Számítógépes fotózás

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2022. január 14-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 2 szerkesztést igényelnek .

A számítógépes fényképezés olyan digitális képrögzítési és -feldolgozási technikákat jelent, amelyek optikai folyamatok helyett digitális számításokat használnak. A számítógépes fényképezés javíthatja a fényképezőgép képességeit, vagy olyan funkciókat vezethet be, amelyek filmekkel egyáltalán nem voltak lehetségesek, vagy csökkentheti a kameraelemek költségét vagy méretét. Példák számítógépes fényképezésre: digitális panorámafűzés , [6] HDR fotózás és a plenoptikus kamera . A plenoptikus kamerák új optikai elemeket használnak a jelenet 3D-s információinak rögzítésére, amelyek aztán 3D-s képek készítésére, mélységélesség növelésére és szelektív defókuszálásra (vagy "utófókuszra") használhatók. A megnövelt mélységélesség csökkenti a mechanikus fókuszrendszerek szükségességét . Mindezek a funkciók számítógépes vizualizációs technikákat használnak.

A számítógépes fényképezés definíciója úgy fejlődött, hogy a számítógépes grafika , a számítógépes látás és az alkalmazott optika számos tárgykörét lefedje . Ezeket a területeket az alábbiakban soroljuk fel, a Sri K. Nayyar által javasolt taxonómia szerint rendezve. Minden területen megtalálható a technikák listája, és minden technikához egy-két tipikus dolgozat vagy könyv szerepel. Szándékosan kimaradnak a taxonómiából a képfeldolgozási technikák (lásd még digitális képalkotás ), amelyeket hagyományosan rögzített képekre alkalmaznak a jobb képek előállításához. Ilyen technikák például a képméretezés , a dinamikatartomány-tömörítés (azaz tónusleképezés), a színkezelés , a képkiegészítés (ezt festésnek vagy lyuk kitöltésének nevezik), képtömörítés , digitális vízjelek és művészi képeffektusok. Szintén kimaradnak azok a módszerek, amelyek többdimenziós képből tartományadatokat, térfogati adatokat , 3D modelleket, 4D fénymezőket , BRDF 4D, 6D vagy 8D vagy egyéb ábrázolásokat hoznak létre. Az Epsilon Photography a számítógépes fényképezés egy részhalmaza.

Befolyás a fotózásra

A számítógépes fényképezéssel készült fényképek lehetővé tehetik a hobbibarátok számára, hogy a professzionális fényképészeti berendezések minőségével összemérhető fényképeket készítsenek, de jelenleg (2019) nem teljesítenek felül a professzionális minőségű berendezéseknél. [7]

Számítógépes kiemelés

Arról van szó, hogy egy fényképen strukturált módon szabályozzuk a megvilágítást, majd a rögzített képeket feldolgozzuk új képek létrehozásához. Az alkalmazások közé tartozik a kép újravilágítása, a képjavítás, a kép elmosódása, a geometria/anyag helyreállítása és így tovább.

A nagy dinamikatartományú képalkotás ugyanazon jelenet különböző képeit használja a dinamikatartomány kiterjesztésére. [8] További példák közé tartozik a képek feldolgozása és kombinálása ugyanazon tárgy különböző megvilágításával („fénytér”).

Számítógépes optika

Ez az optikailag kódolt képek rögzítése, amelyet számítógépes dekódolás követ az új képek előállításához. A kódolt rekesznyílású képalkotást főként a csillagászatban vagy a radiográfiában használták a képminőség javítására. A képen egyetlen tűlyuk helyett lyukmintát alkalmazunk, és dekonvolúciót hajtunk végre a kép rekonstruálásához . [9] Az expozíciós kódolású képeken a zár be/ki állapota kódolva van a mozgási elmosódás kernelének megváltoztatásához . [10] Így a mozgás miatti elmosódás jól bevált problémává válik . Hasonlóképpen egy objektív alapú kódolt rekesznyílásnál a rekesznyílás szélessávú maszk behelyezésével módosítható. [11] Így az életlen elmosódás jól bevált problémává válik . A kódolt rekesz a Hadamard transzformációs optika használatával javíthatja a fénymező felvételének minőségét is.

A kódolt rekeszmintázatok színszűrők segítségével is megtervezhetők, hogy különböző kódokat alkalmazzanak különböző hullámhosszokon. [12] [13] Ez lehetővé teszi, hogy több fény érje a kamera érzékelőjét, mint a bináris maszkok.

Számítógépes feldolgozás

Nem optikailag kódolt képek feldolgozása új képek létrehozása céljából.

Számítástechnikai érzékelők

Ezek olyan detektorok, amelyek kombinálják a felismerést és a feldolgozást, jellemzően hardverben, például bináris képérzékelőben .

Korai munka a számítógépes látás területén

Bár a számítógépes fényképezés ma már felismerhető kifejezés a számítógépes grafikában, számos technikája először a számítógépes látás szakirodalmában jelent meg, akár más néven, akár a vizsgált tárgyak alakjának 3D-ben történő elemzését célzó cikkekben.

A számítógépes fényképezés mint művészeti forma

A számítógépes fényképezés általában ugyanazon objektum képének rögzítését használja (esetleg eltérő paraméterekkel), majd ezeket különböző algoritmusok alapján egy eredménybe egyesíti. Ez volt az inspiráció a hordható számítógépek fejlesztéséhez az 1970-es években és az 1980-as évek elején. A számítógépes fényképezést Charles Wyckoff munkája ihlette , ezért a számítógépes fényképezési adatok halmazait (pl. ugyanazon alany különböző expozíciós képei, amelyek egyetlen összetett kép létrehozásához készültek) néha Wyckoff-készleteknek nevezik.

A korai munkákat ezen a területen (a képvetítés és az expozíció közös értékelése) Mann és Candoccia végezte.

Charles Wyckoff élete nagy részét annak szentelte, hogy különleges 3 rétegű fotófilmeket készítsen, amelyek ugyanarról a témáról különböző expozíciókat rögzítettek. Egy nukleáris robbanásról készült Wyckoff-film a Life magazin címlapján jelent meg, és bemutatta a dinamikatartományt a sötét külső régióktól a belső magig.

Lásd még

Linkek

  1. Steve Mann . "Több kép összeállítása ugyanabból a jelenetből", Proceedings of the 46th Annual Imaging Science & Technology Conference, május 9–14, Cambridge, Massachusetts, 1993
  2. S. Mann, C. Manders és J. Fung, " The Lightspace Change Constraint Equation (LCCE) gyakorlati alkalmazással az azonos tárgyú több kép közötti projektivitás+nyereség transzformáció becslésére. Archiválva : 2021. augusztus 24. a Wayback Machine -n " IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. április 6–10., pp III - 481-4 vol.3.
  3. közös paraméterbecslés a projektív-Wyckoff csoport azonos pályáján lévő tartományban és függvénytartományban is , IEEE International Conference on Image Processing, Vol. 3, 16-19, pp. 193-196, 1996. szeptember
  4. Frank M. Candocia: Képek közös regisztrálása tartományban és tartományban darabonkénti lineáris összehasonlító elemzéssel Archiválva : 2021. augusztus 26. a Wayback Machine -nél . IEEE Transactions on Image Processing 12(4): 409-419 (2003)
  5. Frank M. Candocia: Ugyanazon jelenet többszörös expozícióval korrigált képeinek szimultán homográfiai és összehasonlító igazítása Archiválva : 2019. március 8. a Wayback Machine -nél . IEEE Transactions on Image Processing 12(12): 1485-1494 (2003)
  6. Steve Mann és RW Picard. " Virtuális fújtatók: kiváló minőségű állóképek készítése videóból ." In Proceedings of the IEEE First International Conference on Image Processing Austin, Texas, 1994. november 13–16.
  7. A számítógépes fényképezés határa . Letöltve: 2020. május 23. Az eredetiből archiválva : 2020. március 15.
  8. A DIGITÁLIS FÉNYKÉPEZŐKÉPPEN VALÓ 'UNDIGITÁLISSÁGRÓL: A DINAMIKAI TARTOMÁNY BŐVÍTÉSE KÜLÖNBÖZŐEN EXPOZÍTOTT KÉPEK ÖSSZEFÜGGÉSÉVEL, IS&T (Society for Imaging Science and Technology's) 48. éves konferencia, Cambridge, May 2495, Massachus 2495. oldal . Letöltve: 2020. május 23. Az eredetiből archiválva : 2021. március 8.
  9. Martinello. Kódolt rekesznyílású képalkotás . Letöltve: 2020. május 23. Az eredetiből archiválva : 2022. március 20.
  10. Raskar. Kódolt expozíciós fényképezés: Mozgáselmosás a Fluttered Shutter használatával . Letöltve: 2010. november 29. Az eredetiből archiválva : 2020. május 31.
  11. Veeraraghavan. Foltos fényképezés: Maszkkal feljavított kamerák heterodinizált fénymezőkhöz és kódolt rekesz-újrafókuszáláshoz . Letöltve: 2010. november 29. Az eredetiből archiválva : 2020. május 31.
  12. Martinello, Manuel (2015). „Kettős rekesznyílású fényképezés: kép és mélység mobilkameráról” (PDF) . Nemzetközi Számítógépes Fényképészeti Konferencia . Archivált (PDF) az eredetiből ekkor: 2022-03-20 . Letöltve: 2020-05-23 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )
  13. Chakrabarti, A. (2012). „Mélység és elmosódás spektrálisan változó mélységélességből” . IEEE Európai Konferencia a Számítógépes Látásról . 7576 , 648-666 (1999)]. Archiválva az eredetiből, ekkor: 2021-08-26 . Letöltve: 2020-05-23 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )

Külső linkek