yu. Gavrilov ( Neuroszkóp , Moszkva), A. P. Kulaichev (CONAN, Moszkvai Állami Egyetem ). Hamarosan sokan saját céget szerveztek városaikban: MBN archiválva 2022. január 2-án a Wayback Machine -en , Mizar archiválva 2021. december 14-én a Wayback Machine -n , Medicom , Neurosoft Archiválva 2021. december 28-án a Wayback Machine -en , DX-rendszer Archivált másolat 2022. január 2-án a Wayback Machine -n , amelyek vezető szerepet töltenek be az Orosz Föderációban. A fejlesztéseket évente kiállították a "Medtekhnika" és a "Softool" nemzetközi kiállításokon. Továbbá az analizátorok képességeit kiterjesztették más élettani mutatókra is.