A Máté - effektus az előnyök egyenetlen eloszlásának jelensége, amelyben az előnyökkel már rendelkező oldal tovább halmoz, növeli, míg a másik, kezdetben korlátozott, még jobban megfoszt, és így kevesebb esélye van a további sikerre. Magát a kifejezést először Robert Merton amerikai szociológus javasolta , aki a jelenség nevét a Máté evangéliumában található , a tehetségek példázatából származó idézetből adta:
29 Mert mindenkinek, akinek van, adatik és megsokasítják, de akinek nincs, attól még az is elvétetik, amije van.
— Mf. 25:29A hatás hatása megfigyelhető a tudományszociológiában és a scientometriában (a jeles tudósok munkáinak elismerésében és idézettségében a különbség a kevéssé ismert, hasonló minőségű kollégáik munkáihoz képest), az oktatásban (a az olvasási készség elsajátításának sebessége a „képes” és a „lemaradó” tanulók közötti további szakadékon, a közgazdaságtan ( a vagyon koncentrációja szegénység eloszlása, az úgynevezett szegénységi csapda kiváló példája ). Hasonló példa jelenik meg a kémiában (az autokatalízis reakciója ).
Robert Merton 1968-ban a Science folyóiratban megjelent cikkében [1] vezette be először a kifejezést , ahol az előnyök felhalmozódásának és a státusz egyenlőtlen eloszlásának problémáját vizsgálta, elsősorban a tudományos közösségekben. Ezt a témát ezt követően dolgozta ki második munkájában, amely 20 évvel később jelent meg [2] .
Merton előtt más kutatók is tanulmányoztak hasonló problémát. Az 1960-as évek elején Harriett Zuckerman többórás interjúsorozatot készített Nobel-díjasokkal, amelyek témája az volt, hogy a tudományos közösség minden érdemét a már elismert tudósoknak tulajdonítja, és nem figyel a kevésbé ismert szakemberek eredményeire. [3] . Sőt, Warren Hagstrom megvizsgálta a fiatal tudósoktól kapott adatokat, és megállapította, hogy tudományos munkájuk során azzal is szembesülnek, hogy munkájukat nem kapják meg kellő elismerésben [4] .
Merton szerint azok, akik kezdeti komparatív előnyökkel rendelkeznek a tudomány területén (beleértve a potenciált, a tudomány szerkezetében elfoglalt helyet és az erőforrásokhoz való hozzáférést), nemcsak több lehetőséget kapnak a további sikeres munkára, hanem nagyobb erkölcsi és anyagi jutalmakat is. Így sokkal nagyobb figyelmet fordítanak majd egy jeles tudós munkáira, mint kevéssé ismert kollégájának hasonló színvonalú és jelentőségű tanulmányaira.
Ennek eredményeként a "vannak" és a "nem rendelkezők" közötti szakadék csak nőni fog, és ez a folyamat a közélet bármely területén előfordulhat, nem csak a tudományban [5] .
A jutalmak egyenlőtlen eloszlása oda vezet, hogy a híres tudósok munkáit kezdik tartalmuktól és valódi jelentőségüktől elszigetelten érzékelni. „Nem magát az eredményt ismerik el, hanem az „elismert eredményt”, ami néha jó eredménynek tűnik.” Ebből a szempontból a Matthew-effektus a Hawthorne -effektushoz hasonlít , ahol a munka termelékenységét egy mesterségesen létrehozott változó – maga a kísérleti megfigyelés – befolyásolta.
Maga Merton egyes kutatókkal együtt kijelentette, hogy a leírt jelenség egyesek számára korántsem vezet végtelen gazdagodáshoz, mások számára pedig az esélyek minimalizálásához, vagyis hatása nem abszolút. Egyes helyzetekben (például mély gazdasági válság idején) mind a „gazdagok”, mind a „szegények” szegényebbé válnak, és fordítva. Ezen túlmenően, bár meglehetősen ritkán, mégis vannak esetek, amikor fordított arányosság érvényesül: a szegények gazdagodnak, a gazdagok pedig szegényednek. Így a kezdeti előny nem lehet abszolút garancia a jövőbeni sikerre, ahogy a kezdeti hátrány sem jelent jövőbeli hátrányt.
Daniel Rigney, aki tanulmányozta ezt a jelenséget és több könyvet is írt róla, 6 különböző kombinációt azonosít, amelyekben a Máté-effektus megnyilvánulhat [6] .
Rigney a relatív Matthew-effektus egyik forgatókönyvét elemzi a kamatkapitalizáció példáján: X és Y bankbetétje 10% évente. Ebben az esetben X hozzájárulása 1000 dollár, Y hozzájárulása 100 dollár. A betét megnyitásakor az X és Y közötti különbség 900 dollár volt, egy évvel később viszont 990 dollárra nőtt. 10 év után X számláján 2594 dollár lesz, míg Y számláján 259 dollár lesz. Következésképpen a betétek különbsége már nem 900, hanem 2335 dollár lesz. Bár a kamatláb mind a 10 évben ugyanazon a szinten maradt, az X és Y közötti különbség idővel egyre jobban nőtt. Bár mindkét fél növelte bevételét, X gyorsabban és nagyobb léptékben tette ezt, és egyre jelentősebb lett a járulékok összege közötti különbség [7] .
A "szegények" és a "gazdagok" közötti szakadék fokozatos növekedésének megvannak a határai. Mivel a végtelen exponenciális növekedés nem lehetséges, az egyenlőtlenség "mélyül, amíg nem találkozik az ellentétes erők ellenállásával" [5] . Olyan mechanizmusok lehetnek, amelyek hozzájárulnak az érdemek egyenletesebb elosztásához mind a tudósok, mind az egyetemek és kutatóintézetek között. Különösen egy kutatóközpont sem tud megbirkózni a túl magas tehetségkoncentrációval, mert ez feszült légkört teremtene a csapatban.
Sőt, vannak külső erők is: a Máté-effektus leküzdése akkor lehetséges, ha a piaci viszonyok kardinálisan megváltoznak , nő (vagy fordítva, csökken) az egalitárius mozgalmak népszerűsége és jelentősége a társadalomban vagy az államban. úgy dönt, hogy beavatkozik a helyzetbe [8] .
Merton a tudományos közösség szervezeti egyenlőtlenségének sajátos aspektusait is kiemeli. Először is az előnyök felhalmozódását veszi figyelembe a tehetséges fiatal tudósok körében. Mivel korai tehetségüket a jövőbeni kiemelkedő munka biztosítékának tekintik, több kiváltságban részesülnek, mint társaik, akiknek munkája közepesnek számított [9] . Merton szerint ez az úgynevezett önbeteljesítő prófécia beteljesedéséhez vezethet . Így azok az ígéretes fiatal tehetségek, akik már a kezdet kezdetén anyagi és erkölcsi támogatásban részesültek, utólag növelik eredményeiket, míg azok, akiknek tehetsége nem fejlődött ki azonnal, és végül észrevétlen maradt, megfosztják a lehetőségeik kiaknázásának lehetőségétől.
Más szóval, a rendszer jutalmazza a korai fejlesztést, ami lehet, hogy a jövőbeli képességek előfutára, de lehet, hogy nem [10] .
Másodszor, Merton nemcsak a tudósok, hanem a tudományos intézmények közötti egyenlőtlenség problémájával is foglalkozik. Azok az intézmények, amelyek számos tudományos eredménnyel rendelkeznek, nagyobb valószínűséggel válnak finanszírozási célponttá, és összehasonlíthatatlanul több tehetséges alkalmazottat vonzanak.
A Máté-effektus a szcientometriában is megnyilvánul: gyakrabban idézik és emlegetik egy jeles tudós cikkét, mint homályos kollégáját. A 20. század végén Manfred Bonitz német kutató felfedezte, hogy ez a jelenség nemcsak az egyes tudósok szintjén releváns, hanem egész államok publikációi szintjén is - az ún. Máté-effektus az országok számára. A szerzők nemzetiségéhez kapcsolódó hivatkozási eltérések azonosítására Bonitz bevezette a "Matthew indexet" [11] . Minden folyóirat esetében az (A - B) / B képlet határozza meg. „A az adott ország szerzőinek műveire ténylegesen beérkezett hivatkozások száma, B a várható hivatkozások száma, azaz egy adott ország cikkeinek száma egy folyóiratban, szorozva a cikkek átlagos idézettségével ebben a folyóiratban. Ha az index nulla felett van, akkor az országot a „normánál” többször idézik, és fordítva [12] .
Keith Stanowicz kanadai professzor megállapította, hogy azok a gyerekek, akik korán elkezdik az olvasástanulást, gyorsabban sajátítanak el más készségeket. Azok viszont, akik az általános iskola harmadik-negyedik évében továbbra is lemaradnak, a jövőben nehézségekbe ütközhetnek a tanulásban és az elvi újdonságok elsajátításában.
A helyzet az, hogy hozzávetőlegesen a harmadik-negyedik évfolyamra az iskolások egy minőségileg új folyamatba kerülnek. Már nem "tanulnak meg olvasni" (vagyis az ábécé ismeretének segítségével dekódolnak egy írott szót hangzó szóvá), hanem továbblépnek az "olvasni tanulni" képlethez. Előtérbe kerül a szöveg jelentésének megértése, így maguk a tananyagok is bonyolultabbá válnak: most nem egyszerű mondatok inkoherens halmaza, hanem tényekben gazdag könyvek, cikkek.
Azok a diákok, akiknek nincs idejük az olvasás megfelelő elsajátítására, ettől a pillanattól kezdenek lemaradni, és idővel ez a lemaradás csak növekedni fog [13] [14] . Az olvasási nehézségek tehát problémákat okoznak magának a tárgynak a megértésében és a motivációban. Stanovich azt találta, hogy az olvasási nehézségekkel küzdő diák undorodni kezd magától a folyamattól, és ennek eredményeként kevesebbet olvas, mint tehetséges osztálytársai. Emiatt nem tölti fel szókincsét, nem sajátítja el az alapvető ismereteket és nem érti a szöveg működését [15] .
A közösségi médiára vonatkoztatva a Máté-effektus szorosan összefügg a vírusos információterjesztéssel. Két azonos minőségű és fontosságú internetes anyag közül az, amelyik a legtöbb hivatkozást és nézetet tartalmazza, nagyobb valószínűséggel válik „vírusossá”, és gyorsan elterjed a hálózaton. Ennek eredményeként egy népszerű forrás még népszerűbbé válik, a hivatkozott forrás pedig még inkább idézettebbé válik [16] [17] . Más szóval, az a weboldal, amely az elsők között jelenik meg a keresőböngészőkben kérésre, több látogatót vonz, és annak tartalmát olvassák el először. Ebben az esetben a webhelyek link-rangsorolási algoritmusai döntő jelentőséggel bírnak.
Annak ellenére, hogy a leírt jelenség tudományos körökben szinte közvetlenül Merton munkája 1968-as megjelenése után elterjedt, a „Máté-effektus” kifejezés helyénvalóságát számos kritikus vitatta. Különösen Merton kollégája, David Sills fogalmazta meg az állítások fő okait [18] :