Jascsenko, Vitalij Alekszandrovics

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2016. április 29-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 7 szerkesztést igényelnek .
Jascsenko, Vitalij Alekszandrovics
Jascsenko Vitalij Olekszandrovics
Születési dátum 1941. október 2. (81 évesen)( 1941-10-02 )
Születési hely Pjatigorszk , Sztavropoli terület , Szovjetunió
Ország  Szovjetunió Ukrajna
 
Tudományos szféra Intelligens rendszerek, amelyek a neurálisan növekvő hálózatok új osztályán alapulnak
Munkavégzés helye vezető kutató az Ukrán Nemzeti Tudományos Akadémia Matematikai Gépek és Rendszerek Probléma Intézetében
alma Mater Odesszai Politechnikai Intézet
Akadémiai fokozat a műszaki tudományok kandidátusa (1989)
Akadémiai cím egyetemi docens , az IPMMS NASU vezető kutatója, a Donyecki Állami Informatikai és Mesterséges Intelligencia Egyetem professzora
Ismert, mint A neurálisan növekvő hálózatok új osztályának elméletének kidolgozója
Díjak és díjak
Szovjetunió feltalálója
Weboldal immsp.kiev.ua

Vitaliy Aleksandrovich Yashchenko (született: 1941. október 2., Pjatigorszk , Sztavropoli terület ) ukrán kibernetikus tudós , a neurális hálózatok új osztályának – a neurálisan növekvő hálózatoknak – megalkotója ( 1993 ), az ukrán IPMMS NAS vezető kutatója (1995), az Ukrán Nemzeti Tudományos Akadémia kibernetikai problémájával foglalkozó tudományos szeminárium matematikai gépek és rendszerek tudományos titkára ( 1994 ), az Intelligens Rendszerek Alkotói és Felhasználói Szövetségének ( Kijev , Ukrajna) tagja ( 1995 ), helyettes . a "Mathematical Machines and Systems" nemzetközi folyóirat főszerkesztője ( 1996 ), a Nemzeti Egyetem Kibernetikai Karának MMED Tanszékének docense. T. G. Sevcsenko , Ukrajna (1996), a Donyecki Állami Informatikai és Mesterséges Intelligencia Egyetem professzora (1996), az International Society of Information Fusion tagja, CA , USA ( 1999 ).

A KDS-95 nemzetközi konferencia szervezőbizottságának elnöke, a KDS-97 nemzetközi konferencia szervezőbizottságának tagja, a FUSION'99 konferencia nemzetközi bizottságának tagja.

Az ukrán törzskönyvezett kozákok altábornagya , Hetman tudományos asszisztense.

2 monográfia, több mint 55 tudományos publikáció és 22 találmány társszerzője.

Életrajz

Vitalij Alekszandrovics Jascsenko Pjatigorszkban , Sztavropoli területen , Oroszországban született 1941 -ben , katonacsaládban.

Diplomát szerzett a Geological Prospecting College -ban ( 1958 ), az Odesszai Szabadalmi Tudományi Intézetben ( 1971 ), az Odesszai Politechnikai Intézetben , az Automatizálási és Telemechanikai Karon ( 1972 ). 1989-ben szerzett Ph.D. fokozatot a Kibernetikai Intézetben. V. M. Glushkov akadémikus, az Ukrán Nemzeti Tudományos Akadémia , 1999-ben védte meg a tudomány doktori fokozatát az Ukrán Nemzeti Tudományos Akadémia Matematikai Gépek és Rendszerek Probléma Intézetében . Nem hagyta jóvá az ukrán felsőfokú tanúsítási bizottság.

1974-től az Ukrán SSR Tudományos Akadémia Kibernetikai Intézetében, majd az Ukrán SSR Tudományos Akadémia Kibernetikai Intézetének Speciális Tervező Irodájában (SKB), 1992-től az Ukrán SSR Tudományos Akadémia Kibernetikai Intézetében dolgozott. Az Ukrán Nemzeti Tudományos Akadémia matematikai gépeinek és rendszereinek problémái, amelyvé az SKB átalakult.

V. A. Yashchenko számos munkáját prof. levelező taggal közösen valósították meg. Az ukrán NAS A. A. Morozov .

Számos mű új volt a világon, és találmányként ismerték el. A tudós fejlesztései közül a leghíresebb egy intelligens diagnosztikai rendszer a test betegségeinek diagnosztizálására, amelyet az általános orvosok sikeresen használhatnak; kidolgozták és bevezették a betegek motoros aktivitásának rendszerét (a Krím-félsziget szanatóriumaiban).

Vitalij Alekszandrovics tudományos kutatásainak fő iránya az elmúlt 30 évben a neurálisan növekvő hálózatok, mint új információfeldolgozási technológia volt.

Tudományos kutatás

Kutatási területei: mesterséges intelligencia , neurálisan növekvő hálózatok.

V. A. Yashchenko a neurálisan növekvő hálózatok elméletében a rendszer életképességét veszi figyelembe, olyan rendelkezéseket ad, amelyek jellemzik a hálózat dinamikus szerkezetét, és következtet az információ reprezentációjának jellemzőire egy ilyen hálózatban. Az ilyen hálózatok fő jellemzője a viselkedés sok szempontból hasonlósága az emberi idegrendszerrel.

Ez a doktrína szerepel a mesterséges intelligencia tanrendszerében - ez a legígéretesebb irány az új technológiák fejlesztésében a számítástechnika és a robotika területén.

Vitalij Alekszandrovics megadta a neurálisan növekvő hálózat definícióját, amelyet ma már a világ számos országában használnak a tudósok, különösen az orosz tudósok, valamint a neurálisan növekvő hálózatok osztályai, definícióik és jellemzőik: adott.

V. A. Yashchenko kutatásai szerint a neurálisan növekvő hálózatok a klasszikus elméletek - növekvő piramishálók és neurális hálózatok - által kifejlesztett tudás szintézisén alapulnak. Az első lehetővé teszi a jelentések objektumként való kialakítását és a köztük lévő kapcsolatok kialakítását, mivel maga a hálózat épül fel, vagyis az objektumok száma, valamint a köztük lévő kapcsolatok pontosan annyi lesz, amennyire szükség van, csak korlátozottan. a gép memóriája szerint. Ebben az esetben minden jelentés (fogalom) a hálózat különálló komponensét kapja, mint más csúcsokhoz kapcsolódó csúcsot. Általánosságban elmondható, hogy ez teljesen összhangban van az agyban tükröződő struktúrával, ahol minden explicit fogalmat egy bizonyos struktúra képvisel, és megvan a saját jelző szimbóluma. Ha ezek a komponensek neuronszerű elemek, és a kapcsolatok eltérő súlyt kapnak, akkor egy univerzális neurális hálózatot kapunk minden szükséges tulajdonságával. Ugyanakkor ez a hálózat gyakorlatilag mentes a neurális jellegű elemek számának korlátozásától, amelyekben a releváns információkat el kell helyezni, vagyis magát a hálózatot ki kell építeni, amely ezt a tárgykört képviseli. Másodszor, ez a hálózat megnövekedett szemantikai tisztaságra tesz szert azáltal, hogy nemcsak a neuronszerű elemek között képződik kapcsolatok, hanem maguknak az elemeknek is, vagyis itt nem csak egy hálózatot építünk azáltal, hogy szemantikai struktúrákat helyezünk el a neuron környezetében. -szerű elemek, de valójában ennek a környezetnek az emlékkörnyezetnek megfelelőként való létrehozása.

Nemzetközi elismerés

Jascsenko V. A. Oroszországban , Kínában , az USA -ban , Bulgáriában ismert , munkáit a németországi CeBIT kiállításon mutatták be .

A tudós a svédországi stockholmi információfúziós konferencia programbizottságának egyetlen FÁK -tagja [1] .

Emellett hivatalos lektora az USA -ban , Kanadában és az EU országaiban nemzetközi konferenciákra benyújtott cikkeknek :

Főbb munkák

  1. Morozov A. A., Jascsenko V. A. Helyzetközpontok. A jövő információs technológiái. - Kijev: JV "Intertechnodruk", 2008. - 332 p.
  2. Morozov A. A., Yashchenko V. A. A számítógépek intellektualizálása a neurálisan növekvő hálózatok új osztálya alapján. Kijev: GKPP "KERINGÉS", 1997. - 125 p.
  3. Yashchenko V. A. Gondolkodó számítógépek // Matematikai gépek és rendszerek. - 2006. - 1. sz. - S. 49 - 59.
  4. Yashchenko V. A. Az intelligens rendszerek és robotok „idegtevékenységének” néhány vonatkozása // Mesterséges Intelligencia, 4. szám, 2009. 504-511.

Jegyzetek

  1. Nemzetközi információfúziós konferencia
  2. IMSCI  (elérhetetlen link)
  3. ISAS  (elérhetetlen link)
  4. Nemzetközi Információs Rendszerelemzés és Szintézis Konferencia

Linkek