Tudományos tudás
A tudományos tudás a természet, a társadalom és a gondolkodás törvényeire vonatkozó tudásrendszer. A tudományos tudás a világról alkotott tudományos kép alapja , mivel leírja fejlődésének törvényeit.
A tudományos ismeretek lényege
A tudományos ismeretek a következők:
Az ismeretek sajátos típusaként a tudományos tudásnak számos kritériumnak meg kell felelnie , ideértve a prediktív képességet , az igazolhatóságot (a gyakorlatban való igazolhatóságot), az eredmények következetességét és konzisztenciáját [1] .
Empirikus és elméleti szintek
A tudományos ismereteket általában két szinten vizsgálják - empirikus és elméleti. Ezen szintek mindegyike a saját speciális kutatási módszereit alkalmazza, és általánosságban mást jelent a tudományos ismeretek szempontjából.
Empirikus tudás
Az empirikus tudás a valósággal való közvetlen érintkezés eredményeként halmozódik fel megfigyelés vagy kísérlet során. A tudomány empirikusan, azaz kísérleti úton nyert szilárdan megállapított tényekre támaszkodik. Empirikus szinten a tények halmozódása, elsődleges rendszerezése és osztályozása történik. Az empirikus tudás lehetővé teszi a megfigyelt jelenségekből statisztikailag levezetett empirikus szabályok, törvényszerűségek, törvényszerűségek megfogalmazását.
Az empirikus tudás főbb módszerei a következők:
- kísérlet - tárgyak és jelenségek megfigyelése ellenőrzött vagy mesterségesen létrehozott körülmények között, lényeges jellemzőik azonosítása érdekében;
- megfigyelés - az objektív valóság jelenségeinek céltudatos észlelése a vizsgált valóság megváltoztatása nélkül;
- mérés - a vizsgált valóság mennyiségi jellemzőinek azonosítása. A mérés eredményeként a tárgyakat bizonyos tulajdonságok szerint hasonlítják össze;
- összehasonlítás - két vagy több objektumra jellemző tulajdonságok vagy jellemzők kapcsolatának egyidejű azonosítása és értékelése;
- leírás - a tárgyakról és jelenségekről szóló információk rögzítése természetes vagy mesterséges nyelven.
Az empirikus módszerekkel nyert információkat statisztikai feldolgozásnak vetik alá. Ezt követően a tudósok bizonyos általánosításokat tehetnek. A kapott információkat ellenőrizni kell , ezért a tudósoknak részletesen ismertetniük kell az információforrásokat és az alkalmazott módszereket.
Elméleti ismeretek
Az empirikus tudás önmagában ritkán képes kimerítő magyarázatot adni egy adott jelenségre. Az ilyen tudás nem túl heurisztikus , azaz nem nyit új lehetőségeket a tudományos kutatás számára. Ezért van szükség olyan elméleti tudásszintre, amelyen a kapott empirikus adatok egy bizonyos rendszerbe illeszkednek. Ugyanakkor bizonyos elméleti alapelvek nélkül lehetetlen empirikus kutatásba kezdeni.
Az elméleti tudás lényege tehát az empirikusan azonosított folyamatok, minták leírása, magyarázata, rendszerezése, valamint kísérlet a valóság holisztikus megragadására.
Az elméleti tudás főbb módszerei a következők:
- formalizálás - absztrakt modellek felépítése, amelyeknek meg kell magyarázniuk a vizsgált jelenségek lényegét;
- axiomatizáció - axiómákon alapuló elméleti konstrukció, azaz olyan állítások, amelyek igazságát nem kell bizonyítani;
- hipotetikus - deduktív módszer - deduktívan összefüggő hipotézisek felépítése, amelyek empirikus tényeket magyaráznak.
Az elméleti tudás fő összetevői:
- A probléma a tudás egy formája, amelynek tartalma az, ami még nem ismert, de amit tudni kell, vagyis ez a tudatlanságról szóló tudás, a megismerés során felmerülő, választ igénylő kérdés; A probléma a megismerés mozgásának két fő szakaszát foglalja magában - a pózolást és a megoldást.
- A hipotézis a tudás egy formája, amely számos tény alapján megfogalmazott feltételezés formájában jelenik meg. A hipotetikus tudás valószínűségi, nem megbízható, ellenőrzést és igazolást igényel. Egyes hipotézisek később elméletekké alakulnak, míg másokat módosítanak, finomítanak és konkretizálnak, másokat pedig hamisként elvetnek. Egy hipotézis igazságának döntő kritériuma a gyakorlat minden formája, míg az igazság logikai (elméleti) kritériuma kisegítő szerepet játszik.
- Az elmélet olyan tudás, amely holisztikusan jeleníti meg a rendszeres és lényeges összefüggéseket a valóság egy bizonyos területén. Az elmélet az objektív valóság magyarázatára épül. Az elmélet fő feladata az összes rendelkezésre álló empirikus adat leírása, rendszerezése és magyarázata. Az elmélet azonban nem írja le közvetlenül a környező valóságot. Az elmélet megfogalmazásakor a kutatók ideális objektumokkal operálnak, amelyeket a valósokkal ellentétben nem végtelen, hanem korlátozott számú tulajdonság jellemez.
Az elméleti tudásszintnek két összetevője van - alapvető elméletek és elméletek, amelyek a valóság egy adott területét írják le a megfelelő alapvető elméletek alapján.
Metaelméleti szint
Ez a tudományos ismeretek általánosabb szintje az empirikus és elméleti szintekhez képest, belsőleg kapcsolódik hozzájuk a tudományos ismeretek fejlesztésének folyamatában, és minden egyes tudományelmélethez meghatározott.
Fő összetevőjeként az általános tudományos ismereteket ( általános tudományos világkép , általános tudományos módszertani, logikai és axiológiai elvek) és a tudományfilozófiai alapokat tartalmazza.
A matematikában a metaelméleti szintet a metamatematika és a metalológia alkotja . A természettudományokban, valamint a társadalom- és humanitárius tudományágakban a metaelméleti szint a megfelelő világképekből, valamint általános tudományos és filozófiai elvekből áll [2] .
Lásd még
Jegyzetek
- ↑ Aleksashina I. Yu. et al., Natural History, 2008 , p. tizenöt.
- ↑ Lebedev S. A. , Koskov S. N. Ismeretelmélet és tudományfilozófia. Klasszikus és nem klasszikus. - M., Akadémiai Projekt, 2014. - ISBN 978-5-8291-1536-4 - p. 262.
Irodalom
- Aleksashina I. Yu., Galaktionov K. V., Dmitriev I. S. és munkatársai, szerk. I. Yu. Aleksashina. - 2. kiadás - M . : Oktatás , 2008. - 270 p. - (Labirintus: Akadémiai iskolai tankönyv). - ISBN 978-5-09-018918-7 . (nem elérhető link)
- V.V. Kosolapov. A tudományos tény episztemológiai természete. - K. , 1964.
- BS Grjaznov elmélet és tárgya. - M., 1973.
- VL Chuiko Reflexió a tudományfilozófia alapvető módszertanairól. -K., 2000.
- KR Popper Logika és a tudományos ismeretek gyarapodása. - M., 1983.
- Tarski A. O ugrontowani v naukowej semantyki // Przeglad filozoficzny. - R.XXXIx (1936), - zI1936. - s.50-57.
- NI Tyurin Bevezetés a metrológiába. - M., 1973.
- Kuzansky N. A tudományos tudatlanság apológiája // Művek. 2 kötetben. - T.2. - M., 1980.
- IF Shishkin Elméleti metrológia. - M .: Szabványok Kiadója, 1973.
- Popper KR Objektív tudás. Evolúciós megközelítés. Oxford, 1979.