| Nemzeti Technológiai Kezdeményezés kompetenciaközpontjai ( NTI Kompetenciaközpontok ) | |
|---|---|
| Az alapítás éve | 2017. október 16 |
| Elhelyezkedés | Oroszország ,Oroszország |
| Weboldal | nti2035.ru/technology/co… |
A Nemzeti Technológiai Kezdeményezés kompetenciaközpontjai egyetemeken vagy tudományos szervezeteken alapuló alegységek, amelyeknek össze kell hozniuk a potenciális ügyfeleket, beleértve a nagyvállalatokat is, a vezető egyetemek fejlesztőivel [1] . A kompetenciaközpontok kiemelt feladata, hogy innovatív megoldásokat fejlesszenek ki a teljes körű technológiák [2] (az NTI -piacokat érintő kulcsfontosságú tudományos és technológiai területek ) területén, globális vezető szerepet [3] biztosítva az ezeket a technológiákat használó cégeknek. termékek és szolgáltatások előállítására.
A kompetenciaközpontok támogatása [4] az Orosz Föderáció kormányának 2017. október 16-i 1251. számú rendeletével [5] „Az állami támogatás szövetségi költségvetéséből nyújtott támogatások szabályainak jóváhagyásáról” összhangban történik. Nemzeti Technológiai Kezdeményezési Központokhoz”.
A kompetenciaközpontok egy konzorcium mintájára épülnek – független szervezetek – köztük egyetemek, kutatóintézetek, non-profit szervezetek és kereskedelmi vállalkozások – egyetlen központja (egyeteme) köré szerveződő társulások. Részt vesznek [6] a végpontok közötti technológiák iparágba történő átadásában partnercégekkel való együttműködés révén, és oktatási programokat valósítanak meg.
A kompetenciaközpontok működésének első évében több mint 1 milliárd rubelt [7] vonzottak költségvetésen kívüli forrásokból. 2019 végén a konzorciumokba [8] több mint 350 résztvevő vállalat tartozott, és a bevételek meghaladták a 3,5 milliárd rubelt [9] . 2020-ban a kompetenciaközpontok több mint 4,5 milliárd rubelt kerestek [10] .
A Központok profitját [11] a tudományos kutatások végrehajtása, az oktatás területén fizetős szolgáltatások megvalósítása, az infrastruktúrájukhoz való hozzáférés biztosítása, valamint az intézmény munkájának eredményeihez fűződő jogok kezelése jelenti. központok.
A kompetenciaközpontok ipari partnerei közül: Siemens [12] , KUKA [13] , Sberbank [14] , Mail.ru , Mazda Sollers, MTS [15] , Gazprom Neft [16] , Rostelecom , Rosatom [17] , KAMAZ [ 18] , GLONASS [19] , Orosz Vasutak [20] , Rosseti , Rostec [18] , UAC [21] , UEC-Saturn [22] , AvtoVAZ [23] , GAZ [24] , Aeroflot [25] , Severstal [ 26] , FGC UES [27] , Biocad [28] , Pharmsintez [29] .
Az üzleti konzorcium egyik példája a világgyakorlatból az Airbus , amelyet európai gyártók konzorciumaként hoztak létre a piac által megkívánt típusú utasszállító repülőgépek számára az 1960-as években.
A felsőoktatási intézményekben a konzorciumok [31] lehetővé teszik minden résztvevő számára, hogy kompetenciák cseréje, közös projektek, beszerzés és kutatás révén a legjobb oktatási szolgáltatásokat nyújtsák.
Az 1907 óta létező londoni Imperial College , amely a tudományra, a mérnöki tudományokra, az orvostudományra és az üzleti életre specializálódott, felkéri [32] kereskedelmi vállalkozásokat, hogy végezzenek közös kutatást és engedélyezzék a főiskolán kifejlesztett technológiákat.
Németországban 1949 óta működik a Fraunhofer Society , az alkalmazott kutatási intézetek szövetsége. Az összesen 2,6 milliárd eurót kitevő kutatási költségvetés mintegy 70%-a [33] ipari vállalkozásokkal és közfinanszírozott kutatási projektekkel kötött szerződésekre esik. A szövetséghez 72 intézet és kutatóközpont tartozik, több mint 26 000 alkalmazottal.
Az NTI Kompetencia Központok kiválasztása az „end-to-end” [2] NTI technológiák listája alapján történt. Az első versenyszelekciót [34] 6 területen 2017-ben tartották. 2018-ban további versenyszelekciót [35] tartottak a fennmaradó területeken. 2020-ban a 3. kiválasztási forduló [36] 2 területen zajlott. A 1251. számú kormányrendelet [5] értelmében a kiválasztási operátor az RVC volt .
| Nem. | Végponttól végpontig technológia | A verseny győztese | A központ neve |
|---|---|---|---|
| egy | Mesterséges intelligencia | MIPT | A Nemzeti Technológiai Kezdeményezés központja a "mesterséges intelligencia" irányába [37] [38] [39] |
| 2 | kvantumtechnológiák | Moszkvai Állami Egyetem, amelyet M. V. Lomonoszov | Kvantumtechnológiák Központja [40] [41] |
| 3 | Technológia új és hordozható energiaforrások létrehozására | IPCP RAS | Új és mobil energiatechnológiák kompetenciaközpontja [42] |
| négy | Új gyártási technológiák | SPbPU | Az "Új Termelési Technológiák" Nemzeti Technológiai Kezdeményezés Központja [16] [43] |
| 5 | Biológiai objektumok tulajdonságainak kezelése | IBCh RAS | Biológiai objektumok tulajdonságait szabályozó Technológiai Központ [44] [45] |
| 6 | Neurotechnológiák, virtuális és kiterjesztett valóság technológiái | FEFU | NTI Neurotechnológiai, Virtuális és Kiterjesztett Valóság Technológiák Központja [46] [47] [48] [49] |
| 7 | Big data tárolási és elemzési technológiák | Moszkvai Állami Egyetem, amelyet M. V. Lomonoszov | Az NTI kompetenciaközpontja a „Big data tárolási és elemzési technológiái” [50] [51] irányába. |
| nyolc |
Robotika és mechatronikai alkatrészek technológiái |
Innopolis Egyetem | Robotikai és Mechatronikai Alkatrészek Technológiai Központja [52] [53] [54] [55] |
| 9 | Érzékelő technológia | MIET | Center NTI MIET "Sensorica" [56] [57] [58] |
| tíz | Elosztott főkönyvi technológiák | Szentpétervári Állami Egyetem | Elosztott Főkönyvi Technológiák Központja [59] [60] [61] |
| tizenegy | Kvantumkommunikációs technológiák | MISiS | Center for Quantum Communications NTI [62] [63] |
| 12 | Technológiák villamosenergia-szállításhoz és elosztott intelligens energiarendszerekhez | MPEI | Villamosenergia-szállítási technológiai és elosztott intelligens energiarendszerek központja [64] [65] [65] [66] [67] |
| 13 | Vezeték nélküli és tárgyak internete technológiák | Skoltech | "Vezeték nélküli kommunikációs technológiák és a tárgyak internete" [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] kompetenciaközpont. |
| tizennégy | Gépi tanulási technológiák és kognitív technológiák | ITMO | Nemzeti Kognitív Kutatási Központ [76] [77] [78] [79] |
| tizenöt | Fotonika | PSNIU | A Nemzeti Technológiai Kezdeményezés Kompetencia Központja a „Fotónika” irányában [80] |
| 16 | Technológiák a kívánt tulajdonságokkal rendelkező anyagok modellezésére és fejlesztésére | MSTU | NTI Központ: "Digitális anyagtudomány: új anyagok és anyagok" [81] [82] |
Az NTI Kompetencia Központok a partnercégekkel és a teljes konzorciummal közösen fejlesztenek. 2020 elején körülbelül 150 projektet hajtanak végre [13] , köztük:
Az NTI Központok projektportfóliójának teljes volumene 2020 végén [92] 225 projekt, amelyből 2020-ban 173 volt megvalósítás alatt, 2020-ban 24 projekt zárult le sikeresen.
Az NTI Központok kutatási területen 2020-ban elért legjelentősebb eredményei között a következők különböztethetők meg:
| NTI Központ | a projekt neve | Eredmény |
|---|---|---|
| NTI Központ a "mesterséges intelligencia" területén | Többügynök platform kifejlesztése intelligens kereskedési szolgáltatásokhoz önszerveződő mikroenergetikai rendszerek számára [93] [94] [95] | Egy platform prototípusát sikeresen tesztelték egy kiberfizikai modellen – megerősítést nyert az üzemanyag-termelés akár 100%-os helyettesítésének és az elektromos energia költségének legalább 15%-os csökkentésének lehetősége.
2020-ban sikeresen teszteltek egy prototípus platformot és mikrogrid eszközt és vezérlési technológiát egy kombinált áramellátó rendszer kiberfizikai modelljén Laborovaya faluban, Jamalo-Nyenyec Autonóm Körzetben, az Arktika épületben található MIPT telephelyén. A kiberfizikai modell részeként megmutatták annak lehetőségét, hogy az üzemanyag-termelést akár 100%-kal helyettesítsék, és az elektromos energia költségét 15%-kal vagy még többel csökkentsék. Jelenleg ezen fejlesztések alapján kísérleti projektet hajtanak végre a dízeltermelés korszerűsítésére Laborovaya faluban, Jamalo-Nyenyec Autonóm Kerületben. Befejezése után hasonló projekteket terveznek megismételni a YaNAO más településein (több mint 40), és az orosz sarkvidék más településein (mintegy 300). |
| Szakértői rendszer és szoftvercsomag készítése gépi és mélytanulási algoritmusokon alapuló, nehezen visszanyerhető tartalékokkal rendelkező területek fejlődésének nyomon követésére és optimális menedzselésére [96] [97] | A mezők hidrodinamikai modelljeinek automatizált adaptálásához szoftvercsomagot hoztak létre, amely lehetővé teszi az adaptációs sebesség 1,5-4-szeres növelését (a piaci megoldásokhoz képest).
A megvalósított szoftvercsomagban a hidrodinamikai tározómodellek fejlődéstörténeti előzmény-illesztésének teljes ciklusának elvégzésére készült eszközkészlet, valamint gépi tanuláson és együttes optimalizálási módszereken alapuló adatelemző algoritmusok kerültek felhasználásra, ami automatizálható a hidrodinamikus tározómodellek adaptációs folyamata, ezáltal az adaptációs sebesség 1,5-4-szeresére növelhető a modell összetettségétől függően. A megvalósított szoftvercsomagot az OOO Gazpromneft NTC ipari partner által átadott szántóföldek valós HD modelljeinek adaptálására használták. | |
| Kvantumtechnológiai Központ, Lomonoszov Moszkvai Állami Egyetem | Multiqubit kvantumszimulátor [98] [99] | Új módszert dolgoztak ki az univerzális újraprogramozható interferométerek létrehozására, amely lehetővé teszi az optikai áramkörök gyártásához különböző technológiák alkalmazását.
Az új módszer alkalmazása révén lehetővé válik az integrált optikai interferométerek áramköreit alkotó „építőelemek” szinte önkényes megválasztása. Ez jelentősen megkülönbözteti a javasolt módszert az eddig használtaktól: csak jól definiált blokkokat használnak, és ezeknek a blokkoknak a konfigurációjától való bármilyen eltérés hibához vezet. A javasolt architektúra nem korlátozódik egy speciális elemelhelyezési topológiára, amely lehetővé teszi az optikai áramkörök gyártásához különböző technológiák alkalmazását. A projekt eredményei felhasználhatók optikai kvantumszámítási rendszerek integrált programozható interferométereinek fejlesztésében. |
| Tudományos és oktatási műhely a kvantumoptikáról és kvantuminformatikáról [100] [101] | A kvantumtechnológiák területén a személyzet képzésének problémájának megoldására egyedülálló tudományos és oktatási műhelyt hoztak létre a kvantumoptikáról és kvantuminformatikáról.
A polarizációval és a kvantumoptikával kapcsolatos oktatási és tudományos munka végzésére olyan laboratóriumi standokat fejlesztettek ki és hoztak létre, amelyek interneten keresztül elérhetőek, oktatási és módszertani támogatással, beleértve a laboratóriumi munkák leírását is, amelyek elvégzése során a hallgatók következetesen megismerkednek a kvantummechanika alapvető alapjaival. feladatpéldák felhasználásával a kvantuminformatika területéről. A mai napig sem Oroszországban, sem külföldön nincsenek hasonló méretű és láthatóságú oktatási és laboratóriumi komplexumok. A projekt partnerei között szerepel a Szentpétervári Egyetem is, amely a laboratóriumi standokhoz való távoli hozzáférést biztosító szolgáltatás első ügyfele lett. | |
| Új és mobil energiatechnológiák kompetenciaközpontja | Módszerek fejlesztése nanoméretű szilícium előállítására és nagy kapacitású negatív elektróda anyagok létrehozására lítium akkumulátorokhoz [102] [103] | A lítium-ion akkumulátorok anódjaihoz nagy kapacitású szilícium-szén kompozit anyagokat hoztak létre, amelyek lehetővé teszik az utóbbiak kapacitásának 10-15% -kal történő növelését a meglévő analógokhoz képest, azonos katódösszetétellel.
Technológiákat fejlesztettek ki szilícium nanopor plazmakémiai szintézissel, a lítium-ion akkumulátor negatív elektródájának fő alkotóeleme, méretezhető előállítására. A lítium-ion akkumulátorok összetételében az anyagok és az ezeken alapuló elektródák jóváhagyását végeztem. Ipari partnerekkel - a JSC NPO UNIKHIMTEK és a JSC Safonovsky Plant Gidrometpribor - közösen előkészítették a nanoméretű szilícium plazmakémiai szintézissel történő kísérleti gyártását, a Központban lítium-ion akkumulátorok gyártására szolgáló kísérleti sor indítását készítik elő. |
| Elektromos meghajtású járművek futómodelljeinek készítése elektrokémiai áramforrással az energiatermelő forrás részeként [104] [105] | Egy teljesen autonóm jármű és egy moduláris erőmű kombinációját fejlesztették ki, amely akkumulátorokat és üzemanyagcellás energiaforrást is használ.
Készült egy 15 kW kapacitású üzemanyagcellás akkumulátort használó, legfeljebb 60 kW összteljesítményű erőművel rendelkező szállítóplatform modellmintája; a platform áruszállításra szolgál zárt területeken, például raktárakban; Az FC-alapú erőmű fajlagos teljesítménye körülbelül 0,4-0,8 kW/kg. A jövőben lehetőség nyílik a teherszállító szárazföldi szállításra. | |
| NTI Center "Új gyártási technológiák" | "KAMA-1" elektromos jármű: Digitális tervezési és modellezési megközelítések fejlesztése az autóiparban [106] [107] | Kifejlesztették és legyártották a digitális ikertechnológián alapuló kisméretű városi elektromos jármű első széria előtti mintáját. Az elektromos autót (munkanév - "KAMA-1") "a semmiből" fejlesztették ki, az ICE elődje nélkül.
A fejlesztés mindössze 2 év alatt készült el, a digitális ikrek (Digital Twins) technológiájára és az SPbPU saját egyedi CML-platform megoldásaira alapozva, többek között: a piacokon és az iparágakon átívelő „end-to-end” digitális ill. fejlett gyártási technológiák; A CML-EV™ egy univerzális moduláris platform elektromos járművek modellválasztékának fejlesztésére, különféle fogyasztói igények kielégítésére (lehetőség van a nemzetközi tanúsítási követelményeknek megfelelő elektromos járművek teljes sorozatának fejlesztésére - a kompakt városi elektromos autótól a városi 18-ig -méteres elektromos buszok). A KAMA-1 elektromos jármű „okos” digitális ikertestvére több mint 800 virtuális teszten ment át virtuális próbapadon és poligonokon, és bebizonyította, hogy megfelel a Vámunió műszaki előírásainak „A kerekes járművek biztonságáról” (TR) TS 018/2011), harmonizálva az EGK szabályok ENSZ követelményeivel. A projekt eredményeként 79 új tudományos és tudományos-műszaki eredmény született. 6 szellemi tulajdon tárgyát vették nyilvántartásba, köztük a „Kis méretű városi elektromos autó” ipari mintát. A projekt az FTSID 1.3. tevékenység keretében is kapott támogatást. A projekt ipari partnere a KAMAZ PJSC. |
| Digitális platform fejlesztése a gázturbinás motorok virtuális fejlesztéséhez és teszteléséhez [108] | Kifejlesztették a repülőgép-hajtóművek első szintjének digitális ikertestvérét; a TV7-117ST-01 motort optimalizálták.
A projekt keretében a fő feladat az UEC-Klimov JSC ilyen osztályú motorok fejlesztése terén szerzett teljes tapasztalatának digitalizálása, az összes számítási indoklás, tervdokumentáció, teszteredmény stb. elemzése, valamint egy keretrendszeren belüli értelmezése volt. új tervezési paradigma a CML-Bench Digital Platform™ segítségével. A projekt eredményei lehetővé teszik a gázturbinás motor tervezési idejének jelentős csökkentését, valamint egy valódi termék működési feltételeinek újrateremtését a virtuális térben az üzemi feltételek teljes skálájában, ami lehetővé teszi a a teljes körű motorteszt-minták számát minimálisra csökkenteni (1-2 minta), és ezáltal többszörösére csökkenteni a fejlett motorok fejlesztésének költségeit, csökkenteni a GTE-módosítások forgalomba hozatali idejét, növelni a meglévő motorok hatékonyságát és működési megbízhatóságát . A központ ipari partnerei már JSC "KMPO", JSC "UEC", JSC "UEC-Klimov". | |
| Teljes ciklusú technológiai komplexum kifejlesztése termékek poranyagból történő additív növesztésére nagy teljesítményű rövid impulzusú lézereken alapuló lézeres additív növesztés módszerével [109] | Teljes ciklusú technológiai komplexumot fejlesztettek ki termékek poranyagból történő additív termesztésére. Ez magában foglalja a poranyagok széles skálájának gyártását és a lézerfúziós létesítményt.
Fémporok (rozsdamentes acélok, titánötvözetek, rézötvözetek) előállításához plazmaporlasztót fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi a poranyagok kisüzemi, jövedelmező előállítását a rendelkezésre álló nyersanyagokból, valamint technológiai képességet a teljes rendelkezésre álló tartomány lefedésére. fém anyagok, a leghőállóbbakig. Ez lehetővé teszi, hogy a piacon drót formájában rendelkezésre álló nyersanyagok teljes skáláját felhasználják a vállalkozás által igényelt poranyag-választék közvetlenül az adalékanyag-gyártó telephely közelében. A technológiát már használja a CJSC OZ Mikron, a JSC Leningrad Laser Systems és az OOO Additive Technologies. | |
| Biológiai Objektumtulajdonságok Ellenőrzési Technológiák Központja | A biológiai sokféleség és a sejtmodulációs technológiák ultra-nagy áteresztőképességű szűrése [110] [111] [112] | Egy univerzális technológiai platformot hoztak létre a természetes és mesterséges biodiverzitás könyvtárakból származó vegyületek aktivitásának nagy áteresztőképességű mikrofluidikus szűrésére.
A technológia adott aktivitású biológiai objektumok (pl. antibiotikum) keresésére alkalmas, néhány órán belül több mint egymillió opcióval, így több mint 3 nagyságrenddel bővíthető a szűrt baktériumok repertoárja. . A Központ természetes forrásokból származó új antibiotikumok után kutat, és a már talált minták aktivitását vizsgálja, amelyek közül az egyik, az amikumacin egy olyan potenciális gyógyszercsalád őse lett, amelyet 2021 júniusától in vitro tesztelnek. |
| Molekuláris theranostics. A targernáz egy rekombináns daganatellenes toxin, amely a barnáz-barstar fehérjéken és a megcélzott darpin polipeptiden alapul. [113] | Egy új megközelítést dolgoztak ki célzott toxinok létrehozására bizonyos molekuláris profilú rákos daganatok célzott terápiájához, melynek egyedisége abban rejlik, hogy az eredeti fehérjeblokkokból a kívánt specifitású célzott toxint egyszerűen, gyorsan és biotechnológiai úton állítják elő. (HER2-specifikus DARPin G3 + barnáz) „click ligation” segítségével.
Az új stratégia lehetővé teszi a különböző tumorsejt-felszíni markerekre vagy ugyanazon tumormarker különböző epitópjaira specifikus célzott toxinkészlet előállítását a daganatra gyakorolt kombinált hatás érdekében, ami jelentősen növeli az agresszív betegségek diagnosztizálásának és kezelésének hatékonyságát. metasztatikus daganatok. Ezt a megközelítést sikeresen tesztelték az emlőrák egyik legkedvezőtlenebb formájának, a HER2-pozitív adenokarcinómának a példáján, amely az esetek hozzávetőleg 20-25%-ában fordul elő, és agresszív lefolyású, és nagy a metasztázis kockázata. | |
| NTI Neurotechnológiák, Virtuális és Kiterjesztett Valóság Technológiák Központja | A virtuális valóság technológiáit és módszertant használó szimulátor irányított krónikus gerincvelő-stimulációhoz (SCS) komplikált gerincvelő-sérülés utáni betegek rehabilitációjában [114] [115] [116] | Olyan szoftver prototípust fejlesztettek ki, amely szimulációkat tartalmaz a bonyolult gerincvelő-sérülésen átesett betegek rehabilitációjára.
2020-ban biztató eredményeket és a kifejlesztett technika hatékonyságát mutatják be a gerincvelő-sérült betegek motoros mintázatainak és akaratlagos mozgásainak helyreállítására. A projekt eredményei hozzájárulnak egy olyan társadalmi-technológiai ökoszisztéma létrehozásához, amelyben a neurotechnológiák, valamint a virtuális és kiterjesztett valóság technológiáinak alkalmazása a betegek súlyos neurológiai betegségek és sérülések utáni rehabilitációjában javítja az állampolgárok minőségét és várható élettartamát. . A projekt a Kazany (Volga Régió) Szövetségi Egyetem kutatóival együttműködésben valósul meg. A projekt keretében évente mintegy 5 idegsebészeti műtétet végeznek. |
| Rehabilitációs hardver-szoftver komplexum VR&AR és kétirányú kommunikációs interfészek felhasználásával, valamint egy virtuális valóságot és kétirányú kommunikációs technológiákat alkalmazó rehabilitációs módszer klinikai vizsgálata [117] [118] [119] | 2020-2021-ben a rehabilitációs módszer klinikai vizsgálata a FEFU Medical Centerre épülő virtuális és kiterjesztett valóság technológiákat, valamint kétirányú kommunikációs interfészeket alkalmazó rehabilitációs szoftver- és hardverkomplexum segítségével zajlik.
A 2020. július-december közötti időszakban akut agyi keringési zavar, felső végtag parézis következményeivel küzdő 10 fős kontrollcsoport teljes körű rehabilitációs kúrán esett át. A bénult kézben az aktív mozgások növekedésének kifejezett dinamikája, az érzelmi háttér növekedése, a rehabilitáció eredményeinek pozitív megítélése általában. A fejlesztés nagy potenciállal rendelkezik a megoldás szövetségi léptékű megismétlésére 3-5 éves horizonton, valamint nagy esélye van a technológiai vezető szerepnek nemzetközi szinten is. | |
| Az NTI kompetenciaközpontja a "Big data tárolási és elemzési technológiái" irányába. | Eszközök nagy szövegtömbök intellektuális elemzéséhez [120] [121] | Megszületett a szövegkölcsönzések nyelvközi keresésének és a feltáró keresésnek (tematikusan kapcsolódó dokumentumok keresésének) a technológiája.
A technológia az angol és orosz nyelvű szövegek szintaktikai és szemantikai elemzésének módszerein, a szöveghasonlóság többtényezős értékelésének eredeti megközelítésén, valamint a lexikális és frazeológiai szövegelemek vektoros ábrázolásának többnyelvű modelljein alapul. A technológia lehetővé teszi a teljes szövegű dokumentumok nagy tömbeinek feldolgozását (70 millió vagy több dokumentumtól) elosztott számítástechnikai eszközök segítségével. A többnyelvű elemzés és a szöveges keresés támogatása lehetővé teszi az angol és orosz nyelvű információk összehasonlítását. A projekt eredményeit az Antiplagiat JSC-ben kezdték alkalmazni. |
| Felhőtechnológiák az orvosi diagnosztikai képek feldolgozásához és értelmezéséhez big data elemző eszközök használatán alapuló [122] [123] | Elkészült egy szoftvercsomag prototípusa, amely az orvosi diagnosztikai képek automatizált diagnosztizálásához felhő- és telemedicina technológiákkal nyert big data elemzése alapján biztosítja az orvosi döntéshozatalt támogató rendszerek létrehozását a személyre szabott orvoslásban a legkritikusabb nozológiákban. .
2020 óta a terméket a Moszkvai Egészségügyi Minisztérium Diagnosztikai és Telemedicina Technológiái Tudományos és Gyakorlati Klinikai Központja (TCC) Telemedicine Consulting Centerben (TCC) használják, amely Oroszország 53 régióját fedi le. 2021-től a termék "érzékenysége" és "specifitása" jellemzői a gyógyszeres terápia felírásakor 94%. Jóváhagyásra került sor többek között a COVID-19 CT-felvételeken történő felismerésére. | |
| Központ NTI MIET "érzékelők" | Érzékelők fejlesztése a Föld távérzékelésére pilóta nélküli kis- és közepes méretű repülőgépekről és űrhajókról [124] | A fejlesztés lehetővé teszi radarképek készítését a Föld felszínéről a világanalógok szintjén (30 x 30 cm az X-frekvencia-sávban, 65 x 65 az L-frekvencia-sávban), kisebb tömeg- és méretjellemzőkkel ( kevesebb, mint 2,5 kg).
A tömeg- és méretjellemzők lehetővé teszik a pilóta nélküli légi járművek radarhordozóként való használatát. 2020-ban elkészült a rendszer funkcionális túlméretezett elrendezése, amelyet valós körülmények között teszteltek. A képjellemzők a felbontás és a dinamikatartomány tekintetében a világ legjobb példáinak szintjén igazolódtak: például jelenleg csak az IMSAR tud 25 cm-es felbontást biztosítani, de inerciális navigációs rendszerek használatával. A fejlesztés egy műholdas radar alapjává is válhat - a műhold hatalmas szárazföldi területek radarvizsgálatára lesz képes - Oroszország és a világ minden részén. A projekt ipari partnerei az ISS voltak. Reshetnev, JSC Plant Proton, JSC ZITC A tervek között szerepel egy radar létrehozása is kis űrhajókhoz. |
| Center for Quantum Communications NTI | Egyetlen foton detektor kifejlesztése 1 GHz-es kapuzási frekvenciákhoz [125] | Kifejlesztettek egy, a közeli infravörös tartományban lévő egyes fotonok detektorát, amely egy félvezető lavina fotodetektoron alapul.
A fotodetektor 1,25 GHz-es folyamatos szinuszos jellel van kapuzva, passzív lavinaelnyomással és aktív Geiger-visszatérési technológiával kombinálva. Az 1 GHz-es DOP projekt fontos a kvantumkommunikáció fejlesztése szempontjából, hiszen egy félvezető fényérzékeny elemre épülő, egyetlen közeli infravörös tartományú fotondetektor kifejlesztése lehetővé teszi a kvantumkulcs-elosztó rendszer legelfogadhatóbb jellemzőinek elérését. Ezenkívül a projektnek a távközlésen kívüli piacok számára is lehet önálló jelentősége. |
| 2 Gbit/s-nál nagyobb sebességű kvantum véletlenszám-generátor prototípus kifejlesztése [126] | Kifejlesztettek egy gyors és olcsó kvantum véletlenszám-generátort (QRNG), amely a lézerimpulzusok véletlen fázissal való interferenciáján alapul.
Ennek a QRNG-nek a véletlenszerű bitgenerálási sebessége minimális utófeldolgozási ráfordítás mellett elérheti a 2 Gb/s-ot vagy még többet is, így a termék egyedülálló a ma elérhető kereskedelmi QRNG között. A kvantumkommunikáció fejlesztése szempontjából alapvető fontosságú a kvantum véletlenszám-generátor létrehozása, hiszen a matematikai algoritmusokon alapuló véletlenszám-generátorok, valamint a klasszikus entrópiaforrásokat használó hardveres generátorok előre jelezhetők (legalábbis elvileg). ), ezért kriptográfiai alkalmazásokban való felhasználásuk jelentős fenyegetésekhez vezethet, különösen egy olyan cracker részéről, akinek kvantumszámítógépe van a rendelkezésére. | |
| Kvantum és posztkvantum kriptográfiát kombináló posztkvantum kriptográfia és hibrid rendszerek fejlesztése távoli objektumok számára [127] | Oroszországban először mutatták be a kvantum és a posztkvantum kriptográfia kombinációját. A fő információs átviteli vonalak kvantumvédelmét a titkosítási kulcsok fogyasztókhoz történő továbbításának utólagos kvantumvédelmével demonstrálták ("utolsó mérföld").
A kvantum- és posztkvantum kriptográfia kombinációját biztosító megoldás olyan kommunikációs csatornák védelmét szolgálja, amelyeket ilyen vagy olyan okból nem, vagy nem kifizetődő csak kvantum- vagy csak posztkvantum módszerekkel védeni. Az egyik ilyen helyzet a kommunikációs csatornák védelme a kvantumkulcs-elosztó rendszer és a kulcsfontosságú fogyasztók között posztkvantum algoritmusok segítségével. A megoldás az IoT-ben, az energetikában, a mobilkommunikációban és sok más olyan területen használható, amelyek magas követelményeket támasztanak az információbiztonság és a következő generációs fenyegetésekre való felkészültség szintjén. A projekt ipari partnerei a KuRate LLC és az MTsKT LLC. A kereskedelmi forgalomba hozatal a vállalati kvantumbiztonságos hálózatok tervezésében nyújtott szolgáltatásokon keresztül várható. | |
| Villamosenergia-szállítási technológiai és elosztott intelligens energiarendszerek központja | Szoftver- és hardverkomplexum relévédelmi szerkezeti-funkcionális áramkörök automatizált szintéziséhez és digitális alállomások automatizálásához, biztosítva a megbízhatóság és hatékonyság szükséges mutatóit [128] [129] | A digitális alállomások tervezésének automatizálására új megközelítést dolgoztak ki, amely lehetővé teszi, hogy a rendszer automatikusan szintetizálja a digitális komplexum architektúráját az alállomás védelmére, automatizálására és vezérlésére, figyelembe véve a funkcionalitás, a megbízhatóság és a költségek követelményeit.
A fejlesztés lehetővé teszi a munkaerőköltségek csökkentését, az automatizálás mértékének jelentős növelését, valamint a heurisztikus mechanizmusok, tudásbázis, többügynök-rendszerek és egyéb mesterséges intelligencia módszerek felhasználásával a szükséges megbízhatósági szint biztosítását a műszaki megoldások fejlesztésében. A projekt eredményeit a Központ már felhasználja a Rosseti Állami Részvénytársaság energetikai vállalataival és a mérnöki szervezetekkel folytatott együttműködésében. A projekt partnerei a Radius Avtomatika JSC, a Prosoft-Systems LLC, az ORGRES Firm LLC. |
| Kompetencia Központ "Vezeték nélküli kommunikációs technológiák és tárgyak internete" | Mikrohullámú integrált elektro-optikai modulátor 6G-hez [130] [131] [132] | 2020-ban olyan eszközt hoztak létre, amely lehetővé teszi az 1,5 mikron hullámhosszú optikai sugárzás modulálását egy legfeljebb 15 GHz-es frekvenciájú elektromos jellel, amely szükséges a mobilkommunikáció következő generációjának - 6G - kutatásához.
Az eszköz új távlatokat nyit a mobilkommunikációs rendszerek (6G) következő generációjának összetevőinek oroszországi fejlesztésében, különösen a terahertztől az optikai tartományig terjedő jelátalakítók számára. A fejlesztés áttörő jellege egy mikrohullámú elektro-optikai plazmonikus modulátor kísérleti mintájának gyakorlati megvalósításában áll, amelynek méretei nem haladják meg a több tíz mikront. Az így létrejött, szabványos félvezető síktechnológiával gyártott eszköz egy 6G terahertzes rádiófoton adó-vevő elemeként kerül felhasználásra. Az ilyen tanulmányok elengedhetetlenek a 6G infrastruktúra és végberendezések gyártásának további és teljes körű oroszországi lokalizálásához. |
| Nyílt kísérleti terület és tesztkörnyezet létrehozása 5G hálózatok és elemei integrált megoldásának fejlesztésére, hibakeresésére és tesztelésére [133] [134] | 2020 októberében hivatalosan is elindult az ötödik generációs kísérleti hálózat a Skolkovo Innovációs Központban.
A tesztzónában először került sor hazai szoftverrel működő bázisállomás használatára az üzemeltető valós hálózatában. A projekt célja egy olyan környezet létrehozása, amely lehetővé teszi az 5G hálózatok orosz szoftvereinek és berendezéseinek tesztelését, valamint az ötödik generációs képességeket használó alkalmazások tesztelését. Az 5G bázisállomás szoftverét a Skoltech fejlesztette ki, és támogatja a nemzetközi nyílt rádióelérési szabványokat, az OpenRAN-t. | |
| Elosztott főkönyvi technológiai központ | Blockchain rendszer online szavazáshoz "CryptoVeche" [135] [136] | Hálózati architektúrát fejlesztettek ki az elektronikus szavazás anonimitás nélküli lebonyolításához és az elosztott nyilvántartásba történő rögzítéshez, egy közbenső szerver megkerülésével.
A rendszer biztosítja a biztonságos titkos és nyílt szavazás lebonyolítását korlátlan számú résztvevővel, valamint az online formátumú szavazás funkcióját. Az NTI Központ által kifejlesztett megoldást már használják a Szentpétervári Egyetemen és 9 másik orosz egyetemen. |
| Robotikai és mechatronikai alkatrészek technológiai központja | Automatizált vezetési vizsgarendszer [137] [138] [139] | A hardver-szoftver komplexum 21 fajta közlekedési szabálysértést határoz meg automatikusan a városban a vizsga letételekor.
A technológia növelje a vizsgaidőszak elméleti és gyakorlati részeinek letételének átláthatóságát. A komplexum látás- és lokalizációs szenzorokból áll: kamerákból, radarokból, globális műholdas navigációból, inerciális navigációs és kilométer-mérő egységből, valamint számítástechnikai modulból. Három kamera van a szélvédőre szerelve, kétsávos radarok az autó elején és hátulján. Ezen kívül szenzorokat vezettek be a radarok lokalizálására és helyes működésére. A Tatár Köztársaság Belügyminisztériumának Közlekedésrendészeti Osztálya a "Hәrәkat" (tat. fordítás - "Mozgalom") alkalmazását tervezi a vizsgáztatók döntéshozatali segítő rendszereként. |
| Nemzeti Kognitív Kutatási Központ | Digitális személyiség ökoszisztéma platform [140] | Különböző célú, felhasználói közösségben fejlődni és tanulni képes személyi digitális asszisztensek (avatarok) létrehozására és működtetésére fejlesztettek ki informatikai technológiát és azt megvalósító szoftverplatformot.
A projekt egyedisége az értékorientált megközelítésen alapuló „soft nudging” módszerek alkalmazásában rejlik, amelyek segítségével optimalizálják a digitális asszisztensek tulajdonosai tevékenység- és erőforrás-választását, figyelembe véve a rendszerszintű viselkedési hatásokat és a különböző érintettek céljait. A digitális avatar platform tesztelése az ITMO Egyetemen, a vállalati digitális asszisztensek ITMO Avatar rendszere alapján történt. A platform egyes szolgáltatásainak és összetevőinek jóváhagyását a PJSC "Bank-Saint Petersburg", PJSC "Sberbank", "Gazpromneft NTC" végezték. A projekt eredményeként a következő piaci termékek születtek: a) Avatar ITMO mobil digitális asszisztens. b) Mobil asszisztens vendéglátó üzletek javaslatára „Ülj le”. |
| Automatizálási platform technológiai és üzleti folyamatok modelljeinek felépítéséhez hálózati struktúrák és mérési adatok alapján SMILE [141] | Kifejlesztésre került a SMILE (Simple Machine Learning Editor) platform, amely eszközöket biztosít a fejlesztő számára a technológiai folyamatok és a vezetési döntések modellezéséhez az adatok bizonytalansága és hiányossága mellett.
Megvalósítja a különféle szervezeti és technikai rendszerek digitális ikerpárjainak létrehozásának logikáját, és alapul szolgálhat a csúcstechnológiás iparágak felső vezetése számára szükséges döntéstámogató eszközök kidolgozásához. A platform használatához nincs szükség programozási ismeretekre és további szoftverek telepítésére, így a felhasználók széles köre számára elérhetővé válik. |
2020 decemberében az NTI Központok aktívan részt vettek az ANO NTI Platform által szervezett Technological Breakthrough 2020 versenyen. Az „NTI technológiai áttörés” jelölésben a legjobb 10 projekt között 4 NTI Központ 5 projekttel szerepelt; ugyanabban a jelölésben az első 50 között 11 központ további 14 projektje szerepelt [142] .