A videoanalytics egy olyan technológia, amely számítógépes látásmódszereket használ a különféle adatok automatikus beszerzésére a videokamerákból származó képsorozat valós idejű vagy archivált felvételeiből származó elemzése alapján. A Video analytics egy olyan szoftver, amely videotartalommal dolgozik. A szoftver olyan gépi látási algoritmusokon alapul, amelyek közvetlen emberi beavatkozás nélkül teszik lehetővé a videó megfigyelést és az adatok elemzését. A videóelemző algoritmusok különféle üzleti rendszerekbe integrálhatók, leggyakrabban videofelügyeleti és egyéb biztonsági területeken.
A videóelemzés négy biztonsági funkciót automatizál:
Mind a négy funkciót ismételten hajtják végre, biztosítva a hipotézisek folyamatos finomítását az ellenőrzött területen lévő objektumok számáról, elhelyezkedéséről és típusairól, valamint az eredmények redundanciájának kiküszöbölését. A kerületi videóelemzés mind a négy funkciót ellátja: közvetlen észlelés, nyomon követés (az ismétlődő riasztások elkerülése egy objektumon), felismerés (az állatok és a környező világ egyéb "zajja" által okozott téves riasztások minimalizálása) és előrejelzés (az objektum ideiglenes nyomon követése eltűnik a mezőről). A felismerés a feladatok széles skálájaként értelmezhető – az objektum cél/zaj szerinti osztályozásától a biometrikus jellemzők alapján történő azonosításig vagy ellenőrzésig.
Az arcbiometrikus adatokon alapuló arcfelismerő technológia a videóelemzés csúcsa: a legbonyolultabb feladatokat veti fel, és matematikai eszközök széles skáláját alkalmazza. A biometrikus rendszer egyrészt úgy valósítja meg a felismerési funkciót, hogy valószínűségi kapcsolatot hoz létre a kép és az adatbázisban regisztrált személyek azonosítói között. Másrészt a biometrikus rendszer hibátlan észlelési és nyomkövetési funkciókat igényel.
Példák sikeresen megoldott feladatokra videoelemző funkciók használatával:
A videoanalitika alkalmazása lehetővé teszi, hogy a videó megfigyelés során automatikusan, emberi beavatkozás nélkül megoldjanak olyan feladatokat , amelyek általában csak az emberi látás hatáskörébe tartoznak. Ezt a technológiát a biztonság biztosítására és az üzleti hatékonyság javítására használják a kereskedelemben, a pénzügyi szektorban és a közlekedésben.
| Funkciók | Felhasználási területek |
|---|---|
| Tárgyfelismerés | Biztonság, tárgyszámlálás a kereskedelemben és a szállításban |
| Eseményérzékelés | Biztonság, személyi ellenőrzés |
| Tárgyi tevékenység elemzése | A szolgáltatás minőségének javítása |
A videóelemzést gyakran használják az üzleti teljesítmény objektív értékelésére, mivel folyamatos és automatizált, emberi tényezőtől független adatgyűjtésre képes, és a felhasználó kérésére bármikor riportokat készít. A videóelemző technológiát kiskereskedők , bankok, bevásárlóközpontok és FMCG- gyártók használják .
A videóelemző technológiákat széles körben használják összetett biztonsági problémák megoldására, valamint statisztikai és marketingadatok biztosítására. A videóelemzés a következő paramétereket elemzi:
2019 júliusában, az Innoprom-2019 nemzetközi ipari kiállításon a Croc informatikai cég első alkalommal mutatott be átfogó videóelemzési megoldást a munkavédelem és az iparbiztonság érdekében. A kifejlesztett rendszer a betanított neurális hálózatokon alapuló technológiákat alkalmazva lehetővé teszi a CCTV kamerákból származó videofolyam elemzését , az események meghatározott paraméterek szerinti követését és a helyzet vizuális megjelenítését egy ipari létesítmény 3D-s modelljén online. Egy ilyen eszköz segítségével a vállalkozások biztosíthatják a berendezések zavartalan működését és csökkenthetik az ipari sérülések kockázatát. A videóelemzés ipari hordható eszközökkel is integrálható [1] .
Ipari videóelemzés használati eseteiA videó adatelemzés a számítógépes látás és a mesterséges intelligencia egy részhalmaza . Ezeken a területeken jelentős tudományos kutatások folynak a Calgary Egyetemen, a Waterloo Egyetemen , a Kingston Egyetemen , a Georgiai Technológiai Intézetben , a Carnegie Mellon Egyetemen , a Nyugat-Virginiai Egyetemen és a British Columbia Institute of Technology-n.
Oroszországban a 2000-es évek óta folyik tudományos kutatás a számítógépes látás és a mesterséges intelligencia területén kutatóközpontok [2] és több nagy egyetem [3] bázisán .
Oroszországban egészen a közelmúltig a videoelemző algoritmusokat főként események észlelésére, látogatók számlálására , veszélyes objektumok felismerésére és arcok azonosítására használták, hogy biztosítsák a biztonságot különböző létesítményekben: védett területek, közlekedés (repülőterek, vasúti közlekedés, rendszámfelismerés a forgalom számára). rendőrség), valamint a kormányzati létesítményekben.
A videoanalitika területén a modern fejlesztések sokféle kereskedelmi feladat megoldására alkalmasak . Az algoritmusok valós időben gyűjthetnek és elemezhetnek fontos marketinginformációkat (emberek és járművek számlálása, sorok elemzése, az emberek aktivitásának nyomon követése bizonyos területeken). A videoanalitikai rendszerek működése eredményeként nyert adatok nagy pontosságát és megbízhatóságát igazolja az algoritmusok széles körű üzleti alkalmazása.