Távolság Itakura-Saito

Az Itakura-Saito távolság (más néven Itakura-Saito divergencia ) az eredeti spektrum és annak közelítése közötti különbség mértéke . Az 1960-as években Fimitaka Itokara és Shuzo Saito javasolta az NTT -nél végzett munkájuk során [1] . $P(\omega )$ ${\hat {P}}(\omega )$

Meghatározása: [2]

D_{IS}(P(\omega ),{\hat {P))(\omega ))={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\ pi }\left[{\frac {P(\omega )}{{\hat {P}}(\omega )))-\log {\frac {P(\omega )}{{\hat {P}} (\omega )}}-1\jobbra]\,d\omega

Ez a mérőszám nem igaz , mert aszimmetrikus [3] , és a háromszög egyenlőtlenség nem áll fenn benne .

Néha használják [4] minőségi funkcionálisként a gépi tanulásban [5] [6] és a nem-negatív mátrixbontásban , azaz ha szükséges, a mátrixot a következőképpen ábrázolják : $x$

{\displaystyle \underbrace {X} _{l\times d}=\underbrace {W} _{l\times r}\cdot \underbrace {H} _{r\times d))

Ebben az esetben a mérőszám a következőképpen írható fel:

\sum _{i=1}^{l}{\sum _{j=1}^{d}{\left({\frac {X_{ij}}{[WH]_{ij}} }-log{\frac {X_{ij}{[WH]_{ij}}}-1\right)}}

Jegyzetek

↑ Itakura, F. és Saito, S. (1968). Szintézis-telefónia elemzése a maximum likelihood módszer alapján. In Proc. Nemzetközi Akusztikai Kongresszus 6. (C–17–C–20. o.). Los Alamitos, CA: IEEE.
↑ Alan H.S. Chan; Sio-Yong Ao. Előrelépések az ipari mérnöki és üzemeltetési kutatásban . - Springer, 2008. - P. 51. - ISBN 978-0-387-74903-7 .
↑ A. Banerjee et al. Clustering with Bregman Divergences // Proceedings of the Fourth SIAM International Conference on Data Mining (angol) / Michael W. Berry; Umeshwar Dayal; Chandrika Kamath; David Skillicorn. - SIAM, 2004. - P. 234-245. - ISBN 978-0-89871-568-2 .
↑ Archivált másolat . Letöltve: 2016. szeptember 8. Az eredetiből archiválva : 2016. szeptember 17.. (határozatlan)
↑ Archivált másolat . Letöltve: 2016. szeptember 8. Archiválva az eredetiből: 2016. május 5. (határozatlan)
↑ Archivált másolat . Letöltve: 2016. szeptember 8. Az eredetiből archiválva : 2016. május 8. (határozatlan)