Az igazság foka arra utal, hogy egy állítás mennyire igaz.
Például a standard matematikában a { 0 } halmazhoz tartozó nulla állítás 1 igazságfokú (igaz), míg a { 0 } halmazhoz tartozó állítás 0 (hamis). A fuzzy logikában egy állítás igazságossági foka tetszőleges 0 és 1 közötti valós szám lehet. Létrehozhatunk egy fuzzy F halmazt úgy, hogy az F-hez tartozó nulla állításnak az igazság 1/2 foka van.
Az igazság fokát nem szabad összetéveszteni a valószínűséggel ; helytelen azt állítani, hogy a nullának 50% az esélye, hogy F-be kerül, és 50% az esélye annak, hogy nem. Egy érme feldobása esetén 50% esély van arra, hogy fejeket kapjon, és 50% esélye van arra, hogy farkokat kapjon, de az egyik oldala köteles előkerülni; tehát az érmefeldobás eredményének igazságfoka 1, még akkor is, ha véletlenszerű eseményről van szó . Ezenkívül ne keverje össze az igazság fokát sem a bizonytalansággal, sem az igazság jelentésének megváltozásával. Tekintsük a mondatot : 1897. július 4. napsütéses nap volt New Yorkban. Még ha az igazságértéke nem is 1 (teljesen felhős nap) vagy 0 (teljesen felhős nap), akkor is határozott igazság; a napsütés nem változik az aznapi megfigyelések megismétlésével.
Az igazság foka gyakran számít a mesterséges intelligencia modellekben, ahol az ügynök homályos fogalmakkal foglalkozik. Ha a mesterséges intelligencia megvalósítása utánozza az időjárás-előrejelzőt, tedd fel a kérdést: most süt a nap? , akkor egy ilyen megvalósításnak sok homályos adatot kell gyűjtenie, például: információkat a felhőzet állapotáról, a napszakról (még a naplemente esti szürkülete is tényező lehet a pozitív válasz kiválasztásában), helyszín, évad stb., hogy megadjam a végső választ.
Hasonló matematikai technika használható a nem homályos adatok bizonytalansági modelljeiben is (például egy érme mentális feldobása); ezt általában a bizonyosság fokának nevezik, nem pedig az igazságnak.