Az oszcilláló neurális hálózatok ( ONS ) olyan neurális hálózatok, amelyek fő szerkezeti egységei az oszcillátorok . Az ONS funkció az egyes elemek vagy elemcsoportok ingadozása és kölcsönhatása miatt. Az ONS tudományos érdeklődésre tart számot, mivel a fluktuációk jelentős szerepet játszanak az emberi gondolkodási folyamatokban [1] .
A jól ismert neurofiziológusok , A. A. Ukhtomsky és M. N. Livanov olyan hipotézist terjesztettek elő, hogy az idegrendszerben az információfeldolgozás folyamatát a különböző idegi struktúrák aktivitásának szinkronizálásával írják le. Hasonló állásponton van E. R. John és E. Bazar is.
O. S. Vinogradova munkáiban hipotézist terjesztettek elő a septo-hippocampus régióban a tetarhythmus (4-10 Hz) részvételéről az információ kiválasztásának és tárolásának folyamatában.
W. Freeman, W. Singer, R. Eckhorn tanulmányai okot adnak annak feltételezésére, hogy az oszcillációs mechanizmusok lehetővé teszik az információ feldolgozását az agykéreg szaglási és vizuális zónáiban.
Az ONS három típusát tanulmányozták a legalaposabban:
Ezeknek a hálózatoknak az oszcillátorai gyenge sok-sok kapcsolattal rendelkeznek.
E. Yamaguchi és H. Shimizu munkáiban a van der Pol típusú , gyenge csatolású oszcillátorokra épített ONS-ek szinkronizálási feltételeit vizsgálták.
E. Kuramoto a fázisoszcillátorokat és azok szinkronizálási feltételeit is tanulmányozta teljesen összekapcsolt hálózatokban.
| A mesterséges neurális hálózatok típusai | |
|---|---|
| |
| Gépi tanulás és adatbányászat | |
|---|---|
| Feladatok | |
| Tanulás tanárral | |
| klaszteranalízis | |
| Dimenziócsökkentés | |
| Strukturális előrejelzés | |
| Anomália észlelése | |
| Grafikon valószínűségi modellek | |
| Neurális hálózatok | |
| Megerősítő tanulás |
|
| Elmélet | |
| Folyóiratok és konferenciák |
|