Kvantitatív elektroencefalográfia

A kvantitatív elektroencefalográfia (rövidítése qEEG, qEEG, QEEG) a vett elektroencefalográfiai (EEG) jelek adatfeldolgozására és vizsgálatára szolgáló különféle kvantitatív módszerek és kapcsolódó eszközök összessége . [egy]

A múlt század végétől a mikroprocesszoros technológia fejlődésével összefüggésben megjelentek az EEG-jelek számítógépes feldolgozásának és elemzésének különféle módszerei. A kvantitatív EEG-t (qEEG) gyakran az EEG bármilyen digitális ábrázolásának nevezik. Így a qEEG fogalma magában foglalja mind az adatfeldolgozás matematikai módszereinek alkalmazását, mind a speciális digitális szubrutinokat, vagy a hasonló programok teljes komplexumait, amelyek ezek alapján készültek.

Történelem

Az 1990-es évekig és a számítástechnika fejlődéséig a kvantitatív módszerek gyakran használtak keresztkorrelációs függvényt N. Wiener feltevése alapján , aki az EEG-t egyfajta stacionárius folyamatnak tekintette. Abban az időben szokás volt a natív EEG korrelációjának elemzése a nulla időeltolódáshoz képest is, ezzel a módszerrel elsősorban rövid időn keresztüli szinkront vizsgáltak, ezt követően pedig a korrelátumok közötti időbeli dinamikát vagy azok átlagértékeit. tanulmányozták. Később, a 20. század végén az új technikai fejlesztések megjelenése és a gyors Fourier-transzformáció alkalmazása miatt a korrelációs függvény használatának módszerét felváltotta a koherenciaanalízis . Mivel a koherencia - függvényt nagyszámú véletlenszerű tényező, különféle hibák és paraméterek befolyásolják, szükség volt, és továbbra is szükség van robusztusabb becslések és pontosabb módszerek kidolgozására az EEG-jelek kvantitatív feldolgozására. [2]

Az EEG feldolgozás matematikai módszerei

A Fourier-transzformáció és a wavelet-transzformáció használatakor a hangsúly a ritmusok közötti általános aktivitáson van, beleértve a fázis- és magnitúdószinkronizálást (komoduláció/korreláció és aszimmetria).

Alkalmazási példa: a feldolgozott jel EEG sorozatokból áll, amelyeket matematikai módszerekkel digitális formátumú sorozattá alakítanak át, és frekvenciák sorozatává alakítanak át, ezek az adatok elegendőek magának a jelnek a tisztázásához és átalakításához a Kotelnikov-tétel elve alapján. , amely a maximális észlelt gyakoriság kétszereséből áll). A modern EEG-erősítők megfelelő mintavételezést alkalmaznak az EEG feloldására a hagyományos orvosi tartományban DC-től 70 vagy 100 Hz-ig, a tervezett alkalmazástól függően 250/256, 500/512 és több mint 1000 minta/másodperc mintavételi frekvenciával. [négy]

A modern számítógépek sebességének és a kvantitatív módszerek egész sorának alkalmazási lehetőségének köszönhetően megjelent egy olyan irány, mint az agy elektromos aktivitásának topográfiai térképezése (TCEAM), annak ellenére, hogy ez a módszer vizuális elemzést is lehetővé tesz, pontosan reprezentálja az adatokat a bejövő jelek lokalizációjának mennyiségi jellemzői alapján.

Gyakorlati alkalmazás

A qEEG módszerek előnyei közé tartozik az EEG felvétel többszöri lejátszásának lehetősége különböző erősítéssel és az idősöprés lehetősége, a felvétel egyes töredékeinek közvetlen és fordított szkennelése a kóros aktivitás gócainak meghatározására, az EEG felvétel automatikus megszüntetésének lehetősége. műtermékek, valamint az aktivitás megkülönböztetésének lehetősége a különböző vezetékekben, ami vizuális EEG-analízissel nehezen kivitelezhető.

A beazonosított kvantitatív kritériumoknak köszönhetően lehetővé válik a normál és kóros EEG-minták súlyosságának pontos felmérése, emellett látható a paraméterek változásának dinamikája a terápia és egyéb hatások hatására, azonosítható és elemezhető az indukált EEG-minták jellemzői. reakciók. A kvantitatív EEG-módszerek segítségével a nagy mintákon nyert adatok elemzését célszerű felhasználni az agy paramétereinek különböző tényezők hatására bekövetkező változási tendenciáinak meghatározására, ez hasznos lehet olyan területeken végzett kutatásokban, mint pl. munkapszichológia , ergonómia , sportpszichológia és még sokan mások (például biofeedback technológiák alkalmazásakor [5] .Így a qEEG széles körben alkalmazható olyan területeken, mint az orvostudomány és a farmakológia, valamint a pszichológiai teszteket használó vizsgálatokban, különféle kísérletekben stb.

Az orvostudományban a qEEG-módszerek egy sorát gyakran "klinikai" EEG-nek nevezik, és olyan betegségek vizsgálatára használják, mint az epilepszia , encephalopathia , Alzheimer-kór , agydaganatok , traumás agysérülés , alvászavarok , mentális zavarok és mások.

Lásd még

Jegyzetek

  1. Journal of Higher Nervous Activity, 2011, 61. kötet, 4. szám, p. 1-14
  2. Korsakova, E. A. Az elektroencefalogramok spektrális korrelációs elemzésének komplex alkalmazása a patológiás agyi aktivitás gócainak lokalizációjának meghatározásában. / E. A. Korsakova, A. V. Myasnikov, V. B. Slezin, E. P. Tikhonov // Bulletin of New Medical Technology. - 2003. - N 1. - S.81-83.
  3. Dorokhov, V. B. és Nuer, M. R. (1992). Az agy elektromos aktivitásának topográfiai térképezése: Módszertani szempontok. Human Physiology, 18(6), 16-21..
  4. Az EEG kvantitatív spektrális analízise a pszichiátriában újragondolva: jelek kivonása a számokból klinikai környezetben. Klinika Neurophysiol. 2003. december;114(12):2294-306. A kvantitatív EEG szerepe a neuropszichiátriai rendellenességek diagnosztizálásában
  5. Khromov A. I., Gorbachevskaya N. L. A biofeedback képzés lehetőségei a serdülők adaptációs képességeinek javításában (pszichológiai és EEG vizsgálatok) // Szo. "XXI. század pszichológiája", 2. v. (szerk. V. V. Kozlov), Jaroszlavl. ─ 2008, ─ S. 280-283

Irodalom

Linkek