Gigerenzer, Gerd
Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2020. október 6-án felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 4 szerkesztést igényelnek .| Gerd Gigerenzer | |
|---|---|
| német Gerd Gigerenzer | |
| Gerd Gigerenzer (2014) | |
| Születési dátum | 1947. szeptember 3. [1] (75 évesen) |
| Születési hely | Wallersdorf |
| Ország | Németország |
| Tudományos szféra | pszichológia , kognitív pszichológia , heurisztika |
| Munkavégzés helye | A Max Planck Társaság Humán Fejlesztési Intézete , Berlin |
| alma Mater | |
| Akadémiai cím | Egyetemi tanár |
| tudományos tanácsadója | Az adaptív viselkedés és megismerés osztályának igazgatója, a Harding kockázatértékelési központ igazgatója |
| Díjak és díjak | Amerikai Tudományos Fejlesztési Szövetség Díja a szociálpszichológia kiemelkedő kutatásaiért [d] Német Kommunikációs Kutatótársaság Díja [d] ( 2011 ) Német Pszichológiai Díj [d] ( 2011 ) a Kognitív Tudományok Társaságának tagja [d] |
| Weboldal | mpib-berlin.mpg.de/en/st… |
| Médiafájlok a Wikimedia Commons oldalon | |
Gerd Gigerenzer ( németül: Gerd Gigerenzer ; Wallersdorf , 1947. szeptember 3. született ) német pszichológus , a Leopoldina tagja . Az "Adaptive Behavior and Cognition" [2] igazgatója és a Harding Kockázatértékelési Központ [3] igazgatója a Max Planck Társaság Humán Fejlesztési Intézetében [ Berlinben .
Gigerenzer a korlátos racionalitáson , heurisztikán és hatékony döntési fákon dolgozik , vagyis azon a kérdésen, hogyan hozzunk racionális döntéseket, amikor az idő és az információ korlátozott, a jövő pedig bizonytalan . "Intuitív megoldások" ( németül Bauchentscheidungen ) című könyvével vált ismertté a nagyközönség előtt , amelyet 17 nyelvre fordítottak le és adtak ki.
Gerd Gigerenzer felesége Lorraine Duston .
Karrier
Tudományos karrier
Gigerenzer 1977-ben szerzett PhD fokozatot a Müncheni Egyetemen, és ugyanebben az évben a pszichológia professzora lett. 1984 és 1990 között a Konstanzi Egyetemen , 1990 és 1992 között a Salzburgi Egyetem pszichológia professzora volt . 1992 és 1995 között a Chicagói Egyetem pszichológia professzora volt . 1995 és 1997 között a müncheni Max Planck Pszichológiai Kutatóintézet igazgatója volt, majd a berlini Max Planck Társaság Humán Fejlesztési Intézetébe került. Itt az adaptív viselkedés és megismerés igazgatója, 2008 óta pedig az általa alapított berlini Harding Center for Risk Assessmentben is dolgozik.
Intuitív megoldások
Gigerenzer bírálja a kognitív (kognitív) modelleket, amelyek a vélemények és döntések eseteit bonyolult tudattalan algoritmusok eredményének tekintik , amelyek a rendelkezésükre álló információk összességéből számítják ki a legracionálisabb döntést. Ez a megközelítés gyakran megtalálható a referencia- és tanácsadó irodalomban, amikor arról van szó, hogy a döntések meghozatalakor, az előnyök és a hátrányok felsorolása, valamint azok átgondolása során analitikusabb cselekvést javasolnak. Gigerenzer ezt példának tartja a napi döntésektől való eltérésre, amelyeket kevésbé sikeresnek lát. Gigerenzer egy ilyen logikus és racionális döntéshozatali modell helyett az intuíció fontosságát hangsúlyozza [4] – ezért a döntések elsősorban intuitív módon, empirikus minták alapján születnek, amelyeknek a racionális döntéshozatali stratégiák késői segédeszközként engedelmeskednek. Gigerenzer szerint az intuitív döntések önmagukban is racionális stratégia, mert viszonylag sikeresek. Az intuitív döntést nem szabad összetéveszteni a véletlenszerű inspirációval vagy naivitással: az intuitív döntések különösen akkor jók, ha speciális ismereteken alapulnak: Gigerenzer leír egy esetet, amikor a művészettörténészek aggodalmaskodtak egy torzó megvásárlása miatt a Getty Múzeumból . A tudományos ellenőrzések eleinte nem ismertek fel hamisítást, később a művet hamisításként ismerték fel.
Take the Best
Az 1990-es évek végén Gigerenzer kutatócsoportja kísérletet végzett a New York-i Egyetem hallgatóival, amelyben véletlenszerűen meg kellett jósolniuk az 1996–97-es Nemzeti Kosárlabda Szövetség (NBA) meccsének győztesét. A szezon már véget ért, Gigerenzer személytelenítette a csapatokat, és minden meccsre csak két támpontot adott a diákoknak: a két csapat által a szezonban megnyert meccsek számát és az első félidő utáni pontszámot. A későbbi elemzés a hallgatók többségénél intuitív megközelítést mutatott ki. Ökölszabályt követtek: ha egy csapat az egész szezonban lényegesen jobb volt a másiknál, akkor az adott meccsen is az lesz a győztes; ha mindkét csoport szezonmérlege egyenlő lenne (15 győzelemnél kevesebb különbség), akkor a félidőben vezető csapat nyerne. A játékok 78%-ában igazuk volt a diákoknak. Ezt a kritériumok szekvenciális meghallgatását egy bizonyos sorrendben úgy hívják, hogy Take the best , és az úgynevezett döntési fát követi : vegyük a legjobb kritériumot, és döntsünk – ha nincs sok különbség, vegyük a második kritériumot és így tovább. Ezt a megközelítést korábban általában irracionális viselkedésként magyarázták. Gigerenzer azonban a kutatását lehetőségnek tekintette a jobb eredmények elfogadásának stratégiájának újraértékelésére, mivel az sikeres volt, és sokkal kevesebb kognitív erőforrást igényelt, mint a pontos valószínűségszámítások. Gigerenzer kutatócsoportja a legjobbat a többszörös regressziós elemzéssel hasonlította össze , egy többlépcsős statisztikai folyamattal, amelynek algoritmikusan optimálisan kell értékelnie a megoldás különböző kritériumait. Egy 20 közgazdasági, pszichológiai, egészségügyi vagy biológiai problémát vizsgáló tanulmány kimutatta, hogy egy többlépcsős statisztikai folyamat az esetek átlagosan 68%-ában volt helyes, és a legkevésbé naiv Vegyük a legjobbnak volt igaza az esetek 71%-ában.
Hasznos hiányos tudás (Nützliches Halbwissen)
Ironikus módon a Take the Best stratégia sikeraránya az információk kihagyásával javítható. Gigerenzer: "A jó intuíciónak figyelmen kívül kell hagynia az információkat." A paradoxont az magyarázza, hogy nem minden információ releváns az előrejelzés szempontjából. Vegye ki a legjobbat – ez egy olyan stratégia, amely lehetővé teszi, hogy bizonyos adatok meghatározóak legyenek, és figyelmen kívül hagyja a többit. Gigerenzer szerint ez a megközelítés szembemegy a maximalista széles körben elterjedt, de hamis ideáljával: „A több információ mindig jobb. A több idő mindig jobb. A több lehetőség mindig jobb. A több számítás mindig jobb. Ez a séma mélyen bennünk van, de téves! Mi érdekel minket, kutatókat: mikor jobb a több és mikor jobb a kevésbé ?” (Gigerenzer)
A pontatlan tudás is lehet helyes. A nyomozás során feltette a kérdést: "Melyik városban van több lakos: San Diego vagy San Antonio?" - külön a német, külön az amerikai diákok számára. [5] Feltűnő eredmény: a német diákok azért tudtak helyesen válaszolni a kérdésre (San Diego), mert kollégáikkal ellentétben még soha nem hallottak más városról. Gigerenzer azt sugallja, hogy a részben tájékozatlan döntések tudattalan hüvelykujjszabályokon alapulnak, ebben az esetben: A híres város valószínűleg nagyobb – és ez gyakran vezet sikerhez. [6]
Nem statisztikai hónap
Thomas C. Bauer közgazdász és Walter Kremer statisztikussal együtt Gigerenzer 2012-ben elindította a Nem statisztikai hónap kampányt. A kezdeményezők szerint az akciónak "segítenie kell az adatok és tények intelligens feldolgozását, helyesen értelmezni a valóság számszerű képeit és adekvátabban leírni az egyre bonyolultabb világot és környezetet". [7]
Tagság
- Amerikai Művészeti és Tudományos Akadémia
- Berlin-Brandenburg Tudományos Akadémia
- Kognitív Tudományok Közössége
- Leopoldina
- Fogyasztói Szakértői Tanács
- Amerikai Filozófiai Társaság (2016, külföldi tag) [8]
Díjak
- 1982-1983: tudományos munkatárs, Interdiszciplináris Kutatási Központ, Bielefeld
- 1987-1988 és 2002-2003: vendégmunkatárs a Harvard Egyetemen
- 1987: Az Amerikai Kiadók Szövetségének díja a legjobb társadalom- és viselkedéstudományi könyvért
- 1989-1990: munkatárs, Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Stanford, California
- 1991-1992: tudományos munkatárs, Interdiszciplináris Kutatási Központ, Bielefeld
- 1992: American Association for the Advancement of Science, viselkedéstudományi kutatási díj
- 1998: a Berlini Szabadegyetem tiszteletbeli professzora
- 2004: munkatárs, Darden School of Business, University of Virginia , Charlottesville
- 2005: a berlini Humboldt Egyetem tiszteletbeli professzora
- 2007: A Bázeli Egyetem díszdoktora
- 2008: A Pszichológiai Tudományok Szövetségének (APS) munkatársa a pszichológiai tudományhoz való kiemelkedő hozzájárulásáért
- 2009: A Nyílt Egyetem díszdoktora (Hollandia)
- 2011: Német Pszichológiai Díj
- 2011: tiszteletbeli munkatárs, Kockázatkezelési Intézet, Egyesült Királyság
- 2011: Marsilius-érem, Heidelbergi Egyetem
Publikációk
- Messung und Modellbildung in der Psychology. UTB/Reinhardt, München/Basel 1981, ISBN 978-3-497-00895-7
- Racionalitás halandók számára. 2008
- Christoph Engel Heuristics and the Law. 2006
- Adaptív gondolkodás. 2000
- P. M. Todddal: Egyszerű heurisztikák, amelyek okossá tesznek bennünket. 1999
- Reinhard Selten határos racionalitással . 2001
- Daniel G. Goldsteinnel Az ökológiai racionalitás modelljei: A felismerési heurisztika. Pszichológiai Szemle 2002, ISSN=0033-295X
- P. M. Todddal Egyszerű heurisztika, amely okossá tesz bennünket. Oxford University Press, New York 1999, ISBN 0-19-514381-7
- Das Einmaleins der Skepsis. Uber den richtigen Umgang mit Zahlen und Risiken. Berlin Verlag, Berlin 2002, ISBN 3-8270-0079-3
- Bauchentscheidungen. Die Intelligenz des Unbewussten und die Macht der Intuition. Bertelsmann, München 2007, ISBN 978-3-570-00937-6
- Angol: Gut Feelings Viking, New York 2007, ISBN 978-0-670-03863-3
- Muir Gray jobb orvosok, jobb betegek, jobb döntések. Tervezés az egészségügyi ellátásról 2020. MIT Press, Cambridge Massachusetts 2011, ISBN 978-0-262-01603-2
- Német: Muir Gray -vel Bessere Ärzte, bessere Patienten, bessere Medizin. Aufbruch in ein transparentes Gesundheitssystem. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Berlin 2013, ISBN 978-3-941468-82-5
- Risiko. Wie man die richtigen Entscheidungen trifft. Bertelsmann Verlag, München 2013, ISBN 978-3-570-10103-2
- Magyar: Risk Savvy: How to Make Good Decisions. Penguin Books, London 2015, ISBN 978-0-14-312710-9
- Thomas K. Bauerrel, Walter Krämer Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet. Über Risiken und Nebenwirkungen der Unstatistik. Campus Verlag, Frankfurt am Main/New York City 2014, ISBN 978-3-593-50030-0
Jegyzetek
- ↑ Gerd Gigerenzer // Munzinger Personen (német)
- ↑ Gerd Gigerenzer | Max-Planck-Institut für Bildungsforschung (nem elérhető link)
- ↑ https://www.harding-center.mpg.de/de/team Archiválva : 2018. augusztus 3. a Wayback Machine Harding Zentrum für Risikomanagement Teamnél
- ↑ vagyis összetett tudattalan algoritmusok
- ↑ Lilo Berg. Gerd Gigerenzer, a Max-Planck-Institut für Bildungsforschung igazgatója, über die Kunst, schnell gute Entscheidungen zu treffen: "Auch Halbwissen kann zum Erfolg führen" (német) . Berliner Zeitung (2005. augusztus 27.). Letöltve: 2018. március 18. Az eredetiből archiválva : 2016. április 21..
- ↑ Anja Dieckmann, Gerd Gigerenzer. Macht Halbwissen klug? (német) . Berliner Ärzte (2005.07.). Letöltve: 2018. március 18. Az eredetiből archiválva : 2020. július 22.
- ↑ Gerd Gigerenzer, Thomas Bauer, Walter Krämer. Unstatistik des Monats (német) . RWI Essen. Letöltve: 2018. március 15. Az eredetiből archiválva : 2018. március 21.
- ↑ APS-tagság előzményei . Letöltve: 2019. november 30. Az eredetiből archiválva : 2020. október 23.
Linkek
- Videó Gerd Gigerenzer (angol) kutatásáról . Legújabb gondolkodás . Letöltve: 2018. március 15.
 Tematikus oldalak | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||