Artisto
Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt hozzászólók, és jelentősen eltérhet a 2016. szeptember 15-én felülvizsgált
verziótól ; az ellenőrzések 12 szerkesztést igényelnek .
Az Artisto egy neurális hálózati algoritmusokon alapuló művészi videó- és fotófeldolgozási alkalmazás , amelyet 2016-ban a Mail.Ru Group gépi tanulási szakértői hoztak létre .
Jelenleg az alkalmazás 10 másodpercnél nem hosszabb videókkal működik [3] , és 21 szűrőt biztosít a felhasználónak [4] [5] , amelyek között vannak híres művészek munkáin alapuló szűrők (Blue-Dream - Pablo Picasso ), tematikus (Rio-2016 - a 2016-os Rio de Janeirói Olimpiai Játékoknak szentelve ) és mások . Az alkalmazás kész videókkal és magával az alkalmazással rögzítettekkel is működik.
Történelem
Az alkalmazással kapcsolatos információk először 2016. július 29-én jelentek meg Anna Artamonova, a Mail.ru Group alelnökének személyes oldalán [6] . Az üzenet közzétételekor a verzió csak az Android rendszert futtató eszközökön volt elérhető . Anna szerint az alkalmazás első verziójának fejlesztése mindössze 8 napot vett igénybe. Később, július 31-én az alkalmazás ingyenesen letölthető az AppStore -ban jelent meg [7] .
Az alkalmazás megjelenése idején és mostanáig az Artisto az egyetlen olyan mobilalkalmazás a világon, amely neurális hálózati algoritmusok alapján biztosítja a videók művészi feldolgozásának lehetőségét [8] . Hasonló funkcionalitást ígérnek a közeljövőben a Prisma alkalmazás fejlesztői [9] . [tíz]
Az alkalmazás gyorsan ismertté vált, és mind a márkák (például a koreai autógyártó Kia Motors ), mind a népszerű énekesek és zenészek [11] elkezdték aktívan használni .
Az App Annie független elemzőrendszer szerint az alkalmazás a piacon való megjelenés első két hetében kilenc országban került be a legtöbbet letöltött TOP közé [12] .
2016. augusztus végén megjelent egy frissítés, amelyben a felhasználók rövid hurkolt videókat hozhattak létre (hasonlóan a Boomerang programhoz), és szabadon választott szűrőket is alkalmazhattak [13] .
A program legújabb frissítése nemcsak videók, hanem egyedi fényképek szerkesztését is lehetővé tette.
Technológia
Először 2015 szeptemberében került szóba a stílus átvitele híres művészek festményeiről a hétköznapi fényképekre, miután megjelent Leon Gatis "A művészeti stílus neurális algoritmusa" [14] című cikke , amelyben leírta az algoritmust Részlet. Jelentős hátránya a lassú sebesség, amelyet az algoritmus beállításaitól függően tíz másodpercben mérnek.
2016 márciusában megjelent egy cikk Dmitrij Uljanov orosz kutatótól, aki kitalálta, hogyan lehet felgyorsítani a stilizált kép létrehozását egy további neurális hálózati generátor betanításával [15] . Ezzel a megközelítéssel több tízezredmásodperc alatt stilizált képet készíthet. 17 nappal Ulyanov cikkének megjelenése után Justin Johnsan cikke azonos ötletekkel jelenik meg [16] , a különbség csak a generátorhálózat felépítésében van.
Az Artisto alkalmazás ezeken a nyílt forráskódú technológiákon alapul, amelyeket a fejlesztési folyamat során a Mail.Ru Group gépi tanulási szakemberei továbbfejlesztettek a videófeldolgozás felgyorsítása és a minőség javítása érdekében [17] .
Lásd még
Jegyzetek
- ↑ Artisto - Videószerkesztő egyedi művészeti szűrőkkel és filmeffektusokkal . iTunes.apple.com (2016. július 31.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. szeptember 24.. (határozatlan)
- ↑ Artisto art szűrők videókhoz . play.google.com (2016. július 29.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2017. január 8.. (határozatlan)
- ↑ Az Artisto alkalmazás olyan, mint a Prisma videóhoz, és a videókat azonnali művészetté varázsolja . mashable.com (2016. augusztus 6.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. december 20. (határozatlan)
- ↑ Ivan Mehta. Ismerje meg a Prisma versenytársait fényképeken és videókon: Alter és Artisto (hivatkozás nem érhető el) . huffingtonpost.in (2016. augusztus 10.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. augusztus 14.. (határozatlan)
- ↑ Uzair Ahmad. Adjon Prismához hasonló művészi megjelenést videóinak az Artisto Android App segítségével . teamandroid.com (2016. augusztus 14.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2017. január 16.. (határozatlan)
- ↑ A Mail.Ru Group kifejlesztette a Prisma analógját videofeldolgozáshoz . kommersant.ru (2016. július 29.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. december 20. (határozatlan)
- ↑ A Mail.Ru Group kiadta az első alkalmazást neurális hálózatokat használó művészi videófeldolgozáshoz . mail.ru (2016. augusztus 1.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. augusztus 25.. (határozatlan)
- ↑ Onsa Musztafa. Artisto – A videószerkesztő alkalmazás a Prismához hasonló neurális hálózatot használ . phoneworld.com.pk (2016. augusztus 10.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. augusztus 22. (határozatlan)
- ↑ A Prisma alkalmazást megtanítják a videó feldolgozására . lenta.ru (2016. július 27.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. szeptember 16.. (határozatlan)
- ↑ Hina ch. Artisto-Ufone SMS csomagok . packagespoint.com (2019. augusztus 10.). Letöltve: 2019. október 12. Az eredetiből archiválva : 2019. október 9.. (határozatlan)
- ↑ A Prisma lépéseiről: A Mail.Ru Group neurális hálózati technológiákat alkalmaz a videókhoz . ewdn.com (2016. augusztus 4.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. december 20. (határozatlan)
- ↑ Artisto - videószerkesztő művészeti effektusokkal a gyönyörű videókhoz . appannie.com (2016. július 30.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. december 20. (határozatlan)
- ↑ Az Artisto mostantól képes rövid "hurkos" videók készítésére . cnews.ru (2016. augusztus 26.). Letöltve: 2016. szeptember 15. Az eredetiből archiválva : 2016. október 28.. (határozatlan)
- ↑ Gatys L. A. , Ecker A. S. , Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style (angol) // Computer Vision and Pattern Recognition : Journal. - 2015. - augusztus 26. Archiválva az eredetiből 2016. augusztus 22-én.
- ↑ Uljanov D , Lebedev V. , Vedaldi A. , Lempitsky V. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stilized Images // Computer Vision and Pattern Recognition : Journal. - 2016. - március 10. Archiválva az eredetiből 2016. augusztus 22-én.
- ↑ Ulyanov D , Johnson J. , Alahi A. , Fei-Fei L. Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution // Department of Computer Science, Stanford University: Journal. - 2016. - március 27. Archiválva az eredetiből 2016. augusztus 22-én.
- ↑ A Mail.ru elindítja az Aristo videoszűrő alkalmazást, hogy versenyezzen a Prismával . venturebeat.com (2016. augusztus 6.). Letöltve: 2016. augusztus 15. Az eredetiből archiválva : 2016. augusztus 12.. (határozatlan)
Linkek