Az információ értéke

Az információ értéke az információ egyik fontos tulajdonsága, amelynek megítélése az előállítási, befogadási és feldolgozási folyamatok céljaitól függ. Speciális információelméletek, döntéselmélet tanulmányozzák .

Az információ értékének problémáját a legkényelmesebb úgy megvizsgálni, hogy az információ meghatározásához ( G. Kastler "The Emergence of Biological Organisation" című művének szellemében) a következőket vegyük: "az információ memorizált választás egy lehetőség a több lehetséges és egyenlő közül" [1] [2] [ K 1] .

Az információ mennyiségének fogalma szorosan összefügg az információ fogalmával . Az információ mennyisége a teljes információmennyiség, valamint az értékes információ mennyiségének numerikus jellemzőjeként alkalmazható. Egy bizonyos üzenet információja lehet teljesen értékes, vagy egyáltalán nem tartalmaz értékes információt [3] . Az információ "értéke" és "értelmessége" fogalmai, annak ellenére, hogy fontosak a számítástechnikában , általában nem adtak szigorú definíciót [4] .

A ( kommunikációelméletből kifejlesztett ) számítástechnikában az információ értéke, fejlődése és az összetett rendszerekben való spontán előfordulásának kérdései nem képezik a vizsgálat tárgyát, mivel a célt kívülről feltételezik [5] . Az információ szemantikai és pragmatikai aspektusait, beleértve az értéket és a jelentéstartalmat is, a szemantikai és pragmatikai információelméletek keretében vizsgálják [6] .

Példa

Kétnyelvű (orosz és angol) szövegekben , amelyek ugyanazt a jelentést közvetítik, az értékes információ mennyisége azonos lesz. Ugyanakkor a felhasznált betűk számából számolt információ mennyisége nagy valószínűséggel eltérő lesz [3] .

Megközelítések az információ értékének mérésére

Az információ értéke a címzett céljától függ. Ha a cél több lehetséges módon is elérhető, R. L. Stratonovich [7] szerint az információ értékét az erőforrásköltségek (anyag, idő) ezen információ által hozott csökkenése határozhatja meg. Minél több információ vezet a cél eléréséhez, annál hasznosabb, annál értékesebb. Az információ értéke azonban általánosabb tulajdonság, mint az információ hasznossága . A hasznos információkon, azaz a megvalósult információkon túl az információnak is lehet potenciális értéke, amelyet félre lehet tenni a jövőbeli problémák megoldására [8] .

Ha a cél elérése bizonyos valószínűséggel megvalósítható, akkor alkalmazható A. A. Kharkevich és M. M. Bongard értékmérője (célszerűsége) :

V=\log _{2}{\frac {P}{p))

‚

ahol - a cél elérésének valószínűsége az információ átvétele előtt, és - az átvétel után [6] [4] [9] . A képlet abban az esetben is működik, ha az információszerzéssel a cél elérésének valószínűsége csökkent - ebben az esetben az információ értéke negatív, és magát az információt inkább dezinformációnak nevezzük . $p$ $P$

Az információ értékének fenti képlete megadja az értékes információ mennyiségét is. Például, ha (a cél 1-es valószínűséggel teljesül), és ( kiegyenlített eredmények esetén - előzetes tudás (tezaurusz), azaz nincs előzetes információ), akkor - ebben a helyzetben a maximális információmennyiség [ 10] . $V=\log _{2}{\frac {P}{p))$ $P=1$ $p=1/n$ $n$ $V=\log _{2}n$

M. M. Bongard bevezeti a „hasznos információ” fogalmát, és egy általánosabb valószínűségi-algebrai megközelítést kap, amelyben a Kharkevich-formula speciális esetté válik [11] [12] .

A formális logika nyelvén alapuló további megközelítéseket R. Karnap , I. Bar-Hillel, D. Harrach, D. Kemeny, J. Hintikka [12] dolgozta ki .

V. I. Korogodin javasolta az érték használatát értékmérőként:

V={\frac {Pp}{1-p}}

‚

amely a Harkevics-képlethez hasonló tulajdonságokkal 0 és 1 között változik [4] .

M. V. Volkenshtein még bonyolultabb képletet használt az információ értékének kiszámításához [13] :

V={\frac {AIT}{B+I}}e^{{-CT/I}}

‚

ahol a bejövő információ mennyisége, a tezaurusz , , és konstansok. A maximális értéket a kapott információ mennyiségével arányos tezaurusz segítségével érik el. Ez a megközelítés az információ értékének sokoldalúságát hangsúlyozza. $én$ $T$ $A$ $B$ $C$

Az információ értéke a rendszer információs szintjeinek hierarchiájához van kötve. A tezaurusz a hierarchia adott szintjének információja, de alapul szolgál a következő szinten történő információ előállításához vagy megszerzéséhez [14] . (Az információ szemantikai mértékeihez kapcsolódóan a tezaurusz-mértéket Yu. A. Schrader javasolta [15] , és figyelembe veszi az információ szemantikai tulajdonságait, valamint a címzett üzenetfelfogó képességét, amelyek a címzett tezauruszától függenek [ 16] .)

A fenti megközelítések mindegyikében három közös pont található [8] :

tényleges információ;
receptor tezaurusz és fogadási feltételek;
az információ felhasználásának célja.

Az információérték-meghatározás elméletének fejlődése valószínűleg a tezaurusz és a befogadási feltételek tanulmányozásának útját követi, mint a megemlített triász legváltozatosabb részét [8] .

A vezetői információk értéke

Az információ érték fogalmának egyik gyakorlati alkalmazása a közgazdaságtan és a menedzsment. Más területekhez hasonlóan itt is akkor van értelme az információ értékéről beszélni, ha a fentebb kiemelt triász mindhárom eleme jelen van: az információ belső tartalma, az alany - a döntéshozó (DM) és a döntéshozó előtt álló cél. A döntéshozó számára az értékes információ olyan információ lesz, amely közérthető formában tartalmazza a döntéshez szükséges, de még ismeretlen információkat. A vezetői információk értéke mindig specifikus, és idővel változhat [17] .

A közgazdaságtanban az információ pragmatikus mértékéről beszélnek - vagyis az információ hasznosságáról (értékéről) a felhasználó vagy a menedzsment számára, általában ugyanazokban a mértékegységekben mérve, mint az irányítási rendszerben szereplő célfüggvény értékei , amelyek általában pénzegység dimenzióval rendelkeznek. Az információ értéke a gazdasági hatás növekedéseként definiálható a vezetői információ pragmatikus tulajdonságai miatt [16] .

A védett információ értéke

Az információvédelem megszervezése során természetesen felmerül a kérdés, hogy mekkora a védendő információ értéke (nem csak a költségét tekintve), hiszen a védelem költségei nem haladhatják meg az esetleges veszteségeket. Az értékeléshez különféle, erre a területre kifejlesztett információs értékmodelleket használnak: additív modell, kockázatelemzés, ordinális értékskála, értékrács, különösen az MLS-rács ( angol többszintű biztonság ) - egy többszintű biztonsági rács, amelyet állami szabványokban használnak információértékelés [18] .

Lásd még

DIKW (információs hierarchia, ahol minden szint bizonyos tulajdonságokat ad az előző szinthez)
Axiológia (értékfilozófiai elmélet)

Jegyzetek

↑ Csernavszkij szerint (idézi Kastlert) a választás véletlenszerű az információ létrehozásakor (információgenerálás), és nem véletlenszerű (kérdés) az információ észlelésekor (információ vétele) [2] .

↑ Kastler, 1967 , p. 28-30.
↑ 1 2 Csernavszkij, 2004 , p. 13.
↑ 1 2 Csernavszkij, 2004 , p. 16.
↑ 1 2 3 Csernavszkij, 2004 , p. 17.
↑ Csernavszkij, 2004 , p. 19.
↑ 1 2 Chursin N.N. Mi az információ? // Népszerű informatika. - Kijev: Technika, 1982. - 157 p.
↑ Stratonovich, 1975 .
↑ 1 2 3 Leonov, 2011 , p. 176.
↑ Zabolotsky V.P., Ovodenko A.A., Stepanov A.G. Az információ szemantikai mérései // Matematikai modellek a menedzsmentben: Tankönyv. - Szentpétervár: GUAP, 2001.
↑ Csernavszkij, 2004 , p. tizennyolc.
↑ Bongard, 1967 .
↑ 1 2 Leonov, 2011 , p. 174.
↑ Wolkenstein, 1970 , p. 73.
↑ Csernavszkij, 2004 , p. 21.
↑ Schrader, 1965 .
↑ 1 2 Broido, Iljina, 2009 .
↑ Derevyagin, 2009 .
↑ Grusho, Timonina, 1996 .

Irodalom

Bongard M. M. A felismerés problémája. - M .: Fizmatgiz, 1967.
Broido VL, Ilyina OP Számítógépek és rendszerek architektúrája. - 2. kiadás - Szentpétervár. : Péter, 2009. - S. 31-33. — 720 s. - ISBN 978-5-388-00384-3 .
Volkenstein M. A költészet mint összetett információs rendszer // "Tudomány és élet". - 1970. - 1. sz .
Grusho A. A., Timonina E. E. Az információ értéke // Az információvédelem elméleti alapjai. - M . : A Yachtsman Agency kiadója, 1996.
Derevyagin A.I. A vezetői információk értékének értékeléséről // A Voronyezsi Állami Egyetem közleménye. Közgazdaságtan és menedzsment - 2009. - 9. sz . - S. 58-61 . Az eredetiből archiválva: 2016. március 4.
Kastler G. The Emergence of Biological Organization = The Emergence of Biological Organization. - M .: Mir, 1967.
Korogodin V. I., Korogodina V. L. Az információ mint az élet alapja. - Dubna: "Phoenix" Kiadóközpont, 2000. - 208 p.
Leonov V. P. Az informatika modern problémái. Bevezetés az információs technológia szemiotikájába. - Tomszk: NTL Kiadó, 2011. - 248 p. — ISBN 978-5-89503-485-9 .
Stratonovich R. L. Információelmélet. - M . : Szovjet rádió, 1975.
Kharkevich A. A. Az információ értékéről // A kibernetika problémái. - 1960. - Kiadás. 4 . - S. 54 .
Csernavszkij D.S. Szinergetika és információ (dinamikus információelmélet). — 2. kiadás, javítva. és további .. - M . : Editorial URSS, 2004. - 288 p. — (Szinergika: a múltból a jövőbe). — ISBN 5-354-00241-9 .
Shankin, Genrikh Petrovics. Az információ értéke. Elméleti és alkalmazási kérdések. — Philomatis. - M. , 2004. - 128 p. — ISBN 5-98111-022-8 .
Shreider Yu. A. A szemantikai információelmélet modelljéről // A kibernetika problémái. - M. , 1965. - Issue. 13 . - S. 233-240 .

Bibliográfiai katalógusokban	GND : 4123429-7