Turing (mikroarchitektúra)
| Turing |
|---|
| |
| Kiadási dátum |
2018. szeptember 20 |
| Gyártók |
NVIDIA , TSMC (folyamattechnológia) |
| Memória típusa |
GDDR6 |
| Alapvető |
GeForce GTX 1630
GeForce GTX 1650 GDDR5
GeForce GTX 1650 GDDR6
GeForce GTX 1650 Super
GeForce GTX 1660 |
| Átlagos |
GeForce GTX 1660 Super
GeForce GTX 1660 Ti
GeForce RTX 2060 |
| Fejlett |
GeForce RTX 2060 Super
GeForce RTX 2070 GeForce RTX 2070 Super
GeForce RTX 2080 |
| Rajongóknak |
GeForce RTX 2080 Super
GeForce RTX 2080 Ti
Quadro T400
Quadro T600
Quadro T1000
TITAN RTX
Quadro RTX 4000
Quadro RTX 5000
Quadro RTX 6000
Quadro RTX 8000
Tesla T4 |
| PascalAmper |
A Turing egy GPU mikroarchitektúra, amelyet az NVIDIA fejlesztett ki a Pascal mikroarchitektúra utódjaként . Nevét Alan Turing angol matematikusról kapta . 2018 októberében jelentették be a SIGGRAPH 2018 konferencián. A Turingot GeForce 20 , GeForce 16 , Quadro és Tesla T4 GPU-kban használják. A Turingot az Ampere mikroarchitektúra váltotta fel , amelyet 2020 szeptemberében vezettek be.
Részletek a Turing-mikroarchitektúráról
Turing innovációk
- A Turing architektúra speciális processzorokkal van felszerelve a sugárkövetéshez - RT magok. Akár 10 milliárd sugárral másodpercenként felgyorsítják a fény és a hang mozgásának kiszámítását 3D-s környezetben. A Turing lehetővé teszi a valós idejű sugárkövetést akár 25-ször gyorsabban, mint az előző generációs NVIDIA Pascal™ GPU-k , és a végső filmeffektusok több mint 30-szor gyorsabban jeleníthetők meg, mint a CPU.
- A Turing új tenzormagokkal van felszerelve; ezek a processzorok felgyorsítják a mély neurális hálózatok betanítását és következtetéseit azáltal, hogy másodpercenként akár 500 billió tenzorműveletet biztosítanak. Ez a teljesítményszint drámaian felgyorsítja a mesterséges intelligencia által vezérelt funkciókat, például a zajcsökkentést, a felbontás és a videosebesség skálázását, és lehetővé teszi, hogy gyorsabban készítsen új teljesítményt nyújtó alkalmazásokat.
- A Turing architektúra jelentősen javítja a raszterezési teljesítményt a Pascal GPU-k előző generációjához képest a továbbfejlesztett grafikus feldolgozás és a programozható árnyékolási technológiák révén . A technológiák közé tartozik a Variable-Rate Shading, Texture-Space Shading és Multi-View Rendering, amelyek rugalmasabb interaktivitást biztosítanak nagy modellekkel és jelenetekkel, valamint továbbfejlesztett VR -élményt .
- A Turing-alapú GPU-k új, többszálas processzorral rendelkeznek, amely akár 16 billió lebegőpontos műveletet támogat párhuzamosan 16 billió egész művelettel másodpercenként. A fejlesztők akár 4608 CUDA magot is felhasználhatnak az NVIDIA CUDA 10, valamint a FleX és PhysX SDK támogatásával , hogy kifinomult részecske- vagy folyadékdinamikai szimulációkat hozzanak létre tudományos vizualizációhoz, virtuális környezetekhez és effektusokhoz.
Turing mikroarchitektúrát használó NVIDIA GPU-k (asztali számítógép)
Turing tenzormagok
A Turing Tensor magok továbbfejlesztett Volta magok. A mesterséges intelligencia segítségével végzett feladatok elvégzéséhez szükségesek. Ezek a blokkok támogatják az INT8, INT4 és FP16 módban történő számításokat, amikor mátrixadatok tömbjeivel dolgoznak a valós idejű mélytanulás érdekében. Minden tenzormag legfeljebb 64 lebegőpontos műveletet hajt végre az FP16 formátumú bemenet használatával
Smoothing Deep Learning Super-Sampling (DLSS)
A Turing mikroarchitektúra-kompatibilis grafikus kártyák ( a GeForce 16 kivételével ) bevezetik az új DLSS ( Deep Learning Super-Sampling ) élsimítást . A DLSS a TAA ( Temporal anti -aliasing ) evolúciója, amely Turing új intelligenciáját használja. A DLSS egy speciálisan kiképzett neurális hálózatot használ a gyorsabb és jobb mintavételezés érdekében. Az új módszer tiszta képet ad még alacsonyabb teljesítményköltség mellett .