Extrapoláció , extrapoláció ( lat. extrā - kívül, kívül, túl, kivéve és lat. polio - egyenesítsd ki, változtasd [1] ) - a matematikában és a statisztikában egy speciális közelítési típus , amelyben a függvényt egy adott intervallumon kívül közelítik , és nem adott értékek között . Más szavakkal, az extrapoláció egy függvény értékeinek hozzávetőleges meghatározása a szakaszon kívül eső pontokban , a [2] pontokban lévő értékekkel .
Általánosabb értelemben az extrapoláció a tárgyak vagy jelenségek bármely részével kapcsolatos következtetések átvitele ezen objektumok vagy jelenségek teljes halmazára, valamint bármely más részükre [1] .
Az extrapolációs módszerek sok esetben hasonlóak az interpolációs módszerekhez .
Az egyik legelterjedtebb extrapolációs módszer a parabolikus extrapoláció, amelyben a pontban lévő értéket a fokszámú polinom értékének vesszük , amely az adott pontban lévő értékeket veszi fel . A parabolikus extrapolációhoz interpolációs képleteket használnak [2] .
2000-ben egy ember 10 pár cipőt vehetett a fizetésével. 2020-ban - 20 pár cipő. Hány pár cipőt vásárolhat egy ember 2040-ben?
Válasz: az abszolút növekedés 10 pár cipő volt 20 év alatt. Ha lineáris extrapolációt alkalmazunk, akkor 2040-ben az ember még 10 párral többet, azaz 30 pár cipőt vehet majd
A relatív növekedés 100% volt 20 év alatt. Ha parabolikus extrapolációt alkalmazunk, akkor 2040-ben egy ember 100%-kal többet, azaz 40 pár cipőt vásárolhat majd.
A lineáris vagy parabolikus extrapoláció kiválasztása a funkciója és a diagramja szempontjából a legjobb. Ha megbízhatóan ismert, hogy a függvény lineáris, akkor lineáris extrapolációt alkalmazunk. Egyes függvényeknél nagyon nehéz meghatározni a formáját, ezért mindkét extrapolációs modellt figyelembe kell venni.
![]() |
---|